kaldi 详细安装教程、PyTorch-Kaldi、TIMIT下载、Librispeech下载

kaldi 详细安装教程

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安装系统依赖（如果经常使用linux 服务器，一般都会有）

apt-get updateapt-get install -y --no-install-recommends g++ make automake autoconf bzip2 unzip wget sox libtool git subersion python2.7 python3 zlib1g-dev gfortran ca-certificates patch vim
# 或
apt-get install -y  g++ make automake autoconf bzip2 unzip wget sox libtool git subersion python2.7 python3 zlib1g-dev gfortran ca-certificates patch vimrm -rf /var/lib/apt/lists/*ln -s /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python

安装kaldi
首先先从github上直接克隆kaldi的仓库下来，网不好的话建议下载最新的压缩包然后直接解压。

git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git

检查依赖是否安装完成：

cd <kaldi-path>/tools
extras/check_dependencies.sh

这里它提示缺什么就再安装一遍。
然后自行下面的命令安装Intel MKL

extras/install_mkl.sh

不出意外的话这里应该是提示安装成功

使用以下命令检查依赖，

extras/check_dependencies.sh

如果提示
extras/check_dependencies.sh: all OK.
那依赖就没问题了。
之后运行

make -j 12
# 这里的12指的是cpu核心数，看自己的cpu设置，当然越多越快。

注意，此次也许不会提示任何错误，但是事实上有一些东西并没有安装成功，使用ls -lh 查看make过程中下载的4个***.tar.gz的大小，如果发现是0kb估计没下载成功，手动下载然后移动到当前目录下，然后使用make clean清空一下缓存就可以了重新make了。

编译Kaldi代码

# Config src before compiling
cd <kaldi-path>/src
./configure --shared 
# 我执行./configure --shared --use-cuda的时候提醒
# 我没有--use-cuda这个参数，我很奇怪，看了一下文件是有这个参数的，
# 但是默认为yes，所以这里不加--use-cuda应该也是行的通。# Check depend and compile
make depend -j 12
make -j 12

当你经过上面漫长的make都没有出过任何错误时，那么恭喜你，你的kaldi大概率是安装完成了。

测试kaldi
运行yesno的例子，验证安装是否成功

cd <kaldi-path>/egs/yesno/s5./run.sh
# 或 bash ./run.sh

如果完美运行就代表你以及成功安装完kaldi了！！！

PyTorch-Kaldi安装

安装PyTorch-Kaldi 官方的github上其实已经交代的很清楚了https://github.com/mravanelli/pytorch-kaldi
注意：Prerequisites
在安装PyTorch-Kaldi之前，安装Kaldi是预备条件，正如上面的部分，并且需要完成如下设置：

• 打开终端，并输入以下命令来编辑 .bashrc 文件

nano ~/.bashrc

• 在文件末尾添加以下内容

export KALDI_ROOT=/home/mirco/kaldi-trunk # 注意这里是你装kaldi的目录
PATH=$PATH:$KALDI_ROOT/tools/openfst
PATH=$PATH:$KALDI_ROOT/src/featbin
PATH=$PATH:$KALDI_ROOT/src/gmmbin
PATH=$PATH:$KALDI_ROOT/src/bin
PATH=$PATH:$KALDI_ROOT/src/nnetbin
export PATH

• 保存并退出：
  在 nano 编辑器中，按下 Ctrl + X 键来退出。
  当提示是否保存更改时，按下 Y 键。
  然后按下 Enter 键确认保存更改。

• 更新 .bashrc 文件：
  在终端中输入以下命令，使更改生效：

source ~/.bashrc

TIMIT下载

TIMIT 的官方下载链接是：https://catalog.ldc.upenn.edu/LDC93S1
对于学术工作来说，可以在https://academictorrents.com/免费下载
注意在https://academictorrents.com/下载时，需要下载Transmission torrent client
具体可以看 https://academictorrents.com/docs/downloading.html

Librispeech下载

Librispeech的下载非常简单：
https://www.openslr.org/12

语音处理相关的数据集下载

开源语音数据集