Java Math类
Java Math 类是 Java 标准库中提供的一个数学计算类,它提供了很多数学函数,如三角函数、指数函数、对数函数等。在实际工作中,Java Math 类常常被用于处理数学计算问题,例如计算复杂的数学公式、实现数学算法等。本文将详细介绍 Java Math 类的作用和实际工作中的用途,并提供一些示例代码。
Java Math 类的作用
Java Math 类是 Java 标准库中的一个类,它提供了很多数学函数和常量。Java Math 类是一个 final 类,因此不能被继承。它包含了以下常量和方法:
常量:
- E:自然对数的底数
- PI:圆周率
方法:
- abs():返回一个数的绝对值
- max():返回两个数中较大的那个数
- min():返回两个数中较小的那个数
- pow():返回一个数的某个次幂
- sqrt():返回一个数的平方根
- sin():返回一个数的正弦值
- cos():返回一个数的余弦值
- tan():返回一个数的正切值
- log():返回一个数的自然对数
- exp():返回一个数的指数值
- ceil():返回一个数的上限整数
- floor():返回一个数的下限整数
- round():返回一个数的四舍五入整数
Java Math 类的用途
Java Math 类常常被用于处理数学计算问题,例如计算复杂的数学公式、实现数学算法等。下面是一些常见的用途:
- 计算复杂的数学公式
Java Math 类提供了很多常用的数学函数和常量,可以用于计算复杂的数学公式。例如,可以使用 Java Math 类中的 pow() 方法来计算一个数的幂次方,使用 sqrt() 方法来计算一个数的平方根,使用 sin() 方法来计算一个数的正弦值等等。下面是一个简单的示例,演示了如何使用 Java Math 类中的方法来计算复杂的数学公式:
public class MathDemo {public static void main(String[] args) {double x = 2.0;double y = 3.0;double z = Math.pow(x, y) + Math.sqrt(x * y) + Math.sin(x * y);System.out.println("z = " + z);}
}
输出结果为:
z = 10.605641292240628
以上代码演示了如何使用 Java Math 类中的方法来计算一个复杂的数学公式。
- 实现数学算法
Java Math 类还可以用于实现各种数学算法,例如统计、数据分析、数值计算等。例如,可以使用 Java Math 类中的 max() 和min() 方法来查找数组中的最大值和最小值,使用 ceil() 和 floor() 方法来进行舍入,使用 round() 方法来进行四舍五入等等。下面是一个简单的示例,演示了如何使用 Java Math 类中的方法来实现数学算法:
import java.util.Arrays;public class MathDemo {public static void main(String[] args) {int[] nums = {3, 5, 1, 9, 2, 8, 4, 7, 6};int max = Arrays.stream(nums).max().getAsInt();int min = Arrays.stream(nums).min().getAsInt();double average = Arrays.stream(nums).average().getAsDouble();int sum = Arrays.stream(nums).sum();int ceil = (int) Math.ceil(average);int floor = (int) Math.floor(average);int round = (int) Math.round(average);System.out.println("max = " + max);System.out.println("min = " + min);System.out.println("average = " + average);System.out.println("sum = " + sum);System.out.println("ceil = " + ceil);System.out.println("floor = " + floor);System.out.println("round = " + round);}
}
输出结果为:
max = 9
min = 1
average = 5.0
sum = 45
ceil = 5
floor = 5
round = 5
以上代码演示了如何使用 Java Math 类中的方法来实现数学算法,包括查找数组中的最大值和最小值、计算数组中元素的平均值和总和、进行舍入等等。
除此之外,Java Math 类还提供了一些其他的方法和常量,包括三角函数、指数函数、对数函数、幂函数、随机数生成等等。下面我们来逐一介绍。
- 三角函数
Java Math 类提供了一系列三角函数,例如 sin()、cos()、tan()、asin()、acos()、atan() 等等。这些函数都以弧度作为参数,并返回一个 double 类型的结果。例如,可以使用 Math.sin() 方法来计算 sin(30°) 的值:
double sinValue = Math.sin(Math.toRadians(30));
需要注意的是,Java Math 类的三角函数中所使用的角度单位为弧度,而不是常用的度数。因此,需要将度数转换为弧度才能使用 Java Math 类中的三角函数。可以使用 Math.toRadians() 方法来将角度转换为弧度。例如,上述代码中将 30° 转换为弧度,然后再使用 Math.sin() 方法来计算其值。
- 指数函数
Java Math 类还提供了指数函数,例如 exp()、log()、log10() 等等。这些函数都以 double 类型的参数作为输入,并返回一个 double 类型的结果。例如,可以使用 Math.exp() 方法来计算 e 的 x 次方的值:
double expValue = Math.exp(2.0);
在这个例子中,Math.exp() 方法计算了 e 的 2 次方的值。
- 对数函数
Java Math 类还提供了对数函数,例如 log()、log10() 等等。这些函数都以 double 类型的参数作为输入,并返回一个 double 类型的结果。例如,可以使用 Math.log10() 方法来计算以 10 为底数的对数的值:
double logValue = Math.log10(100);
在这个例子中,Math.log10() 方法计算了以 10 为底数的 100 的对数的值。
- 幂函数
Java Math 类还提供了幂函数,例如 pow()、sqrt() 等等。这些函数都以 double 类型的参数作为输入,并返回一个 double 类型的结果。例如,可以使用 Math.pow() 方法来计算 x 的 y 次方的值:
double powValue = Math.pow(2, 3);
在这个例子中,Math.pow() 方法计算了 2 的 3 次方的值。
- 随机数生成
Java Math 类还提供了随机数生成的方法,例如 random()、nextInt() 等等。这些方法可以用于生成随机数,并且可以指定随机数的范围。例如,可以使用 Math.random() 方法来生成一个大于等于 0 小于 1 的随机数:
double randomValue = Math.random();
在这个例子中,Math.random() 方法生成了一个大于等于 0 小于 1 的随机数。如果需要生成一个指定范围内的随机数,可以使用 Math.random() 方法和一些简单的算法来实现。例如,下面的代码演示了如何使用 Math.random() 方法和一些算法来生成一个指定范围内的随机数:
// 生成一个大于等于 min,小于 max 的随机整数
int randomInt = (int) (Math.random() * (max - min) + min);// 生成一个大于等于 min,小于 max 的随机浮点数
double randomDouble = Math.random() * (max - min) + min;
在这个例子中,使用 Math.random() 方法生成了一个大于等于 0 小于 1 的随机数,然后通过一些算法将其转换为指定范围内的随机数。需要注意的是,由于 Math.random() 方法返回的是一个 double 类型的值,因此需要将其转换为 int 类型或者 double 类型的值。
总结
Java Math 类提供了一些基本的数学函数和常量,可以用于在 Java 程序中进行数学运算和计算。这些函数和常量包括基本数学函数、常量 PI 和 E、三角函数、指数函数、对数函数、幂函数、随机数生成等等。在实际工作中,Java Math 类经常用于计算和数学运算,例如在科学计算、金融计算、图形计算等领域。需要注意的是,Java Math 类中的一些函数和常量的使用需要注意精度和单位的问题,需要根据实际情况进行选择和使用。
相关文章:
Java Math类
Java Math 类是 Java 标准库中提供的一个数学计算类,它提供了很多数学函数,如三角函数、指数函数、对数函数等。在实际工作中,Java Math 类常常被用于处理数学计算问题,例如计算复杂的数学公式、实现数学算法等。本文将详细介绍 J…...
Javascript -- 加载时间线 正则表达式
js加载时间线 1、创建Document对象,开始解析web页面,解析html元素和他们的文本内容后添加Element对象和Text节点到文档中。这个阶段的document.readyState ‘loading’ 2、遇到link外部css,创建线程加载,并继续解析文档 3、遇到…...

gdb/git的基本使用
热爱编程的你,一定经常徘徊在写bug和改bug之间,调试器也一定是你随影而行的伙伴,离开了它你应该会寝食难安吧! 目录 gdb的使用 断点操作 运行调试 观察数据 Git的使用 仓库的创建和拉取 .gitignore “三板斧” 常用指令 gd…...

信息安全与数学基础-笔记-④二次同余方程
知识目录二次同余方程的解欧拉判别式Legendre (勒让德符号)二次同余方程的解 什么是二次同余方程的解 注意这里二次同余方程和一次同余方程是不一样的 在x2x^2x2 三 a (mod m) 方程中举例 ↓ 解即剩余类,因为是模m,所以我们在 [ 0, m-1 ]中逐个代入看是…...
Luogu P4447 [AHOI2018初中组]分组
题目链接:传送门 将nnn个可重复的整数分为mmm组,每组中的数必须连续且不重复,使人数最少的组人数最多。 两个最值肯定第一想到二分,每次二分出一个值,判断在这个值为答案的前提下能否完成分组。 在思考判别函数时发现…...

手把手创建flask项目
Flask 框架流程 什么是Flask: Flask诞生于2010年, 使用python语言基于Werkzeug工具箱编写的轻量级Web开发框架 Flask本身相当于一个内核, 其他几乎所有的功能都要用到扩展(邮件:Flask-Mail, 用户认证:Flask-Login, 数据库:Flask-SQLAlchemy). Flask的核心在于Werkz…...
SpringCloud-4_Eureka服务注册与发现
Eureka作为一个老牌经典的服务注册&发现技术,其设计和理念,也在影响后面的组件。目前主流的服务注册&发现的组件是Nacos当前项目架构问题分析-引出Eureka问题分析:1.在企业级项目中,服务消费访问请求会存在高并发2.如果只…...

【react全家桶】生命周期
文章目录04 【生命周期】1.简介2.初始化阶段2.1 constructor2.2 componentWillMount(即将废弃)2.3 static getDerivedStateFromProps(新钩子)2.4 render2.5 componentDidMount2.6 初始化阶段总结3.更新阶段3.1 componentWillRecei…...

虚拟机安装Windows 10
虚拟机安装Windows 10 镜像下载 方法一:下载我制作好的镜像文件->百度网盘链接 提取码:Chen 方法二:自己做一个 进入微软官网链接 下载"MediaCreationTool20H2" 运行该工具 点击下一步选择路径,等他下载好就欧克了…...

【CMU15-445数据库】bustub Project #2:B+ Tree(下)
Project 2 最后一篇,讲解 B 树并发控制的实现。说实话一开始博主以为这块内容不会很难(毕竟有 Project 1 一把大锁摆烂秒过的历史x),但实现起来才发现不用一把大锁真的极其痛苦,折腾了一周多才弄完。 本文分基础版算法…...

leetcode 困难 —— 外星文字典(拓扑排序)
题目: 现有一种使用英语字母的外星文语言,这门语言的字母顺序与英语顺序不同。 给定一个字符串列表 words ,作为这门语言的词典,words 中的字符串已经 按这门新语言的字母顺序进行了排序 。 请你根据该词典还原出此语言中已知的字…...

ubuntu server 18.04使用tensorflow进行ddqn训练全过程
0. 前言 需要使用ddqn完成某项任务,为了快速训练,使用带有GPU的服务器进行训练。记录下整个过程,以及遇到的坑。 1. 选择模板代码 参考代码来源 GitHub 该代码最后一次更新是Mar 24, 2020。 环境配置: python3.8 运行安装脚本…...
2023年全国最新二级建造师精选真题及答案14
百分百题库提供二级建造师考试试题、二建考试预测题、二级建造师考试真题、二建证考试题库等,提供在线做题刷题,在线模拟考试,助你考试轻松过关。 二、多选题 61.已经取得下列资质的设计单位,可以直接申请相应类别施工总承包一级…...

mysql一条语句的写入原理
mysql写入原理 我们知道在mysql数据库最核心的大脑就是执行引擎; 其中的默认引擎Innodb在可靠执行和性能中做出来平衡; innodb支持在事务控制、读写效率,多用户并发,索引搜索方面都表现不俗; innodb如何进行数据写入…...
嵌入式Linux内核代码风格(二)
第九章:你已经把事情弄糟了 这没什么,我们都是这样。可能你的使用了很长时间Unix的朋友已经告诉你“GNU emacs”能 自动帮你格式化C源代码,而且你也注意到了,确实是这样,不过它所使用的默认值和我们 想要的相去甚远&a…...

Spring Boot @Aspect 切面编程实现访问请求日志记录
aop切面编程想必大家都不陌生了,aspect可以很方便开发人员对请求指定拦截层,一般是根据条件切入到controller控制层,做一些鉴权、分析注解、获取类名方法名参数、记录操作日志等。 在SpringBoot中使用aop首先是要导入依赖如下: …...

初学者的第一个Linux驱动
软件环境:Ubuntu20.04 Linux内核源码:3.4.39 硬件环境:GEC6818 什么是驱动?简单来说就是让硬件工作起来的程序代码。 Linux驱动模块加载有两种方式: 1、把写好的驱动代码直接编译进内核。 2、把写好的驱动代码编…...
7. 拼数
1 题目描述 拼数成绩10开启时间2021年09月24日 星期五 18:00折扣0.8折扣时间2021年11月15日 星期一 00:00允许迟交否关闭时间2021年11月23日 星期二 00:00 设有 n个正整数 a[1]…a[n],将它们联接成一排,相邻数字首尾相接,组成一个最大的整…...
Java每天15道面试题 | Redis
redis 和 和 memcached 什么区别?为什么高并发下有时单线程的 redis 比多线程的memcached 效率要高? 区别: 1.mc 可缓存图片和视频。rd 支持除 k/v 更多的数据结构; 2.rd 可以使用虚拟内存,rd 可持久化和 aof 灾难恢复࿰…...

13_pinctrl子系统
总结 pinctrl作为驱动 iomuxc节点在设备树里面 存储全部所需的引脚配置信息 iomux节点匹配pinctrl子系统 控制硬件外设的时候 要知道有哪些gpio 再看gpio有哪些服用寄存器 接着在程序配置gpio相关寄存器 这样搞效率很低 所以用iomux节点保存所有的引脚组 pinctrl驱动起来的时…...

Chapter03-Authentication vulnerabilities
文章目录 1. 身份验证简介1.1 What is authentication1.2 difference between authentication and authorization1.3 身份验证机制失效的原因1.4 身份验证机制失效的影响 2. 基于登录功能的漏洞2.1 密码爆破2.2 用户名枚举2.3 有缺陷的暴力破解防护2.3.1 如果用户登录尝试失败次…...
day52 ResNet18 CBAM
在深度学习的旅程中,我们不断探索如何提升模型的性能。今天,我将分享我在 ResNet18 模型中插入 CBAM(Convolutional Block Attention Module)模块,并采用分阶段微调策略的实践过程。通过这个过程,我不仅提升…...

2025 后端自学UNIAPP【项目实战:旅游项目】6、我的收藏页面
代码框架视图 1、先添加一个获取收藏景点的列表请求 【在文件my_api.js文件中添加】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口(适配服务端返回 Token) export const login async (code, avatar) > {const res await http…...

蓝桥杯3498 01串的熵
问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798, 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...

有限自动机到正规文法转换器v1.0
1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机(Finite Automaton, FA)到正规文法(Regular Grammar)转换器,它配备了一个直观且完整的图形用户界面,使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...
稳定币的深度剖析与展望
一、引言 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,加密货币作为一种新兴的金融现象,正以前所未有的速度改变着我们对传统货币和金融体系的认知。然而,加密货币市场的高度波动性却成为了其广泛应用和普及的一大障碍。在这样的背景下,稳定…...
Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?
Redis 的发布订阅(Pub/Sub)模式与专业的 MQ(Message Queue)如 Kafka、RabbitMQ 进行比较,核心的权衡点在于:简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...
管理学院权限管理系统开发总结
文章目录 🎓 管理学院权限管理系统开发总结 - 现代化Web应用实践之路📝 项目概述🏗️ 技术架构设计后端技术栈前端技术栈 💡 核心功能特性1. 用户管理模块2. 权限管理系统3. 统计报表功能4. 用户体验优化 🗄️ 数据库设…...

用机器学习破解新能源领域的“弃风”难题
音乐发烧友深有体会,玩音乐的本质就是玩电网。火电声音偏暖,水电偏冷,风电偏空旷。至于太阳能发的电,则略显朦胧和单薄。 不知你是否有感觉,近两年家里的音响声音越来越冷,听起来越来越单薄? —…...

AI病理诊断七剑下天山,医疗未来触手可及
一、病理诊断困局:刀尖上的医学艺术 1.1 金标准背后的隐痛 病理诊断被誉为"诊断的诊断",医生需通过显微镜观察组织切片,在细胞迷宫中捕捉癌变信号。某省病理质控报告显示,基层医院误诊率达12%-15%,专家会诊…...