软考中级 软件设计师备考经验
考试介绍
软考中级的软件设计师需要考两个部分，选择题和大题，每科满分75，需要在同一次考试中两科同时大于等于45分才算通过。考试的内容包括计算机组成原理、数据结构、数据库、专业英语、信息安全、计算机网络等，范围比较广但考察的不是很深。
教程推荐
不用买教材，也不用看教材，书太厚了也抓不住重点。也不用报班！视频课强烈推荐bilibili 上zst_2001这个up！头像是个绿恐龙，主页有一个学习路线，按照这个学习路线像样的学一遍，通过问题不大，历年真题也可以在那里下载。但是这个up下午题那里讲的不是很清晰，而且没有专业英语的部分，需要自己单独找点别的学。
备考时间
计算机专业的可能两三个月就够了，非专业的可能需要久一点，按照那个up的学习路线，自己规划好时间就行。对相关行业的人来说大题的设计模式和算法好像挺容易的，但这部分对我这种学生来说还挺难的，最后需要多花时间学这部分。
刷题软件
选择题的内容可以一边学一边用软考通刷题，反正就是反复做，最后我基本上稳定在53-58这样，考试考了50，和平常差不多。大题的话我只是看视频学的时候跟着做了几个，一直到最后了才看PDF的做了几套。真题我也没来得及多做，只做了近几年的。有时间肯定是要多做的。
机考改革
我参加的是23年下半年那次，正好是第一次机考，选择题的顺序是乱的，但每个人的题目好像差不多，大题顺序不同但题目是一样的。另外就是画图题在电脑画不是很方便，而且那个画图的地方第一次打开可能没图，关上重新点开就有图了，考试之前一定要在模拟系统里体验一下！
另外机考之后软件设计师分成了两批，这次头一天考的设计模式好像第二天也考了，到时候可以留意一下网上的信息。
传递好运
相关文章：
软考中级 软件设计师备考经验
考试介绍 软考中级的软件设计师需要考两个部分，选择题和大题，每科满分75，需要在同一次考试中两科同时大于等于45分才算通过。考试的内容包括计算机组成原理、数据结构、数据库、专业英语、信息安全、计算机网络等，范围比较广但考…...
Python猜数字小游戏
下面这段代码是一个简单的数字猜测游戏，其中计算机已经提前计算出了414 // 23的结果并存储在变量num中。然后，程序会提示用户来猜测这个结果。 以下是代码的主要步骤和功能： 初始化： num 414 // 23：计算414除以23的整…...
SQL面试题（2）
第一题 创建trade_orders表： create table `trade_orders`( `trade_id` varchar(255) NULL DEFAULT NULL, `uers_id` varchar(255), `trade_fee` int(20), `product_id` varchar(255), `time` varchar(255) )ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_…...
python常用pandas函数nlargest 和 nsmallest及其手动实现
pandas是Python数据分析的重要工具之一，提供了大量便捷的数据操作方法。nlargest和nsmallest是pandas中两个非常实用的函数，它们可以帮助我们快速找出Series或DataFrame中最大或最小的n个值。 ### pandas中的nlargest和nsmallest函数 - nlargest(n, colu…...
第六课：NIO简介
一、传统BIO的缺点 BIO属于同步阻塞行IO,在服务器的实现模型为，每一个连接都要对应一个线程。当客户端有连接请求的时候，服务器端需要启动一个新的线程与之对应处理，这个模型有很多缺陷。当客户端不做出进一步IO请求的时候，服务器…...
在vue2中使用饼状图
1.引入vue2和echarts <script src"https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue2.7.14/dist/vue.js"></script> <script src"https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts5.4.0/dist/echarts.min.js"></script> 2.1 补充基本的body内容 <div id…...
面经（五）南京 软通动力 一面
注：已经有了接近一年的工作经验 总体评价 不完全是技术面，面试经过还行，但可能是期望岗位和对方需求不太一致，感觉不太好过 面试经过 HR找你，发简历入库，然后商量面试时间，发腾讯会议链接腾…...
线段树模型及例题整理
线段树的应用范围非常广，可以处理很多与区间有关的题目。 将区间抽象成一个节点，在这个节点中储存这个区间的一些值，那么如果看成节点的话，这就很像一棵满二叉树，所以我们可以用一维数组来储存节点。那么就要考虑父子节…...
揭秘Java性能调优的层次 | 综合多方向提升应用程序性能与系统高可用的关键（架构层次规划）
揭秘性能调优的层次 | 综合多方向提升应用程序性能与系统的高可用 前言介绍调优层次调优 — 设计案例说明 - 操作轮询控制事件驱动 调优 — 代码案例说明 - ArrayList和LinkedList性能对比案例说明 - 文件读写实现方式的性能对比 调优 — JVMJVM架构分布JVM调优方向**JVM垃圾回…...
事件循环解析
浏览器的进程模型 何为进程？ 程序运行需要有它自己专属的内存空间，可以把这块内存空间简单的理解为进程 每个应用至少有一个进程，进程之间相互独立，即使要通信，也需要双方同意。 何为线程？ 有了进程后&…...
物联网技术助力智慧城市安全建设：构建全方位、智能化的安全防护体系
一、引言 随着城市化进程的加速和信息技术的迅猛发展，智慧城市已成为现代城市发展的重要方向。在智慧城市建设中，安全是不可或缺的一环。物联网技术的快速发展为智慧城市安全建设提供了有力支持，通过构建全方位、智能化的安全防护体系&#…...
mac打不开xxx软件， 因为apple 无法检查其是否包含恶意
1. 安全性与隐私下面的允许来源列表，有些版本中的‘任何来源’选项被隐藏了，有些从浏览器下载的软件需要勾选这个选项才能安装 打开‘任何来源’选项 sudo spctl --master-disable 关闭‘任何来源’选项 sudo spctl --master-enable...
《深入浅出红黑树：一起动手实现自平衡的二叉搜索树》
一、分析 1. 红黑树的性质 红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，它具有以下五个性质： （1）节点是红色或黑色。 （2）根节点是黑色。 （3）所有叶子节点（NIL节点）是…...
C++——模版
前言：哈喽小伙伴们好久不见，这是2024年的第一篇博文，我们将继续C的学习，今天这篇文章，我们来习一下——模版。 目录 一.什么是模版 二.模版分类 1.函数模版 2.类模板 总结 一.什么是模版 说起模版，我们…...
《TCP/IP详解 卷一》第9章 广播和组播
目录 9.1 引言 9.2 广播 9.2.1 使用广播地址 9.2.2 发送广播数据报 9.3 组播 9.3.1 将组播IP地址转换为组播MAC地址 9.3.2 例子 9.3.3 发送组播数据报 9.3.4 接收组播数据报 9.3.5 主机地址过滤 9.4 IGMP协议和MLD协议 9.4.1 组成员的IGMP和MLD处理 9.4.2 组播路由…...
备战蓝桥杯---动态规划的一些思想1
话不多说，直接看题： 目录 1.双线程DP 2.正难则反多组DP 3.换个方向思考： 1.双线程DP 可能有人会说直接贪心：先选第1条的最优路径，再选第2条最优路径。 其实我们再选第1条时，我们怎么选会对第2条的路径…...
基于BERTopic模型的中文文本主题聚类及可视化
文章目录 BERTopic简介模型加载地址文本加载数据处理BERTopic模型构建模型结果展示主题可视化总结BERTopic简介 BERTopic论文地址：BERTopic: Neural topic modeling with a class-based TF-IDF procedure BERTopic是一种结合了预训练模型BERT和主题建模的强大工具。它允许我…...
MySQL：函数
提醒： 设定下面的语句是在数据库名为 db_book里执行的。 创建user_info表 注意：pwd为密码字段，这里使用了VARCHAR(128)类型，为了后面方便对比，开发项目里一般使用char(32)，SQL语句里使用MD5加密函数 USE db…...
C/C++内存管理及内存泄漏详解
目录 C/C内存分布 C语言中动态内存管理方式：malloc/calloc/realloc/free C内存管理方式 new/delete操作内置类型 new和delete操作自定义类型 operator new与operator delete函数 new和delete的实现原理 内置类型 自定义类型 内存泄漏 概念 内存泄漏分类 ⭐…...
什么是系统工程（字幕）41
0 00:00:01,650 --> 00:00:01,884 好 1 00:00:01,884 --> 00:00:06,330 那这个时候我们就可以把它绑定到上面了 2 00:00:06,610 --> 00:00:07,940 那我们来看 3 00:00:11,710 --> 00:00:12,930 幻灯片上 4 00:00:15,530 --> 00:00:15,885 5 00:00:15,885 --…...
MPNet：旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现
目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块（MBFM） 2.2 残差注意力金字塔模块（RAPM） 2.2.1 空间金字塔注意力（SPA） 2.2.2 金字塔残差块（PRBlock） 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...
Android Wi-Fi 连接失败日志分析
1. Android wifi 关键日志总结 (1) Wi-Fi 断开 (CTRL-EVENT-DISCONNECTED reason3) 日志相关部分： 06-05 10:48:40.987 943 943 I wpa_supplicant: wlan0: CTRL-EVENT-DISCONNECTED bssid44:9b:c1:57:a8:90 reason3 locally_generated1解析： CTR…...
VB.net复制Ntag213卡写入UID
本示例使用的发卡器：https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...
MySQL 隔离级别：脏读、幻读及不可重复读的原理与示例
一、MySQL 隔离级别 MySQL 提供了四种隔离级别，用于控制事务之间的并发访问以及数据的可见性，不同隔离级别对脏读、幻读、不可重复读这几种并发数据问题有着不同的处理方式，具体如下： 隔离级别脏读不可重复读幻读性能特点及锁机制读未提交（READ UNCOMMITTED）允许出现允许…...
高频面试之3Zookeeper
高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个？3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制（过半机制࿰…...
MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models
CODE ： https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA，它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构…...
ServerTrust 并非唯一
NSURLAuthenticationMethodServerTrust 只是 authenticationMethod 的冰山一角 要理解 NSURLAuthenticationMethodServerTrust, 首先要明白它只是 authenticationMethod 的选项之一, 并非唯一 1 先厘清概念 点说明authenticationMethodURLAuthenticationChallenge.protectionS…...
)
OpenLayers 分屏对比(地图联动)
注：当前使用的是 ol 5.3.0 版本，天地图使用的key请到天地图官网申请，并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能，和卷帘图层不一样的是，分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...
中医有效性探讨
文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学？传统医学奠基期（远古 - 17 世纪）近代医学转型期（17 世纪 - 19 世纪末）现代医学成熟期（20世纪至今） 中医的源远流长和一脉相承远古至…...
HDFS分布式存储 zookeeper
hadoop介绍 狭义上hadoop是指apache的一款开源软件 用java语言实现开源框架，允许使用简单的变成模型跨计算机对大型集群进行分布式处理（1.海量的数据存储 2.海量数据的计算）Hadoop核心组件 hdfs（分布式文件存储系统）&a…...