线阵相机参数介绍---变频参数控制
变频器介绍
变频器功能的目的在于对外部输入信号进行运算处理,以达到理想的行频值。该功能主要是为了解决信号超行频,图像拉伸压缩等问题。
输入信号处理过程:
输入信号:允许出发相机信号的频率f与所要求输入信号的频率F不同
预除器:F/n1,1<=n1<=128,预除器将输入信号频率整除一个整数后,使其降低至10~100kHz频率范围内
乘法器:(F/n)*n2, 1<= n2 <= 32),乘法器将信号频率乘上一个整数,达到增加信号频率的目的。
分频器: (((F/n1)*n2)/n3, 1<= n3 <= 128) 通过分频器产生可以触发相机频率的信号。
外部输入行频大于相机最大行频值
当外部的输入信号大于相机支持的最大行频值时会丢失部分外部输入信号,成像出现异常。
具体表现为:
1.连续运行下,出图帧率与理论计算值不符,要小于理想值。
2.外部输入信号的行频值在变化过程中,成像与理想不符,以编码器作为触发源举例,在理想状态下加减速时图像的纵向精度恒定,与横向精度的比值不变,也即拉伸压缩比恒定。但在超行频的状态,编码器加减速时成像会出现拉伸压缩的现象。
对预分频器赋值n1(即将外部信号的行频值除以值n1,也可以理解为相机每接收n1个外部信号才响应一次触发)来避免外部输入信号超出相机最大行频的问题。
精度计算---以相机视野为对象
对外部信号处理的根本目的在于控制成像的纵向精度值,使之与图像的横向精度值相匹配来还原拍摄对象的真实比例。精度计算需要建立在成像正常的前提下,也即没有超行频、丢行等异常现象。
1.计算成像的横向精度值X,计算方式:横向视野/横向像素数。
2.计算成像的纵向精度值Y。记录对象的运动距离值,测量该段运动距离下对应的成像行数,也即纵向像素数,将运动距离/纵向像素值。
3.计算横向精度值X与纵向精度值Y之间的比值XN,埋想状态下X/比值为1。若不为1,将XN约分为整数比X'/Y'(整数值尽可能小),将乘法器赋值Y',后分频器赋值X'。
相关文章:
线阵相机参数介绍---变频参数控制
变频器介绍 变频器功能的目的在于对外部输入信号进行运算处理,以达到理想的行频值。该功能主要是为了解决信号超行频,图像拉伸压缩等问题。 输入信号处理过程: 输入信号:允许出发相机信号的频率f与所要求输入信号的频率F不同 …...
挑战杯 基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类
文章目录 0 简介1 常用的分类网络介绍1.1 CNN1.2 VGG1.3 GoogleNet 2 图像分类部分代码实现2.1 环境依赖2.2 需要导入的包2.3 参数设置(路径,图像尺寸,数据集分割比例)2.4 从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5 数据预…...
Spring6学习技术|IoC|手写IoC
学习材料 尚硅谷Spring零基础入门到进阶,一套搞定spring6全套视频教程(源码级讲解) 有关反射的知识回顾 IoC是基于反射机制实现的。 Java反射机制是在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法&…...
基于Java在线宠物店商城系统设计与实现(源码+部署文档)
博主介绍: ✌至今服务客户已经1000、专注于Java技术领域、项目定制、技术答疑、开发工具、毕业项目实战 ✌ 🍅 文末获取源码联系 🍅 👇🏻 精彩专栏 推荐订阅 👇🏻 不然下次找不到 Java项目精品实…...
http和https的区别(简述)
HTTP(HyperText Transfer Protocol)和HTTPS(HTTP Secure)都是用于在客户端和服务器之间传输数据的协议,但它们在安全性方面有重要的区别。 1.HTTP: 概述: HTTP是一种用于传输超文本的协议(超文…...
2024年【T电梯修理】找解析及T电梯修理复审考试
题库来源:安全生产模拟考试一点通公众号小程序 T电梯修理找解析是安全生产模拟考试一点通总题库中生成的一套T电梯修理复审考试,安全生产模拟考试一点通上T电梯修理作业手机同步练习。2024年【T电梯修理】找解析及T电梯修理复审考试 1、【多选题】操纵箱…...
【计算机网络】socket 网络套接字
网络套接字 一、端口号1. 认识端口号2. socket 二、认识TCP协议和UDP协议1. TCP协议2. UDP协议 三、网络字节序四、socket 编程1. socket 常见API2. sockaddr 结构3. 编写 UDP 服务器(1)socket()(2)bind()(3࿰…...
Eclipse的Java Project的入口main函数
在使用Eclipse创建java project项目的时候,一个项目里面通常只有一个main,那么一个项目里面是否可以有多个main函数呢?其实可以的,但是运行java application的时候要选择执行哪个main函数。 下面举个例子: 1、创建一个…...
JVM内存分析工具-Arthas 教程[详细]
一、概述 Arthas(阿尔萨斯)是阿里巴巴开源的一款Java诊断工具,用于实时检测、诊断Java应用程序的性能问题。它是一个命令行工具,提供了丰富的功能,包括查看类加载信息、方法执行耗时、线程堆栈、内存分析等。Arthas 的…...
Google发布开放的模型Gemma
今天,Google 发布了一系列最新的开放式大型语言模型 —— Gemma!Google 正在加强其对开源人工智能的支持,我们也非常有幸能够帮助全力支持这次发布,并与 Hugging Face 生态完美集成。 Gemma 提供两种规模的模型: 7B …...
谷歌掀桌子!开源Gemma:可商用,性能超过Llama 2!
2月22日,谷歌在官网宣布,开源大语言模型Gemma。 Gemma与谷歌最新发布的Gemini 使用了同一架构,有20亿、70亿两种参数,每种参数都有预训练和指令调优两个版本。 根据谷歌公布的测试显示,在MMLU、BBH、GSM8K等主流测试…...
http缓存?强制缓存和协商缓存?
HTTP缓存是一种优化网络资源加载速度的技术,通过减少从服务器获取相同资源的次数来实现。HTTP缓存机制包括强制缓存和协商缓存(对比缓存)两种类型。 强制缓存 强制缓存是指浏览器在接收到服务器返回的响应后,会将响应内容和相关…...
技术心得--如何成为优秀的架构师
关注我,持续分享逻辑思维&管理思维; 可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/技术辅导; 有意找工作的同学,请参考博主的原创:《面试官心得--面试前应该如何准备》,《面试官心得--面试时如何进行自…...
【Unity】【VR开发】Unity云同步功能使用心得
【背景】 有时出差,旅行等等也带着电脑,晚上想要继续编辑项目,就需要用到云同步功能。目前实践下来,发现有些内容可以同步,有些内容则是不可以同步的,总结如下。 【如何云同步一个本地项目】 UnityHub的项目面板中有两个选项卡:项目和云端项目。 鼠标挪动到想要云同步…...
vscode侧边框关掉了怎么打开
View - Appearance - Secondary Side Bar 就可以显示出来了,例如 :(CodeGeeX不显示主界面)...
YOLO-NAS浅析
YOLO-NAS(You Only Look Once - Neural Architecture Search)是一种基于YOLO(You Only Look Once)的目标检测算法,结合神经架构搜索(NAS)技术来优化模型性能。 YOLO是一种实时目标检测算法&…...
LeetCode 2656.K个元素的最大和
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。你需要执行以下操作 恰好 k 次,最大化你的得分: 从 nums 中选择一个元素 m 。 将选中的元素 m 从数组中删除。 将新元素 m 1 添加到数组中。 你的得分增加 m 。 请你返回执行以上操作恰好 k 次后…...
【最新Dubbo3深入理解】Dubbo3核心Tripple协议详解
欢迎关注公众号(通过文章导读关注:【11来了】),及时收到 AI 前沿项目工具及新技术的推送! 在我后台回复 「资料」 可领取编程高频电子书! 在我后台回复「面试」可领取硬核面试笔记! 文章导读地址…...
神秘人暗访:行政窗口为什么要开展神秘顾客调研
在竞争日益激烈的服务市场中,行政窗口作为公共服务的直接提供者,其服务质量的好坏直接关系到政府的形象和公众对政府的信任度。为了更好地满足市民的需求,提升服务质量,开展神秘顾客调查显得尤为重要。神秘顾客调查的必要性包括以…...
Spring之AOP
文章目录 初步实现通知执行顺序 各个通知获取细节信息重用切点表达式切点表达式语法细节环绕增强切面的优先级没有接口的情况基于XML的AOP[了解] 初步实现 先导入Spring和Junit4的依赖 <dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId&g…...
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...
微信小程序 - 手机震动
一、界面 <button type"primary" bindtap"shortVibrate">短震动</button> <button type"primary" bindtap"longVibrate">长震动</button> 二、js逻辑代码 注:文档 https://developers.weixin.qq…...
Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?
Redis 的发布订阅(Pub/Sub)模式与专业的 MQ(Message Queue)如 Kafka、RabbitMQ 进行比较,核心的权衡点在于:简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...
打手机检测算法AI智能分析网关V4守护公共/工业/医疗等多场景安全应用
一、方案背景 在现代生产与生活场景中,如工厂高危作业区、医院手术室、公共场景等,人员违规打手机的行为潜藏着巨大风险。传统依靠人工巡查的监管方式,存在效率低、覆盖面不足、判断主观性强等问题,难以满足对人员打手机行为精…...
逻辑回归暴力训练预测金融欺诈
简述 「使用逻辑回归暴力预测金融欺诈,并不断增加特征维度持续测试」的做法,体现了一种逐步建模与迭代验证的实验思路,在金融欺诈检测中非常有价值,本文作为一篇回顾性记录了早年间公司给某行做反欺诈预测用到的技术和思路。百度…...
学习一下用鸿蒙DevEco Studio HarmonyOS5实现百度地图
在鸿蒙(HarmonyOS5)中集成百度地图,可以通过以下步骤和技术方案实现。结合鸿蒙的分布式能力和百度地图的API,可以构建跨设备的定位、导航和地图展示功能。 1. 鸿蒙环境准备 开发工具:下载安装 De…...
uniapp 实现腾讯云IM群文件上传下载功能
UniApp 集成腾讯云IM实现群文件上传下载功能全攻略 一、功能背景与技术选型 在团队协作场景中,群文件共享是核心需求之一。本文将介绍如何基于腾讯云IMCOS,在uniapp中实现: 群内文件上传/下载文件元数据管理下载进度追踪跨平台文件预览 二…...
Unity VR/MR开发-VR开发与传统3D开发的差异
视频讲解链接:【XR马斯维】VR/MR开发与传统3D开发的差异【UnityVR/MR开发教程--入门】_哔哩哔哩_bilibili...
2.3 物理层设备
在这个视频中,我们要学习工作在物理层的两种网络设备,分别是中继器和集线器。首先来看中继器。在计算机网络中两个节点之间,需要通过物理传输媒体或者说物理传输介质进行连接。像同轴电缆、双绞线就是典型的传输介质,假设A节点要给…...
医疗AI模型可解释性编程研究:基于SHAP、LIME与Anchor
1 医疗树模型与可解释人工智能基础 医疗领域的人工智能应用正迅速从理论研究转向临床实践,在这一过程中,模型可解释性已成为确保AI系统被医疗专业人员接受和信任的关键因素。基于树模型的集成算法(如RandomForest、XGBoost、LightGBM)因其卓越的预测性能和相对良好的解释性…...
