速评谷歌开源大模型Gemma 7B
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
本文主要对谷歌开源大模型Gemma 7B进行了速评,希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。
文章目录
- 1. 前言
- 2. 速评
- 2.1 测评方法
- 2.2 测评场景一: 自我认知
- 2.3 测评场景二: 事实提问
- 2.4 测评场景三: 指令跟随
- 2.5 评测场景四:互联网信息搜索和理解
1. 前言
谷歌在2024年2月21号推出了开源大模型家族Gemma。Gemma涵盖了2B和7B的两类模型,每一类模型中都包含了基座模型和指令微调模型。该模型是由Google DeepMind等团队开发的。Gemma的灵感来自于Gemini,其具体含义是宝石、宝玉的意思。
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