Python爬虫——解析常用三大方式之Xpath
目录
Xpath
安装xpath
安装lxml库
导入lxml库
解析本地文件 etree.parse（）
解析服务器响应文件 etree.HTML()
xpath基本语法
小案例：获取百度首页的百度一下
大案例：爬取站长素材图片
总结
Xpath
安装xpath
首先要学会安装Xpath，我这里很简单，没有到网络上搜索，直接使用魔法在谷歌商店直接搜索xpath就可以了，下载完成之后使用 ctrl + shift + x 就可以打开了。打开效果图如下：
安装lxml库
可以使用pip安装，命令如下
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ lxml
导入lxml库
from lxml import etree
解析本地文件 etree.parse（）
html_tree = etree.parse('xx.html')解析服务器响应文件 etree.HTML()
html_tree = etree.HTML(response.read().decode('utf-8'))那么如果使用如下代码
html_cm_tree = etree.parse('17_解析_xpath.html')
print(html_cm_tree)我的HTML代码如下
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"/><title>Title</title>
</head>
<body><ul><li id="l1" class="c1">北京</li><li id="l2">成都</li><li class="c2">深圳</li><li id="xl2">哈尔滨</li></ul><ul><li id="l3">大连</li><li id="xl1">长春</li><li class="c3">兰州</li><li>上海</li></ul>
</body>
</html>这样就会报错
因为xpath严格遵守HTML规范，
这里要修改为
这样，单标签就要这样写
xpath基本语法
text() 获取标签中的内容
li_id_list = html_cm_tree.xpath('//ul/li[@id]/text()')
1.路径查询：
//：查找所有子孙节点，不考虑层级关系
/ ：找直接子节点
# （1）查找ul 下面的li
# li_list = html_cm_tree.xpath('//body/ul/li')
# 下面这个写法也行
li_list = html_cm_tree.xpath('//body//li')
# 判断列表长度
print(li_list)
print(len(li_list))2.谓词查询：
// div[@id]
// div[@id="maincontent"]
# （2）查找所有id的属性的li标签
li_id_list = html_cm_tree.xpath('//ul/li[@id]/text()')
print(li_id_list)
print(len(li_id_list))# （3）查找id = l1的属性的li标签,id后面的必须要加 单引号
li_id1_list = html_cm_tree.xpath('//ul/li[@id="l1"]/text()')
print(li_id1_list)
print(len(li_id1_list))3.属性查询：
//@class
# （4）查找id = l1的属性的li标签的class属性值
li_id1c_list = html_cm_tree.xpath('//ul/li[@id="l1"]/@class')
print(li_id1c_list)
print(len(li_id1c_list))4.模糊查询：
//div[contains(@id, "he")]
// div[starts-with(@id,"he")]
# （5）查询 id 中包含l的li标签
li_idlll_list = html_cm_tree.xpath('//ul/li[contains(@id,"l")]/text()')
print(li_idlll_list)
print(len(li_idlll_list))5.内容查询
//div/h1/text ()
如上使用了text（）的都是
6.逻辑运算：
//div[@id="head"and@class="s_down"]
//title|//price
# （7）查询 id=l1 和class为c1的标签
li_idl1c1_list = html_cm_tree.xpath('//ul/li[@id="l1"and@class="c1"]/text()')
print(li_idl1c1_list)
print(len(li_idl1c1_list))# （8）查询id=l1或者=l2的
li_titpri_list = html_cm_tree.xpath('//ul/li[@id="l1"]/text() | //ul/li[@id="l2"]/text()')
print(li_titpri_list)
print(len(li_titpri_list))小案例：获取百度首页的百度一下
from lxml import etree
import urllib.request# （1）获取网页源码
# （2）解析 解析的服务器响应的文件 etree.HTML
# （3）打印
url = 'https://www.baidu.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36'
}
# 请求对象的定制
request = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)# 模拟浏览器访问服务器
response = urllib.request.urlopen(request)# 获取网页源码
content = response.read().decode('utf-8')
# print(content)# 解析网页源码，获取我们需要的数据
# 解析服务器响应的文件
tree = etree.HTML(content)# 获取想要的数据,xpath的返回值是一个列表
result = tree.xpath('//input[@id="su"]/@value')
print(result)
大案例：爬取站长素材图片
import urllib.request
from lxml import etree# （1）请求对象的定制
# （2）获取网页源码
# （3）下载# 需求：下载前十页的图片# 第一页地址
# https://sc.chinaz.com/tupian/taikongkexuetupian.html
# 第二页地址
# https://sc.chinaz.com/tupian/taikongkexuetupian_2.html
# 第三页地址
# https://sc.chinaz.com/tupian/taikongkexuetupian_3.html"""请求对象的定制
"""def create_request(page):if page == 1:url = 'https://sc.chinaz.com/tupian/taikongkexuetupian.html'else:url = ('https://sc.chinaz.com/tupian/taikongkexuetupian_'+ str(page) + '.html')headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36'}request = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)return request"""获取网页源码
"""def get_content(request):response = urllib.request.urlopen(request)content = response.read().decode('utf-8')return content"""下载
"""def down_load(content):# 下载图片# urllib.request.urlretrieve('图片地址', '文件名')tree = etree.HTML(content)img_list = tree.xpath('//div[@class="container"]//img[@src="../static/common/com_images/img-loding.png"]/@data-original')# 如果所爬取的网站是采用懒加载的方式，请使用懒加载前的地址访问name_list = tree.xpath('//div[@class="container"]//img[@src="../static/common/com_images/img-loding.png"]/@alt')for i in range(len(name_list)):name = name_list[i]img = img_list[i]# 添加上协议地址，使得地址完整url = 'https:' + img# 下载urllib.request.urlretrieve(url=url, filename='./站长素材爬取图片/' + name + '.jpg')if __name__ == '__main__':start_page = int(input("请输入起始页码"))end_page = int(input("请输入结束页码"))for page in range(start_page, end_page + 1):# 1.请求对象的定制request = create_request(page)# 2.获取网页源码content = get_content(request)# 3.下载down_load(content)
总结
ヾ(￣▽￣)Bye~Bye~
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