Linux 和数据库笔记-03

今天主要内容

• 数据库相关介绍

• 数据库(软件)常见类型

• Navicat 工具基本使用

• 常见的数据类型和约束(重点)

• SQL 语句的编写(表和数据)

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一. 数据库是什么?

• 为什么学习数据库

• 软件中产生的所有数据, 最终都要存储于数据库当中

• 测试人员如果想要进行数据查询/数据校验, 就必须掌握对数据库的基本操作


• 数据库是什么?

• 定义: 用于存储数据的软件

• 特点: 表是数据存储的核心体现

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二. 数据库常见分类

• 关系型数据库(重点)

• RDMS：(Relational Database Management System)关系型数据库系统

• 特征: 以数据表的形式存储数据, 便于数据查询

• 常见的数据库代表

Oracle：在大型项目中使用，例如：银行、电信等项目
MySQL：Web 项目中使用最广泛的关系型数据库
Microsoft SQL Server：在微软的项目中使用
SQLite：轻量级数据库，主要应用在移动平台

• 关系型数据库的核心要素

数据行（一条记录）
数据列（字段）
数据表（数据行的集合）
数据库（数据表的集合，一个数据库中能够有 n 多个数据表）

• 非关系型数据库

• 不以数据表的形式存储数据的数据库类型

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三. SQL 介绍

SQL：Structured Query Language（结构化查询语言），通过SQL语言可以对数据库进行操作

特点: 所有主流的关系型数据库, 都支持使用SQL语句进行数据查询 !

注意: 虽然 SQL 语言分支很多, 但对于测试人员而言, 我们重点掌握查询操作即可!

DQL：数据查询语言，用于对数据进行查询，例如：select

扩展: 在 MySQL 中，默认对 SQL 语法不区分大小写

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四. MySQL 介绍

来源: 目前属于 Oracle 旗下产品, 目前只有社区版免费

特点: 开源, 支持多平台(Linux/Windows/macOS), 支持多语言(Java/C/Python...)

注意: 熟悉 SQL 和熟悉 MySQL 不是一回事儿(熟悉 SQL : 熟悉 SQL 语言; 熟悉 MySQL: 用过 MySQL 数据库)

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五. 数据库的远程连接(重点)

注意: 实际工作中, 数据库是安装在服务器当中的, 如果要直连数据库进行数据校验, 就必须远程连接

连接步骤

1. 获取两个信息: 服务器的 IP 地址; 数据库的账号和密码(找相关人员询问)

2. 在自己电脑上使用数据库连接工具(例如: Navicat), 建立连接, 远程连接数据库

3. 连接过程中需要确认自己电脑和服务器是否能够正常通信(ping 命令)

注意事项:

1. 课上使用的 MySQL 的账号密码虽然是 root 和 123456, 但是和 CentOS 系统的 root 用户没有关系

课程注意:

1. 如果第一次连接成功, 再次使用时, 提示 IP 地址问题, 则需要重新获取虚拟机系统的 IP 地址

2. 使用过程中, 要确保虚拟机系统不会待机或进入休眠状态, 修改方法如下:

点击电源 -> 点击设置


修改 power -> 空白屏幕(从不)


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六. Navicat 基本使用

数据库连接操作

常规操作


注意: 连接只需要建立一次, 后续使用中, 可以通过'编辑连接', 调整连接选项设置即可!

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数据库操作

注意: 默认的数据库不要随意操作


连接上鼠标右键 -> 新建数据库


如图设置字符集和排序规则


数据库操作注意事项


编辑数据库


数据库修改注意事项


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数据表操作

表 -> 鼠标右键 -> 新建表


添加一个字段 -> 填写表名 -> 保存


再次添加或修改字段


添加或修改字段注意事项


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数据操作

打开表


数据修改注意事项


数据常规操作


删除数据注意事项


清空表 : 清理数据保留字段


数据修改后, 常用刷新


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七. 数据库的备份与还原(Navicat)

测试过程中会产生垃圾数据, 测试结束时一般都需要还原原有数据, 因此需要在测试执行前先备份, 测试结束后执行还原

注意: 如果是测试工作中的备份与还原, 以下步骤对同一个数据库进行操作即可!

备份操作

要备份的数据库上鼠标右键 -> 转储SQL文件


选择保存位置


提示成功关闭即可, 备份完成


生成的文件注意事项


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还原操作

1. 新建一个与备份数据库设置相同的数据库


2. 运行上一步保存的SQL文件即可


找到之前报错的SQL文件


确认路径后, 点击开始


如图提示成功, 关闭即可


进入新建数据库中, 刷新数据, 确认还原成功即可


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八. 数据类型与约束(重点)

作用: 为了更加准确存储数据, 保证数据的有效性, 需要结合数据类型和约束来限制数据的存储

数据类型

整数：int，有符号范围（-2147483648 ~2147483647），无符号范围（0 ~ 4294967295）
小数：decimal，例如：decimal(5,2) 表示共存5位数，小数占2位，整数占3位
字符串：varchar，范围（0~65533），例如：varchar(3) 表示最多存3个字符，一个中文或一个字母都占一个字符
日期时间：datetime，范围（1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59），例如：'2020-01-01 12:29:59'

整数类型设置


约束

主键（primary key）：物理上存储的顺序
非空（not null）：此字段不允许填写空值
惟一（unique）：此字段的值不允许重复
默认值（default）：当不填写此值时会使用默认值，如果填写时以填写为准
外键（foreign key）：维护两个表之间的关联关系(现阶段先不讲解, 后边再进行扩展)

主键设置


主键的特点


不为空设置


唯一设置 步骤1: 索引


唯一设置 步骤2: 字段 -> 选择目标字段


唯一设置 步骤3: 索引类型 -> UNIQUE


唯一设置 步骤4: 验证


默认值设置注意事项


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九. SQL 语言

注意: SQL 语言重点是查询语句, 因此对表和数据的操作语句仅做了解, 主要是为了熟悉SQL语句的编写习惯

查询窗口的使用

新建查询窗口


查询窗口显示


SQL 语句运行方法1: 直接运行


SQL 语句运行方法2: 选中再运行


SQL 语句基本含义


保存查询语句


显示查询语句文件保存位置


注释的使用: 单行注释和多行注释


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数据表

-- 创表语句
-- 需求0: 创建商品表, 包含商品名称和价格
-- create table 表名(
-- 字段1 类型,
-- 字段2 类型
-- );-- 优化
drop table if exists goods; 
-- drop table : 删表 if exists : 如果存在
-- 如果表存在, 执行删除操作
create table goods(
goodsName varchar(20),
price decimal(4, 2)
);

表已存在提示


需求1: 创建商品表

-- 需求1: 创建商品表, 字段包括 id(主键), 商品名称, 价格, 数量, 公司,备注, 并添加商品
drop table if exists goods;
create table goods(
-- unsigned : 无符号
-- primary key : 主键(不为空)
-- auto_increment : 自动递增
-- 直接替换字段名使用皆可
id int unsigned primary key auto_increment, 
goodsName varchar(20),
price decimal(6,2),
num int,
company varchar(20),
remark varchar(30)
);

数据

增加数据(插入数据)

需求1 添加商品

-- 需求1 添加商品
-- 查询一次(方便观察表中字段)
select * from goods;-- 添加1条数据
-- 主键列是自动增长，插入时需要占位，通常使用0或者 default 或者 null 来占位，插入成功后以实际数据为准
-- 语法 insert into 表名 values(...)
insert into goods values
(0, '战神笔记本', 6000.00, 100, '某东', '战神在手, 天下我有!');
-- 注意: 插入的数据个数与字段数必须匹配, 数据类型也需要对应-- 插入多条数据
insert into goods values
(0, '小新笔记本', 5000.00, 100, '某东', '小新小新, 蜡笔小新!'),
(0, '外星人笔记本', 9999.00, 100, '某宝', '外星人上位, 战神渣渣!');
-- 注意: 插入多条数据, 每条数据使用逗点分隔即可-- 扩展: 插入指定字段数据(了解)
-- insert into 表名(字段名) values(字段对应值)
insert into goods(goodsName) values('惠普游侠5');

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修改数据

需求2: 修改商品数据1条

-- 需求2: 修改商品数据1条, 删除1条数据
-- 修改
-- 先查询所有数据, 便于观察数据内容
select * from goods;-- 补充惠普电脑的数据
update goods set price=4500.00,num=50,company='并夕夕' where id=4;-- 注意: 修改数据时, 为保证修改准确性, 务必要给出限定条件(where)
update goods set price=4500.00,num=50,company='并夕夕';

修改数据不指定条件时的效果