系统分析与设计（一）

我们有这么多各式各样的工具,互联网给我们带来了这么多用户和数据,这是好事也有副作用。
世界上能访问用户数据,并根据数据做分析和改进的公司,大概Google是其中翘楚,这种 data-centric 的做法做过了头,也有悲剧发生:
Douglas Bowman 曾经是Google 的视觉设计主管,2009年的一天,他受不了了
Yes, it's true that a team at Google couldn't decide between two blues, sothey're testing 41 shades between each blue to see which one performs better.I had a recent debate over whether a border should be 3, 4, or 5 pixels wide.and was asked to prove my case.l can't operate in an environment like thati've grown tired of debating such minuscule design decisions...
当你的公司要你用数据来证明41种蓝色到底哪一种更好，或者为一个边栏宽度是3.4,或5 而争执不休,纷纷表示要拿数据来证明的时候,你怎么办?

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😕针对以上的问题，可以理解为在公司要求用数据证明每一个微小设计决策的情况下，作为一个设计师应该如何应对呢？

 一、问题分析：

        首先，设计师可能感到自己的创意和直觉受到了挑战，因为在某些情况下，决策似乎更像是基于数据而非设计的艺术。然而，这也提醒我们在数据主导的时代，需要找到平衡点，保持对创意和直觉的尊重。

        其次，公司需要认识到，过度依赖数据也可能导致创新的受限。设计不仅仅是关于性能和数字指标，还涉及到用户体验、情感共鸣以及品牌建设。在设计过程中，有时需要给予设计师足够的空间，让他们发挥创造力，而不是被纠缠于微小的细节。

        最后，团队之间的沟通和合作也至关重要。在决策时，设计师、数据分析师和业务团队之间的有效沟通可以帮助确保最终的设计不仅仅满足数据要求，还能够创造出令用户满意的产品。

二、面对公司要求用数据证明如此微小的设计细节时，可以考虑以下几个步骤：

1. 理解背后的目标： 首先，理解为何公司对这些微小细节如此关注。是为了提高用户体验、增加点击率，还是为了达到其他业务目标？了解公司的目标有助于更好地理解这些决策的背后逻辑。

2. 提出问题和建议： 主动提出问题，询问为何这些微小细节如此关键，以及它们对整体用户体验或业务目标的影响。同时，建议能否通过更高效的方式解决这些问题，而非深入到如此微小的设计层面。

3. 数据的局限性： 说明数据并非万能，尤其是在设计领域。强调数据只是决策的一个因素，而不是唯一的决定性因素。设计是一门艺术，它涉及到用户感觉、品牌形象等方面，这些不一定能够完全通过数据来量化。

4. 提供可行方案： 提供一些建议，以简化决策过程。例如，可以尝试采用A/B测试，但减少测试方案的数量，专注于最有可能影响用户体验的几个因素，而非过于微小的差异。

5. 强调用户研究： 如果可能的话，强调用户研究和用户反馈的价值。用户体验是设计的核心，而用户反馈可能提供比纯粹的数据更有洞察力的信息。

6. 团队合作： 与数据团队和业务团队保持紧密合作，共同探讨如何平衡数据和设计。建立一个开放的沟通渠道，使得不同团队能够理解对方的需求和优先级。

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        总的来说，Google的经验教训提醒我们，在数据主导的设计中，要平衡好数据和创意之间的关系，避免过度追求数字指标而忽略了设计的本质。设计师和公司应该共同努力，找到一个既能够基于数据做出理性决策，又能够保持创造力和用户体验的平衡点。