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HBase介绍、特点、应用场景、生态圈

目录:
一、HBase简介
二、NoSQL和关系型数据库对比
三、HBase特点
四、应用场景
五、HBase生态圈技术

一、HBase简介

HBase是一个领先的NoSQL数据库
是一个面向列存储的NoSQL数据库
是一个分布式Hash Map,底层数据是Key-Value格式
基于Coogle Big Table论文
使用HDFS作为存储并利用其可靠性

二、NoSQL和关系型数据库对比

对比NoSQL关系型数据库
常用数据库HBase、MongoDB、RedisOracle、DB2、MySQL
存储格式文档、键值对、图结构表格式,行和列
存储范围鼓励冗余规范性,避免重复
存储扩展横向扩展、分布式纵向扩展(横向扩展有限)
查询方式非结构化查询结构化查询语句SQL
事务不支持事务一致性支持事务
性能读写性能高读写性能差
成本简单易部署,开源,成本低成本高

三、HBase特点

  • 数据访问速度快,相应时间约2-20毫秒

  • 支持随机读写,每个节点20k~100k+ops/s

  • 可拓展性,可拓展到20000+节点

  • 高并发

四、应用场景

  1. 增量数据-时间序列数据
    高容量,高速写入
    HBase之上有OpenTSDB模块,可以满足时序类场景,比如传感器,系统监控,股票行情监控等
  2. 信息交换-消息传递
    高容量,高速读写
    通信、消息同步的应用构建在HBase之上,比如:email,FaceBook等
  3. 内容服务-Web后端应用程序
    高容量,高速读写
    头条类、新闻类的新闻、网页、图片、图片存储在HBase中

五、HBase生态圈技术

名称介绍
Lily基于HBase的CRM
OpenTSDBHBase面向时间序列数据管理
KylinHBase上的OLAP
PhoenixSQL操作HBase工具
Splice Machine基于HBase的OLTP
Apache TophraHBase事务支持
TiDB分布式SQL DB
Apache Omid优化事务管理
Yarnapplication timeline server v.2迁移到HBase
Hivemetadata存储可以迁移到HBase
AmbariMetrics Server 将使用HBase做数据存储

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