【Python】3. 基础语法(2) -- 语句篇
顺序语句
默认情况下, Python 的代码执行顺序是按照从上到下的顺序, 依次执行的.
print("1")
print("2")
print("3")
执行结果一定为 “123”, 而不会出现 “321” 或者 “132” 等. 这种按照顺序执行的代码, 我们称为 顺序语句.
这个顺序是很关键的. 编程是一件明确无歧义的事情. 安排好任务的顺序, 计算机才能够正确的进行执行.
就好像人生的顺序, 是上学, 工作, 结婚, 生子. 一旦这里的顺序乱了, 就很麻烦.
条件语句
什么是条件语句
条件语句能够表达 “如果 … 否则 …” 这样的语义. 这构成了计算机中基础的 逻辑判定.
条件语句 也叫做 分支语句, 表示了接下来的逻辑可能有几种走向.
举例说明:
其中 “我认真敲代码” 称为 条件. 如果条件成立(条件为真), 则会出现 “我就很容易找到工作” 这个情况.
如果条件不成立(条件为假), 则会出现 “我就容易毕业就失业”.
语法格式
Python 中使用 if else 关键字表示条件语句.
(1) if
if expression:do_something1do_something2
next_something
如果 expression 值为 True, 则执行 do_something1, do_something2, next_something
如果 expression 值为 False, 则只执行 next_something, 不执行 do_something1, do_something2
其中next_something是一定会执行的!不管条件成不成立
(2) if - else
if expression:do_something1
else:do_something2
如果 expression 值为 True, 则执行 do_something1
如果 expression 值为 False, 则执行 do_something2
(3) if - elif - else
if expression1:do_something1
elif expression2:do_something2
else:do_something3
如果 expression1 值为 True, 则执行 do_something1
如果 expression1 值为 False, 并且 expression2 为 True 则执行 do_something2
如果 expression1 值为 False, 并且 expression2 为 False 则执行 do_something3
注意: Python中的条件语句写法, 和很多编程语言不太一样.
if 后面的条件表达式, 没有 ( ), 使用 : 作为结尾.
if / else 命中条件后要执行的 “语句块”, 使用 缩进 (通常是 4 个空格或者 1 个 tab)来表示, 而不是 { }
对于多条件分支, 不是写作 else if, 而是 elif (合体了).
缩进和代码块
代码块 指的是一组放在一起执行的代码.
在 Python 中使用缩进表示代码块. 不同级别的缩进, 程序的执行效果是不同的.
# 代码1
a = input("请输入一个整数: ")
if a == "1":print("hello")print("world")
# 代码2
a = input("请输入一个整数: ")
if a == "1":print("hello")
print("world")
注意上述代码的区别.
在代码1 中, print(“world”) 有一级缩进, 这个语句属于 if 内的代码块, 意味着条件成立, 才执行, 条件不成立, 则不执行.
在代码2 中, print(“world”) 没有缩进, 这个语句是 if 外部的代码, 不属于 if 内部的代码块. 意味着条件无论是否成立, 都会执行

另外, 代码块内部还可以嵌套代码块
a = input("请输入第一个整数: ")
b = input("请输入第二个整数: ")
if a == "1":if b == "2":print("hello")print("world")
print("python")
在这个代码中,
print("hello") 具有两级缩进, 属于 if b == "2" 条件成立的代码块.
print("world") 具有一级缩进, 属于 if a == "1" 条件成立的代码块.
print("python") 没有缩进, 无论上述两个条件是否成立, 该语句都会执行
基于缩进的方式表示代码块, 带来的好处就是强制要求程序猿要写明确的缩进, 来明确代码之间的相对关系. 如果缩进书写的不对, 则直接报错.
像 C++ / Java 这些语言, 即使完全不写缩进, 语法也不会报错. 代码可读性就比较差.
同时, 带来的坏处就是, 如果缩进层次比较多, 就容易分不清楚某个语句属于哪个层级.
if a == 1:if b == 2:if c == 3:if d == 4:if e == 5:if f == 6:if g == 7:print("hello")print("1")print("2")
请问, 上述代码中的 print(“1”) 和 print(“2”) 属于哪一级缩进?
由于嵌套的层数太多了,这俩语句对应哪一级代码块,其实是并不容易观察的!!
因此这里的写法更容易出错 相比于C++/Java中的{}的写法而言
因此, 就有了 “写 Python 需要自备游标卡尺” 这个梗.

在Python中,缩进表示代码块.
在if, else, elif, while, for…需要跟上代码块的部分,都是需要使用缩进来表示的.
在C++/ Java中,对于代码缩进是没有强制要求的
缩进具体怎么写都不影响代码的编译运行结果.
如果缩进没有好好的统一风格来写,也是对于可读性比较影响

练习
1. 输入一个整数, 判定是否是奇数


空语句 pass
代码示例: 输入一个数字, 如果数字为 1, 则打印 hello.
a = int(input("请输入一个整数:"))
if a == 1:print("hello")
这个代码也可以等价写成
a = int(input("请输入一个整数:"))
if a != 1:pass
else:print("hello")
其中 pass 表示 空语句, 并不会对程序的执行有任何影响, 只是占个位置, 保持 Python 语法格式符合要求.
循环语句
有些操作是需要反复执行的. 这种就需要使用循环.
while 循环
基本语法格式
while 条件:循环体
条件为真, 则执行循环体代码. 条件为假, 则结束循环.
例题:

for 循环
基本语法格式
for 循环变量 in 可迭代对象:循环体
注意:
python 的 for 和其他语言不同, 没有 “初始化语句”, “循环条件判定语句”, “循环变量更新语句”, 而是更加简单
所谓的 “可迭代对象”, 指的是 “内部包含多个元素, 能一个一个把元素取出来的特殊变量”



continue 立即结束当前这次循环,进入下次循环
break 立即结束整个循环

while True: 光看到while True不一定是死循环,关键是看循环体里是不是还能break.

代码示例: 输入若干个数字, 求平均值. 使用 “分号” 作为结尾.
sum = 0
count = 0
while True:num = input("请输入数字:")if num == ';':breaknum = float(num)sum += numcount += 1
print(sum / count)
相关文章:
【Python】3. 基础语法(2) -- 语句篇
顺序语句 默认情况下, Python 的代码执行顺序是按照从上到下的顺序, 依次执行的. print("1") print("2") print("3")执行结果一定为 “123”, 而不会出现 “321” 或者 “132” 等. 这种按照顺序执行的代码, 我们称为 顺序语句. 这个顺序是很关…...
IPsec VPN之安全联盟
一、何为安全联盟 IPsec在两个端点建立安全通信,此时这两个端点被称为IPsec对等体。安全联盟,即SA,是指通信对等体之间对某些要素的约定,定义了两个对等体之间要用何种安全协议、IP报文的封装方式、加密和验证算法。SA是IPsec的基…...
012集——显示高考天数倒计时——vba实现
以下代码实现高考倒计时: Sub 高考倒计时() 高考日期 CDate("06,07," & Year(Date)) If Date > 高考日期 Then高考日期 CDate("06-07-" & Year(Date) 1) End If 年月日 Year(Date) & "年" & Month(Date) &am…...
1.1 深度学习和神经网络
首先要说的是:深度学习的内容,真的不难。你要坚持下去。 神经网络 这就是一个神经网络。里面的白色圆圈就是神经元。神经元是其中最小的单位。 神经网络 单层神经网络: 感知机 (双层神经网络) 全连接层: …...
sentinel docker 基础配置学习
1:去官网下载 Releases alibaba/Sentinel GitHub 2:保存到linux 3:编写dockerfile FROM openjdk:8-jreLABEL authors"xxx" #第二步创建一个文件夹Z RUN mkdir /app #第三步复制jar 到app 下 COPY xxxxxx-1.8.7.jar /app/#第四…...
与缓存相关的状态码
与缓存相关的 HTTP 状态码主要涉及客户端和服务器之间对资源缓存的处理和验证,以下是一些常见的与缓存相关的状态码: 1. **200 OK**: - 当服务器成功处理了客户端的请求时,会返回状态码 200 OK。这意味着请求成功,…...
影刀_如何点击桌面图片上的指定区域
问题:如图,桌面上有一张打开的图片,如何点击“J&T极兔快递”的左上角和右下角? 总体流程: 1、用“影刀离线OCR”指令获取目标区域坐标值。 分别是:x1,y1,x2,y2 2、用快捷键ctrlalt键获取图片左上角的…...
linux安装部署mmdetection,亲测可行
安装了两天,最后终于成功,这里有一些注意事项,版本对应啥的: 这里是mmdetection与MMCV的版本对应关系: mmdet与mmcv的版本对应有一些包因为版本问题直接pip下载不了,这里直接跑到官网去复制下载命令&#…...
redis常见问题
目录 一、缓存穿透 二、缓存击穿 三、缓存雪崩 四、redis做为缓存,mysql的数据如何与redis进行同步呢?(双写一致性) 五、redis做为缓存,数据的持久化是怎么做的? 六、数据过期策略 七、数据淘汰策略 八、Redis分布式锁使用场景 九、Redis分布…...
Java虚拟机(JVM)元数据区存放的内容
类元数据 元数据区(在HotSpot虚拟机中也称为Metaspace)主要存放了类的元数据信息,如类的名称、访问修饰符、常量池、字段描述、方法描述等。 运行时常量池 运行时常量池是每个类或接口的常量池表的运行时表示形式,包含了若干种不…...
wifi连接上后是怎么提供网络的?
干了六个月的网络协议栈,又回到了wifi老本行,所以我最近又开始研读 Android wifi fwk的源码了 之前还在干wifi的时候就思考过一个问题,wifi区别于蓝牙的一个很明显的点是,wifi可以提供 access to Internet 所以我想看看wifi连接成…...
TQTT X310 软件无线电设备的FLASH固件更新方法--WIN和UBUNTU环境
TQTT X310 除了PCIE口全部兼容USRP 官方的X310,并配备两块UBX160射频子板以及GPSDO。TQTT X310可以直接使用官方的固件,但是不支持官方的固件升级命令。这篇BLOG提供烧写刷新FLASH的方法。 这里分别给出WIN下和UBUNTU下升级的软件和方法 WIN环境下烧写…...
【DevOps基础篇】Docker进阶高级技巧使用
【DevOps基础篇】Docker进阶高级技巧使用 目录 【DevOps基础篇】Docker进阶高级技巧使用清理垃圾删除悬空卷删除已退出的容器删除悬空镜像自动删除交互式容器检查Docker资源美观的JSON和jq处理显示整个Docker信息仅显示插件列出连接到‘bridge’网络的所有容器的IP地址监视容器…...
20240308-2-校招前端面试常见问题-网络及浏览器
校招前端面试常见问题【4】——网络及浏览器 1、网络相关 Q:请简述一下 HTTP 协议,以及 HTTP1.0/1.1/2.0/3.0 的区别? HTTP 协议:超文本传输协议,使用 TCP/IP 协议传输数据。是一个应用层的协议。 HTTP1.0ÿ…...
智慧农业产业园区规划建设方案
背景 近年来,我国农业现代化水平稳步提高,有力促进了农业稳定发展和农民持续增收,为战胜各种困难和风险、保持社会大局稳定奠定了坚实基础。从传统农业向现代农业转型是必要的,与时俱进,现代农牧业示范一体化建设项目的建设有利于这一转型的推进,根据发展设施农业的需求…...
【Git】项目源码迁移到另一个gitlab(保留原来提交历史记录)
目录 前情提要迁移方案IDEA远程仓库管理团队其他成员切换gitgit命令操作界面 前情提要 公司原来是自己私有部署的gitlab。有了研发云后就希望将代码推送到研发云的代码仓库上。这时候需要迁移并保留原来提交的历史记录。 迁移方案 登录新的gitlab(代码仓库)新建空白项目获取…...
python基础9_序列类型
回顾: 什么是变量?,有什么用? 可以变化的量, 就是个容器,多次变化,方便后续使用, 前面介绍了哪些数据类型? bool, str, int, float 用什么函数查看数据的类型? a "hello" print(type(a)) 到了这一步,,我们认识了哪些数据类型呢? int 整型(整数), float…...
基于AI软件平台 HEGERLS智能托盘四向车机器人物流仓储解决方案持续升级
随着各大中小型企业对仓储需求的日趋复杂,柔性、离散的物流子系统也不断涌现,各种多类型的智能移动机器人、自动化仓储装备大量陆续的应用于物流行业中,但仅仅依靠传统的物流技术和单点的智能化设备,已经无法更有效的应对这些挑战…...
技术小知识:云计算服务下的IaaS,PaaS,SaaS⑥
一、云计算 云计算起源仿照天空的云朵聚集,意为对大量服务器的远程管理。以便能对服务器做空间、资源的最大动态协调利用和降低操作执行命令的复杂度。 二、云计算衍生下的服务 在服务器以一种云的形式存在,衍生除了很多服务提供,以便用户可以…...
Pytorch学习 day07(神经网络基本骨架的搭建、2D卷积操作、2D卷积层)
神经网络基本骨架的搭建 Module:给所有的神经网络提供一个基本的骨架,所有神经网络都需要继承Module,并定义_ _ init _ _方法、 forward() 方法在_ _ init _ _方法中定义,卷积层的具体变换,在forward() 方法中定义&am…...
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到…...
云启出海,智联未来|阿里云网络「企业出海」系列客户沙龙上海站圆满落地
借阿里云中企出海大会的东风,以**「云启出海,智联未来|打造安全可靠的出海云网络引擎」为主题的阿里云企业出海客户沙龙云网络&安全专场于5.28日下午在上海顺利举办,现场吸引了来自携程、小红书、米哈游、哔哩哔哩、波克城市、…...
CMake基础:构建流程详解
目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...
【第二十一章 SDIO接口(SDIO)】
第二十一章 SDIO接口 目录 第二十一章 SDIO接口(SDIO) 1 SDIO 主要功能 2 SDIO 总线拓扑 3 SDIO 功能描述 3.1 SDIO 适配器 3.2 SDIOAHB 接口 4 卡功能描述 4.1 卡识别模式 4.2 卡复位 4.3 操作电压范围确认 4.4 卡识别过程 4.5 写数据块 4.6 读数据块 4.7 数据流…...
【Go】3、Go语言进阶与依赖管理
前言 本系列文章参考自稀土掘金上的 【字节内部课】公开课,做自我学习总结整理。 Go语言并发编程 Go语言原生支持并发编程,它的核心机制是 Goroutine 协程、Channel 通道,并基于CSP(Communicating Sequential Processes࿰…...
自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...
ArcGIS Pro制作水平横向图例+多级标注
今天介绍下载ArcGIS Pro中如何设置水平横向图例。 之前我们介绍了ArcGIS的横向图例制作:ArcGIS横向、多列图例、顺序重排、符号居中、批量更改图例符号等等(ArcGIS出图图例8大技巧),那这次我们看看ArcGIS Pro如何更加快捷的操作。…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...
【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论
路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中(图1): mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...

