linux安装部署mmdetection，亲测可行

安装了两天，最后终于成功，这里有一些注意事项，版本对应啥的：

• 这里是mmdetection与MMCV的版本对应关系：
  mmdet与mmcv的版本对应
• 有一些包因为版本问题直接pip下载不了，这里直接跑到官网去复制下载命令，这个链接是cuda、pytorch、MMCV版本的对照下载命令，非常方便，我感觉用这一条命令就足够了：
  link
  
  下面是我的运行步骤使用过的命令，我的linux驱动是11.2的，然而我下载的是11.0的
  1、

conda create -n mmdetection1 python=3.7

2、

conda activate mmdetection1

3、

conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=11.0 -c pytorch

4、

pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu110/torch1.7.0/index.htm

5、

pip install mmdet -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

6、

pip install mmengine

7、

pip install pip install mmcv==2.0.0rc4 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu110/torch1.7/index.html

8、验证：
下载模型

mim download mmdet --config yolof_r50_c5_8x8_1x_coco --dest 

从github把mmdetection拉下来，然后新建测试文件：

from mmdet.apis import init_detector, inference_detectorconfig_file = '/home/111/mmdetection-main/configs/faster_rcnn/faster-rcnn_r50_fpn_1x_coco.py'checkpoint_file = 'checkpoints/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco_20200130-047c8118.pth'
device = 'cuda:0'model = init_detector(config_file, checkpoint_file, device=device)img = 'demo.jpg'
result = inference_detector(model, img)
model.show_result(img, result)model.show_result(img, result, out_file='result.jpg')

正常运行即可！！！