Nginx实现高并发

          注：文章是4年前在自己网站上写的，迁移过来了。现在看我之前写的这篇文章，描述得不是特别详细，但描述了Nginx的整体架构思想。如果对Nginx玩得透得或者想了解深入的，可以在网上找找其他的文章。

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        Nginx实现高并发的模型是多进程+IO多路复用的方式，实现了系统的异步非阻塞IO。

        其实乍看到这是有些疑惑的。使用的epoll这种IO多路复用方式，OS层本身是同步非阻塞的，那为什么说实现了异步呢。这就跟Nginx的实现机制有关系了。关于IO多路复用可见： 并发编程之I/O多路复用

        Nginx的多进程模型是一个master+多个worker。master的作用主要是创建，管理子进程worker。之前写过一篇关于gunicorn介绍的，其进程模型也是采用了相同的思想，只是每个worker的处理方式不同。具体可见： Gunicorn介绍

        当启动Nginx时,master进程建立了socket文件描述符，然后pre-fork出子进程，子进程会继承master的socket，并执行accept开始listen。

        刚才说了,master不负责处理客户端的request请求。真正处理请求的是worker。当有request到来时，会有一个worker进程采用IO多路复用的机制进行处理。

master的主要作用：

• 接收来自外界的信号; 比如我们在kill进程时，可以直接kill主进程。
• 向各个worker进程发送信号;
• 监控worker进程状态;
• 当worker退出后(异常情况下),自动重新启动新的worker进程

来一张网络上请求处理的示意图：

        那么现在问题来了，因为同时有多个woker都在监听，那如何保证同时只有一个worker处理，不会同时唤起所有worker，引起惊群效应呢？

        nginx引入了一个叫accept_mutex的互斥锁，同一时刻可以保证只有一个worker获取到互斥锁，只有成功获得锁的worker才可以accept请求，执行后续的请求处理流程，同时ngx_accept_disabled减1。accept处理完之后会释放锁。如果某个worker的队列中连接数已经超过了最大连接的7/8就不再accept请求。

        关于nginx的accep_mutax具体可参考： accept_mutex与性能的关系 (nginx)

        不过对于只有几个worker的时候，互斥锁没必要打开，就算是多个worker去竞争所带来的消耗也没有多大。此外，对于长连接，可能会导致某个worker长时间占用锁，拖垮整个nginx的性能。

        其实后来nginx还引入了两种方式：EPOLLEXCLUSIVE和SO_REUSEPORT，不过这个还要依赖于操作系统的支持。SO_REUSEPORT这个应该在Netty中应该都见过，它会允许多个进程绑定到同一个socket上，相互独立。内核会自动实现多个进程的负载均衡。具体可参考： 惊群和OP_REUSEPORT

        Nginx是基于事件驱动的，一个请求过程可以根据事件的触发方式划分为多个阶段，每个阶段都可以由事件收集、分发器来触发。

        比如一个请求的读阶段被一个读消费者处理之后，然后就进入空闲状态去处理其他请求片段。等下一次事件出现时，事件分发器会调用事件消费者去处理。这里需要注意的是虽然一个请求分了很多阶段，但他们都是在同一个worker内的。

        可以看到，通过这种方式，Nginx的IO多路复用不出现空闲事件，间接上实现了异步非阻塞，是框架层面实现的异步，而非OS层面epoll的同步。

 下面代码展示了Nginx主要处理请求的大致过程：

for( ; ; )  //  无限循环
{nfds = epoll_wait(epfd,events,20,500);  //  最长阻塞 500sfor(i=0;i<nfds;++i){if(events[i].data.fd==listenfd) //有新的连接{connfd = accept(listenfd,(sockaddr *)&clientaddr, &clilen); //accept这个连接ev.data.fd=connfd;ev.events=EPOLLIN|EPOLLET;epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_ADD,connfd,&ev); //将新的fd添加到epoll的监听队列中}else if( events[i].events&EPOLLIN ) //接收到数据，读socket{n = read(sockfd, line, MAXLINE)) < 0    //读ev.data.ptr = md;     //md为自定义类型，添加数据ev.events=EPOLLOUT|EPOLLET;epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_MOD,sockfd,&ev);//修改标识符，等待下一个循环时发送数据，异步处理的精髓}else if(events[i].events&EPOLLOUT) //有数据待发送，写socket{struct myepoll_data* md = (myepoll_data*)events[i].data.ptr;    //取数据sockfd = md->fd;send( sockfd, md->ptr, strlen((char*)md->ptr), 0 );        //发送数据ev.data.fd=sockfd;ev.events=EPOLLIN|EPOLLET;epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_MOD,sockfd,&ev); //修改标识符，等待下一个循环时接收数据}else{//其他的处理}}
}