算法——模拟
1. 什么是模拟算法?
官方一点来说
模拟算法(Simulation Algorithm)是一种通过模拟现实或抽象系统的运行过程来研究、分析或解决问题的方法。它通常涉及创建一个模型,模拟系统中的各种事件和过程,以便观察系统的行为,收集数据并得出结论。这类算法适用于复杂的系统,其中涉及许多相互作用的元素和随时间变化的状态。
通俗来说
我们只需要对照题目,提取出对应的流程,将这个流程转换成代码。需要注意的是, 我们要在草稿纸上过一遍流程,不然很容易出问题。
2. 应用实例
1. 替换所有的问号
题目链接:1576. 替换所有的问号 - 力扣(LeetCode)

解析:分析一下这道题目,我们大致可以遍历一遍数组,在‘?’处从‘a’~‘z’挑选一个合适的字符替换该位置,代码如下
class Solution
{
public:string modifyString(string s) {int n = s.size();for (int i = 0; i < n; i++){if (s[i] == '?'){for (char c = 'a'; c <= 'z'; c++){// 如果?在0位默认前面是符合要求的,最后一位同理if ((i == 0 || c != s[i-1]) && (i == n-1 || c != s[i+1]))s[i] = c;}}}return s;}
};
2. 提莫攻击
题目链接:495. 提莫攻击 - 力扣(LeetCode)

解析:分析题目,我们可以知道每次提莫攻击时,都会重置中毒时间,因此我们只需要计算一下两个攻击的间隔时间,若小于duration就加上这个间隔时间,若大于等于则加上duration即可,即

这之后由于最后一段中毒时间没有统计上去,直接加上即可,代码如下
class Solution
{
public:int findPoisonedDuration(vector<int>& timeSeries, int duration) {int time = 0, n = timeSeries.size();for (int i = 1; i < n; i++){int del = timeSeries[i] - timeSeries[i-1];if (del >= duration) time += duration;else time += del; }return time + duration;}
};
3. Z字型变换
题目链接:6. Z 字形变换 - 力扣(LeetCode)

解析:分析这道题目,我们可以知道整个字符串s会被排列成numrows行,仔细观察可以发现所有的下标均满足下面的变化规律:0 -> numRows-1 -> 0 ->numRows-1,我们可以对下标的变化进行模拟,即设定一个flag表示当前下标向下还是向上移动,移动到边界时将i与flag修改成正确值,同时创建一个<int, string>的哈希表来储存每行字符串,最后遍历一遍哈希表即可(注:这里需要对numRows为1做特殊情况处理),代码如下
class Solution
{
public:string convert(string s, int numRows) {if (numRows == 1) return s;int n = s.size();unordered_map<int, string> hash;string ret;int i = 0, flag = 1;// flag为1表示向下移动for (auto& ch : s){if (i == numRows) flag = 0, i -= 2;if (i == -1) flag = 1, i += 2;hash[i] += ch;if (flag) i++;else i--;}for (int i = 0; i < numRows; i++) ret += hash[i];return ret;}
};
4. 外观数组
题目链接:38. 外观数列 - 力扣(LeetCode)

解析:分析题目,我们可以发现这道题的意思是让我们每次描述前一个字符串,因此我们只需要创建一个临时字符串s即可,然后每次统计描述之后更新s即可,代码如下
class Solution
{
public:string countAndSay(int n) {string s = "1";while (--n){string pre = s;string now;int num = 0;for (int left = 0, right = 0; right < pre.size(); right++){if (pre[left] != pre[right]) {now += to_string(num) + pre[left];left = right;num = 1;}else num++;}now += to_string(num)+ pre.back();s = now;}return s;}
};
相关文章:
算法——模拟
1. 什么是模拟算法? 官方一点来说 模拟算法(Simulation Algorithm)是一种通过模拟现实或抽象系统的运行过程来研究、分析或解决问题的方法。它通常涉及创建一个模型,模拟系统中的各种事件和过程,以便观察系统的行为&a…...
如何进行高性能架构的设计
一、前端优化 减少请求次数页面静态化边缘计算 增加缓存控制:请求头 减少图像请求次数:多张图片变成 一张。 减少脚本的请求次数:css和js压缩,将多个文件压缩成一个文件。 二、页面静态化 三、边缘计算 后端优化 从三个方面进…...
vivado FSM Components
Vivado合成功能 •同步有限状态机(FSM)组件的特定推理能力。 •内置FSM编码策略,以适应您的优化目标。 •FSM提取默认启用。 •使用-fsm_extraction off可禁用fsm提取。 FSM描述 Vivado综合支持Moore和Mealy中的有限状态机(…...
从零开始手写mmo游戏从框架到爆炸(十五)— 命令行客户端改造
导航:从零开始手写mmo游戏从框架到爆炸(零)—— 导航-CSDN博客 到现在,我们切实需要一个客户端来完整的进行英雄选择,选择地图,打怪等等功能。所以我们需要把之前极为简陋的客户端改造一下。 首先…...
Elasticsearch:什么是 kNN?
kNN - K-nearest neighbor 定义 kNN(即 k 最近邻算法)是一种机器学习算法,它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。 这种基于实例的学习为 kNN 提供了 “惰性学习(lazy learning)” 名…...
掌握网络未来:深入解析RSVP协议及其在确保服务质量中的关键作用
第一部分:RSVP简介 资源预留协议(RSVP)是一种网络协议,用于在网络中的各个节点之间预留资源,以支持数据流的服务质量(QoS)要求。RSVP特别适用于需要固定带宽和处理延迟的应用,如视频…...
【Linux】一站式教会:Ubuntu(无UI界面)使用apache-jmeter进行压测
🏡浩泽学编程:个人主页 🔥 推荐专栏:《深入浅出SpringBoot》《java对AI的调用开发》 《RabbitMQ》《Spring》《SpringMVC》 🛸学无止境,不骄不躁,知行合一 文章目录 前言一、Java…...
Howler.js:音频处理的轻量级解决方案
文章目录 Howler.js:音频处理的轻量级解决方案引言一、Howler.js简介1.1 特性概览 二、Howler.js基本使用使用详解2.1 创建一个Howl对象2.2 控制音频播放2.3 监听音频事件 三、进阶功能3.1 音频Sprites3.2 3D音频定位 四、微前端场景下的Howler.js Howler.js&#x…...
【讨论】Web端测试和App端测试的不同,如何说得更有新意?
Web 端测试和 App 端测试是针对不同平台的上的应用进行测试,Web应用和App端的应用实现方式不同,测试时的侧重点也不一样。 Web端应用和App端应用的区别: 平台兼容性 安装方式 功能和性能 用户体验 更新和维护 测试侧重点有何不同 平台…...
运维SRE-18 自动化批量管理-ansible4
12.2handles handles触发器(条件),满足条件后再做什么事情应用场景:想表示:配置文件变化,再重启服务 配置handlers之前,每次运行剧本都会重启nfs,无论配置文件是否变化。 [rootm01 /server/ans/playbook]…...
编程笔记 Golang基础 008 基本语法规则
编程笔记 Golang基础 008 基本语法规则 Go语言的基本语法规则. Go语言的基本语法规则包括但不限于以下要点: 标识符: 标识符用于命名变量、常量、类型、函数、包等。标识符由字母(a-z,A-Z)、数字(0-9&#…...
android input命令支持多指触摸成果展示-千里马framework实战开发
hi input命令扩展提示部分 generic_x86_64:/ # input -h Error: Unknown command: -h Usage: input [<source>] <command> [<arg>...]The source…...
Stable Diffusion 模型分享:Indigo Furry mix(人类与野兽的混合)
本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏,专栏总目录:点这里。 文章目录 模型介绍生成案例案例一案例二案例三案例四案例五案例六案例七案例八案例九案例十...
OpenAI Sora引领AI跳舞视频新浪潮:字节跳动发布创新舞蹈视频生成框架
OpenAI的Sora已经引起广泛关注,预计今年AI跳舞视频将在抖音平台上大放异彩。下面将为您详细介绍一款字节跳动发布的AI视频动画框架。 技术定位:这款框架采用先进的diffusion技术,专注于生成人类舞蹈视频。它不仅能够实现人体动作和表情的迁移…...
[深度学习] 卷积神经网络“卷“在哪里?
🌈 博客个人主页:Chris在Coding 🎥 本文所属专栏:[深度学习] ❤️ 热门学习专栏:[Linux学习] ⏰ 我们仍在旅途 目录 1.卷积的定义 2.卷积的"卷"在哪里 3.什么又是卷积神…...
企业网络安全自查:总结报告与改进指南
按照网络和数据安全监督检查工作的要求, 现将网络信息安全自查阶段有关情况总结如下: 一、自查工作的组织开展情况 我单位始终高度重视网络与信息安全自查工作, 成立专项管理组织机构,深入学习贯彻相关文件精神,严格…...
怎么理解ping?这是我听过最好的回答
晚上好,我是老杨。 Ping这几个字母,已经深入网工人的骨髓了吧? 把Ping用到工作里,肯定不少人在用,但对Ping的了解和理解是不是足够深,取决了你能在工作里用到什么程度,能让它帮你到什么地步。…...
用户请求到响应可能存在的五级缓存
用户请求到响应可能存在的五级缓存 当用户在浏览器中输入URL进行访问时,请求并不是直接达到服务器,而是会经历多级缓存,以提高网络效率。本文将详细介绍用户请求到响应可能会经历的五个缓存级别:浏览器缓存,代理缓存&…...
云图极速版限时免费活动
产品介绍 云图极速版是针对拥有攻击面管理需求的用户打造的 SaaS 应用,致力于协助用户发现并管理互联网资产攻击面。 实战数据 (2023.11.6 - 2024.2.23) 云图极速版上线 3 个月以来,接入用户 3,563 家,扫描主体 19,961 个,累计发…...
vue3 vuex
目录 Vuex 是什么 什么是“状态管理模式”? 什么情况下我应该使用 Vuex? 使用方法: 提交载荷(Payload) 对象风格的提交方式 使用常量替代 Mutation 事件类型 Mutation 必须是同步函数 在组件中提交 Mutation …...
【论文】信息系统项目管理师范围管理要点
本资料摘自《科科过论文集分析》,底部附PDF图片版记忆。项目管理中范围管理的六大核心环节,旨在为专业写作提供具体的实践指导与案例素材。文档强调在描述规划、需求收集和范围定义时,应避免枯燥的理论堆砌,转而通过真实的业务场景…...
抖音无水印内容管理工具:从数据获取到价值沉淀的完整指南
抖音无水印内容管理工具:从数据获取到价值沉淀的完整指南 【免费下载链接】douyin-downloader 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/do/douyin-downloader 你是否曾遇到这样的困境:精心收藏的抖音教学视频突然消失,重要的…...
**实时内核中的任务调度机制:从理论到C++实现的深度探索**在嵌入式系统和高实时性应用中,**实时内核(Real-
实时内核中的任务调度机制:从理论到C实现的深度探索 在嵌入式系统和高实时性应用中,实时内核(Real-Time Kernel) 是整个系统稳定运行的核心。它不仅负责资源分配,还承担着任务调度、中断响应、同步机制等关键职责。本文…...
Analog离线引擎:从原理到实践的抗断网解决方案
Analog离线引擎:从原理到实践的抗断网解决方案 【免费下载链接】analog Meet the calendar that changes everything 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/analog4/analog 在数字化办公环境中,日程管理工具的网络依赖性常常成为效率瓶颈。远…...
嵌入式开发中回调函数的解耦实践与高级应用
1. 回调函数在嵌入式开发中的解耦实践在嵌入式系统开发中,模块间的耦合度直接影响着代码的可维护性和可扩展性。最近我在重构一个智能家居项目时,就遇到了模块间强耦合导致修改困难的问题。通过引入回调函数机制,成功将原本紧密交织的代码逻辑…...
HIT-哈工大软件过程与项目管理:从理论到实战的备考精要与核心脉络梳理
1. 软件过程与项目管理课程概述 哈工大软件过程与项目管理课程是软件工程专业的核心课程之一,旨在帮助学生掌握软件开发全生命周期的管理方法。这门课程将理论与实践紧密结合,涵盖了从需求分析到软件维护的完整知识体系。 作为一门典型的工科课程&#x…...
用Multisim 14.0和AD620/OP07,手把手教你搭建一个能用的简易心电放大电路
从零开始构建心电放大电路:Multisim 14.0与AD620/OP07实战指南 在生物医学信号处理领域,心电信号采集一直是极具挑战性的课题。想象一下,当医生将电极贴在你胸口时,那些微弱的电信号是如何被放大并转化为清晰波形图的?…...
Catia学习教程
写在前面 自学Catia的时候发现大部分教程在隔壁B站,CSDN上教程比较少,记录一下自己的学习过程,要有一定的AutoCAD和Solidworks基础,很多指令是相似的。 一、软件简介 CATIA(Computer Aided Three-dimensional Intera…...
20世纪十大经典算法解析与应用
二十世纪十大经典算法解析1. 蒙特卡洛方法 (1946)由John von Neumann、Stan Ulam和Nick Metropolis在洛斯阿拉莫斯国家实验室提出。该方法通过随机采样解决确定性数学问题,其核心思想是:在单位正方形内随机撒点统计落在不规则图形内的点数比例该比例近似…...
66mt - 配电网分布式电源选址定容通用程序探索
66mt-配电网 分布式电源选址定容 通用程序 优化目标:1、总损耗或者总电压偏差最小 拓扑结构:任意拓扑结构的配电网系统(本算例为IEEE69节点系统) 优化对象:各分布式电源的接入位置,有功功率,无功功率(分布式电源数量可…...
