当前位置: 首页 > news >正文

选择 Python IDE(VSCode、Spyder、Visual Studio 2022和 PyCharm)

前言

当选择 Python 开发工具时,你需要考虑自己的需求、偏好和项目类型。下面是对VSCode、Spyder、Visual Studio 2022和 PyCharm的对比推荐总结:

结论

1、如果你专注于“数据科学”,选择SpyDer没错。

内容

  1. Visual Studio Code (VS Code):

    • 优点
      • 轻量级,快速启动。
      • 免费、开源。
      • 丰富的插件市场,可以根据需求扩展功能。
      • 跨平台支持(Windows、Linux、Mac OS)。
    • 缺点
      • Debug 功能有限。
      • 没有内置模板。
    • 适用场景
      • 适合小型项目、快速编辑文件。
    • 推荐意见
      • 如果你需要一个轻量级、灵活且可自定义的编辑器,VS Code 是不错的选择。
  2. Spyder:(专注于“数据科学”)


    • 优点
      • 针对数据科学而设计。
      • 内置科学计算和数据分析工具。
      • 良好的 NumPy 和 Pandas 集成。
    • 缺点
      • 功能相对较少。
    • 适用场景
      • 适合数据处理、科学计算和数据分析。
    • 推荐意见
      • 如果你主要从事数据科学领域,Spyder 是不错的选择。
  3. Visual Studio 2022:

    • 优点
      • 强大的 IDE,适用于大型项目。
      • 支持多种编程语言。
    • 缺点
      • 不是 Python 使用者常用的工具。
    • 适用场景
      • 适合大型项目开发。
    • 推荐意见
      • 如果你需要深度调试和专业级工具,Visual Studio 2022 可能是你的最佳选择。
  4. PyCharm:

    • 优点
      • 专为 Python 开发而设计。
      • 支持多种 Python 框架。
      • 智能代码功能,精确且快速的 bug 修复。
    • 缺点
      • 界面庞杂。
      • 专业版较昂贵。
    • 适用场景
      • 适合大型项目、Web 开发、人工智能和机器学习。
    • 推荐意见
      • 如果你专注于 Python 开发,PyCharm 是不错的选择。

相关文章:

选择 Python IDE(VSCode、Spyder、Visual Studio 2022和 PyCharm)

前言 当选择 Python 开发工具时,你需要考虑自己的需求、偏好和项目类型。下面是对VSCode、Spyder、Visual Studio 2022和 PyCharm的对比推荐总结: 结论 1、如果你专注于“数据科学”,选择SpyDer没错。 内容 Visual Studio Code (VS Code)…...

Rabbitmq 超时异常解决:PRECONDITION_FAILED - Timeout value used: 1800000 ms.

Rabbitmq 超时异常解决:PRECONDITION_FAILED - Timeout value used: 1800000 ms. 在使用 docker 启动 rabbitmq 的时候,执行一个超长时间的任务,出现了报错。 查询了一下发现,这个问题在于 rabbitmq 默认客户端超时时间是30分钟,…...

Java架构师之路二、数据库:SQL语言、关系型数据库、非关系型数据库、数据一致性、事务管理等。

目录 SQL语言: 关系型数据库: 非关系型数据库: 数据一致性: 事务管理: 上篇:Java架构师之路一、Java基础知识:Java语言特性、集合框架、IO流、多线程、反射、注解等基础知识。-CSDN博客 下…...

【Spring Cloud】高并发带来的问题及常见容错方案

文章目录 高并发带来的问题编写代码修改配置压力测试修改配置,并启动软件添加线程组配置线程并发数添加Http取样配置取样,并启动测试访问message方法观察效果 服务雪崩效应常见容错方案常见的容错思路常见的容错组件 总结 欢迎来到阿Q社区 https://bbs.c…...

springAOP落地实现

文章目录 前言一、熟悉相关概念:1、Aspect:2、Pointcut:3、Before:4、AfterReturning:5、AfterThrowing:6、After:7、Around: 二、具体使用case:1.pom文件2.代码 总结 前…...

Linux学习之vi/vim详细介绍

目录 ​编辑 1. 什么是 vim? 2. vi/vim 的使用 2.1 命令模式 2.2 输入模式 2.3 底线命令模式 3. vi/vim 使用实例 3.1 使用 vi/vim 进入一般模式 3.2 按下 i 进入输入模式(也称为编辑模式),开始编辑文字 3.3 按下 ESC 按钮回到一般模式…...

【AIGC大模型】跑通wonder3D (windows)

论文链接:https://arxiv.org/pdf/2310.15008.pdf windows10系统 显卡:NVIDIA rtx 2060 一、安装anaconda 二、安装CUDA 11.7 (CUDA Toolkit 11.7 Downloads | NVIDIA Developer) 和 cudnn 8.9.7(cuDNN Archive | NVIDIA Developer)库 CUDA选择自定…...

Opencv(2)深浅拷贝与基本绘图(c++python

Opencv(2)深浅拷贝与基本绘图 文章目录 Opencv(2)深浅拷贝与基本绘图三、深浅拷贝四、HSV色域(1).意义(2).cvtColor()(3).inRange()(4).适应光线 三、深浅拷贝 浅拷贝是指当图像之间进行赋值时,图像数据并未发生复制,而是两个对象都指向同一块内存块。 …...

二叉树与堆

目录 1.树概念及结构 1.1树的概念 1.2 树的相关概念 1.3 树的表示 1.4 树在实际中的运用(表示文件系统的目录树结构) 2.二叉树概念及结构 2.1概念 2.2现实中的二叉树: 2.3 特殊的二叉树: 2.4 二叉树的性质 2.5 二叉树的…...

神经网络系列---损失函数

文章目录 损失函数均方误差(Mean Squared Error,MSE):平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE):交叉熵损失函数(Cross-Entropy Loss):Hinge Loss&a…...

LeetCode每日一题 有效的字母异位词(哈希表)

题目描述 给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。 示例 1: 输入: s "anagram", t "nagaram" 输…...

设计模式学习笔记 - 面向对象 - 8.实践:贫血模型和充血模型的原理及实践

1.Web开发常用的贫血MVC架构违背OOP吗? 前面我们依据讲过了面向对象四大特性、接口和抽象类、面向对象和面向过程编程风格,基于接口而非实现编程和多用组合少用继承设计思想。接下来,通过实战来学习如何将这些理论应用到实际的开发中。 大部…...

AI新纪元:可能的盈利之道

本文来源于Twitter大神宝玉(dotey)在聊 Sora 的时候,总结了 Sora 的价值和可能的盈利方向,我把这部分内容单独摘出来再整理一下。现在的生成式 AI 大家应该不陌生,用它总结文章、翻译、写作、画图,当然真正…...

k8s的svc流量通过iptables和ipvs转发到pod的流程解析

文章目录 1. k8s的svc流量转发1.1 service 说明1.2 endpoints说明1.3 pod 说明1.4 svc流量转发的主要工作 2. iptables规则解析2.1 svc涉及的iptables链流程说明2.2 svc涉及的iptables规则实例2.2.1 KUBE-SERVICES规则链2.2.2 KUBE-SVC-EFPSQH5654KMWHJ5规则链2.2.3 KUBE-SEP-L…...

【踩坑】修复报错 you should not try to import numpy from its source directory

转载请注明出处:小锋学长生活大爆炸[xfxuezhang.cn] 报错如下: 修复方法一: pip install pyinstaller5.9 修复方法二: pip install numpy1.24.1...

预测脱碳企业的信用评级-论文代码复现

文献来源 【Forecasting credit ratings of decarbonized firms: Comparative assessmentof machine learning models】 文章有代码复现有两个基本工作,1.是提取每个算法的重要性;2.计算每个算法的评价指标 算法有 CRT 分类决策树 ANN 人工神经网络 R…...

目标检测——KITTI目标跟踪数据集

KITTI目标跟踪数据集是由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创建的一个大规模自动驾驶场景下的计算机视觉算法评测数据集。这个数据集主要用于评估立体图像、光流、视觉测距、3D物体检测和3D跟踪等计算机视觉技术在车载环境下的性能这个数据集包含了在市区、乡村和…...

25-k8s集群中-RBAC用户角色资源权限

一、RBAC概述 1,k8s集群的交互逻辑(简单了解) 我们通过k8s各组件架构,知道各个组件之间是使用https进行数据加密及交互的,那么同理,我们作为“使用”k8s的各种资源的使用者,也是通过https进行数…...

Android 面试问题 2024 版(其二)

Android 面试问题 2024 版(其二) 六、多线程和并发七、性能优化八、测试九、安全十、Material设计和 **UX/UI** 六、多线程和并发 Android 中的进程和线程有什么区别? 答:进程是在自己的内存空间中运行的应用程序的单独实例&…...

SpringMVC的异常处理

异常分类 : 预期异常(检查型异常)和运行时异常 1、使用@ExceptionHandle注解处理异常 @ExceptionHandle(value={***.class} 异常类型) public modelandview handelException(){} 仅限当前类使用 2、全局处理方式 @ControllerAdvice + @ExceptionHandle 新建类 @Cont…...

React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解

前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子,用于处理异步操作(如数据加载)中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误:捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...

.Net框架,除了EF还有很多很多......

文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...

如何在看板中有效管理突发紧急任务

在看板中有效管理突发紧急任务需要:设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP(Work-in-Progress)弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中,设立专门的紧急任务通道尤为重要,这能…...

【2025年】解决Burpsuite抓不到https包的问题

环境:windows11 burpsuite:2025.5 在抓取https网站时,burpsuite抓取不到https数据包,只显示: 解决该问题只需如下三个步骤: 1、浏览器中访问 http://burp 2、下载 CA certificate 证书 3、在设置--隐私与安全--…...

【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】

现在的图标点选越来越多,如何一步解决,采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集(每个目录代表一个类别,目录下是该类别的所有图片),你需要进行以下配置步骤&#x…...

uniapp微信小程序视频实时流+pc端预览方案

方案类型技术实现是否免费优点缺点适用场景延迟范围开发复杂度​WebSocket图片帧​定时拍照Base64传输✅ 完全免费无需服务器 纯前端实现高延迟高流量 帧率极低个人demo测试 超低频监控500ms-2s⭐⭐​RTMP推流​TRTC/即构SDK推流❌ 付费方案 (部分有免费额度&#x…...

如何理解 IP 数据报中的 TTL?

目录 前言理解 前言 面试灵魂一问:说说对 IP 数据报中 TTL 的理解?我们都知道,IP 数据报由首部和数据两部分组成,首部又分为两部分:固定部分和可变部分,共占 20 字节,而即将讨论的 TTL 就位于首…...

使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务

目录 使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务 引言 技术栈概览 项目架构设计 架构图 服务端开发 1. 创建Spring Boot项目 2. 实现图片搜索工具 3. 配置传输模式 Stdio模式(本地调用) SSE模式(远程调用) 4. 注册工具提…...

处理vxe-table 表尾数据是单独一个接口,表格tableData数据更新后,需要点击两下,表尾才是正确的

修改bug思路: 分别把 tabledata 和 表尾相关数据 console.log() 发现 更新数据先后顺序不对 settimeout延迟查询表格接口 ——测试可行 升级↑:async await 等接口返回后再开始下一个接口查询 ________________________________________________________…...

前端高频面试题2:浏览器/计算机网络

本专栏相关链接 前端高频面试题1:HTML/CSS 前端高频面试题2:浏览器/计算机网络 前端高频面试题3:JavaScript 1.什么是强缓存、协商缓存? 强缓存: 当浏览器请求资源时,首先检查本地缓存是否命中。如果命…...