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相机图像质量研究(34)常见问题总结:图像处理对成像的影响--拖影

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相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍

相机图像质量研究(4)常见问题总结:光学结构对成像的影响--焦距

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相机图像质量研究(38)常见问题总结:编解码对成像的影响--呼吸效应

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相机图像质量研究(40)常见问题总结:显示器对成像的影响--画面泛白


目录

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前言

一、拖影产生的原因

二、拖影优化的方法


前言

        拖影常出现在夜间相机拍摄中,当然出现的原因有多种,比如曝光时间过长或者3d去噪强度拉的很大。


一、拖影产生的原因

       拖影产生主要是两个原因,长曝光拖影和帧融合拖影。

       长曝光拖影产生原因,是夜间环境亮度过低,为了保证画面亮度需要增加曝光时间,在一次曝光时间中如果物体运动速度过大,则会在图像上形成连续的拖影。 影响长曝光拖影程度的因素,是曝光时间长短和物体运动速度。

        夜间长曝光拍摄城市街景:

        对于帧融合拖影,可以区分在宽动态,3D去噪等常见。在3d去噪常见,帧融合在虽然能够很好的减少随机噪声,但是如果有物体在运动,融合帧中物体位置不同,则会产生拖影、重影等问题。 在宽动态领域中,帧融合其实就是前面章节说过的长短帧融合,可以有效地拍摄动态范围很大的常见,但是对于运动物体同样可能产生拖影。宽动态常见中拖影的影响因素主要受物体运动速度和长短帧曝光比决定。3D去噪场景中拖影的影响主要受物体大小、运动速度、环境亮度、3D去噪强度等决定。

        宽动态开启时拍摄运动的手掌:

        

        3d去噪开启时拍摄运动的人影:

二、拖影优化的方法

        针对拖影产生的不同原因,需要使用优化方案。

        对于长曝光拖影,需要从避免使用长曝光时间拍摄动态常见,可以考虑曾设补光灯,增大光圈,使用量子效率更高的sensor。

        对于帧融合拖影的优化方法,也可以针对不同场景,宽动态场景使用DCG方案(dual conversion gain)代替长短帧融合,3d去噪领域可以用ai去噪代替,或者增设补光灯减小3d去噪强度。


 总结

本节讲了拖影产生的原因,现象和减弱方法。

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