kubectl 命令行管理K8S（上）

目录

陈述式资源管理方式

介绍

命令

项目的生命周期

创建    kubectl create命令

 发布    kubectl expose命令

更新    kubectl set

 回滚    kubectl rollout

 删除    kubectl delete

应用发布策略

金丝雀发布

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陈述式资源管理方式

介绍

1.kubernetes 集群管理集群资源的唯一入口是通过相应的方法调用 apiserver 的接口
2.kubectl 是官方的CLI命令行工具，用于与 apiserver 进行通信，将用户在命令行输入的命令，组织并转化为 apiserver 能识别的信息，进而实现管理 k8s 各种资源的一种有效途径
3.kubectl 的命令大全
kubectl --help
k8s中文文档：http://docs.kubernetes.org.cn/683.html
4.对资源的增、删、查操作比较方便，但对改的操作就不容易了

可理解成使用一条kubectl命令及其参数选项来实现资源对象的管理操作

命令

查看版本信息

kubectl version

 查看资源对象简写

kubectl api-resources

查看集群信息

kubectl cluster-info

配置kubectl自动补全

source <(kubectl completion bash)

 node节点查看日志

journalctl -u kubelet -f

 获取资源的命令格式

kubectl get <resource> [-o wide|json|yaml] [-n namespace]
获取资源的相关信息，-n 指定命令空间，-o 指定输出格式
resource可以是具体资源名称，如pod nginx-xxx；也可以是资源类型，如pod；或者all(仅展示几种核心资源，并不完整)
--all-namespaces 或 -A ：表示显示所有命名空间，
--show-labels ：显示所有标签
-l app ：仅显示标签为app的资源
-l app=nginx ：仅显示包含app标签，且值为nginx的资源

 查看 master 节点状态

kubectl get componentstatuses
kubectl get cs

 查看命名空间

命令空间的作用：用于允许不同 命名空间 的 相同类型 的资源 重名的

kubectl get namespace
kubectl get ns

 查看default命名空间的所有资源

kubectl get all [-n default]

 创建命名空间app

kubectl create ns app
kubectl get ns

删除命名空间app

kubectl delete namespace app
kubectl get ns			

 在命名空间kube-public 创建副本控制器（deployment）来启动Pod（nginx-wl）

kubectl create deployment nginx-wl --image=nginx  -n kube-public

 描述某个资源的详细信息

kubectl describe deployment nginx-wl -n kube-public
kubectl describe pod nginx-wl-67f75b9476-pllc4 -n kube-public

 

 查看命名空间kube-public 中的pod 信息

kubectl get pods -n kube-public

kubectl exec可以跨主机登录容器，docker exec 只能在容器所在主机上登录

kubectl exec -it nginx-wl-67f75b9476-pllc4 bash -n kube-public

 删除（重启）pod资源，由于存在deployment/rc之类的副本控制器，删除pod也会重新拉起来

kubectl delete pod nginx-wl-67f75b9476-pllc4 -n kube-public

若pod无法删除，总是处于terminate状态，则要强行删除pod

kubectl delete pod <pod-name> -n <namespace> --force --grace-period=0
#grace-period表示过渡存活期，默认30s，在删除pod之前允许pod慢慢终止其上的容器进程，从而优雅退出，0表示立即终止pod

扩缩容

kubectl scale deployment nginx-wl --replicas=2 -n kube-public	# 扩容
kubectl scale deployment nginx-wl --replicas=1 -n kube-public	# 缩容

 删除副本控制器

kubectl delete deployment nginx-wl -n kube-public
kubectl delete deployment/nginx-wl -n kube-public

项目的生命周期

创建-->发布-->更新-->回滚-->删除

创建    kubectl create命令

• 创建并运行一个或多个容器镜像。
• 创建一个deployment 或job 来管理容器。

 kubectl create --help

 启动 nginx 实例，暴露容器端口 80，设置副本数 3

kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14 --port=80 --replicas=3

 发布    kubectl expose命令

• 将资源暴露为新的 Service

kubectl expose --help

为deployment的nginx创建service，并通过Service的80端口转发至容器的80端口上，Service的名称为nginx-service，类型为NodePort

kubectl expose deployment nginx --port=80 --target-port=80 --name=nginx-service --type=NodePort

 Kubernetes 之所以需要 Service，一方面是因为 Pod 的 IP 不是固定的（Pod可能会重建），另一方面则是因为一组 Pod 实例之间总会有负载均衡的需求。
Service 通过 Label Selector 实现的对一组的 Pod 的访问。
对于容器应用而言，Kubernetes 提供了基于 VIP（虚拟IP） 的网桥的方式访问 Service，再由 Service 重定向到相应的 Pod。

 service 的 type 类型：

●ClusterIP：提供一个集群内部的虚拟IP以供Pod访问（service默认类型)

●NodePort：在每个Node上打开一个端口以供外部访问，Kubernetes将会在每个Node上打开一个端口并且每个Node的端口都是一样的，通过 NodeIp:NodePort 的方式Kubernetes集群外部的程序可以访问Service。
每个端口只能是一种服务，端口范围只能是 30000-32767。

●LoadBalancer：通过设置LoadBalancer映射到云服务商提供的LoadBalancer地址。这种用法仅用于在公有云服务提供商的云平台上设置Service的场景。通过外部的负载均衡器来访问，通常在云平台部署LoadBalancer还需要额外的费用。
在service提交后，Kubernetes就会调用CloudProvider在公有云上为你创建一个负载均衡服务，并且把被代理的Pod的IP地址配置给负载均衡服务做后端。

●externalName：将service名称映射到一个DNS域名上，相当于DNS服务的CNAME记录，用于让Pod去访问集群外部的资源，它本身没有绑定任何的资源。

查看pod网络状态详细信息和 Service暴露的端口

kubectl get pods,svc -o wide

 查看关联后端的节点

kubectl get endpoints

 查看 service 的描述信息

kubectl describe svc nginx

 在 node01 节点上操作，查看负载均衡端口

yum install ipvsadm -y
ipvsadm -Ln

在 node02 节点上操作，同样方式查看负载均衡端口

yum install ipvsadm -y
ipvsadm -Ln

curl 192.168.75.30:43605
curl 10.0.0.60:80

 在master01操作 查看访问日志

kubectl logs

更新    kubectl set

• 更改现有应用资源一些信息

kubectl set --help

 获取修改模板

kubectl set image --help

 查看当前 nginx 的版本号

curl -I http://192.168.75.20:43605

 将nginx 版本更新为 1.15 版本

kubectl set image deployment/nginx nginx=nginx:1.15

处于动态监听 pod 状态，由于使用的是滚动更新方式，所以会先生成一个新的pod，然后删除一个旧的pod，往后依次类推

kubectl get pods -w

 滚动更新详解

 DESIRED：表示期望的状态副本数
CURRENT：表示当前副本的总数
UP_TO-DATE：表示当前已经完成更新的副本数
AVAILABLE：表示当前处于 READY 状态的副本数

 deployment控制器更新Pod的方式是 RollingUpdate（滚动更新）
RollingUpdateStrategy（滚动更新策略）:  25% max unavailable, 25% max surge

Replicas: 3 desired       控制器的期望副本数
25% max surge             滚动更新时允许创建的最大副本数或比例，向上取整
25% max unavailable       滚动更新时允许销毁的最大副本数或比例，向下取整

假设期望副本数是3，那么滚动更新时能够创建的副本数是 3 * 25% = 0.75  再向上取整为 1，能够销毁的副本数向下取整为 0
                   
假设期望副本数是10，10 * 25% = 2.5  向上取整为 3     向上取整为 2
整个滚动更新过程中Pod副本数始终处在 （10-2）<= Pod副本数 <= （10+3）之间

 再看更新好后的 Pod 的 ip 会改变

kubectl get pods -o wide

再看 nginx 的版本号

curl -I http://192.168.75.20:43605

 回滚    kubectl rollout

• 对资源进行回滚管理

kubectl rollout --help

 查看历史版本

kubectl rollout history deployment/nginx

 执行回滚到上一个版本

kubectl rollout undo deployment/nginx

 执行回滚到指定版本

kubectl rollout undo deployment/nginx --to-revision=1

 检查回滚状态

kubectl rollout status deployment/nginx

 删除    kubectl delete

删除副本控制器

kubectl delete deployment/nginx

 删除service

kubectl delete svc/nginx-service

应用发布策略

蓝绿发布：两套环境交替升级，旧版本保留一定时间便于回滚，优点用户无感知，部署和回滚速度较快，缺点浪费资源成本高
滚动发布：按批次停止老版本实例，更新启动新版本实例。优点节约资源，缺点部署和回滚速度较慢
灰度发布/金丝雀发布：根据比例将老版本升级，例如80%用户访问是老版本，20%用户访问是新版。优点保证整体系统稳定性，如果出问题影响范围很小，缺点自动化要求高

kubectl set image deployment <资源名称> <容器名>=<容器镜像> && kubectl rollout pause deployment <资源名称>
kubectl rollout resume deployment <资源名称>

金丝雀发布

Deployment控制器支持自定义控制更新过程中的滚动节奏，如“暂停(pause)”或“继续(resume)”更新操作。比如等待第一批新的Pod资源创建完成后立即暂停更新过程，此时，仅存在一部分新版本的应用，主体部分还是旧的版本。然后，再筛选一小部分的用户请求路由到新版本的Pod应用，继续观察能否稳定地按期望的方式运行。确定没问题之后再继续完成余下的Pod资源滚动更新，否则立即回滚更新操作。这就是所谓的金丝雀发布。

更新deployment的版本，并配置暂停deployment

kubectl set image deployment/nginx nginx=nginx:1.14 && kubectl rollout pause deployment/nginx
kubectl rollout status deployment/nginx　　#观察更新状态

 监控更新的过程，可以看到已经新增了一个资源，但是并未按照预期的状态去删除一个旧的资源，就是因为使用了pause暂停命令

kubectl get pods -w curl [-I] 10.0.0.189
curl [-I] 192.168.80.11:44847

 确保更新的pod没问题了，继续更新

kubectl rollout resume deployment/nginx

 查看最后的更新情况

kubectl get pods -w curl [-I] 10.0.0.189
curl [-I] 192.168.80.11:44847