【十一】【SQL】外连接（左外连接，右外连接）
数据库中的外连接（Outer Join）用于连接两个表，并包括两个表中的匹配行以及左表（LEFT JOIN）或右表（RIGHT JOIN）中未匹配的行。外连接分为两种主要类型：
左外连接（LEFT OUTER JOIN）：返回左表（FROM子句中第一个表）的所有行，即使在右表中没有匹配的行。如果右表中没有匹配的行，则结果集中右表的部分将包含NULL值。
右外连接（RIGHT OUTER JOIN）：返回右表（JOIN子句中指定的表）的所有行，即使在左表中没有匹配的行。如果左表中没有匹配的行，则结果集中左表的部分将包含NULL值。
表的初始化
mysql> create table stu (id int ,name varchar(30));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql> desc stu;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(30) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> insert into stu values(1,'Jack'),(2,'Tom'),(3,'Kity'),(4,'Nono');
Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select*from stu;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | Jack |
| 2 | Tom |
| 3 | Kity |
| 4 | Nono |
+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> create table exam (id int ,grade int );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql> desc exam;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| grade | int(11) | YES | | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> insert into exam values(1,56),(2,76),(11,82);
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select*from exam;
+------+-------+
| id | grade |
+------+-------+
| 1 | 56 |
| 2 | 76 |
| 11 | 82 |
+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql>
查询所有学生的成绩，如果这个学生没有成绩，也要将学生的个人信息显示出来
mysql> select *from stu;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | Jack |
| 2 | Tom |
| 3 | Kity |
| 4 | Nono |
+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select *from exam;
+------+-------+
| id | grade |
+------+-------+
| 1 | 56 |
| 2 | 76 |
| 11 | 82 |
+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select *from stu left join exam on stu.id=exam.id;
+------+------+------+-------+
| id | name | id | grade |
+------+------+------+-------+
| 1 | Jack | 1 | 56 |
| 2 | Tom | 2 | 76 |
| 3 | Kity | NULL | NULL |
| 4 | Nono | NULL | NULL |
+------+------+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select *from stu inner join exam on stu.id=exam.id;
+------+------+------+-------+
| id | name | id | grade |
+------+------+------+-------+
| 1 | Jack | 1 | 56 |
| 2 | Tom | 2 | 76 |
+------+------+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql>
左外连接（LEFT JOIN）的查询结果显示了stu表中所有的学生，包括那些在exam表中没有成绩的学生。对于没有成绩的学生（如Kity和Nono），成绩列（grade）显示为NULL。这说明左外连接包括了左表（stu）的所有行，如果右表（exam）中没有匹配的行，则相关列填充NULL。
内连接（INNER JOIN）的查询结果仅显示了那些在stu表和exam表中都有记录的学生。这意味着只有那些既在学生表中也在成绩表中有对应记录的学生才会被显示出来。例如，Jack和Tom的记录被显示了出来，因为他们在两个表中都有对应的记录。而Kity和Nono没有在exam表中的对应记录，所以他们不在查询结果中。
总结来说，外连接（特别是左外连接）用于查询主表（LEFT JOIN左侧的表）中的所有记录，并尝试匹配外表（右侧的表）中的记录。如果外表中没有匹配的记录，则结果集中对应的列会被填充NULL。内连接（INNER JOIN）则仅返回两个表中都有匹配的记录。这些特性使得外连接和内连接在数据查询中各有适用的场景。
对stu表和exam表联合查询，把所有的成绩都显示出来，即使这个成绩没有学生与之对应，也要显示出来
mysql> select*from stu right join exam on stu.id =exam.id;
+------+------+------+-------+
| id | name | id | grade |
+------+------+------+-------+
| 1 | Jack | 1 | 56 |
| 2 | Tom | 2 | 76 |
| NULL | NULL | 11 | 82 |
+------+------+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select *from exam left join stu on stu.id=exam.id;
+------+-------+------+------+
| id | grade | id | name |
+------+-------+------+------+
| 1 | 56 | 1 | Jack |
| 2 | 76 | 2 | Tom |
| 11 | 82 | NULL | NULL |
+------+-------+------+------+
3 rows in set (0.01 sec)mysql> 右外连接（RIGHT JOIN）的查询结果展示了exam表中所有的记录，包括那些在stu表中没有对应id的记录。在这个例子中，学生id为11的记录在stu表中没有对应的条目，因此name列显示为NULL。这表明右外连接包括了右表（exam）的所有行，如果左表（stu）中没有匹配的行，则相关列填充NULL。
左外连接（LEFT JOIN）的查询结果与右外连接的查询相反，显示了exam表中所有记录的另一种方式，同时尝试匹配stu表中的记录。与右外连接的结果相同，学生id为11的记录在stu表中没有匹配，导致name列为NULL。
这两个查询展示了外连接的互补性质：
右外连接（RIGHT JOIN）强调了右侧表（在ON关键字右边的表，本例中为exam）的所有行，即使左侧表（stu）中没有匹配的行。
左外连接（LEFT JOIN）强调了左侧表（在ON关键字左边的表，本例中为exam，由于查询的书写方式，实际操作作为左侧表处理）的所有行，即使右侧表（stu）中没有匹配的行。
列出部门名称和这些部门的员工信息，同时列出没有员工的部门
mysql> select *from emp;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 | 800.00 | NULL | 20 |
| 007499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 007521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 007698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 007782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 007839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 007876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 007900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 | 950.00 | NULL | 30 |
| 007902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 007934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 | NULL | 10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)mysql> select distinct deptno from emp;
+--------+
| deptno |
+--------+
| 20 |
| 30 |
| 10 |
+--------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select*from dept;
+--------+------------+----------+
| deptno | dname | loc |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno;
+--------+------------+----------+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| deptno | dname | loc | empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+--------+------------+----------+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 20 | RESEARCH | DALLAS | 007369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 | 800.00 | NULL | 20 |
| 30 | SALES | CHICAGO | 007499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 30 | SALES | CHICAGO | 007521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 20 | RESEARCH | DALLAS | 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 30 | SALES | CHICAGO | 007654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 30 | SALES | CHICAGO | 007698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | 007782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 20 | RESEARCH | DALLAS | 007788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | 007839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 30 | SALES | CHICAGO | 007844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 20 | RESEARCH | DALLAS | 007876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 30 | SALES | CHICAGO | 007900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 | 950.00 | NULL | 30 |
| 20 | RESEARCH | DALLAS | 007902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | 007934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 | NULL | 10 |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL |
+--------+------------+----------+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
15 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno order by dept.deptno desc;
+--------+------------+----------+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| deptno | dname | loc | empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+--------+------------+----------+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 40 | OPERATIONS | BOSTON | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL |
| 30 | SALES | CHICAGO | 007900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 | 950.00 | NULL | 30 |
| 30 | SALES | CHICAGO | 007499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 30 | SALES | CHICAGO | 007654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 30 | SALES | CHICAGO | 007844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 30 | SALES | CHICAGO | 007521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 30 | SALES | CHICAGO | 007698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 20 | RESEARCH | DALLAS | 007788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 20 | RESEARCH | DALLAS | 007876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 20 | RESEARCH | DALLAS | 007369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 | 800.00 | NULL | 20 |
| 20 | RESEARCH | DALLAS | 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 20 | RESEARCH | DALLAS | 007902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | 007934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 | NULL | 10 |
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | 007782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | 007839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL | 10 |
+--------+------------+----------+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
15 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno order by dept.deptno asc;
+--------+------------+----------+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| deptno | dname | loc | empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+--------+------------+----------+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | 007934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 | NULL | 10 |
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | 007782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | 007839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 20 | RESEARCH | DALLAS | 007788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 20 | RESEARCH | DALLAS | 007876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 20 | RESEARCH | DALLAS | 007369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 | 800.00 | NULL | 20 |
| 20 | RESEARCH | DALLAS | 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 20 | RESEARCH | DALLAS | 007902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 30 | SALES | CHICAGO | 007900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 | 950.00 | NULL | 30 |
| 30 | SALES | CHICAGO | 007499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 30 | SALES | CHICAGO | 007654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 30 | SALES | CHICAGO | 007844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 30 | SALES | CHICAGO | 007521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 30 | SALES | CHICAGO | 007698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL |
+--------+------------+----------+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
15 rows in set (0.00 sec)mysql> select dname,ename,dept.deptno from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno order by dept.deptno asc;
+------------+--------+--------+
| dname | ename | deptno |
+------------+--------+--------+
| ACCOUNTING | CLARK | 10 |
| ACCOUNTING | MILLER | 10 |
| ACCOUNTING | KING | 10 |
| RESEARCH | FORD | 20 |
| RESEARCH | JONES | 20 |
| RESEARCH | SMITH | 20 |
| RESEARCH | ADAMS | 20 |
| RESEARCH | SCOTT | 20 |
| SALES | BLAKE | 30 |
| SALES | WARD | 30 |
| SALES | TURNER | 30 |
| SALES | MARTIN | 30 |
| SALES | ALLEN | 30 |
| SALES | JAMES | 30 |
| OPERATIONS | NULL | 40 |
+------------+--------+--------+
15 rows in set (0.00 sec)mysql>
查询员工表 (emp) 和部门表 (dept):
select * from emp; 查询显示了emp表中所有的员工记录。
select * from dept; 查询显示了dept表中所有的部门记录。
使用DISTINCT关键字查询唯一的部门编号 (deptno):
select distinct deptno from emp; 查询从emp表中检索不重复的部门编号。这可以帮助了解有多少不同的部门拥有员工。
左外连接查询:
select * from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno; 这个查询使用左外连接来检索dept表中的所有部门记录以及与之匹配的emp表中的员工记录。如果某个部门没有员工，对应的员工字段将为NULL。这确保了即使某些部门没有员工，部门信息也会被检索出来。
根据部门编号 (deptno) 降序排序:
select * from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno order by dept.deptno desc; 这个查询不仅执行了左外连接，还按照部门编号降序排列了结果。
根据部门编号 (deptno) 升序排序:
select * from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno order by dept.deptno asc; 类似地，这个查询执行了左外连接，但是按照部门编号升序排列了结果。
选择特定字段进行展示:
select dname, ename, dept.deptno from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno order by dept.deptno asc; 这个查询选择了部门名称(dname)、员工名称(ename)和部门编号(dept.deptno)作为输出，并按部门编号升序排列。这样的查询有助于快速查看每个部门及其员工的概览。
结尾
最后，感谢您阅读我的文章，希望这些内容能够对您有所启发和帮助。如果您有任何问题或想要分享您的观点，请随时在评论区留言。
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c++/c图的邻近矩阵表示
#include<iostream> using namespace std;#define MaxVerterNum 100 typedef char VerterType; typedef int EdgeType; typedef struct {VerterType vexs[MaxVerterNum]; // 存储顶点EdgeType edges[MaxVerterNum][MaxVerterNum]; // 存储邻接矩阵int n, e; // 顶点数和边…...
cocos-lua定时器用法
本文介绍cocos-lua(非Quick-cocos)的定时器用法 定时器按是否会随节点销毁，可分为节点调度器和全局调度器 一.节点调度器 frameworks\cocos2d-x\cocos\scripting\lua-bindings\script\cocos2d\deprecated.lua中实现了了schedule和 performWithDelay 1.1.schedul…...
激活函数Swish（ICLR 2018）
paper：Searching for Activation Functions 背景 深度网络中激活函数的选择对训练和任务表现有显著的影响。目前，最成功和最广泛使用的激活函数是校正线性单元（ReLU）。虽然各种手工设计的ReLU替代方案被提出，但由于在…...
【C++ 标准流，文件流】
C 标准流，文件流 ■ 标准输入，输出流，■ 文件流（ofstream写入，ifstream读取，fstream创建-写入-读取）■ open()■ ofstream■ ifstream■ 流插入<<■ 文件位置指针 ■ 标准输入，…...
【排序】详解冒泡排序
一、思想 冒泡排序的基本思想是利用两两比较相邻记录的方式，通过一系列的比较和交换操作，使得较大或较小的元素逐渐移动到数列的一端。在每一轮的排序过程中，都会从数列的起始位置开始，对相邻的元素进行比较，如果它们…...
什么是Docker容器？
Docker是一种轻量级的虚拟化技术，同时是一个开源的应用容器运行环境搭建平台，可以让开发者以便捷方式打包应用到一个可移植的容器中，然后安装至任何运行Linux或Windows等系统的服务器上。相较于传统虚拟机，Docker容器提供轻量化的…...
(C++练习)选择题+编程题
个人主页：Lei宝啊 愿所有美好如期而遇 选择题 以下程序输出结果是什么（） class A{public:virtual void func(int val 1){ std::cout<<"A->"<< val <<std::endl;}virtual void test(){ func();}};class B…...
【鸿蒙开发】第十五章 ArkTS基础类库-并发
1 简述 并发是指在同一时间段内，能够处理多个任务的能力。为了提升应用的响应速度与帧率，以及防止耗时任务对主线程的干扰，OpenHarmony系统提供了异步并发和多线程并发两种处理策略，ArkTS支持异步并发和多线程并发。并发能力在多…...
华为数通方向HCIP-DataCom H12-821题库(多选题：21-40)
第21题 管理员在配置 VRRP 时,下面哪些不是必须配置的? A.抢占模式 B.抢占延时 C.虚拟IP 地址 D.虚拟路由器的优先级 【参考答案】ABD 【答案解析】 VRRP的作用之一是提供一个虚拟的IP地址，用作默认网关，用来实现冗余和故障转移。因此，配置虚拟IP地址是必须的。华为设备vr…...
【简单模拟】第十三届蓝桥杯省赛C++ B组《刷题统计》（c++）
1.题目描述 小明决定从下周一开始努力刷题准备蓝桥杯竞赛。 他计划周一至周五每天做 a 道题目，周六和周日每天做 b 道题目。 请你帮小明计算，按照计划他将在第几天实现做题数大于等于 n 题？ 2.输入格式 输入一行包含三个整数 a,b 和 n。…...
第19节 Node.js Express 框架
Express 是一个为Node.js设计的web开发框架，它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用，和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...
深入剖析AI大模型：大模型时代的 Prompt 工程全解析
今天聊的内容，我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在，当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗"，或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时，输入的这句话就是 Prompt。…...
【入坑系列】TiDB 强制索引在不同库下不生效问题
文章目录 背景SQL 优化情况线上SQL运行情况分析怀疑1：执行计划绑定问题？尝试：SHOW WARNINGS 查看警告探索 TiDB 的 USE_INDEX 写法Hint 不生效问题排查解决参考背景 项目中使用 TiDB 数据库，并对 SQL 进行优化了，添加了强制索引。 UAT 环境已经生效，但 PROD 环境强制索…...
Go 语言接口详解
Go 语言接口详解 核心概念 接口定义 在 Go 语言中，接口是一种抽象类型，它定义了一组方法的集合： // 定义接口 type Shape interface {Area() float64Perimeter() float64 } 接口实现 Go 接口的实现是隐式的： // 矩形结构体…...
STM32F4基本定时器使用和原理详解
STM32F4基本定时器使用和原理详解 前言如何确定定时器挂载在哪条时钟线上配置及使用方法参数配置PrescalerCounter ModeCounter Periodauto-reload preloadTrigger Event Selection 中断配置生成的代码及使用方法初始化代码基本定时器触发DCA或者ADC的代码讲解中断代码定时启动…...
Java - Mysql数据类型对应
Mysql数据类型java数据类型备注整型INT/INTEGERint / java.lang.Integer–BIGINTlong/java.lang.Long–––浮点型FLOATfloat/java.lang.FloatDOUBLEdouble/java.lang.Double–DECIMAL/NUMERICjava.math.BigDecimal字符串型CHARjava.lang.String固定长度字符串VARCHARjava.lang…...
HTML前端开发：JavaScript 常用事件详解
作为前端开发的核心，JavaScript 事件是用户与网页交互的基础。以下是常见事件的详细说明和用法示例： 1. onclick - 点击事件 当元素被单击时触发（左键点击） button.onclick function() {alert("按钮被点击了！&…...
零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式
第四部分：行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习！行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想：使多个对象都有机会处…...
c#开发AI模型对话
AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署，直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型，但是目前国内可能使用不多，至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...
全面解析各类VPN技术：GRE、IPsec、L2TP、SSL与MPLS VPN对比
目录 引言 VPN技术概述 GRE VPN 3.1 GRE封装结构 3.2 GRE的应用场景 GRE over IPsec 4.1 GRE over IPsec封装结构 4.2 为什么使用GRE over IPsec？ IPsec VPN 5.1 IPsec传输模式（Transport Mode） 5.2 IPsec隧道模式（Tunne…...