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Python中如何操作数据库?

Python中如何操作数据库?
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在Python中操作数据库通常涉及到使用数据库驱动程序或ORM(对象关系映射)库。下面是一些常见的步骤和工具,用于在Python中操作数据库:

1. 选择数据库和驱动程序

首先,你需要确定你要使用的数据库类型(如MySQL, PostgreSQL, SQLite等),并找到相应的Python驱动程序。例如,对于MySQL,你可以使用mysql-connector-python;对于PostgreSQL,你可以使用psycopg2;对于SQLite,Python内置了sqlite3模块。

2. 安装驱动程序

使用pip安装所需的数据库驱动程序。例如,安装mysql-connector-python

 

bash复制代码

pip install mysql-connector-python

3. 建立数据库连接

在你的Python脚本中,你需要导入相应的数据库驱动程序,并创建一个到数据库的连接。

以MySQL为例:

 

python复制代码

import mysql.connector
# 创建连接
connection = mysql.connector.connect(
host="localhost", # 数据库主机地址
user="yourusername", # 数据库用户名
password="yourpassword", # 数据库密码
database="yourdatabase" # 要连接的数据库名
)
# 创建一个游标对象 cursor
cursor = connection.cursor()

4. 执行SQL语句

使用游标对象执行SQL查询或命令。

 

python复制代码

# 执行一个查询
cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
# 执行一个插入操作
sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
val = ("value1", "value2")
cursor.execute(sql, val)
# 提交事务
connection.commit()

5. 关闭连接

完成数据库操作后,记得关闭游标和连接。

 

python复制代码

# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
connection.close()

使用ORM库

除了直接使用驱动程序和SQL语句外,Python还提供了许多ORM库,如SQLAlchemy和Django ORM,它们提供了更高级别的抽象,使开发者可以用Python类的方式操作数据库,而无需直接编写SQL语句。

以SQLAlchemy为例:

 

python复制代码

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 定义基础类
Base = declarative_base()
# 定义模型类
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
fullname = Column(String)
password = Column(String)
# 创建引擎
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
# 创建DBSession类型
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
# 创建session对象
session = DBSession()
# 创建新User对象
new_user = User(name='newuser', fullname='New User', password='secret')
# 添加到session
session.add(new_user)
# 提交即保存到数据库
session.commit()
# 关闭session
session.close()

ORM库通常提供更为丰富和灵活的功能,如关联映射、事务管理等,适用于复杂的应用程序。选择使用原生SQL还是ORM取决于你的具体需求和项目复杂度。

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