蓝桥杯刷题(二)

参考大佬代码:(区间合并+二分)
import os
import sysn, L = map(int, input().split()) # 输入n,len
arr = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)] # 输入Li,Si
def check(Ti, arr, L)->bool:sec = [] # 存入已打开的阀门在Ti时刻能检测到水流的管道区间for Li, Si in arr: # 遍历已打开的阀门,计算存入能检测到水流的管道区间if Ti >= Si:sec.append((Li - (Ti-Si), Li + (Ti-Si)))sec.sort()if not sec or sec[0][0] > 1:return Falserboundary = sec[0][1] # 初始化最大右边界for i in range(1, len(sec)): # 遍历管道区间并合并相邻区间if sec[i][0] - rboundary <= 1:rboundary = max(rboundary, sec[i][1])else:breakreturn rboundary >= Ll,r = 0,10**9
while l < r: # 二分mid = (l + r) // 2if check(mid, arr, L):r = midelse:l = mid + 1
print(l)
相关文章:
蓝桥杯刷题(二)
参考大佬代码:(区间合并二分) import os import sysn, L map(int, input().split()) # 输入n,len arr [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)] # 输入Li,Si def check(Ti, arr, L)->bool:sec [] # 存入已打开的阀门在…...
【Python】牛客网—软件开发-Python专项练习(day1)
1.(单选)下面哪个是Python中不可变的数据结构? A.set B.list C.tuple D.dict 可变数据类型:列表list[ ]、字典dict{ }、集合set{ }(能查询,也可更改)数据发生改变,但内存地址不变 不…...
P3405 [USACO16DEC] Cities and States S题解
题目 Farmer John有若干头奶牛。为了训练奶牛们的智力,Farmer John在谷仓的墙上放了一张美国地图。地图上表明了每个城市及其所在州的代码(前两位大写字母)。 由于奶牛在谷仓里花了很多时间看这张地图,他们开始注意到一些奇怪的…...
JavaScript原型和原型链
JavaScript每个对象拥有一个原型对象 需要注意的是,只有函数对象才有 prototype 属性 当试图访问一个对象的属性时,它不仅仅在该对象上搜寻,还会搜寻该对象的原型,以及该对象的原型的原型,依次层层向上搜索ÿ…...
PyTorch之完整的神经网络模型训练
简单的示例: 在PyTorch中,可以使用nn.Module类来定义神经网络模型。以下是一个示例的神经网络模型定义的代码: import torch import torch.nn as nnclass MyModel(nn.Module):def __init__(self):super(MyModel, self).__init__()# 定义神经…...
基于神经网络的偏微分方程求解器再度取得突破,北大字节的研究成果入选Nature子刊
目录 一.引言:神经网络与偏微分方程 二.如何基于神经网络求解偏微分方程 1.简要概述 2.基于神经网络求解偏微分方程的三大方向 2.1数据驱动 基于CNN 基于其他网络 2.2物理约束 PINN 基于 PINN 可测量标签数据 2.3物理驱动(纯物理约束) 全连接神经网路(FC-NN) CN…...
Linux的基本权限
一、对shell的浅显认识 shell是操作系统下的一个外壳程序,无论是Linux操作系统,还是Windows操作系统,用户都不会直接对操作系统本身直接进行操作,需要通过一个外壳程序去间接的进行各种操作 在Linux的shell外壳就是命令行&#…...
指纹加密U盘/指纹KEY方案——采用金融级安全芯片 ACH512
方案概述 指纹加密U盘解决方案可实现指纹算法处理、数据安全加密、数据高速存取(EMMC/TF卡/NandFlash),可有效保护用户数据安全。 方案特点 • 采用金融级安全芯片 ACH512 • 存储介质:EMMC、TF卡、NandFlash • 支持全系列国密…...
Cloud-Sleuth分布式链路追踪(服务跟踪)
简介 在微服务框架中,一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的服务节点调用来协同产生最后的请求结果,每一个前端请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路,链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败 GitHub - spring-cloud/spring-cloud-sl…...
flink重温笔记(十四): flink 高级特性和新特性(3)——数据类型及 Avro 序列化
Flink学习笔记 前言:今天是学习 flink 的第 14 天啦!学习了 flink 高级特性和新特性之数据类型及 avro 序列化,主要是解决大数据领域数据规范化写入和规范化读取的问题,avro 数据结构可以节约存储空间,本文中结合企业真…...
python75-Python的函数参数,关键字(keyword)参数
在定义Python函数时可定义形参(形式参数的意思)这些形参的值要等到调用时才能确定下来,由函数的调用者负责为形参传入参数值。简单来说,就是谁调用函数,谁负责传入参数值。 关键字(keyword)参数 Python函数的参数名不是无意义的,…...
Java宝典-抽象类和接口
目录 1. 抽象类1.1 抽象类的概念1.2 抽象类的语法1.3 抽象类的特点 2. 接口2.1 接口的概念2.2 接口的语法2.3 接口的特点2.4 实现多个接口2.5 接口的继承 3. 接口使用案例 铁汁们好,今天我们学习抽象类和接口~ 1. 抽象类 1.1 抽象类的概念 什么是抽象类?在面向对象中,如果一…...
6. Gin集成redis
文章目录 一:连接Redis二:基本使用三:字符串四:列表五:哈希六:Set七:管道八、事务九:示例 代码地址:https://gitee.com/lymgoforIT/golang-trick/tree/master/14-go-redi…...
DxO PureRAW:赋予RAW图像生命,打造非凡视觉体验 mac/win版
DxO PureRAW 是一款专为RAW图像处理而设计的软件,旨在帮助摄影师充分利用RAW格式的优势,实现更加纯净、细腻的图像效果。该软件凭借其强大的功能和易于使用的界面,成为了RAW图像处理领域的佼佼者。 DxO PureRAW 软件获取 首先,Dx…...
【MySQL | 第四篇】区分SQL语句的书写和执行顺序
文章目录 4.区分SQL语句的书写和执行顺序4.1书写顺序4.2执行顺序4.3总结4.4扩充:辨别having与where的异同?4.5聚合查询 4.区分SQL语句的书写和执行顺序 注意:SQL 语句的书写顺序与执行顺序不是一致的 4.1书写顺序 SELECT <字段名> …...
服务器又被挖矿记录
写在前面 23年11月的时候我写过一篇记录服务器被挖矿的情况,点我查看。当时是在桌面看到了bash进程CPU占用异常发现了服务器被挖矿。 而过了几个月没想到又被攻击,这次比上次攻击手段要更高明点,在这记录下吧。 发现过程 服务器用的是4090…...
嵌入式学习day34 网络
TCP包头: 1.序号:发送端发送数据包的编号 2.确认号:已经确认接收到的数据的编号(只有当ACK为1时,确认号才有用) TCP为什么安全可靠: 1.在通信前建立三次握手连接 SYN SYNACK ACK 2.在通信过程中通过序列号和确认号保障数据传输的完整性 本次发送序列号:上次…...
欧科云链:角力Web3.0,香港如何为合规设线?
在香港拥抱Web3.0的过程中,以欧科云链为代表的合规科技企业将凸显更大重要性。 ——据香港商报网报道 据香港明报、商报等媒体报道,港区全国政协兼香港选委界立法会议员吴杰庄在日前召开的全国两会上提出在大湾区建设国际中小企业创新Web3融资平台等提案࿰…...
Android SDK2 (实操三个小目标)
书接上回:Android SDK 1(概览)-CSDN博客 今天讲讲三个实际练手内容,用的是瑞星微的sdk。 1 实操编译Android.bp 首先还是感叹下,现在的系统真的越搞越复杂,最早只有gcc,后面多了make…...
数字编码与字符编码:解锁编程世界的基石
在计算机的世界里,一切信息都是以数字的形式存在。但是,你有没有想过,我们是如何在这个由0和1构成的数字世界中表示复杂的信息,如文本、图像和声音的呢?本篇文章将带你深入探索数字编码与字符编码的奥秘,它…...
定时器任务——若依源码分析
分析util包下面的工具类schedule utils: ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类,封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz,先构建任务的 JobD…...
(二)原型模式
原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...
Spring Boot面试题精选汇总
🤟致敬读者 🟩感谢阅读🟦笑口常开🟪生日快乐⬛早点睡觉 📘博主相关 🟧博主信息🟨博客首页🟫专栏推荐🟥活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...
相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...
Java毕业设计:WML信息查询与后端信息发布系统开发
JAVAWML信息查询与后端信息发布系统实现 一、系统概述 本系统基于Java和WML(无线标记语言)技术开发,实现了移动设备上的信息查询与后端信息发布功能。系统采用B/S架构,服务器端使用Java Servlet处理请求,数据库采用MySQL存储信息࿰…...
push [特殊字符] present
push 🆚 present 前言present和dismiss特点代码演示 push和pop特点代码演示 前言 在 iOS 开发中,push 和 present 是两种不同的视图控制器切换方式,它们有着显著的区别。 present和dismiss 特点 在当前控制器上方新建视图层级需要手动调用…...
永磁同步电机无速度算法--基于卡尔曼滤波器的滑模观测器
一、原理介绍 传统滑模观测器采用如下结构: 传统SMO中LPF会带来相位延迟和幅值衰减,并且需要额外的相位补偿。 采用扩展卡尔曼滤波器代替常用低通滤波器(LPF),可以去除高次谐波,并且不用相位补偿就可以获得一个误差较小的转子位…...
深入浅出Diffusion模型:从原理到实践的全方位教程
I. 引言:生成式AI的黎明 – Diffusion模型是什么? 近年来,生成式人工智能(Generative AI)领域取得了爆炸性的进展,模型能够根据简单的文本提示创作出逼真的图像、连贯的文本,乃至更多令人惊叹的…...
Ubuntu系统复制(U盘-电脑硬盘)
所需环境 电脑自带硬盘:1块 (1T) U盘1:Ubuntu系统引导盘(用于“U盘2”复制到“电脑自带硬盘”) U盘2:Ubuntu系统盘(1T,用于被复制) !!!建议“电脑…...
前端高频面试题2:浏览器/计算机网络
本专栏相关链接 前端高频面试题1:HTML/CSS 前端高频面试题2:浏览器/计算机网络 前端高频面试题3:JavaScript 1.什么是强缓存、协商缓存? 强缓存: 当浏览器请求资源时,首先检查本地缓存是否命中。如果命…...
