28. 找出字符串中第一个匹配项的下标（力扣LeetCode）

28. 找出字符串中第一个匹配项的下标

题目描述

给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配项的下标（下标从 0 开始）。如果 needle 不是 haystack 的一部分，则返回 -1 。

示例 1：

输入：haystack = “sadbutsad”, needle = “sad”
输出：0
解释：“sad” 在下标 0 和 6 处匹配。
第一个匹配项的下标是 0 ，所以返回 0 。

示例 2：

输入：haystack = “leetcode”, needle = “leeto”
输出：-1
解释：“leeto” 没有在 “leetcode” 中出现，所以返回 -1 。

提示：

• 1 <= haystack.length, needle.length <= 10⁴
• haystack 和 needle 仅由小写英文字符组成

暴力

// 定义Solution类
class Solution {
public:// strStr函数接受两个字符串参数：haystack（主字符串）和needle（子串）int strStr(string haystack, string needle) {// 初始化count变量来跟踪匹配的连续字符数int count=0;// 初始化k变量来跟踪needle字符串中的当前位置int k=0;// 遍历haystack字符串for(int i=0; i<haystack.size(); i++){// 如果当前字符匹配，增加count并移动到needle的下一个字符if(haystack[i] == needle[k]){count++;k++;// 打印出当前的匹配长度（主要用于调试）cout << count << endl;// 如果全部字符都匹配，返回第一个匹配字符的下标if(count == needle.size())return i - count + 1;}// 如果当前字符不匹配else{// 重置i为上一个匹配序列的开始的下一个位置i = i - count;// 重置count和k为0，重新开始匹配count = 0;k = 0;}}// 如果遍历了整个haystack都没有找到完全匹配的needle，返回-1return -1;}
};

重要的代码段解释：

• int i=0; i<haystack.size(); i++: 这个循环遍历主字符串haystack。
• if(haystack[i] == needle[k]): 检查当前haystack的字符是否与needle的当前字符匹配。
• count++; k++;: 如果匹配，增加count（匹配的字符数）并且k增加，使得下一次循环检查needle的下一个字符。
• if(count == needle.size()): 如果count等于needle的长度，说明已经找到一个完全的匹配，返回第一个匹配的下标。
• else分支: 当一个不匹配发生时，代码会重置i到当前检查序列的开始的下一个字符，并重置count和k为0，意味着重新开始匹配。
  需要注意的是，这段代码的性能并不是最优的，因为在发现一个字符不匹配时，它会回溯到上一个匹配序列的开始后面一个字符重新开始匹配，可能会导致多次重复检查同一个字符。更高效的字符串匹配算法如KMP算法能够在不回溯主字符串的情况下继续匹配。

KMP算法

不懂KMP算法的看这篇文章：28. 实现 strStr()

构造next数组图解

// 定义解决方案类
class Solution {
public:// strStr成员函数，接受两个字符串：haystack（搜索范围）和needle（目标字符串）int strStr(string haystack, string needle) {// 定义一个数组next用于存储KMP算法中的部分匹配表int next[needle.size()];// 计算needle的部分匹配表getnext(next, needle);//得到next数组// 定义一个指针j，用于指向needle的当前匹配位置//这里的i和j理解和下面getnext函数中类似//因为要回退的是j，所以j对应的是needle//所以i对应haystackint j=0;// 遍历haystack字符串for(int i=0; i<haystack.size(); i++) {// 使用while循环处理不匹配的情况// 如果j大于0且当前字符不匹配，则回退j到部分匹配的位置while(j > 0 && haystack[i] != needle[j]) {j=next[j-1];}// 如果当前字符匹配，则指针j递增if(haystack[i] == needle[j]) {j++;}// 如果j的值等于needle的长度，则表明找到了完整匹配// 返回匹配的起始下标if(j == needle.size()) {return i - needle.size() + 1;}}// 如果没有找到匹配，返回-1return -1;}private:// getnext函数用于计算KMP算法中的部分匹配表void getnext(int *next, const string& s) {// 初始化j为0，j指向前缀的末尾位置int j=0;// next数组的第一个元素总是0next[0]=0;//0的位置也是回退到0// 使用for循环计算next数组的其余部分for(int i=1; i<s.size(); i++) {//要比较前后缀是否相等，i从1开始，且i最后指向后缀末尾位置（s.size()-1）// 如果前后缀不相同，回退j的位置while(j > 0 && s[i] != s[j]) {j=next[j-1];//j进行回退}// 如果前后缀相同，j递增if(s[i] == s[j]) {j++;}// 更新next数组//更新分两种情况：//第一种：相等时就更新//第二种：不相等时，j回退到0时更新为0next[i] = j;}}
};

这段代码中的KMP算法包含两个主要部分：

1. getnext()函数计算部分匹配表（也就是next数组）。部分匹配表是KMP算法的核心，它记录了模式字符串needle中的前后缀的最长公共元素的长度。在搜索过程中不匹配时，可以利用这个信息跳过一些不必要的比较。

2. strStr()函数使用部分匹配表来加速搜索过程。当出现不匹配的情况时，不用像暴力搜索那样从头开始比较，而是根据next数组回退到某一位置继续比较。