当前位置: 首页 > news >正文

Ps:污点修复画笔工具

污点修复画笔工具 Spot Healing Brush Tool专门用于快速清除图像中的小瑕疵、污点、尘埃或其他不想要的小元素。

它通过分析被修复区域周围的内容,无需手动取样,自动选择最佳的修复区域来覆盖和融合这些不完美之处,从而实现无痕修复的效果。

130bc2ab231a9415b1e23340aa0ed510.png

快捷键:J

  ◆  ◆

常用操作方法与技巧

1、修复照片上的污点时,通常选择工具选项栏的“内容识别”类型(默认)。

2、建议新建空白图层,并勾选“对所有图层取样”选项。在空白图层上进行修复就不会破坏原图。

3、根据要修复的范围大小随时调整笔刷大小,必要时也可进行涂抹修复。

按 ] 键增大笔刷大小,按 [ 键减少笔刷大小。

或者,按住 Alt 键,并按下鼠标右键左右拖动来改变笔刷大小。

4、修复时可尝试不同的“模式”。

比如,“变暗”(或“正片叠底”)模式,可有效修复局部高光;

“变亮”(或“滤色”)模式,可有效地去除脸部暗斑;

“替换”模式,在使用柔边圆画笔时,可以保留画笔描边处边缘的杂色、胶片颗粒和纹理。

  ◆  ◆

工具选项说明

4ab86dfce542021fa3aeb9ea57788fa8.jpeg

画笔选项

Brush Options

用于设置圆形笔刷的大小、硬度、间距以及角度和圆度等。

请参阅:

《Ps:画笔选项》

模式

Mode

设置修复时的混合模式。

--正常

Normal

默认选项,不会混合。

--替换

Replace

--正片叠底

Multiply

--滤色

Screen

--变暗

Darken

--变亮

Lighten

--颜色

Color

--明度

Luminosity

请参阅:

《Ps 混合模式(合集)》

类型 

Type

内容识别 

Content-Aware

自动根据污点周围的像素进行取样,以便对图像进行修复。

适合大多数自动修复任务。

创建纹理 

Create Texture

自动根据单击点周围的像素生成一个纹理。

对图像进行修复时,会使用纹理对单击点内的像素进行覆盖。

适合需要生成相似纹理覆盖瑕疵的场景。

近似匹配 

Proximity Match

与选区有关。若未建立选区,自动对单击点周围的像素进行取样。若建立选区,系统将对选区周围的像素进行取样。

适用于较小且定义明确的修复区域。

对所有图层取样 

Sample All Layers

默认不勾选。

若勾选,将根据所有图层的复合图像,而并非仅仅是当前的图层来取样。


设置笔刷角度

Set the brush angel

用于设置笔刷的角度。

还可以通过快捷键的方法来改变笔刷角度。

按 → 或 ← 光标键以 1° 为单位旋转笔刷,加按 Shift 键则以 15° 为单位旋转笔刷。

压感 - 大小 

Pressure - Size

始终对“大小”使用“压力”。

一般在使用带有压力传感的设备(如,数绘板)时启用。

30e10bea720d8702f0f7871c30923bb4.jpeg

“点赞有美意,赞赏是鼓励”

相关文章:

Ps:污点修复画笔工具

污点修复画笔工具 Spot Healing Brush Tool专门用于快速清除图像中的小瑕疵、污点、尘埃或其他不想要的小元素。 它通过分析被修复区域周围的内容,无需手动取样,自动选择最佳的修复区域来覆盖和融合这些不完美之处,从而实现无痕修复的效果。 …...

JAVA面试题17

什么是Java中的静态内部类?它与非静态内部类有什么区别? 答案:静态内部类是定义在另一个类中的类,并且被声明为静态。与非静态内部类不同,静态内部类不依赖于外部类的实例,可以直接访问外部类的静态成员。 …...

数据备份和恢复

数据备份和恢复 什么情况下会用到数据备份呢 数据丢失的场景 人为误操作造成的某些数据被误操作 软件BUG造成数据部分或者全部丢失 硬件故障造成数据库部分或全部丢失 安全漏洞被入侵数据恶意破坏 非数据丢失场景 基于某个时间点的数据恢复 开发测试环境数据库搭建 相同数据库的…...

核心篇 - 集成IS-IS配置实战

文章目录 一. 实验专题1.1. 实验1:配置单区域集成IS-IS1.1.1. 实验目的1.1.2. 实验拓扑1.1.3. 实验步骤(1)配置IP地址(2)配置IS-IS 1.1.4. 实验调试(1)查看邻接表(2)查看…...

【OpenAI Sora】开启未来:视频生成模型作为终极世界模拟器的突破之旅

这份技术报告主要关注两个方面:(1)我们的方法将各种类型的视觉数据转化为统一的表示形式,从而实现了大规模生成模型的训练;(2)对Sora的能力和局限性进行了定性评估。报告中不包含模型和实现细节…...

MVC 、DDD、中台、Java SPI(Service Provider Interface)

文章目录 引言I 单体架构DDD实现版本1.1 核心概念1.2 DDD四层架构规范1.3 案例1.4 请求转发流程II 领域服务调用2.1 菱形对称架构2.2 中台III Java SPI3.1 概念3.2 实现原理3.3 例子:本地SPI找服务see alsojava -cp</...

C++单例模式的实现

单例模式就是在整个程序运行期都只有一个实例。在代码实现方面&#xff0c;我们要限制new出多于一个对象这种情况的发生。而不是仅仅依靠无保障的约定。 目前大多数的编程语言的做法都是私有化构造函数&#xff0c;对外提供一个获取实例的接口。这样做的目的使实例的创建不能在…...

rust函数 stuct struct方法 关联函数

本文结合2个代码实例主要介绍了rust函数定义方法&#xff0c;struct结构体定义、struct方法及关联函数等相关基础知识。 代码1&#xff1a; main.rc #[derive(Debug)]//定义一个结构体 struct Ellipse {max_semi_axis: u32,min_semi_axis: u32, }fn main() {//椭圆&#xff0…...

浅谈基于中台模式的大数据生态体系的理解

这篇文章主要浅谈一下我对大数据生态体系建设的理解。 大数据生态系统为高并发&#xff0c;高吞吐&#xff0c;高峰值&#xff0c;高堆积等大规模数据的采集&#xff0c;处理&#xff0c;计算&#xff0c;存储&#xff0c;服务提供了完善的处理体系&#xff0c;致力于打造核心数…...

MySQL的锁机制

一&#xff1a;概述 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制&#xff08;避免争抢&#xff09;&#xff1b; 在数据库中&#xff0c;除传统的计算资源&#xff08;如CPU&#xff0c;RAM&#xff0c;I/O等&#xff09;的争用以外&#xff0c;数据也是一种供许多用…...

已解决ImportError: cannot import name ‘PILLOW_VERSION‘异常的正确解决方法,亲测有效!!!

已解决ImportError: cannot import name PILLOW_VERSION异常的正确解决方法&#xff0c;亲测有效&#xff01;&#xff01;&#xff01; 文章目录 问题分析 报错原因 解决思路 解决方法 总结 在Python项目开发中&#xff0c;依赖管理是保证项目正常运行的关键环节。然而&…...

力扣:300. 最长递增子序列

动态规划: 1. 先定义dp数组来表示在下标为i时最长递增子序列&#xff0c;先初始化一下每个下标的值为dp【i】1。同时我们要判断在下标i之前的最长的递增子序列为多少&#xff0c;在判断当前的下标i是否满足递增的条件满足的话就进行dp【i】的重新赋值。之后要更新接受的最长递…...

Swing程序设计(10)列表框,文本框,文本域,密码框

文章目录 前言一、列表框二、文本框&#xff08;域&#xff09; 1.文本框2.文本域三、密码框总结 前言 该篇文章简单介绍了Java中Swing组件里的列表框、文本框、密码框。 一、列表框 列表框&#xff08;JList&#xff09;相比下拉框&#xff0c;自身只是在窗体上占据固定的大小…...

【Java八股面试系列】JVM-常见参数设置

目录 堆内存相关 显式指定堆内存–Xms和-Xmx 显式新生代内存(Young Generation) 显式指定永久代/元空间的大小 垃圾收集相关 垃圾回收器 GC 日志记录 处理 OOM JDK监控和故障处理工具总结 堆内存相关 Java 虚拟机所管理的内存中最大的一块&#xff0c;Java 堆是所有线…...

【Python--Web应用框架大比较】

&#x1f680; 作者 &#xff1a;“码上有前” &#x1f680; 文章简介 &#xff1a;Python &#x1f680; 欢迎小伙伴们 点赞&#x1f44d;、收藏⭐、留言&#x1f4ac; Django Django太重了&#xff0c;除了web框架&#xff0c;自带ORM和模板引擎&#xff0c;灵活和自由度不…...

Effective Objective-C 学习第三周

理解引用计数 Objective-C 使用引用计数来管理内存&#xff1a;每个对象都有个可以递增或递减的计数器。如果想使某个对象继续存活&#xff0c;那就递增其引用计数&#xff1a;用完了之后&#xff0c;就递减其计数。计数变为 0时&#xff0c;就可以把它销毁。 在ARC中&#xf…...

人工智能学习与实训笔记(四):神经网络之NLP基础—词向量

人工智能专栏文章汇总&#xff1a;人工智能学习专栏文章汇总-CSDN博客 本篇目录 四、自然语言处理 4.1 词向量 (Word Embedding) 4.1.1 词向量的生成过程 4.1.2 word2vec介绍 4.1.3 word2vec&#xff1a;skip-gram算法的实现 4.2 句向量 - 情感分析 4.2.1 LSTM (Long S…...

【教程】Kotlin语言学习笔记(一)——认识Kotlin(持续更新)

写在前面&#xff1a; 如果文章对你有帮助&#xff0c;记得点赞关注加收藏一波&#xff0c;利于以后需要的时候复习&#xff0c;多谢支持&#xff01; 【Kotlin语言学习】系列文章 第一章 《认识Kotlin》 文章目录 【Kotlin语言学习】系列文章一、Kotlin介绍二、学习路径 一、…...

MySQL性能分析1

1、查看执行频次 查看当前数据库的INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT的访问频次&#xff0c;得到当前数据库是以插入&#xff0c;更新和删除为主还是以查询为主&#xff0c;如果是以插入&#xff0c;更新和删除为主的话&#xff0c;那么优化比重可以轻一点儿。 语法&#xff1a; …...

四、案例 - Oracle数据迁移至MySQL

Oracle数据迁移至MySQL 一、生成测试数据表和数据1.在Oracle创建数据表和数据2.在MySQL创建数据表 二、生成模板文件1.模板文件内容2.模板文件参数详解2.1 全局设置2.2 数据读取&#xff08;Reader&#xff09;2.3 数据写入&#xff08;Writer&#xff09;2.4 性能设置 三、案例…...

SFML终极指南:5步掌握跨平台多媒体开发

SFML终极指南&#xff1a;5步掌握跨平台多媒体开发 【免费下载链接】SFML Simple and Fast Multimedia Library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sf/SFML SFML&#xff08;Simple and Fast Multimedia Library&#xff09;是一个简单、快速、跨平台的多媒体AP…...

4个步骤掌握res-downloader HTTPS资源嗅探:从入门到精通

4个步骤掌握res-downloader HTTPS资源嗅探&#xff1a;从入门到精通 【免费下载链接】res-downloader 资源下载器、网络资源嗅探&#xff0c;支持微信视频号下载、网页抖音无水印下载、网页快手无水印视频下载、酷狗音乐下载等网络资源拦截下载! 项目地址: https://gitcode.c…...

3个终极窗口隐藏技巧:如何用Boss-Key打造你的数字隐身衣

3个终极窗口隐藏技巧&#xff1a;如何用Boss-Key打造你的数字隐身衣 【免费下载链接】Boss-Key 老板来了&#xff1f;快用Boss-Key老板键一键隐藏静音当前窗口&#xff01;上班摸鱼必备神器 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/Boss-Key 你有没有经历过这样的…...

利用快马平台与免费Python源码,十分钟搭建个人博客原型

最近想快速验证一个个人博客的想法&#xff0c;但自己从头写代码太费时间。偶然发现InsCode(快马)平台这个神器&#xff0c;配合网上丰富的免费Python源码资源&#xff0c;居然十分钟就搭出了可运行的博客原型。记录下这个超高效的验证过程&#xff1a; 需求明确化 先梳理最基础…...

语音降噪效果主观评价:设计盲听测试与收集用户反馈

语音降噪效果主观评价&#xff1a;设计盲听测试与收集用户反馈 我们常说一个语音降噪算法好不好&#xff0c;看技术指标是一方面&#xff0c;但最终还得耳朵说了算。毕竟&#xff0c;声音是给人听的&#xff0c;处理后的音频听起来舒不舒服、清不清晰&#xff0c;这才是最直接…...

基于事件触发机制,具有延时矩阵的固定时间共识

基于事件触发机制&#xff0c;具有延时矩阵的固定时间共识在分布式系统中&#xff0c;共识问题一直是个老大难。今天咱们聊聊一个挺有意思的解决方案——基于事件触发机制&#xff0c;带有延时矩阵的固定时间共识。听起来有点高大上&#xff1f;别急&#xff0c;咱们慢慢拆解。…...

Phi-4-reasoning-vision-15B企业案例:银行客户经理用截图快速生成信贷摘要

Phi-4-reasoning-vision-15B企业案例&#xff1a;银行客户经理用截图快速生成信贷摘要 1. 业务痛点与解决方案 1.1 银行信贷业务的效率瓶颈 在传统银行信贷审批流程中&#xff0c;客户经理需要花费大量时间整理客户资料、录入系统信息、撰写信贷报告。一个典型的信贷审批案例…...

在Windows和RV1126上部署ONNX肺部分割模型:一份OpenCV DNN与RKNN的完整对比实践

跨平台肺部分割模型部署实战&#xff1a;OpenCV DNN与RKNN技术选型指南 当医疗影像分析遇上边缘计算&#xff0c;开发者们常常面临一个关键抉择&#xff1a;如何在保证精度的前提下&#xff0c;将训练好的深度学习模型高效部署到不同计算平台&#xff1f;本文将以肺部分割模型为…...

射频电路50Ω阻抗匹配原理与工程实践

射频电路中50Ω阻抗匹配的工程学解析1. 射频传输线阻抗标准的历史渊源1.1 同轴电缆的阻抗优化历程1929年贝尔实验室的系列实验揭示了同轴电缆的两个关键阻抗值&#xff1a;30欧姆可实现最大功率传输&#xff0c;77欧姆则对应最小传输损耗。这两个数值的算术平均值为53.5欧姆&am…...

H3六边形层次化地理空间索引:重新定义空间数据处理的颠覆式突破

H3六边形层次化地理空间索引&#xff1a;重新定义空间数据处理的颠覆式突破 【免费下载链接】h3 Hexagonal hierarchical geospatial indexing system 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/h3/h3 地理空间数据处理长期面临着精度与效率难以兼顾的困境。传统网格系…...