力扣每日一题 找出数组的第 K 大和 小根堆 逆向思维（TODO：二分+暴搜）

Problem: 2386. 找出数组的第 K 大和

思路

👨‍🏫 灵神题解

复杂度

时间复杂度:

添加时间复杂度, 示例： $O(n)$

空间复杂度:

添加空间复杂度, 示例： $O(n)$

💖 小根堆

class Solution {class Pair{long sum;int idx;public Pair(long x, int y){super();this.sum = x;this.idx = y;}}public long kSum(int[] nums, int k){long sum = 0;int n = nums.length;for (int i = 0; i < n; i++){if (nums[i] >= 0)sum += nums[i];elsenums[i] = -nums[i];}Arrays.sort(nums);PriorityQueue<Pair> heap = new PriorityQueue<>((a, b) -> Long.compare(a.sum, b.sum));heap.offer(new Pair(0L, 0));// 空子序列
//		一个不选也是一种情况while (--k > 0)// 注意：--k 比 k-- 要少一次循环{Pair p = heap.poll();long s = p.sum;
//			System.out.print(s + " "); //调试输出int i = p.idx;if (i < n){
//				在子序列末尾添加 nums[i]heap.offer(new Pair(s + nums[i], i + 1));// 下一个要添加的元素下标为 i+1if (i > 0)// 替换子序列末尾元素为 nums[i]heap.offer(new Pair(s + nums[i] - nums[i - 1], i + 1));}}
//		heap.peek().sum 是第k小
//		sum 是第 1 大return sum - heap.peek().sum;}}

💖 TODO：二分 + 暴搜

class Solution {public long kSum(int[] nums, int k) {long sum = 0, right = 0;for (int i = 0; i < nums.length; i++) {if (nums[i] >= 0) {sum += nums[i];} else {nums[i] = -nums[i];}right += nums[i];}Arrays.sort(nums);long left = -1;while (left + 1 < right) { // 开区间二分，原理见【前置知识】long mid = (left + right) / 2;cnt = k - 1; // 空子序列算一个dfs(0, mid, nums);if (cnt == 0) { // 找到 k 个元素和不超过 mid 的子序列right = mid;} else {left = mid;}}return sum - right;}private int cnt;// 反向递归，增加改成减少，这样可以少传一些参数private void dfs(int i, long s, int[] nums) {if (cnt == 0 || i == nums.length || s < nums[i]) {return;}cnt--;dfs(i + 1, s - nums[i], nums); // 选dfs(i + 1, s, nums); // 不选}
}// 作者：灵茶山艾府