psutil, 一个超级有用的Python库
Python的psutil是一个跨平台的库,可以用于获取系统运行时的各种信息,包括CPU使用率、内存使用情况、磁盘和网络信息等。它主要用来做系统监控,性能分析,进程管理。它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。
pip3 install psutil 进行安装
一 获取CPU的时间
import psutilif __name__ == "__main__":print(psutil.cpu_times())print("user time is %s" % psutil.cpu_times().user)print("nice is %s" % psutil.cpu_times().nice)print("system is %s" % psutil.cpu_times().system)print("cpu count is %s" % psutil.cpu_count())print("cpu percent is %s" % psutil.cpu_percent())
执行结果如下:psutil.cpu_times()返回的是一个命名元组,可以用psutil.cpu_times().user的方式访问具体的元素

二 CPU监控,实现top功能。每秒刷新一次,累计10次
import psutilif __name__ == "__main__":for x in range(10):print(psutil.cpu_percent(interval=1,percpu=True))
执行结果

psutil.cpu_stats(): 以命名元组的形式返回CPU的统计信息,包括上下文切换,中断,软中断和系统调用次数
import psutilif __name__ == "__main__":print(psutil.cpu_stats())print("上下文切换次数: "+str(psutil.cpu_stats().ctx_switches))print("中断次数: "+str(psutil.cpu_stats().interrupts))print("软中断次数: "+str(psutil.cpu_stats().soft_interrupts))print("系统调用次数: "+str(psutil.cpu_stats().syscalls))
执行结果

三 网络信息:返回发送和接送的字节数,还包括错误的接收发送包以及网络接口统计
import psutilif __name__ == "__main__":print(psutil.net_io_counters()) #获取网络读写字节/包的个数for interface in psutil.net_if_addrs(): #获取网络接口信息print(interface)print(psutil.net_if_stats()) #获取网络接口状态
执行结果:

psutil.net_connections() 还能获取当前网络连接信息。
四 获取内存信息
采用psutil.virtual_memory()得到如下信息:
1 total:内存总数
2 used:已使用的内存数
3 free:空闲的内存数
4 buffers:缓冲使用数
5 cache:缓冲使用数
6 swap:交换分区使用数
运行结果
![]()
以avaiable为例:单位是字节,值等于 linux中下面几个的相加和free + buffers + cached。在上面的结果中avaiable=8426237952. 我们来看下Linux中free命令得到的结果。单位是KB
free+buff+cache=2977412+5699428=975056KB=8676840*1000=8676840000和python算出来的8426237952还是有些差别

下面的脚本可以用来更直观的看内存使用情况
import psutilif __name__ == "__main__":free=str(round(psutil.virtual_memory().free / (1024.0*1024.0*1024.0),2))total=str(round(psutil.virtual_memory().total / (1024.0*1024.0*1024.0),2))memory=int(psutil.virtual_memory().total - psutil.virtual_memory().free) / \float(psutil.virtual_memory().total)print("物理内存: %s G" % total)print("剩余物理内存: %s G" % free)print("物理内存使用率: %s %%" % int(memory * 100))

六 获取磁盘信息:psutil.disk_partitions
import psutilif __name__ == "__main__":io=psutil.disk_partitions()print('---------------------磁盘信息---------------------')print("系统磁盘信息: " + str(io))for i in io:o=psutil.disk_usage(i.device)print("总容量: "+str(int(o.total/(1024.0)*1024.0*1024.0))+"G")print("已用容量: "+str(int(o.used/(1024.0)*1024.0*1024.0))+"G")print("可用容量: "+str(int(o.free/(1024.0)*1024.0*1024.0))+"G")
七 获取进程
psutil.pids()获取当前所有的进程pid。这和shell 中ps -aux得到的结果是一样的。psutil.Process(PID) 通过传入具体的进程pid,可以得到这个进程对象。就可以得到这个进程的所有信息
下面的代码打印出所有进程的信息
import psutilif __name__ == "__main__":id_list=psutil.pids() # 得到所有进程PID, id_list是一个列表for id in id_list:p=psutil.Process(id) # 得到每个进程print("process name:%s,process path:%s,process state:%s,process create time:%s" %(p.name(),p.exe(),p.status(),p.create_time()))

下面是能获取进程信息的方法
p.name:进程名
p.exe():进程bin路径
p.status():进程状态
p.create_time():进程创建时间
p.uids():进程UID信息
p.gids():进程GID
p.cpu_times():进程CPU信息
p.cpu_affinity():进程CPU亲和度
p.memory_info():进程内存利用率.
p.memory_percent():进程内存利用率
p.io_counters():进程IO信息
p.connections():返回打开进程socket的namedtuples列表
p.cwd():进程的工作目录绝对路径
p.io_counters(): 进程的IO信息,包括读写IO数字及参数
p.num_threads(): 进程开启的线程数
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