当前位置: 首页 > news >正文

2.1基本算法之枚举7647:余数相同问题

已知三个正整数 a,b,c。

现有一个大于1的整数x,将其作为除数分别除a,b,c,得到的余数相同。

请问满足上述条件的x的最小值是多少?

数据保证x有解

#include<bits/stdc++.h>//万能头
using namespace std;//不用说
int main(){
    int a,b,c;//a,b,c是三个被除数
    cin>>a>>b>>c;//输入
    for(int i=2;i<=1000000;i++){//注意:这里是大于一,不是大于等于一,所以只能是二
        if(a%i==b%i&&a%i==c%i&&b%i==c%i){//判断余数是否相等
            cout<<i;//相等的话输出,并结束循环,否则继续循环
            return 0;//结束 
        }
    }
}

讲个笑话(可能不太好笑)(网上找的)

“我喝酒的时候,每个人都可以喝酒!”酒店里有个人在招呼大家进去。他喝干了杯子里的威士忌,又喊道:“我要再来一杯。每个人也可以再来一杯。”于是大家伙怀着感激的心情又干了一杯。那人喝下第二杯酒,从兜里掏出2美元钞票啪一声放到柜台上。“我付帐的时候,”他吼道,“每个人也该付帐了!”

再说几句:

1.大家不要当键盘侠,谢谢!!!

相关文章:

2.1基本算法之枚举7647:余数相同问题

已知三个正整数 a&#xff0c;b&#xff0c;c。 现有一个大于1的整数x&#xff0c;将其作为除数分别除a&#xff0c;b&#xff0c;c&#xff0c;得到的余数相同。 请问满足上述条件的x的最小值是多少&#xff1f; 数据保证x有解 #include<bits/stdc.h>//万能头 using…...

求最短路径之迪杰斯特拉算法

对fill用法的介绍 1.用邻接矩阵实现 const int maxn100; const int INF100000000;//无穷大&#xff0c;用来初始化边 int G[maxn][maxn];//用邻接矩阵存储图的信息 int isin[maxn]{false};//记录是否已被访问 int minDis[maxn];//记录到顶点的最小距离void Dijkstra(int s,in…...

python大学社团管理系统开发文档

项目介绍 一直想做一款大学社团管理系统&#xff0c;看了很多优秀的开源项目但是发现没有合适的。于是利用空闲休息时间开始自己写了一套管理系统。 在线体验 代码下载&#xff1a;https://github.com/geeeeeeeek/python_team演示地址&#xff1a;http://team.gitapp.cn/ &…...

leetcode 1328.破坏回文串

题目链接LeetCode1328 1.题目 给你一个由小写英文字母组成的回文字符串 palindrome &#xff0c;请你将其中 一个 字符用任意小写英文字母替换&#xff0c;使得结果字符串的 字典序最小 &#xff0c;且 不是 回文串。 请你返回结果字符串。如果无法做到&#xff0c;则返回一个…...

重学SpringBoot3-自动配置机制

重学SpringBoot3-自动配置机制 引言Spring Boot 自动配置原理示例&#xff1a;Spring Boot Web 自动配置深入理解总结相关阅读 引言 Spring Boot 的自动配置是其最强大的特性之一&#xff0c;它允许开发者通过最少的配置实现应用程序的快速开发和部署。这一切都得益于 Spring …...

sql基本语法+实验实践

sql语法 注释&#xff1a; 单行 --注释内容# 注释内容多行 /* 注释内容 */数据定义语言DDL 查询所有数据库 show databases;注意是databases而不是database。 查询当前数据库 select database();创建数据库 create database [if not exists] 数据库名 [default charset 字符…...

Node.js中的并发和多线程处理

在Node.js中&#xff0c;处理并发和多线程是一个非常重要的话题。由于Node.js是单线程的&#xff0c;这意味着它在任何给定时间内只能执行一个任务。然而&#xff0c;Node.js的事件驱动和非阻塞I/O模型使得处理并发和多线程变得更加高效和简单。在本文中&#xff0c;我们将探讨…...

node.js 封装分页查询

node.js封装sql分页查询 方法&#xff1a; /*** 生成分页查询sql* param {string} table 表名* param {number} pageNum 分页页数 * param {number} pageSize 分页条数 * param {object} query 查询对象 例&#xff1a;{id:1,name:小明}* returns sql语句*/ const limit (ta…...

iptables 基本使用

iptables 主要用到两个表&#xff1a;filter 和 nat&#xff0c;其中 filter 表可以用来过滤数据包&#xff1b;nat 可以用来修改数据包的源地址和目的地址。 chain chain 是 table 中对数据包进行匹配的规则&#xff0c;对于 filter 来说 chain 有 INPUT & OUTPUT & …...

食品笔记()

吃东西有时不注意&#xff0c;就容易不舒服&#xff0c;记录下。 辣椒 辣椒真是个让人又爱又恨的东西。 看着想吃&#xff0c;吃着过瘾&#xff0c;吃完容易肚子疼。 主要是这东西本身就会刺激身体&#xff0c;即使是能吃辣的人&#xff0c;也容易造成肠胃发炎。 适量吃些即…...

C++入门和基础

目录 文章目录 前言 一、C关键字 二、命名空间 2.1 命名空间的定义 2.2 命名空间的使用 2.3 标准命名空间 三、C输入&输出 四、缺省参数 4.1 缺省参数的概念 4.2 缺省参数的分类 五、函数重载 5.1 函数重载的简介 5.2 函数重载的分类 六、引用 6.1 引用的…...

一些C语言知识

C语言的内置类型&#xff1a; char short int long float double C99中引入了bool类型&#xff0c;用来表示真假的变量类型&#xff0c;包含true&#xff0c;false。 这个代码的执行结果是什么&#xff1f;好好想想哦&#xff0c;坑挺多的。 #include <stdio.h>int mai…...

代码工具APEX的入门使用(未包含安装)

第一次使用APEX是2019年&#xff0c;这个技术成名已久只是我了解的比较晚。请看Oracle ACE的网站&#xff0c;这就是用APEX做的。实际上有一次我看O记的人操作他们的办公流程&#xff0c;都是用APEX做的。 那一年&#xff0c;我用APEX做了一个CMDB的管理系统。那时候还没有流行…...

负载均衡.

简介: 将请求/数据【均匀】分摊到多个操作单元上执行&#xff0c;负载均衡的关键在于【均匀】。 负载均衡的分类: 网络通信分类 四层负载均衡:基于 IP 地址和端口进行请求的转发。七层负载均衡:根据访问用户的 HTTP 请求头、URL 信息将请求转发到特定的主机。 载体维度分类 硬…...

Git 指令深入浅出【2】—— 分支管理

Git 指令深入浅出【2】—— 分支管理 分支管理1. 常用分支管理指令2. 合并分支合并冲突合并模式 3. 实战演习 分支管理 1. 常用分支管理指令 # 查看本地分支 git branch# 查看远程分支 git branch -r# 查看全部分支 git branch -aHEAD 指向的才是当前的工作分支 # 查看当前分…...

工作流/任务卸载相关开源论文分享

decima-sim 概述&#xff1a; 图神经网络强化学习处理多工作流 用的spark的仿真环境&#xff0c;mit的论文&#xff0c;价值很高&#xff0c;高被引&#xff1a;663仓库地址&#xff1a;https://github.com/hongzimao/decima-sim论文&#xff1a;https://web.mit.edu/decima/co…...

为什么要用Python?

为什么要用Python&#xff1f; Python简单易用&#xff1a;提供大量的简单易用数据结构和内置库&#xff0c;语法结构也很简单易读&#xff0c;不需要使用括号来进行代码块分组&#xff0c;也不需要预声明变量或参数。Python开发效率高&#xff1a;简单易用的前提下&#xff0…...

北京大学发布,将试错引入大模型代理学习!

引言&#xff1a;探索语言智能的新边界 在人工智能的发展历程中&#xff0c;语言智能始终是一个核心的研究领域。随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的兴起&#xff0c;我们对语言智能的理解和应用已经迈入了一个新的阶段。这些模型不仅能够理解和生成自然语言&#x…...

Java 设计模式

编程设计模式六大原则 开闭原则&#xff08;Open Close Principle&#xff09;&#xff1a;对扩展开放&#xff0c;对修改关闭。在程序需要进行拓展的时候&#xff0c;不能去修改原有的代码&#xff0c;实现一个热插拔的效果。简言之&#xff0c;是为了使程序的扩展性好&#…...

Kivy和BeeWare 开发APP的优缺点,及其发展历史

Kivy和BeeWare都是流行的Python框架&#xff0c;用于开发移动应用。它们各自有独特的特点和优势&#xff0c;同时也面临一些挑战和限制。下面是对这两个框架的开发优缺点及其发展历史的总结。 Kivy 发展历史 起源&#xff1a;Kivy诞生于2010年&#xff0c;旨在提供一个用于P…...

Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版

前言:xshell远程连接&#xff0c;私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...

shell脚本--常见案例

1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件&#xff1a; 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...

《通信之道——从微积分到 5G》读书总结

第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术&#xff0c;说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号&#xff08;调制&#xff09; 把信息从信号中抽取出来&am…...

华为OD机试-食堂供餐-二分法

import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest3 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint a in.nextIn…...

【android bluetooth 框架分析 04】【bt-framework 层详解 1】【BluetoothProperties介绍】

1. BluetoothProperties介绍 libsysprop/srcs/android/sysprop/BluetoothProperties.sysprop BluetoothProperties.sysprop 是 Android AOSP 中的一种 系统属性定义文件&#xff08;System Property Definition File&#xff09;&#xff0c;用于声明和管理 Bluetooth 模块相…...

LLM基础1_语言模型如何处理文本

基于GitHub项目&#xff1a;https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken&#xff1a;OpenAI开发的专业"分词器" torch&#xff1a;Facebook开发的强力计算引擎&#xff0c;相当于超级计算器 理解词嵌入&#xff1a;给词语画"…...

零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式

第四部分&#xff1a;行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习&#xff01;行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想&#xff1a;使多个对象都有机会处…...

selenium学习实战【Python爬虫】

selenium学习实战【Python爬虫】 文章目录 selenium学习实战【Python爬虫】一、声明二、学习目标三、安装依赖3.1 安装selenium库3.2 安装浏览器驱动3.2.1 查看Edge版本3.2.2 驱动安装 四、代码讲解4.1 配置浏览器4.2 加载更多4.3 寻找内容4.4 完整代码 五、报告文件爬取5.1 提…...

HarmonyOS运动开发:如何用mpchart绘制运动配速图表

##鸿蒙核心技术##运动开发##Sensor Service Kit&#xff08;传感器服务&#xff09;# 前言 在运动类应用中&#xff0c;运动数据的可视化是提升用户体验的重要环节。通过直观的图表展示运动过程中的关键数据&#xff0c;如配速、距离、卡路里消耗等&#xff0c;用户可以更清晰…...

深度学习水论文:mamba+图像增强

&#x1f9c0;当前视觉领域对高效长序列建模需求激增&#xff0c;对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模&#xff0c;以及动态计算优势&#xff0c;在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 &#x1f9c0;因此短时间内&#xff0c;就有不…...