当前位置: 首页 > news >正文

【MySQL】高度为2和3时B+树能够存储的记录数量的计算过程

文章目录

  • 题目
  • 答案
    • 高度为2时的B+树
    • 高度为3时的B+树
    • 总结
  • GPT4 对话过程

题目

InnoDB主键索引的B+tree在高度分别为 2 和 3 时,可以存储多少条记录?
在这里插入图片描述

答案

高度为2时的B+树

计算过程:

  1. 使用公式 ( n × 8 + ( n + 1 ) × 6 = 16 × 1024 ) (n \times 8 + (n + 1) \times 6 = 16 \times 1024) (n×8+(n+1)×6=16×1024) 来确定一个节点可以容纳多少键/指针对。其中, n n n 代表键的数量,每个键占用8字节,每个指针占用6字节,且每个节点的总容量为16KB。

  2. 解这个方程,我们得到每个节点可以容纳的键/指针对数量 n n n 约为1170。

  3. 对于高度为2的B+树,根节点可以直接引用多达1171个叶子节点(因为指针比键多一个),每个叶子节点可以存储16条记录。

答案:

  • 高度为2时,B+树可以存储的记录总数约为 1171 × 16 = 18 , 736 1171 \times 16 = 18,736 1171×16=18,736 条。

高度为3时的B+树

计算过程:

  1. 在高度为3的B+树中,根节点引用中间层节点,每个中间层节点又可以引用多个叶子节点。

  2. 使用同样的方式确定单个节点的容量,我们知道每个节点可以容纳约1171个键/指针对。

  3. 根节点可以引用1171个中间层节点,每个中间层节点可以引用1171个叶子节点,每个叶子节点存储16条记录。

答案:

  • 高度为3时,B+树可以存储的记录总数约为 1171 × 1171 × 16 = 21 , 939 , 856 1171 \times 1171 \times 16 = 21,939,856 1171×1171×16=21,939,856 条,即约2200万条记录。

总结

  • 高度为2时,B+树通过其根节点直接引用叶子节点,可以存储约18,736条记录。
  • 高度为3时,B+树增加了一层中间节点,大大增加了其存储能力,可以存储约2200万条记录。

这些计算展示了B+树随着高度增加而其存储能力呈指数级增长的特性,这使得B+树成为数据库索引的理想结构,能够高效地管理大量数据。

GPT4 对话过程

https://chat.openai.com/share/fc1c15c6-43ee-4ca7-83e8-c00990806566

相关文章:

【MySQL】高度为2和3时B+树能够存储的记录数量的计算过程

文章目录 题目答案高度为2时的B树高度为3时的B树总结 GPT4 对话过程 题目 InnoDB主键索引的Btree在高度分别为 2 和 3 时,可以存储多少条记录? 答案 高度为2时的B树 计算过程: 使用公式 ( n 8 ( n 1 ) 6 16 1024 ) (n \times 8 …...

软件著作书 60页代码轻松搞定!(附exe和代码)

最近做了一个软件,准备去申请软件著作书,看着那60页的文档,确实难搞,不过幸好会用一点点python,就自己用python写了一个读取所有文件代码的程序,使用起来也很简单,过来分享一下 链接&#xff1…...

阿里文档类图像的智能识别,文档分类自定义分类器

阿里云文档类图像智能识别服务为用户提供了强大的文档处理能力,可以将文档图像中的文本内容、表格数据和结构化信息自动识别并提取出来。而自定义分类器则允许用户根据自己的需求,训练出更适合自己场景的文档分类模型。本文将详细介绍阿里云文档类图像智…...

256.【华为OD机试真题】会议室占用时间(区间合并算法-JavaPythonC++JS实现)

🚀点击这里可直接跳转到本专栏,可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~ 本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现),详细代码讲解,助你深入学习,深度掌握! 文章目录 一. 题目二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解…...

人工智能学习与实训笔记(三):神经网络之目标检测问题

人工智能专栏文章汇总:人工智能学习专栏文章汇总-CSDN博客 目录 三、目标检测问题 3.1 目标检测基础概念 3.1.1 边界框(bounding box) 3.1.2 锚框(Anchor box) 3.1.3 交并比 3.2 单阶段目标检测模型YOLOv3 3.2…...

SSM框架,Spring-ioc的学习(下)

拓展&#xff1a;在xml文件中读取外部配置文件 例&#xff1a;若要导入外部配置文件jdbc.properties <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <beans xmlns"<http://www.springframework.org/schema/beans>"xmlns:xsi"&l…...

【AIGC】Stable Diffusion的模型微调

为什么要做模型微调 模型微调可以在现有模型的基础上&#xff0c;让AI懂得如何更精确生成/生成特定的风格、概念、角色、姿势、对象。Stable Diffusion 模型的微调方法通常依赖于您要微调的具体任务和数据。 下面是一个通用的微调过程的概述&#xff1a; 准备数据集&#xf…...

VNCTF 2024 Web方向 WP

Checkin 题目描述&#xff1a;Welcome to VNCTF 2024~ long time no see. 开题&#xff0c;是前端小游戏 源码里面发现一个16进制编码字符串 解码后是flag CutePath 题目描述&#xff1a;源自一次现实渗透 开题 当前页面没啥好看的&#xff0c;先爆破密码登录试试。爆破无果…...

第11章 GUI

11.1 Swing概述 Swing是Java语言开发图形化界面的一个工具包。它以抽象窗口工具包&#xff08;AWT&#xff09;为基础&#xff0c;使跨平台应用程序可以使用可插拔的外观风格。Swing拥有丰富的库和组件&#xff0c;使用非常灵活&#xff0c;开发人员只用很少的代码就可以创建出…...

综合项目---博客

一.运行环境 192.168.32.132 Server-Web linux Web 192.168.32.133 Server-NFS-DNS linux NFS/DNS 基础配置 1.配置主机名静态ip 2.开启防火墙并配置 3.部分开启selinux并配置 4.服务器之间通过阿里云进行时间同步 5.服务器之间实现ssh免密…...

leetcode(矩阵)74. 搜索二维矩阵(C++详细解释)DAY7

文章目录 1.题目示例提示 2.解答思路3.实现代码结果 4.总结 1.题目 给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵&#xff1a; 每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 给你一个整数 target &#xff0c;如果 target 在矩阵中…...

超详细||YOLOv8基础教程(环境搭建,训练,测试,部署看一篇就够)(在推理视频中添加FPS信息)

一、YOLOv8环境搭建 这篇文章将跳过基础的深度学习环境的搭建&#xff0c;如果没有完成的可以看我的这篇博客&#xff1a;超详细||深度学习环境搭建记录cudaanacondapytorchpycharm-CSDN博客 1. 在github上下载源码&#xff1a; GitHub - ultralytics/ultralytics: NEW - YO…...

LeetCode171. Excel Sheet Column Number

文章目录 一、题目二、题解 一、题目 Given a string columnTitle that represents the column title as appears in an Excel sheet, return its corresponding column number. For example: A -> 1 B -> 2 C -> 3 … Z -> 26 AA -> 27 AB -> 28 … Exa…...

pycharm创建py文件,自动带# -*- coding:utf-8 -*-

File–Settings...

希捷与索尼集团合作生产HAMR写头激光二极管

最近有报道指出&#xff0c;希捷&#xff08;Seagate&#xff09;在生产其采用热辅助磁记录&#xff08;HAMR&#xff09;技术的大容量硬盘时&#xff0c;并非所有组件都在内部制造。根据日经新闻的一份新报告&#xff0c;希捷已与索尼集团合作&#xff0c;由索尼为其HAMR写头生…...

电脑竖屏显示了怎么回复原状

电脑屏幕变成这样 怎么恢复原状&#xff1f; 1、登录系统 2、在桌面上空白点击鼠标右键 3、在右键菜单中选择“屏幕分辨率”&#xff0c;左键点击打开 4、在窗口中“方向”位置选择“横向” 5、保存设置win7桌面即可恢复到正常状态...

Elasticsearch从入门到精通

目录 &#x1f9c2;1.简单介绍 &#x1f953;2.安装与下载 &#x1f32d;3.安装启动es &#x1f37f;4.安装启动kibana &#x1f95e;5.初步检索 &#x1f9c8;6.进阶检索 &#x1fad3;7.Elasticsearch整合 1.简单介绍&#x1f697;&#x1f697;&#x1f697; Elat…...

Halcon 相机标定

文章目录 算子单相机标定单相机标定畸变的矫正 算子 gen_caltab 生成标定文件 gen_caltab(::XNum,YNum,MarkDist,DiameterRatio,CalTabDescrFile,CalTabPSFile :) 算子来制作一个标定板XNum 每行黑色标志圆点的数量。YNum 每列黑色标志圆点的数…...

【JavaScript】深浅拷贝

JavaScript中复制对象有深拷贝和浅拷贝两种方式 浅拷贝:浅拷贝只复制对象的第一层属性,而不复制嵌套对象的引用。这意味着如果原始对象包含嵌套对象,浅拷贝后的对象仍然会共享这些嵌套对象的引用。可以使用`Object.assign()`或展开运算符(`...`)来进行浅拷贝。 // 浅拷贝示…...

CH32V3xx RT-Thread RS485实现modbus rtu master

目录 1、串口配置1.1 串口初始化1.2 uart DMA 初始化1.1.3 发送函数2、agile modbus3、应用测试4、遇到的问题本文通过ch32v3xx的串口 + RS485收发器实现modbus rtu master设备。此工程中移植的RT-Thread Nano系统,详情可参看本专栏前几篇文章。 1、串口配置 串口使用重映射后…...

基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用

结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中&#xff0c;结构体可以嵌套使用&#xff0c;形成更复杂的数据结构。例如&#xff0c;可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系&#xff1a; struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…...

调用支付宝接口响应40004 SYSTEM_ERROR问题排查

在对接支付宝API的时候&#xff0c;遇到了一些问题&#xff0c;记录一下排查过程。 Body:{"datadigital_fincloud_generalsaas_face_certify_initialize_response":{"msg":"Business Failed","code":"40004","sub_msg…...

基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法

基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容&#xff1a;参考网站&#xff1a; PID算法控制 PID即&#xff1a;Proportional&#xff08;比例&#xff09;、Integral&#xff08;积分&…...

Python:操作 Excel 折叠

💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...

【Linux】C语言执行shell指令

在C语言中执行Shell指令 在C语言中&#xff0c;有几种方法可以执行Shell指令&#xff1a; 1. 使用system()函数 这是最简单的方法&#xff0c;包含在stdlib.h头文件中&#xff1a; #include <stdlib.h>int main() {system("ls -l"); // 执行ls -l命令retu…...

MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models

CODE &#xff1a; https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA&#xff0c;它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构&#xf…...

(二)原型模式

原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...

OkHttp 中实现断点续传 demo

在 OkHttp 中实现断点续传主要通过以下步骤完成&#xff0c;核心是利用 HTTP 协议的 Range 请求头指定下载范围&#xff1a; 实现原理 Range 请求头&#xff1a;向服务器请求文件的特定字节范围&#xff08;如 Range: bytes1024-&#xff09; 本地文件记录&#xff1a;保存已…...

VTK如何让部分单位不可见

最近遇到一个需求&#xff0c;需要让一个vtkDataSet中的部分单元不可见&#xff0c;查阅了一些资料大概有以下几种方式 1.通过颜色映射表来进行&#xff0c;是最正规的做法 vtkNew<vtkLookupTable> lut; //值为0不显示&#xff0c;主要是最后一个参数&#xff0c;透明度…...