选择 Python IDE(VSCode、Spyder、Visual Studio 2022和 PyCharm)
前言
当选择 Python 开发工具时,你需要考虑自己的需求、偏好和项目类型。下面是对VSCode、Spyder、Visual Studio 2022和 PyCharm的对比推荐总结:
结论
1、如果你专注于“数据科学”,选择SpyDer没错。
内容
-
Visual Studio Code (VS Code):
- 优点:
- 轻量级,快速启动。
- 免费、开源。
- 丰富的插件市场,可以根据需求扩展功能。
- 跨平台支持(Windows、Linux、Mac OS)。
- 缺点:
- Debug 功能有限。
- 没有内置模板。
- 适用场景:
- 适合小型项目、快速编辑文件。
- 推荐意见:
- 如果你需要一个轻量级、灵活且可自定义的编辑器,VS Code 是不错的选择。
- 优点:
-
Spyder:(专注于“数据科学”)



-
- 优点:
- 针对数据科学而设计。
- 内置科学计算和数据分析工具。
- 良好的 NumPy 和 Pandas 集成。
- 缺点:
- 功能相对较少。
- 适用场景:
- 适合数据处理、科学计算和数据分析。
- 推荐意见:
- 如果你主要从事数据科学领域,Spyder 是不错的选择。
- 优点:
-
Visual Studio 2022:
- 优点:
- 强大的 IDE,适用于大型项目。
- 支持多种编程语言。
- 缺点:
- 不是 Python 使用者常用的工具。
- 适用场景:
- 适合大型项目开发。
- 推荐意见:
- 如果你需要深度调试和专业级工具,Visual Studio 2022 可能是你的最佳选择。
- 优点:
-
PyCharm:
- 优点:
- 专为 Python 开发而设计。
- 支持多种 Python 框架。
- 智能代码功能,精确且快速的 bug 修复。
- 缺点:
- 界面庞杂。
- 专业版较昂贵。
- 适用场景:
- 适合大型项目、Web 开发、人工智能和机器学习。
- 推荐意见:
- 如果你专注于 Python 开发,PyCharm 是不错的选择。
- 优点:
相关文章:
选择 Python IDE(VSCode、Spyder、Visual Studio 2022和 PyCharm)
前言 当选择 Python 开发工具时,你需要考虑自己的需求、偏好和项目类型。下面是对VSCode、Spyder、Visual Studio 2022和 PyCharm的对比推荐总结: 结论 1、如果你专注于“数据科学”,选择SpyDer没错。 内容 Visual Studio Code (VS Code)…...
Rabbitmq 超时异常解决:PRECONDITION_FAILED - Timeout value used: 1800000 ms.
Rabbitmq 超时异常解决:PRECONDITION_FAILED - Timeout value used: 1800000 ms. 在使用 docker 启动 rabbitmq 的时候,执行一个超长时间的任务,出现了报错。 查询了一下发现,这个问题在于 rabbitmq 默认客户端超时时间是30分钟,…...
Java架构师之路二、数据库:SQL语言、关系型数据库、非关系型数据库、数据一致性、事务管理等。
目录 SQL语言: 关系型数据库: 非关系型数据库: 数据一致性: 事务管理: 上篇:Java架构师之路一、Java基础知识:Java语言特性、集合框架、IO流、多线程、反射、注解等基础知识。-CSDN博客 下…...
【Spring Cloud】高并发带来的问题及常见容错方案
文章目录 高并发带来的问题编写代码修改配置压力测试修改配置,并启动软件添加线程组配置线程并发数添加Http取样配置取样,并启动测试访问message方法观察效果 服务雪崩效应常见容错方案常见的容错思路常见的容错组件 总结 欢迎来到阿Q社区 https://bbs.c…...
springAOP落地实现
文章目录 前言一、熟悉相关概念:1、Aspect:2、Pointcut:3、Before:4、AfterReturning:5、AfterThrowing:6、After:7、Around: 二、具体使用case:1.pom文件2.代码 总结 前…...
Linux学习之vi/vim详细介绍
目录 编辑 1. 什么是 vim? 2. vi/vim 的使用 2.1 命令模式 2.2 输入模式 2.3 底线命令模式 3. vi/vim 使用实例 3.1 使用 vi/vim 进入一般模式 3.2 按下 i 进入输入模式(也称为编辑模式),开始编辑文字 3.3 按下 ESC 按钮回到一般模式…...
【AIGC大模型】跑通wonder3D (windows)
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2310.15008.pdf windows10系统 显卡:NVIDIA rtx 2060 一、安装anaconda 二、安装CUDA 11.7 (CUDA Toolkit 11.7 Downloads | NVIDIA Developer) 和 cudnn 8.9.7(cuDNN Archive | NVIDIA Developer)库 CUDA选择自定…...
Opencv(2)深浅拷贝与基本绘图(c++python
Opencv(2)深浅拷贝与基本绘图 文章目录 Opencv(2)深浅拷贝与基本绘图三、深浅拷贝四、HSV色域(1).意义(2).cvtColor()(3).inRange()(4).适应光线 三、深浅拷贝 浅拷贝是指当图像之间进行赋值时,图像数据并未发生复制,而是两个对象都指向同一块内存块。 …...
二叉树与堆
目录 1.树概念及结构 1.1树的概念 1.2 树的相关概念 1.3 树的表示 1.4 树在实际中的运用(表示文件系统的目录树结构) 2.二叉树概念及结构 2.1概念 2.2现实中的二叉树: 2.3 特殊的二叉树: 2.4 二叉树的性质 2.5 二叉树的…...
神经网络系列---损失函数
文章目录 损失函数均方误差(Mean Squared Error,MSE):平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE):交叉熵损失函数(Cross-Entropy Loss):Hinge Loss&a…...
LeetCode每日一题 有效的字母异位词(哈希表)
题目描述 给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。 示例 1: 输入: s "anagram", t "nagaram" 输…...
设计模式学习笔记 - 面向对象 - 8.实践:贫血模型和充血模型的原理及实践
1.Web开发常用的贫血MVC架构违背OOP吗? 前面我们依据讲过了面向对象四大特性、接口和抽象类、面向对象和面向过程编程风格,基于接口而非实现编程和多用组合少用继承设计思想。接下来,通过实战来学习如何将这些理论应用到实际的开发中。 大部…...
AI新纪元:可能的盈利之道
本文来源于Twitter大神宝玉(dotey)在聊 Sora 的时候,总结了 Sora 的价值和可能的盈利方向,我把这部分内容单独摘出来再整理一下。现在的生成式 AI 大家应该不陌生,用它总结文章、翻译、写作、画图,当然真正…...
k8s的svc流量通过iptables和ipvs转发到pod的流程解析
文章目录 1. k8s的svc流量转发1.1 service 说明1.2 endpoints说明1.3 pod 说明1.4 svc流量转发的主要工作 2. iptables规则解析2.1 svc涉及的iptables链流程说明2.2 svc涉及的iptables规则实例2.2.1 KUBE-SERVICES规则链2.2.2 KUBE-SVC-EFPSQH5654KMWHJ5规则链2.2.3 KUBE-SEP-L…...
【踩坑】修复报错 you should not try to import numpy from its source directory
转载请注明出处:小锋学长生活大爆炸[xfxuezhang.cn] 报错如下: 修复方法一: pip install pyinstaller5.9 修复方法二: pip install numpy1.24.1...
预测脱碳企业的信用评级-论文代码复现
文献来源 【Forecasting credit ratings of decarbonized firms: Comparative assessmentof machine learning models】 文章有代码复现有两个基本工作,1.是提取每个算法的重要性;2.计算每个算法的评价指标 算法有 CRT 分类决策树 ANN 人工神经网络 R…...
目标检测——KITTI目标跟踪数据集
KITTI目标跟踪数据集是由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创建的一个大规模自动驾驶场景下的计算机视觉算法评测数据集。这个数据集主要用于评估立体图像、光流、视觉测距、3D物体检测和3D跟踪等计算机视觉技术在车载环境下的性能这个数据集包含了在市区、乡村和…...
25-k8s集群中-RBAC用户角色资源权限
一、RBAC概述 1,k8s集群的交互逻辑(简单了解) 我们通过k8s各组件架构,知道各个组件之间是使用https进行数据加密及交互的,那么同理,我们作为“使用”k8s的各种资源的使用者,也是通过https进行数…...
Android 面试问题 2024 版(其二)
Android 面试问题 2024 版(其二) 六、多线程和并发七、性能优化八、测试九、安全十、Material设计和 **UX/UI** 六、多线程和并发 Android 中的进程和线程有什么区别? 答:进程是在自己的内存空间中运行的应用程序的单独实例&…...
SpringMVC的异常处理
异常分类 : 预期异常(检查型异常)和运行时异常 1、使用@ExceptionHandle注解处理异常 @ExceptionHandle(value={***.class} 异常类型) public modelandview handelException(){} 仅限当前类使用 2、全局处理方式 @ControllerAdvice + @ExceptionHandle 新建类 @Cont…...
网络编程(Modbus进阶)
思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...
日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻
在如今就业市场竞争日益激烈的背景下,越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是,一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧?面对生疏的日语交流环境,即便提前恶补了…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...
C++_核心编程_多态案例二-制作饮品
#include <iostream> #include <string> using namespace std;/*制作饮品的大致流程为:煮水 - 冲泡 - 倒入杯中 - 加入辅料 利用多态技术实现本案例,提供抽象制作饮品基类,提供子类制作咖啡和茶叶*//*基类*/ class AbstractDr…...
Linux 文件类型,目录与路径,文件与目录管理
文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件:-(纯文本文件,二进制文件,数据格式文件) 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件:d(directory) 用来存放其他文件或子目录。 设备…...
8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算
通信过程:(白话解释) 我们将原始待发送的消息称为 M M M,依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)(意思就是 G ( x ) G(x) G(x) 是已知的)࿰…...
【HarmonyOS 5.0】DevEco Testing:鸿蒙应用质量保障的终极武器
——全方位测试解决方案与代码实战 一、工具定位与核心能力 DevEco Testing是HarmonyOS官方推出的一体化测试平台,覆盖应用全生命周期测试需求,主要提供五大核心能力: 测试类型检测目标关键指标功能体验基…...
测试markdown--肇兴
day1: 1、去程:7:04 --11:32高铁 高铁右转上售票大厅2楼,穿过候车厅下一楼,上大巴车 ¥10/人 **2、到达:**12点多到达寨子,买门票,美团/抖音:¥78人 3、中饭&a…...
基于当前项目通过npm包形式暴露公共组件
1.package.sjon文件配置 其中xh-flowable就是暴露出去的npm包名 2.创建tpyes文件夹,并新增内容 3.创建package文件夹...
