当前位置: 首页 > news >正文

基于 HBase Phoenix 构建实时数仓(3)—— Phoenix 安装

目录

一、主机规划

二、Phoenix 安装

1. 解压、配置环境

2. 将 phoenix-server-hbase-2.5-5.1.3.jar 文件复制到 HBase 的 lib 目录中

3. 重启 HBase 集群

4. 安装验证

(1)连接 HBase

(2)视图映射

(3)表映射

参考:


一、主机规划

        继续上一篇,本篇介绍在同一环境中安装 Phoenix,并连接上篇部署的 HBase 集群。

        所需安装包:Phoenix-5.1.3
        下表描述了四个节点上分别将会运行的相关进程。Phoenix 相对于 HBase 来说就是一个支持 SQL 的客户端软件,为能在集群环境中任何节点上都能使用 Phoenix 命令行,在所有节点上都安装。简便起见,安装部署过程中所用的命令都使用操作系统的 root 用户执行。

                            节点

进程

node1

node2

node3

node4

Phoenix

*

*

*

*

二、Phoenix 安装

        在所有节点上执行下面第1、2步操作,在 node1 节点上执行第3步操作。

1. 解压、配置环境

# 解压
tar -zxvf phoenix-hbase-2.5-5.1.3-bin.tar.gz# 编辑 /etc/profile 文件
vim /etc/profile# 添加下面两行
export PHOENIX_HOME=/root/phoenix-hbase-2.5-5.1.3-bin/
export PHOENIX_CLASSPATH=$PHOENIX_HOME
export PATH=$PHOENIX_HOME/bin:$PATH# 加载生效
source /etc/profile

2. 将 phoenix-server-hbase-2.5-5.1.3.jar 文件复制到 HBase 的 lib 目录中

cp $PHOENIX_HOME/phoenix-server-hbase-2.5-5.1.3.jar $HBASE_HOME/lib/

3. 重启 HBase 集群

stop-hbase.sh
start-hbase.sh

4. 安装验证

(1)连接 HBase

# 连接,参数为 Zookeeper 节点
sqlline.py node1,node2,node3
# 列出表
!table

        输出:

[root@vvml-yz-hbase-test~]#sqlline.py node1,node2,node3
Setting property: [incremental, false]
Setting property: [isolation, TRANSACTION_READ_COMMITTED]
issuing: !connect -p driver org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver -p user "none" -p password "none" "jdbc:phoenix:node1,node2,node3"
Connecting to jdbc:phoenix:node1,node2,node3
24/03/07 14:44:45 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
24/03/07 14:44:45 WARN impl.MetricsConfig: Cannot locate configuration: tried hadoop-metrics2-phoenix.properties,hadoop-metrics2.properties
Connected to: Phoenix (version 5.1)
Driver: PhoenixEmbeddedDriver (version 5.1)
Autocommit status: true
Transaction isolation: TRANSACTION_READ_COMMITTED
sqlline version 1.9.0
0: jdbc:phoenix:node1,node2,node3> !table
+-----------+-------------+------------+--------------+---------+-----------+---------------------------+----------------+-------------+-+
| TABLE_CAT | TABLE_SCHEM | TABLE_NAME |  TABLE_TYPE  | REMARKS | TYPE_NAME | SELF_REFERENCING_COL_NAME | REF_GENERATION | INDEX_STATE | |
+-----------+-------------+------------+--------------+---------+-----------+---------------------------+----------------+-------------+-+
|           | SYSTEM      | CATALOG    | SYSTEM TABLE |         |           |                           |                |             | |
|           | SYSTEM      | CHILD_LINK | SYSTEM TABLE |         |           |                           |                |             | |
|           | SYSTEM      | FUNCTION   | SYSTEM TABLE |         |           |                           |                |             | |
|           | SYSTEM      | LOG        | SYSTEM TABLE |         |           |                           |                |             | |
|           | SYSTEM      | MUTEX      | SYSTEM TABLE |         |           |                           |                |             | |
|           | SYSTEM      | SEQUENCE   | SYSTEM TABLE |         |           |                           |                |             | |
|           | SYSTEM      | STATS      | SYSTEM TABLE |         |           |                           |                |             | |
|           | SYSTEM      | TASK       | SYSTEM TABLE |         |           |                           |                |             | |
+-----------+-------------+------------+--------------+---------+-----------+---------------------------+----------------+-------------+-+
0: jdbc:phoenix:node1,node2,node3>

        默认情况下,直接在 HBase 中创建的表,通过 Phoenix 是查看不到的。如上一篇在 hbase shell 中创建的 test 表,这里没有显示。如果要在 Phoenix 中操作直接在 HBase 中创建的表,则需要在 Phoenix 中进行表的映射。映射方式有两种:视图映射和表映射。

(2)视图映射

        Phoenix 创建的视图是只读的,所以只能用来做查询,无法通过视图对源数据进行修改等操作。

0: jdbc:phoenix:node1,node2,node3> create view "test"(pk varchar primary key,"cf"."a" varchar,"cf"."b" varchar,"cf"."c" varchar,"cf"."d" varchar,"cf"."e" varchar);
No rows affected (0.178 seconds)
0: jdbc:phoenix:node1,node2,node3> !table
+-----------+-------------+------------+--------------+---------+-----------+---------------------------+----------------+-------------+-+
| TABLE_CAT | TABLE_SCHEM | TABLE_NAME |  TABLE_TYPE  | REMARKS | TYPE_NAME | SELF_REFERENCING_COL_NAME | REF_GENERATION | INDEX_STATE | |
+-----------+-------------+------------+--------------+---------+-----------+---------------------------+----------------+-------------+-+
|           | SYSTEM      | CATALOG    | SYSTEM TABLE |         |           |                           |                |             | |
|           | SYSTEM      | CHILD_LINK | SYSTEM TABLE |         |           |                           |                |             | |
|           | SYSTEM      | FUNCTION   | SYSTEM TABLE |         |           |                           |                |             | |
|           | SYSTEM      | LOG        | SYSTEM TABLE |         |           |                           |                |             | |
|           | SYSTEM      | MUTEX      | SYSTEM TABLE |         |           |                           |                |             | |
|           | SYSTEM      | SEQUENCE   | SYSTEM TABLE |         |           |                           |                |             | |
|           | SYSTEM      | STATS      | SYSTEM TABLE |         |           |                           |                |             | |
|           | SYSTEM      | TASK       | SYSTEM TABLE |         |           |                           |                |             | |
|           |             | test       | VIEW         |         |           |                           |                |             | |
+-----------+-------------+------------+--------------+---------+-----------+---------------------------+----------------+-------------+-+
0: jdbc:phoenix:node1,node2,node3> select * from "test";
+------+--------+--------+--------+--------+--------+
|  PK  |   a    |   b    |   c    |   d    |   e    |
+------+--------+--------+--------+--------+--------+
| row1 | value1 |        |        |        |        |
| row2 |        | value2 |        |        |        |
| row3 |        |        | value3 |        |        |
| row4 |        |        |        | value4 |        |
| row5 |        |        |        |        | value5 |
+------+--------+--------+--------+--------+--------+
5 rows selected (0.021 seconds)
0: jdbc:phoenix:node1,node2,node3> 

        HBase 严格区分大小写,创建视图时表名、列族、列名需要用双引号括起来。

(3)表映射

0: jdbc:phoenix:node1,node2,node3> drop view "test";
No rows affected (0.011 seconds)
0: jdbc:phoenix:node1,node2,node3> create table "test"(pk varchar primary key,"cf"."a" varchar,"cf"."b" varchar,"cf"."c" varchar,"cf"."d" varchar,"cf"."e" varchar) column_encoded_bytes=0;
5 rows affected (5.676 seconds)
0: jdbc:phoenix:node1,node2,node3> upsert into "test" values('a','1','2','3','4','5');
1 row affected (0.007 seconds)
0: jdbc:phoenix:node1,node2,node3> select * from "test";
+------+--------+--------+--------+--------+--------+
|  PK  |   a    |   b    |   c    |   d    |   e    |
+------+--------+--------+--------+--------+--------+
| a    | 1      | 2      | 3      | 4      | 5      |
| row1 | value1 |        |        |        |        |
| row2 |        | value2 |        |        |        |
| row3 |        |        | value3 |        |        |
| row4 |        |        |        | value4 |        |
| row5 |        |        |        |        | value5 |
+------+--------+--------+--------+--------+--------+
6 rows selected (0.013 seconds)
0: jdbc:phoenix:node1,node2,node3> !quit
Closing: org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixConnection
[root@vvml-yz-hbase-test~]#

        表映射方式时,数据更新是对源表的操作,删除表也会删除 HBase 中的源表。如果只做查询,强烈建议使用视图方式映射,删除视图不影响 HBase 源数据。Phoenix 4.10 版本后,对列映射做了优化,采用一套新的机制,不再基于列名方式映射到 HBase。如果必须要表映射,则需要禁用列映射规则(column_encoded_bytes=0),但这会降低查询性能。

参考:

  • Apache Phoenix 映射已存在 HBase 表,查询不到数据
  • https://phoenix.apache.org/installation.html

相关文章:

基于 HBase Phoenix 构建实时数仓(3)—— Phoenix 安装

目录 一、主机规划 二、Phoenix 安装 1. 解压、配置环境 2. 将 phoenix-server-hbase-2.5-5.1.3.jar 文件复制到 HBase 的 lib 目录中 3. 重启 HBase 集群 4. 安装验证 (1)连接 HBase (2)视图映射 (3&#xf…...

Python IDE

Python IDE 本文为大家推荐几款款不错的 Python IDE(集成开发环境),比较推荐 PyCharm,当然你可以根据自己的喜好来选择适合自己的 Python IDE。 PyCharm PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE。 PyCharm 具备一般 Pyt…...

Vue3和Vue2的区别

Vue 3 是 Vue.js 的下一个主要版本,它引入了许多新特性和优化,与 Vue 2 相比有一些显著的区别。以下是一些主要的区别: 性能提升: Vue 3 提供了更快的虚拟 DOM,减少了渲染和更新时间。使用 Proxy 重写了响应式系统,使…...

【内推】新风口-大模型独角兽公司minimax

先上内推链接: MiniMax社招内推码: AK3XEJ6 投递链接: https://vrfi1sk8a0.jobs.feishu.cn/s/iFY5WFgE 岗位:前端、后端、算法,基础架构都有,大量hc 公司介绍: 国内同时拥有文本、语音、视觉三种基础大模型能力的创业…...

基于单片机的水平角度仪系统设计

目 录 摘 要 I Abstract II 引 言 1 1控制系统设计 3 1.1系统方案设计 3 1.2系统工作原理 4 2硬件设计 6 2.1单片机 6 2.1.1单片机最小系统 6 2.1.2 STC89C52单片机的性能 7 2.2角度采集电路 8 2.2.1 ADXL345传感器的工作原理 9 2.2.2 ADXL345传感器倾角测量的原理 9 2.2.3 AD…...

Haproxy 负载均衡集群

一. Haproxy 1. Haproxy 介绍 HAProxy 是法国开发者威利塔罗 (Willy Tarreau) 在2000年使用C语言开发的一个开源软件,是一款具备高并发(一万以上)、高性能的TCP和HTTP负载均衡器,支持基于cookie的持久性,自动故障切换,支持正则…...

微服务知识03

1、ES搜索引擎,高性能的分布式搜索引擎,底层基于Lucene 主要用于应用程序中的搜索系统 日志收集 2、基础概念 3、ES处理流程 5、下载中文分词器 Releases infinilabs/analysis-ik GitHub 6、分词模式 最细粒度拆分、智能分词 7、Elaticsearch配置流程 (1)把文件拖进…...

JPEG照片被误删除如何恢复?学会这个方法就够了

JPG/JPEG是一种后缀名为“.jpg”或“.jpeg”的图形格式。它是存储照片图像的常用格式,因此我们可以使用数码相机、手机或其他设备来获取大量的JPG/JPEG文件。有时,我们会遇到由于意外删除、格式化驱动器或其他未知原因导致 JPEG 文件丢失的情况。无论哪种…...

红黑树的学习

红黑树 红黑树出自一种平衡的二叉查找树,是计算机科学中中用到的一种数据结构 1972年出现,当时被称之为平衡二叉B树。后来,1978年被修改为如今的红黑树 他是一种特殊的二叉查找树,红黑树的每一个节点上都有存储表示节点的颜色 …...

C# OpenCvSharp DNN FreeYOLO 人脸检测

目录 效果 模型信息 项目 代码 下载 C# OpenCvSharp DNN FreeYOLO 人脸检测 效果 模型信息 Inputs ------------------------- name:input tensor:Float[1, 3, 192, 320] --------------------------------------------------------------- Outp…...

单例九品--第五品

单例九品--第五品 上一品引入写在前边代码部分1代码部分2实现方式评注与思考下一品的设计思考 上一品引入 第四品中可能会因为翻译单元的链接先后顺序,造成静态初始化灾难的问题。造成的原因是因为存在调用单例对象前没有完成定义的问题,这一品将着重解…...

Lwip之TCP服务端示例记录(1对多)

前言 实现多个客户端同时连接初步代码结构已经实现完成(通过轮训的方式) // // Created by shchl on 2024/3/8. // #if 1#include <string.h> #include "lwip/api.h" #include "FreeRTOS.h" #include "task.h" #include "usart.h&…...

哲理:为什么你要学习编程这项技能

有一家饭店的大厨&#xff0c;烧得一手好菜&#xff0c;经过口碑相传&#xff0c;客人从五湖四海闻名而来。然而这对饭店的老板来说&#xff0c;并不单纯是一个好消息。因为客人不是奔着饭店&#xff0c;而是奔着大厨的手艺来的。老板必须想办法留住这位大厨&#xff0c;否则他…...

【机器学习300问】30、准确率的局限性在哪里?

一、什么是准确率&#xff1f; 在解答这个问题之前&#xff0c;我们首先得先回顾一下准确率的定义&#xff0c;准确率是机器学习分类问题中一个很直观的指标&#xff0c;它告诉我们模型正确预测的比例&#xff0c;即 还是用我最喜欢的方式&#xff0c;举例子来解释一下&#xf…...

融资项目——网关微服务

1. 网关的路由转发功能 在前后端分离的项目中&#xff0c;网关服务可以将前端的相关请求转发到相应的后端微服务中。 2. 网关微服务的配置 首先需要创建一个网关微服务&#xff0c;并添加依赖。 <!-- 网关 --><dependency><groupId>org.springframework.cl…...

飞驰云联CEO朱旭光荣获“科技领军人才”称号

2024年2月29日&#xff0c;苏州工业园区“优化营商环境暨作风效能建设大会”成功举办&#xff0c;会上公布了2023年度苏州工业园区第十七届第一批金鸡湖科技领军人才名单&#xff0c;Ftrans飞驰云联创始人兼CEO朱旭光先生凭借在数据安全以及文件交换领域取得的突出成果&#xf…...

Dockerfile的使用,怎样制作镜像

Docker 提供了一种更便捷的方式&#xff0c;叫作 Dockerfile docker build命令用于根据给定的Dockerfile构建Docker镜像。 docker build命令参数&#xff1a; --build-arg&#xff0c;设置构建时的变量 --no-cache&#xff0c;默认false。设置该选项&#xff0c;将不使用Build …...

外包干了5天,技术退步明显。。。。。

在湖南的一个安静角落&#xff0c;我&#xff0c;一个普通的大专生&#xff0c;开始了我的软件测试之旅。四年的外包生涯&#xff0c;让我在舒适区里逐渐失去了锐气&#xff0c;技术停滞不前&#xff0c;仿佛被时间遗忘。然而&#xff0c;生活的转机总是在不经意间降临。 与女…...

leetcode2834--找出美丽数组的最小和

1. 题意 求一个序列和。序列 a a a满足&#xff1a; 大小为 n n n ∀ 0 ≤ i , j < n , i ≠ j , a i a j ≠ t a r g e t \forall 0\le i,j \lt n,i \ne j,a_ia_j \ne target ∀0≤i,j<n,ij,ai​aj​target 找出美丽数组的最小和 2. 题解 贪心的构造这个序列。…...

【NR 定位】3GPP NR Positioning 5G定位标准解读(七)- GNSS定位方法

前言 3GPP NR Positioning 5G定位标准&#xff1a;3GPP TS 38.305 V18 3GPP 标准网址&#xff1a;Directory Listing /ftp/ 【NR 定位】3GPP NR Positioning 5G定位标准解读&#xff08;一&#xff09;-CSDN博客 【NR 定位】3GPP NR Positioning 5G定位标准解读&#xff08;…...

React Native 导航系统实战(React Navigation)

导航系统实战&#xff08;React Navigation&#xff09; React Navigation 是 React Native 应用中最常用的导航库之一&#xff0c;它提供了多种导航模式&#xff0c;如堆栈导航&#xff08;Stack Navigator&#xff09;、标签导航&#xff08;Tab Navigator&#xff09;和抽屉…...

云启出海,智联未来|阿里云网络「企业出海」系列客户沙龙上海站圆满落地

借阿里云中企出海大会的东风&#xff0c;以**「云启出海&#xff0c;智联未来&#xff5c;打造安全可靠的出海云网络引擎」为主题的阿里云企业出海客户沙龙云网络&安全专场于5.28日下午在上海顺利举办&#xff0c;现场吸引了来自携程、小红书、米哈游、哔哩哔哩、波克城市、…...

如何在看板中体现优先级变化

在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括&#xff1a;采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中&#xff0c;设置任务排序规则尤其重要&#xff0c;因为它让看板视觉上直观地体…...

学校招生小程序源码介绍

基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码&#xff0c;专为学校招生场景量身打造&#xff0c;功能实用且操作便捷。 从技术架构来看&#xff0c;ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务&#xff0c;FastAdmin加速开发流程&#xff0c;UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...

Nginx server_name 配置说明

Nginx 是一个高性能的反向代理和负载均衡服务器&#xff0c;其核心配置之一是 server 块中的 server_name 指令。server_name 决定了 Nginx 如何根据客户端请求的 Host 头匹配对应的虚拟主机&#xff08;Virtual Host&#xff09;。 1. 简介 Nginx 使用 server_name 指令来确定…...

现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码

Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学&#xff08;ECC&#xff09;是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础&#xff0c;例如椭圆曲线数字签…...

【碎碎念】宝可梦 Mesh GO : 基于MESH网络的口袋妖怪 宝可梦GO游戏自组网系统

目录 游戏说明《宝可梦 Mesh GO》 —— 局域宝可梦探索Pokmon GO 类游戏核心理念应用场景Mesh 特性 宝可梦玩法融合设计游戏构想要素1. 地图探索&#xff08;基于物理空间 广播范围&#xff09;2. 野生宝可梦生成与广播3. 对战系统4. 道具与通信5. 延伸玩法 安全性设计 技术选…...

用机器学习破解新能源领域的“弃风”难题

音乐发烧友深有体会&#xff0c;玩音乐的本质就是玩电网。火电声音偏暖&#xff0c;水电偏冷&#xff0c;风电偏空旷。至于太阳能发的电&#xff0c;则略显朦胧和单薄。 不知你是否有感觉&#xff0c;近两年家里的音响声音越来越冷&#xff0c;听起来越来越单薄&#xff1f; —…...

【笔记】WSL 中 Rust 安装与测试完整记录

#工作记录 WSL 中 Rust 安装与测试完整记录 1. 运行环境 系统&#xff1a;Ubuntu 24.04 LTS (WSL2)架构&#xff1a;x86_64 (GNU/Linux)Rust 版本&#xff1a;rustc 1.87.0 (2025-05-09)Cargo 版本&#xff1a;cargo 1.87.0 (2025-05-06) 2. 安装 Rust 2.1 使用 Rust 官方安…...

【C++进阶篇】智能指针

C内存管理终极指南&#xff1a;智能指针从入门到源码剖析 一. 智能指针1.1 auto_ptr1.2 unique_ptr1.3 shared_ptr1.4 make_shared 二. 原理三. shared_ptr循环引用问题三. 线程安全问题四. 内存泄漏4.1 什么是内存泄漏4.2 危害4.3 避免内存泄漏 五. 最后 一. 智能指针 智能指…...