SAM 影像分割——地理空间数据的分段模型的数据调参和自动分割分析

本笔记本展示了如何使用 Segment Anything Model (SAM) 从图像中分割对象，只需几行代码即可完成。

请确保在本笔记本中使用 GPU 运行时。对于 Google Colab，请转到运行时 -> 更改运行时类型，然后选择 GPU 作为硬件加速器。

地理空间数据的分段模型
 Segment Anything Model for Geospatial Data

使用分段任意模型 (SAM) 对地理空间数据进行分段的 Python 软件包

简介

segment-geospatial 软件包的灵感来自 Aliaksandr Hancharenka 编写的 segment-anything-eo 存储库。为了方便将 Segment Anything Model（SAM）用于地理空间数据，我开发了 segment-anything-py 和 segment-geospatial Python 软件包，现在可以在 PyPI 和 conda-forge 上下载。我的主要目标是简化利用 SAM 进行地理空间数据分析的过程，使用户能够以最小的编码工作量实现这一目标。我从 segment-anything-eo 软件库中改编了 segment-geospatial 的源代码，其原始版本归功于 Aliaksandr Hancharenka。

功能

从瓦片地图服务 (TMS) 服务器下载地图瓦片并创建 GeoTIFF 文件
使用任意分段模型（SAM）和 HQ-SAM 对 GeoTIFF 文件进行分段
使用文本提示分割遥感图像
交互式创建前景和背景标记
从矢量数据集加载现有标记
将分割结果保存为常见的矢量格式（GeoPackage、Shapefile、GeoJSON）
将输入提示保存为 GeoJSON 文件
在交互式地图上可视化分割结果

安装

从 PyPI 安装

segment-geospatial 可在 PyPI 上获取。要安装 segment-geospatial，请在终端运行此命令：

pip install segment-geospatial

 从 conda-forge 安装

segment-geospatial 也可以在 conda-forge 上找到。如果你的电脑上安装了 Anaconda 或 Miniconda，可以使用以下命令安装 segment-geospatial。建议为 segment-geospatial 创建一个全新的 conda 环境。以下命令将创建一个名为 geo 的新 conda 环境，并安装 segment-geospatial 及其依赖项：

conda create -n geo python
conda activate geo
conda install -c conda-forge mamba
mamba install -c conda-forge segment-geospatial

如果你的系统有 GPU，但上述命令没有安装 GPU 版本的 pytorch，你可以使用以下命令强制安装 GPU 版本的 pytorch：

mamba install -c conda-forge segment-geo