当前位置: 首页 > news >正文

原生JavaScript,根据后端返回扁平JSON动态【动态列头、动态数据】生成表格数据

前期准备: JQ下载地址: https://jquery.com/

<!DOCTYPE html>
<html><head><meta charset="utf-8"><title>JSON动态生成表格数据,动态列头拼接</title><style>table {width: 800px;text-align: center;border-collapse: collapse;}thead tr {height: 40px;background-color: rgb(161, 143, 143);}td,th {padding: 5px;border: 1px solid rgb(80, 73, 73);}</style></head><body><div id="tableContainer"></div></body><!-- 下载地址: https://jquery.com/, 引入Jqurey,需要根据自己的JQ文件修改路径并引入 --><script src="./jquery-3.7.1.min.js"></script><script>function run() {var list = [{line: "line1",station: "stationA",device: "设备1",machine: "line1机台数据"}, {line: "line1",station: "stationB",device: "设备B",machine: "line1机台数据"},{line: "line1",station: "stationA",device: "设备2",machine: "机台数据"}, {line: "line1",station: "stationC",device: "设备C",machine: "line1机台数据"}, {line: "line2",station: "stationC",device: "设备C",machine: "line2机台数据"},{line: "line2",station: "stationA",device: "设备1",machine: "line2机台数据"},{line: "line2",station: "stationA",device: "设备2",machine: ""}, {line: "line3",station: "stationC",device: "设备C",machine: "line3机台数据"}]let column = [{label: '',key: 'station'},{label: '设备',key: 'device'}]let newLine = []let newStation = []for (var i = 0; i < list.length; i++) {let item = list[i]// 线别let lines = findArrIsNow(newLine, item.line)if (!lines) {newLine.push(item.line)}// stationlet stations = findArrIsNow(newStation, item.station)if (!stations) {newStation.push(item.station)}}// 组装头部for (var i = 0; i < newLine.length; i++) {let line = newLine[i]column.push({label: line,key: line})}// 组装数据let dataList = []for (var i = 0; i < newStation.length; i++) {let col = newStation[i]for (var j = 0; j < list.length; j++) {let lsItem = list[j]// 匹配对应的站点if (col === lsItem['station']) {// 查找设备名是否存在let deviceFinds = findObjectArrIsNow(dataList, 'device', lsItem['device'])// 不存在就添加if (!deviceFinds) {let obj = {station: col}obj['device'] = lsItem['device']obj[lsItem['line']] = lsItem['machine']dataList.push(obj)} else {deviceFinds[lsItem['line']] = lsItem['machine']}}}}document.getElementById('tableContainer').innerHTML = createTable(dataList, column, newLine);setTimeout(() => {mergeCell('myTable', [0])}, 500)}// 表格拼接function createTable(dataList, columnList, lineList) {var table = '<table id="myTable" border="1">';// 组装头部let headrs = '<tr>'for (var i = 0; i < columnList.length; i++) {let colTitles = columnList[i]headrs += '<th>' + colTitles.label + '</th>'}headrs += '</tr>';// 组装bodylet bodys = ''for (var i = 0; i < dataList.length; i++) {bodys += '<tr>';for (let tl of columnList) {// 第一列相同站点需要合并,特殊标记处理if (tl.key === 'station') {if (!dataList[i][tl.key]) {bodys += '<td rowspan=""></td>';} else {bodys += '<td rowspan="">' + dataList[i][tl.key] + '</td>';}} else {if (!dataList[i][tl.key]) {bodys += '<td></td>';} else {bodys += '<td>' + dataList[i][tl.key] + '</td>';}}}bodys += '</tr>';}table += headrs + bodystable += '</table>';return table;}// 查找数组对象是否存在 [{...}]function findObjectArrIsNow(list, key, value) {return list.find((fid) => {return fid[key] === value})}// 查找数组里是否存在 ['']function findArrIsNow(list, value) {return list.find((fid) => {return fid === value})}/*** @param tableId  table的id* @param cols     需要合并的列*/function mergeCell(tableId, cols) {var table = document.getElementById(tableId);var table_rows = table.rows;cols.forEach(v => { // 需要合并的列的数组for (let i = 0; i < table_rows.length - 1; i++) { // 循环table每一行// rowlet now_row = table_rows[i];let next_row = table_rows[i + 1];// collet now_col = now_row.cells[v];let next_col = next_row.cells[v];if (now_col.innerHTML == next_col.innerHTML) { // 判断内容是否相同$(next_col).addClass('remove'); // 标记为需要删除的列domsetParentSpan(table, i, v);}}})$(".remove").remove();}/*** @param table  table的dom* @param row    内容相同行* @param col    内容相同列*/function setParentSpan(table, row, col) {var col_item = table.rows[row].cells[col];if ($(col_item).hasClass('remove')) {setParentSpan(table, --row, col)} else {col_item.rowSpan += 1;}}// 运行run()</script>
</html>

效果图:
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/27ffb12a0bce4c08a4457c754128fd29.png

相关文章:

原生JavaScript,根据后端返回扁平JSON动态【动态列头、动态数据】生成表格数据

前期准备&#xff1a; JQ下载地址&#xff1a; https://jquery.com/ <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8"><title>JSON动态生成表格数据,动态列头拼接</title><style>table {width: 800px;text-align: cen…...

hadoop报错:HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset. 解决方法

参考&#xff1a;https://blog.csdn.net/weixin_45735242/article/details/120579387 解决方法 1.下载apache-hadoop-3.1.0-winutils-master 官网下载地址&#xff1a; https://github.com/s911415/apache-hadoop-3.1.0-winutils win配置系统环境&#xff1a; 然后重启idea…...

基于Springboot的高校物品捐赠管理系统(有报告)。Javaee项目,springboot项目。

演示视频&#xff1a; 基于Springboot的高校物品捐赠管理系统&#xff08;有报告&#xff09;。Javaee项目&#xff0c;springboot项目。 项目介绍&#xff1a; 采用M&#xff08;model&#xff09;V&#xff08;view&#xff09;C&#xff08;controller&#xff09;三层体系…...

【硬件工程师面经整理29_FPGA】

文章目录 1 nand nor的区别&#xff0c;速度差异的原因&#xff1f;2 nand驱动方式&#xff1f;3 异步信号处理方法4 异步FIFO的深度是如何计算的5 异步复位同步释放的优缺点6 问了FPGA的内部组成&#xff1f;7 LE中查找表的实现原理&#xff1f;8 IOB的主要组成部分&#xff1…...

Ping工作原理

文章目录 目的ping网络协议 OSIICMP什么是ICMP作用功能报文类型查询报文类型差错报文类型ICMP 在 IPv4 和 IPv6 的封装ICMP 在 IPv4 协议中的封装ICMP 在 IPv6 协议中的封装ICMP 头部日常ping 排除步骤ping 查询报文使用code扩展目的 本文主要是梳理ping的工作原理- 揭开 ICMP…...

python调用jar中java方法 静态类为例

java package test;public class test {// run方法返回当前脚本路径public static String runV1(String s) {return "log: " System.getProperty(s);}}python import jpype from jpype import * import osif __name__ "__main__":print(os.environ[JAV…...

tcp服务器客户端通信(socket编程)

目录 1.编程流程 2.代码演示 2.1 服务器代码 2.2 客户端代码 3.注意 3.1 ping命令 3.2 netstat命令 3.3 为什么memset? 3.4 哪个会阻塞? 3.5 显示连接信息 1.概念 1.1 编程流程 1.2 connect与listen connect方法执行后&#xff0c;会进行三次握手&#xff0c;建立连…...

chatgpt 镜像站汇总

无需登录直接可用的&#xff1a; ChatGPT Web - GPT-3.5-16k免费使用&#xff0c;吐字块&#xff0c;每日20次数&#xff0c;不需要登陆思研AI - 免费时限制每小时6次提问https://chatgpt.nicelinks.site/ - 免费使用频次有限制抱歉&#xff0c;站点已暂停 - 免费由开发者提供A…...

java面试题:为什么 SQL 语句不要过多的 join?

1 考察点 面试官主要想了解面试者对于 SQL 优化的理解以及在实际工作中如何处理 SQL 语句的性能问题。要回答好这个问题&#xff0c;只需要了解 join 操作会带来哪些影响&#xff0c;而这些影响对程序产生什么样的影响就行了。这个问题就是面试官想考察我们是不是平日里善于积…...

JAVA实战开源项目:学生日常行为评分管理系统(Vue+SpringBoot)

目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、系统设计2.1 功能模块设计2.2.1 登录注册模块2.2.2 用户管理模块2.2.3 评分项目模块2.2.4 评分数据模块2.2.5 数据字典模块 2.3 可行性设计2.4 用例设计2.5 数据库设计2.5.1 整体 E-R 图2.5.2 用户2.5.3 评分项目2.5.4 评分数据2.5.…...

力扣-[700. 二叉搜索树中的搜索]

递归法 确定递归函数的参数和返回值 递归函数的参数传入的就是根节点和要搜索的数值&#xff0c;返回的就是以这个搜索数值所在的节点。 代码如下&#xff1a; public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) 确定终止条件 如果root为空&#xff0c;返回null&#xff0c…...

Hive-源码分析一条hql的执行过程

一、源码下载 下面是hive官方源码下载地址&#xff0c;我下载的是hive-3.1.3&#xff0c;那就一起来看下吧 https://dlcdn.apache.org/hive/hive-3.1.3/apache-hive-3.1.3-src.tar.gz 二、上下文 <Hive-源码带你看hive命令背后都做了什么>博客中已经讲到了hive命令执行…...

软考71-上午题-【面向对象技术2-UML】-UML中的图2

一、用例图 上午题&#xff0c;考的少&#xff1b;下午题&#xff0c;考的多。 1-1、用例图的定义 用例图展现了一组用例、参与者以及它们之间的关系。 用例图用于对系统的静态用例图进行建模。 可以用下列两种方式来使用用例图&#xff1a; 1、对系统的语境建模&#xff1b…...

使用hashmap优化时间复杂度,leetcode1577

1577. 数的平方等于两数乘积的方法数 已解答 中等 相关标签 相关企业 提示 给你两个整数数组 nums1 和 nums2 &#xff0c;请你返回根据以下规则形成的三元组的数目&#xff08;类型 1 和类型 2 &#xff09;&#xff1a; 类型 1&#xff1a;三元组 (i, j, k) &#xff…...

3、设计模式之工厂模式1

工厂模式是什么&#xff1f;     工厂模式是一种创建者模式&#xff0c;用于封装和管理对象的创建&#xff0c;屏蔽了大量的创建细节&#xff0c;根据抽象程度不同&#xff0c;主要分为简单工厂模式、工厂方法模式以及抽象工厂模式。 简单工厂模式 看一个具体的需求 看一个…...

一个Promise全新API

1. 资讯速览 最近&#xff0c;Promise 新出了一个方法&#xff0c;已经进入 Stage 3 &#xff08;候选阶段&#xff09; &#xff0c;相信很快就能达到 Stage 4 &#xff08;完成阶段&#xff09;&#xff0c;并在项目中广泛使用。 这个方法就是 Promise.withResolvers。它是…...

【力扣hot100】刷题笔记Day25

前言 这几天搞工作处理数据真是类似我也&#xff0c;还被老板打电话push压力有点大的&#xff0c;还好搞的差不多了&#xff0c;明天再汇报&#xff0c;赶紧偷闲再刷几道题&#xff08;可恶&#xff0c;被打破连更记录了&#xff09;这几天刷的是动态规划&#xff0c;由于很成…...

webpack5零基础入门-4使用webpack处理less文件

1.安装less npm install less -D 2.创建less文件 .box{width: 100px;height: 100px;background: red; } 3.引入less文件并打包 执行npx webpack 报错无法识别less文件 4.安装less-loader并配置 npm install less-loader9 -D 这里指定一下版本不然会因为node版本过低报错 …...

Python机器学习预测+回归全家桶,新增TCN,BiTCN,TCN-GRU,BiTCN-BiGRU等组合模型预测...

截止到本期&#xff0c;一共发了4篇关于机器学习预测全家桶Python代码的文章。参考往期文章如下&#xff1a; 1.机器学习预测全家桶-Python&#xff0c;一次性搞定多/单特征输入&#xff0c;多/单步预测&#xff01;最强模板&#xff01; 2.机器学习预测全家桶-Python&#xff…...

一文了解Cornerstone3D中窗宽窗位的3种设置场景及原理

&#x1f506; 引言 在使用Cornerstone3D渲染影像时&#xff0c;有一个常用功能“设置窗宽窗位&#xff08;windowWidth&windowLevel&#xff09;”&#xff0c;通过精确调整窗宽窗位&#xff0c;医生能够更清晰地区分各种组织&#xff0c;如区别软组织、骨骼、脑组织等。…...

PCA vs PCoA vs NMDS vs LDA vs t-SNE:5种降维方法的核心差异与应用场景解析

1. 降维方法的基本概念与核心价值 当你面对一个包含数百个特征的数据集时&#xff0c;就像站在一个装满各种调料的厨房里——每个瓶子看起来都很重要&#xff0c;但真正做菜时可能只需要其中几种。这就是降维技术的用武之地&#xff0c;它能帮我们从高维数据的"调料架&quo…...

HarvestText句法分析:依存关系解析与事件三元组抽取的完整指南

HarvestText句法分析&#xff1a;依存关系解析与事件三元组抽取的完整指南 【免费下载链接】HarvestText 文本挖掘和预处理工具&#xff08;文本清洗、新词发现、情感分析、实体识别链接、关键词抽取、知识抽取、句法分析等&#xff09;&#xff0c;无监督或弱监督方法 项目地…...

如何集成Paper CSS到你的Web项目:从安装到部署的完整流程

如何集成Paper CSS到你的Web项目&#xff1a;从安装到部署的完整流程 【免费下载链接】paper-css Paper CSS for happy printing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/paper-css Paper CSS是一款轻量级的前端打印解决方案&#xff0c;让开发者能够轻松创建可预…...

如何用AntiMicroX解决PC游戏手柄支持难题:5分钟从入门到精通

如何用AntiMicroX解决PC游戏手柄支持难题&#xff1a;5分钟从入门到精通 【免费下载链接】antimicrox Graphical program used to map keyboard buttons and mouse controls to a gamepad. Useful for playing games with no gamepad support. 项目地址: https://gitcode.com…...

轻松修复Kindle电子书封面,让你的图书馆重焕生机

轻松修复Kindle电子书封面&#xff0c;让你的图书馆重焕生机 【免费下载链接】Fix-Kindle-Ebook-Cover A tool to fix damaged cover of Kindle ebook. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/Fix-Kindle-Ebook-Cover 你是否曾经遇到过这样的困扰&#xff1a;Kin…...

Hunyuan-MT-7B翻译模型部署问题排查:启动失败、内存不足解决方案

Hunyuan-MT-7B翻译模型部署问题排查&#xff1a;启动失败、内存不足解决方案 1. 问题概述 部署Hunyuan-MT-7B翻译模型时&#xff0c;最常见的两类问题都与资源分配相关&#xff1a; 启动失败&#xff1a;模型加载过程中报错退出内存不足&#xff1a;推理过程中出现OOM&#…...

HoYo-Glyphs:米哈游游戏架空文字字体库完整指南

HoYo-Glyphs&#xff1a;米哈游游戏架空文字字体库完整指南 【免费下载链接】HoYo-Glyphs Constructed scripts by HoYoverse 米哈游的架空文字 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ho/HoYo-Glyphs 你是否曾经在创作米哈游游戏同人作品时&#xff0c;苦于找不到合…...

nlp_structbert_sentence-similarity_chinese-large持续集成与交付(CI/CD)流水线搭建

nlp_structbert_sentence-similarity_chinese-large持续集成与交付&#xff08;CI/CD&#xff09;流水线搭建 你是不是也遇到过这样的场景&#xff1a;团队里几个人一起开发一个AI模型应用&#xff0c;每次有人改了代码&#xff0c;都得手动跑测试、打包镜像、上传、再部署到服…...

codex gpt-5.4 日卡200刀

一、配置 auth.jsonapikey如下&#xff1a;sk-8UvPchGMHwu8E8h7uuzzpk9Zv70SI8SU5cNNSnyy8nnv5mLV二、配置 config.tomlmodel_provider "codexeasy" model "gpt-5.4" model_reasoning_effort "high" disable_response_storage true[model_pr…...

知识表示是什么:为什么人工智能离不开知识表示

人工智能不仅要处理数据&#xff0c;还要理解对象、关系、规则和约束。要做到这一点&#xff0c;系统就不能只保存原始记录&#xff0c;而必须把有关内容组织成机器能够处理的形式&#xff0c;这就是知识表示。知识表示并不是人工智能中的附属技术&#xff0c;而是智能系统建立…...