基于 Python 的大数据的电信反诈骗系统

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1 简介

基于大数据反电信诈骗管理系统的目的就是在于建立属于自己的一套反电信诈骗系统，在日常的工作中，反电信诈骗是一件非常重要的事情，主要还是用python的手段来进行的开发。

关键词：反电信诈骗系统；信息技术；python；

2 技术栈

环境要求
Python 3.8 （最好用 3.8）
pycharm （社区版，专业版本都可以）
MySql （建议 5.7， 8.0 也可以）
Navicat （不限制版本）

3 功能需求分析

该系统基于B/S模式架构，基于python语言开发，数据层存储采用mysql数据库。主要需要使用了Django框架，本论文研究内容为基于大数据反电信诈骗管理系统，主要的功能有文本分析、文本管理、修改密码、个人信息和用户管理。

4　系统设计

4.1　设计原则

数据库的设计是本次开发过程当中一个重要的环节，数据库表设计的合理与否是关系到网站后台使用的关键因素，一个良好的数据库设计包括前期的多个环节。其中一项就是将业务数据整理成E-R图，这个环节对于设计开发者来说也是非常有挑战性的。把业务数据设计成E-R图之前要将它的范式规则考虑进去，首先要满足的就是数据库的范式要求。一般情况下数据库表的设计都要是满足第二范式的。现将管理员的E-R图总结如下：

管理员信息属性有：用户名、密码、编号。如下图所示。

4.2　系统模块总体设计

系统总体模块设计如下：

5　系统详细设计

5.1　登录页面

为了能够区别于不同。角色的登陆权限，网站特地将管理员登录做成权限验证的方式，这样一来。它可以区别和普通用户的登录。超级管理员登录用户之后，就可以对网站的信息进行管理，同样为了和网站元素保持一致。新疆自助游网站的管理员登陆界面。特意还用会动的雪花背景为主要元素，如下图所示：

5.2　系统首页

不论是系统也好还是网站也罢，最直接给用户感受的就是页面了，那页面的布局以及页面的功能都是要经过仔细的考虑的。本次设计呢就是在最初时进行了当下的同行业类型进行参考而做的，同时，为了能够使系统更加贴近生活，所以我们在设计元素上也有所考虑。如下图所示：

5.3　文本分析

文本分析就是为了通过把文本进行实现分析，可以判断是否为垃圾信息。如下图所示：

5.4　用户管理

我们所做的任何一个系统都是为了解决用户的切身需求，解决生活中的一些问题。后台管理页面是整个设计当中必不可少的一个部分，那么，后台管理页面通常都是以左边是树状形式将所有的功能菜单列出，右边是工作区域。这样一来，机可以方便管理者通过左边快速浏览到所有的功能，也可以通过右边较大的区域进行每个功能的操作。如下图所示:

5.5　个人信息

个人信息无非还是对于个人的属性进行一些相关的管理。如下图所示：

6 参考文献

[1]蔡剑景楠.大数据应用开发：J2EE和Tomcat[M].北京：清华大学出版社,2004.

[2]于立红,焦晖.
大数据在访问数据库中的应用[J].电脑编程技巧与维护,2019(10):105-106,118.

[3]华卫.
大数据访问python页面的两种实现方式[J].酒城教育,2020(01):76-79.

[4]江承尧.MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎[J].机械工业出版社,2019.44.

[5]王立强. python:电商网站设计与实现[J].营销界,2019(30):152-157.

[6]甘长春,孟飞. Sqlsever数据库管理实战.人民邮电出版社,2016.27.

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8 源码获取：

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