Flask+Gunicorn中文乱码解决方案

在使用Flask+Gunicorn部署应用时，发现中文的输出存在乱码的现象。这是因为Python的默认编码是ASCII，而ASCII并不支持中文字符。

解决Python中文乱码问题的首要任务是确保使用合适的编码方式。当你处理中文字符时，应该使用UTF-8编码。UTF-8是一种支持多种字符集的编码方式，包括中文字符。

一、关于编码的背景知识

首先我们来谈一谈编码这个东西，由于计算机是美国人发明的，最早的编码里面仅仅有数字字母以及一些符号，不包含中文汉字，这个编码表我们常称为ASCII码表。

而要处理中文的时候，原来的ASCII码表就不够用了，需要使用两个字节来保存一个汉字，于是中国制定了GB2312编码，不会与原来的ASCII码表冲突，又可以用来表示中文汉字。但中国会把汉字弄成GB2312编码（也可以叫GBK编码），其他国家比如韩国会把韩文弄一个编码集，日本会弄一个日文编码集，因此在多语种文本中，这样的编码就势必会造成编码冲突，显示出来的时候，呈现出所谓的乱码。

因此，Unicode编码诞生了，这种编码可以把所有的语言都放到一种编码之中，这样就不会有乱码出现了。默认来讲，Unicode编码占用2个字节（一些偏僻文字可能占用4个），Ascii码占用一个字节。如果都用Unicode编码来写文件，那乱码肯定消失了，但你会发现，如果你的文件绝大多数文字都是一些ascii码可以覆盖的内容的话，使用Unicode的编码就会极大的占用空间了。

因此，又发明了可变长编码“UTF8”（或utf-8）。UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，常用的英文字母被编码成1个字节，汉字通常是3个字节，只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符，用UTF-8编码就能节省空间。

大概的知识就是这样，因此我们总结出了现在常见的ASCII，Unicode,utf-8三种编码。

由于python比unicode的诞生还要早，因此最早的python只支持ascii码，而后来的版本python加入了unicode的支持。

二、解决中文乱码

具体可以通过以下几种方案来解决。

方法1：在app.config中设置编码

创建app示例时，设置对应的编码格式为UTF-8，代码如下：

app = Flask(__name__)
app.config['JSON_AS_ASCII'] = False
app.config['JSONIFY_MIMETYPE'] = 'application/json;charset=UTF-8'

Flask在创建app时，默认开启ASCII编码模式，可以通过 app.config['JSON_AS_ASCII'] = False 关闭ASCII编码模式。

• 在比较新的版本的Flask中，app.config['JSON_AS_ASCII'] = False 已经被弃用，更改为app.json.ensure_ascii = False
• 如果在Flask中有使用jsonify来生成response，可以使用 app.config['JSONIFY_MIMETYPE'] = 'application/json;charset=UTF-8'。

from flask import Flask, jsonifyapp = Flask(__name__)
app.config['JSON_AS_ASCII'] = False
app.config['JSONIFY_MIMETYPE'] = 'application/json;charset=UTF-8'students = [{"id": 1, "name": '李红'},{"id": 2, "name": '张明'}
]@app.route('/students/list')
def students_list():return jsonify(students)if __name__ == '__main__':app.run()

方法2：设置response的编码格式

from flask import Flask, jsonify, request, make_responseapp = Flask(__name)@app.route('/students/list')
def students_list():data = get_students_list()res_data = {'code': 200,'data': data,'message': 'success'}response = make_response(jsonify(res_data))response.headers['Content-Type'] = 'application/json;charset=UTF-8'return response

方法3：设置Python解释器的编码环境

如果上面的方法都不适用，可以查看下系统的python版本。我在开发环境的python 3环境中是正常显示的，但是到了生产环境（CentOS 7.9，python 2.7）中便出现乱码现象。

这是因为对于python 2.7来说，默认的编码不支持中文。可以通过设置Python解释器的编码环境变量来全局解决中文乱码问题。

由于我这里使用了docker进行部署，所以只需要在Dockerfile中加上如下语句：

ENV PYTHONIOENCODING=UTF-8

参考资料

• python接口使用flask_jsonify后响应unicode编码改UTF-8编码
• 解决Python中文乱码问题的策略与技巧