【图论经典题目讲解】CF715B - Complete The Graph
C F 715 B − C o m p l e t e T h e G r a p h \mathrm{CF715B - Complete\ The\ Graph} CF715B−Complete The Graph
D e s c r i p t i o n \mathrm{Description} Description
给定一张 n n n 个点, m m m 条边的无向图,点的编号为 0 ∼ n − 1 0\sim n-1 0∼n−1,对于每条边权为 0 0 0 的边赋一个不超过 1 0 18 10^{18} 1018 的正整数权值,使得 S S S 到 T T T 的最短路长度为 L L L。
S o l u t i o n \mathrm{Solution} Solution
W a y 1 \mathrm{Way\ 1} Way 1
考虑将每 1 1 1 条长度为 0 0 0 的边记录出来,初始将其全部设置为 1 1 1(因为要求边权值 ∈ [ 1 , 1 0 18 ] \in[1,10^{18}] ∈[1,1018]),如果将这些边依次不断地加 1 1 1,则 S S S 到 T T T 的最短路的长度会不断地增加或不变,总之最短路长度是单调不降的。那么,如果有解就必定会找到一种方案,反之则不会。
观察数据范围可知,最多每条边会加到 L L L,有 m m m 条边,那么时间应为 O ( m 2 L log n ) O(m^2L\log n) O(m2Llogn),因为还需加入 Dijkstra 的时间复杂度。
显然,会 TLE。不过,上文已分析最短路的长度是单调不降的,所以满足二分的性质,可以二分总共加 1 1 1 的个数,然后对于每跳边先加 ⌊ 个数 边数 ⌋ \lfloor\frac{个数}{边数}\rfloor ⌊边数个数⌋,之后对于 1 ∼ 个数 m o d 边数 1\sim 个数\bmod 边数 1∼个数mod边数 的边再加 1 1 1 即可。
时间复杂度: O ( m log L log n ) O(m\log L\log n) O(mlogLlogn)
C o d e Code Code
#include <bits/stdc++.h>
#define int long longusing namespace std;typedef pair<int, int> PII;
typedef long long LL;const int SIZE = 2e4 + 10;int N, M, L, S, T;
int h[SIZE], e[SIZE], ne[SIZE], w[SIZE], idx;
std::vector<int> Id;
int Dist[SIZE], Vis[SIZE];void add(int a, int b, int c)
{e[idx] = b, ne[idx] = h[a], w[idx] = c, h[a] = idx ++;
}int Dijkstra()
{priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> Heap;memset(Dist, 0x3f, sizeof Dist);memset(Vis, 0, sizeof Vis);Dist[S] = 0, Heap.push({0, S});while (Heap.size()){auto Tmp = Heap.top();Heap.pop();int u = Tmp.second;if (Vis[u]) continue;Vis[u] = 1;for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i]){int j = e[i];if (Dist[j] > Dist[u] + w[i]){Dist[j] = Dist[u] + w[i];Heap.push({Dist[j], j});}}}return Dist[T];
}int Check(int X)
{for (auto c : Id)w[c] = X / (int)(Id.size() / 2);for (int i = 0; i < (X % (int)(Id.size() / 2)) * 2; i += 2)w[Id[i]] += 1, w[Id[i] ^ 1] += 1;return Dijkstra();
}signed main()
{cin.tie(0);cout.tie(0);ios::sync_with_stdio(0);memset(h, -1, sizeof h);cin >> N >> M >> L >> S >> T;int u, v, c, Cpy = M;while (M --){cin >> u >> v >> c;if (c) add(u, v, c), add(v, u, c);else{Id.push_back(idx), add(u, v, 1);Id.push_back(idx), add(v, u, 1);}}M = Cpy;if (!Id.size()){if (Dijkstra() == L){cout << "YES" << endl;for (int i = 0; i < idx; i += 2)cout << e[i ^ 1] << " " << e[i] << " " << w[i] << endl;}elsecout << "NO" << endl;return 0;}int l = Id.size() / 2, r = L * M;while (l < r){int mid = l + r >> 1;if (Check(mid) >= L) r = mid;else l = mid + 1;}if (Check(r) != L){cout << "NO" << endl;return 0;}cout << "YES" << endl;for (int i = 0; i < idx; i += 2)cout << e[i ^ 1] << " " << e[i] << " " << w[i] << endl;return 0;
}
W a y 2 \mathrm{Way\ 2} Way 2
从 S S S 开始先做 1 1 1 遍 Dijkstra,记当前 L L L 与 S S S 到 T T T 的最短路的差值为 D i f f Diff Diff(即 D i f f = L − D 1 , T Diff=L-D_{1,T} Diff=L−D1,T)
之后再做第 2 2 2 遍 Dijkstra 的时候,当点 u u u 更新至点 v v v 时且当前边为特殊边(初始变为 0 0 0),若 D 2 , u + w i < D 1 , v + D i f f D_{2,u}+w_i< D_{1,v}+Diff D2,u+wi<D1,v+Diff,则说明这时候最短路长度少了,尽量要让其补上这缺失的部分,即 w i = D 1 , u + D i f f − D 2 , u w_i = D_{1,u}+Diff-D_{2,u} wi=D1,u+Diff−D2,u。修改后,再进行正常 Dijkstra 的更新即可。
注:
D 1 , i D_{1,i} D1,i 表示第 1 1 1 次 Dijkstra 到达 i i i 号点的最短路长度, D 2 , i D_{2,i} D2,i 表示第 2 2 2 次 Dijkstra 到达第 i i i 号点的最短路长度。
C o d e Code Code
#include <bits/stdc++.h>
#define int long longusing namespace std;typedef pair<int, int> PII;
typedef long long LL;const int SIZE = 2e4 + 10;int N, M, L, S, T;
int h[SIZE], e[SIZE], ne[SIZE], w[SIZE], f[SIZE], idx;
int D[2][SIZE], Vis[SIZE];void add(int a, int b, int c)
{if (!c) f[idx] = 1;e[idx] = b, ne[idx] = h[a], w[idx] = max(1ll, c), h[a] = idx ++;
}void Dijkstra(int dist[], int Turn)
{for (int i = 0; i < N; i ++)dist[i] = 1e18, Vis[i] = 0;priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> Heap;Heap.push({0, S}), dist[S] = 0;while (Heap.size()){auto Tmp = Heap.top();Heap.pop();int u = Tmp.second;if (Vis[u]) continue;Vis[u] = 1;for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i]){int j = e[i];if (Turn == 2 && f[i] && dist[u] + w[i] < D[0][j] + L - D[0][T])w[i] = w[i ^ 1] = D[0][j] + L - D[0][T] - dist[u];if (dist[j] > dist[u] + w[i]){dist[j] = dist[u] + w[i];Heap.push({dist[j], j});}}}
}signed main()
{cin.tie(0);cout.tie(0);ios::sync_with_stdio(0);memset(h, -1, sizeof h);cin >> N >> M >> L >> S >> T;int u, v, c;while (M --){cin >> u >> v >> c;add(u, v, c), add(v, u, c);}Dijkstra(D[0], 1);if (L - D[0][T] < 0){cout << "NO" << endl;return 0;}Dijkstra(D[1], 2);if (D[1][T] != L){cout << "NO" << endl;return 0;}cout << "YES" << endl;for (int i = 0; i < idx; i += 2)cout << e[i ^ 1] << " " << e[i] << " " << w[i] << endl;return 0;
}
相关文章:
【图论经典题目讲解】CF715B - Complete The Graph
C F 715 B − C o m p l e t e T h e G r a p h \mathrm{CF715B - Complete\ The\ Graph} CF715B−Complete The Graph D e s c r i p t i o n \mathrm{Description} Description 给定一张 n n n 个点, m m m 条边的无向图,点的编号为 0 ∼ n − 1 0\…...
[office] excel中数据汇总的大全教程文字版 #知识分享#经验分享#知识分享
excel中数据汇总的大全教程文字版 我们在excel中对数据清单上的数据进行分析的一种方法是分类汇总。在“数据”菜单上选择“分类汇总”命令,我们可以在数据清单中插入分类汇总行,然后按照选择的方式对数据进行汇总。同时,在插入分类汇总时&am…...
leetcode经典题库(简单)
文章目录 1.两数之和2.反转链表3.合并两个有序列表4.合并两个有序链表5.删除有序数组中的重复项6.从数组中移除元素7. 搜索指定数值在数组中的插入位置8. 数组最后一位加一9. 合并两个有序数组在leetcode上刷了几个和数组相关的简单题,记录在这里。 1.两数之和 给定一个整数…...
python coding with ChatGPT 打卡第21天| 二叉树:最近公共祖先
相关推荐 python coding with ChatGPT 打卡第12天| 二叉树:理论基础 python coding with ChatGPT 打卡第13天| 二叉树的深度优先遍历 python coding with ChatGPT 打卡第14天| 二叉树的广度优先遍历 python coding with ChatGPT 打卡第15天| 二叉树:翻转…...
openGauss学习笔记-224 openGauss性能调优-系统调优-数据库系统参数调优-数据库并发队列参数调优
文章目录 openGauss学习笔记-224 openGauss性能调优-系统调优-数据库系统参数调优-数据库并发队列参数调优224.1 全局并发队列224.2 局部并发队列 openGauss学习笔记-224 openGauss性能调优-系统调优-数据库系统参数调优-数据库并发队列参数调优 数据库提供两种手段进行并发队…...
UE5 C++ 创建可缩放的相机
一.要将相机设置在Pawn类里 1.在MyPawn头文件里,加上摇臂和相机组件 #include "GameFramework/SpringArmComponent.h" #include "Camera/CameraComponent.h" 2.在Pawm里声明SceneComponet,SpringArmComponent,CameraComponent组件…...
Fabric中的溯源方法
背景 在Fabric链码中,我们可以使用PutState方法对一个key的值进行覆盖,当我们再使用GetState查询时是最新的值。如果我们希望找到这个key的修改记录,我们可以使用溯源方法GetHistoryForKey。完整源码链接:https://github.com/hyp…...
混子文章|蓝桥杯一题 -平方差
题目考点: 平方差 ,平方差奇偶关系 代码 #include<bits/stdc.h> #define Run 0 #define endl "\n" #define N 100005 using unl __int128_t; using ll long long; using namespace std; class Solution { public: void slove() {int sum 0;int L, R; cin &…...
计算机视觉基础:【矩阵】矩阵选取子集
OpenCV的基础是处理图像,而图像的基础是矩阵。 因此,如何使用好矩阵是非常关键的。 下面我们通过一个具体的实例来展示如何通过Python和OpenCV对矩阵进行操作,从而更好地实现对图像的处理。 示例 示例:选取矩阵中指定的行和列的…...
解决laravel-admin安装报错1071 Specified key was too long问题
在执行php artisan admin:install命令安装laravel-admin的时候,如果你使用的数据库是MySQL v5.7.7以下版本就会报下面的错: SQLSTATE[42000]: Syntax error or access violation: 1071 Specified key was too long; max key length is 1000 bytes (SQL:…...
【Python---六大数据结构】
🚀 作者 :“码上有前” 🚀 文章简介 :Python 🚀 欢迎小伙伴们 点赞👍、收藏⭐、留言💬 Python---六大数据结构 往期内容前言概述一下可变与不可变 Number四种不同的数值类型Number类型的创建i…...
一个简短的补充------对链表练习题的补充补充
昨天不是写了一篇有关链表的数据结构练习题嘛,其实那篇文章的第二道题还有许多值得我们思考的东西,今天就在这做一个简短的补充。补充一下运用那道题解决另一道题。 给大家看一下绿色让眼睛放松一下。 给定一个链表的头节点 head ,返回链表…...
Spring最新核心高频面试题(持续更新)
1 什么是Spring框架 Spring框架是一个开源的Java应用程序开发框架,它提供了很多工具和功能,可以帮助开发者更快地构建企业级应用程序。通过使用Spring框架,开发者可以更加轻松地开发Java应用程序,并且可以更加灵活地组织和管理应…...
[计网底层小探索]:实现并部署多线程并发Tcp服务器框架(基于生产者消费者模型的线程池结构)
文章目录 一.网络层与传输层协议sockaddr结构体继承体系(Linux体系)贯穿计算机系统的网络通信架构图示: 二.实现并部署多线程并发Tcp服务器框架线程池模块序列化反序列化工具模块通信信道建立模块服务器主体模块任务回调模块(根据具体应用场景可重构)Tips:DebugC代码过程中遇到…...
Spring Boot 笔记 020 redis集成
1.1 安装redis Windows 下 Redis 安装与配置 教程_redis windows-CSDN博客 2.1 引入redis坐标 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency> 2.2 配置…...
防火墙——计算机网络
前述基于密码的安全机制不能有效解决以下安全问题: 用户入侵: 利用系统漏洞进行未授权登录; 授权用户非法获取更高级别权限等。 软件入侵: 通过网络传播病毒、蠕虫和特洛伊木马。 拒绝服务攻击等。 解决方法: 防火墙&a…...
用html编写的招聘简历
用html编写的招聘简历 相关代码 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>Document</tit…...
215数组中的第K个最大元素
215数组中的第K个最大元素 题目描述 给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 个最大的元素。 请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。…...
【动态规划】【矩阵快速幂】LeetCode2851. 字符串转换
作者推荐 【深度优先搜索】【树】【有向图】【推荐】685. 冗余连接 II 涉及知识点 【矩阵快速幂】封装类及测试用例及样例 LeetCode 2851. 字符串转换 给你两个长度都为 n 的字符串 s 和 t 。你可以对字符串 s 执行以下操作: 将 s 长度为 l (0 <…...
【LeetCode每日一题】单调栈 402 移掉k位数字
402. 移掉 K 位数字 给你一个以字符串表示的非负整数 num 和一个整数 k ,移除这个数中的 k **位数字,使得剩下的数字最小。请你以字符串形式返回这个最小的数字。 示例 1 : 输入:num "1432219", k 3 输出ÿ…...
CTF show Web 红包题第六弹
提示 1.不是SQL注入 2.需要找关键源码 思路 进入页面发现是一个登录框,很难让人不联想到SQL注入,但提示都说了不是SQL注入,所以就不往这方面想了 先查看一下网页源码,发现一段JavaScript代码,有一个关键类ctfs…...
23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)
小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见,必须要保持数据不可变,管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中,影像检查检验结果不可篡改行的,药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求;登录日志、修改日志…...
最新SpringBoot+SpringCloud+Nacos微服务框架分享
文章目录 前言一、服务规划二、架构核心1.cloud的pom2.gateway的异常handler3.gateway的filter4、admin的pom5、admin的登录核心 三、code-helper分享总结 前言 最近有个活蛮赶的,根据Excel列的需求预估的工时直接打骨折,不要问我为什么,主要…...
苍穹外卖--缓存菜品
1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析: ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...
论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)
笔记整理:刘治强,浙江大学硕士生,研究方向为知识图谱表示学习,大语言模型 论文链接:http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议:ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全(KGC)模型通过…...
Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)
引言:为什么 Eureka 依然是存量系统的核心? 尽管 Nacos 等新注册中心崛起,但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制,是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...
Java编程之桥接模式
定义 桥接模式(Bridge Pattern)属于结构型设计模式,它的核心意图是将抽象部分与实现部分分离,使它们可以独立地变化。这种模式通过组合关系来替代继承关系,从而降低了抽象和实现这两个可变维度之间的耦合度。 用例子…...
宇树科技,改名了!
提到国内具身智能和机器人领域的代表企业,那宇树科技(Unitree)必须名列其榜。 最近,宇树科技的一项新变动消息在业界引发了不少关注和讨论,即: 宇树向其合作伙伴发布了一封公司名称变更函称,因…...
基于江科大stm32屏幕驱动,实现OLED多级菜单(动画效果),结构体链表实现(独创源码)
引言 在嵌入式系统中,用户界面的设计往往直接影响到用户体验。本文将以STM32微控制器和OLED显示屏为例,介绍如何实现一个多级菜单系统。该系统支持用户通过按键导航菜单,执行相应操作,并提供平滑的滚动动画效果。 本文设计了一个…...
链式法则中 复合函数的推导路径 多变量“信息传递路径”
非常好,我们将之前关于偏导数链式法则中不能“约掉”偏导符号的问题,统一使用 二重复合函数: z f ( u ( x , y ) , v ( x , y ) ) \boxed{z f(u(x,y),\ v(x,y))} zf(u(x,y), v(x,y)) 来全面说明。我们会展示其全微分形式(偏导…...
