Tomcat目录结构
文章目录
- bin
- conf
- lib
- logs
- webapp
bin
存放tomcat的可执行程序

从上图可以看出bin中的文件主要是两种文件,一种是.bat一种是.sh
.bat:主要用于windows
.sh:主要用于linux
.bat文件是Windows操作系统中的批处理文件。它是一种简单的文本文件,其中包含了一系列的命令,用于自动执行一系列任务。当您双击一个.bat文件时,Windows会按照文件中的命令顺序逐一执行它们。
.bat文件通常用于自动化常见的系统任务,如启动应用程序、复制文件、删除文件、重命名文件等。它们也可以用来调用其他程序或脚本,并根据需要传递参数。
conf

主要是一些xml文件
XML文件是可扩展标记语言(Extensible Markup Language)的文件格式,它用于标记数据、定义数据类型,并允许用户对自己的标记语言进行定义。XML文件作为数据传输、存储和配置文件的一种格式,在开发中大量使用。
XML文件的核心是掌握其解析方法,特别是基于XML文档树结构的DOM解析,适合多次访问的XML文档。创建XML文件的工具很多,实际上XML文件是一个文本文件,可以在任何文本编辑器中打开和编辑。
XML文件具有很多优点,如扩展性良好、内容与形式分离、遵循严格的语法要求、保值性良好等。它非常适合万维网传输,提供统一的方法来描述和交换独立于应用程序或供应商的结构化数据。
XML文件也广泛应用于数据交换、配置应用程序和网站,以及作为Ajax的基石。例如,在设备设置同步时,会放置一个名为WMPInfo.xml的文件,以跟踪同步关系。如果删除了该文件,将导致Windows Media Player丢失其与设备的同步关系信息。
总的来说,XML文件在数据处理、交换和配置方面有着广泛的应用,是软件开发和互联网应用中不可或缺的一部分。
-
server.xml:这是Tomcat的主配置文件。它主要用于配置Tomcat的全局设置,例如可以更改默认的8080端口。此外,还可以在其中添加<Context>和<Resourses>元素来配置工程和JNDI资源。这个文件的主要目标是提供Tomcat组件的初始配置,并说明Tomcat的结构和含义,使得Tomcat能够通过实例化组件完成启动和自身构建。 -
web.xml:这个文件用于配置整个Tomcat中JSP和Servlet的工作情况。例如,它可以配置某些设置,使得在输入一个目录时,不显示该目录下的JSP文件,而是显示404错误。此外,它还在安全方面提供一些配置选项。 -
context.xml:这是Tomcat公用的环境配置文件。Tomcat服务器会定时扫描这个文件,一旦发现文件被修改(时间戳改变),就会自动重新加载该文件,而无需重启服务器。在开发项目时,通常会配置这个文件,也可以在其中配置JNDI资源。 -
tomcat-users.xml:这个文件用于配置Tomcat的用户和角色信息,用于管理Tomcat服务器的访问权限。
例如:想要修改tomcat服务器的默认端口号,就可以值server.xml中找到Connector
将port修改即可。

可以看到我们在启动项目的时候下面经常是一堆乱码这是logging.properties中编码的问题,将utf-8全部修改为GBK乱码就会正常显示了


lib
lib目录下存放的是一些jar包

logs
用来存放tomcat运行时输出的一些信息
webapp
Tomcat中的webapp目录主要用于加载应用程序。当Tomcat启动时,它会自动加载webapp目录下的应用程序,这些应用程序可以包括.jar包和.war包等。

在Tomcat中部署Web应用有多种方式,其中一种就是直接将文件夹复制进Tomcat的WebApps下,Tomcat会自动部署。
相关文章:
Tomcat目录结构
文章目录 binconfliblogswebapp bin 存放tomcat的可执行程序 从上图可以看出bin中的文件主要是两种文件,一种是.bat一种是.sh .bat:主要用于windows .sh:主要用于linux .bat文件是Windows操作系统中的批处理文件。它是一种简单的文本文件,其中包含了一…...
读西游记第一回:西游记世界格局
天地之数: 元:十二万九千六百岁(129600年) 1元12会:子、丑、寅、卯、巳、午、未、申、酉、戌、亥。每会18000年。与12地支对应。 亥会期:前5400年混沌期,后5400年,盘古开天辟地&am…...
【Unity知识点详解】Button点击事件拓展,单击、双击、长按实现
Button拓展 今天来聊一下关于Button的事件拓展,这里只是拿Button来举例,Unity中其他的UI组件如Toggle、Slider等都也适用。 我们知道在Button中我们可以通过onClick的方式来添加点击事件,但在游戏开发过程中我们往往对Button有着更多的功能需…...
了解财富的本质才能知道自己几斤几两
生活在现代都市中,经历了经济的潮起潮落。在一望无际的楼宇下,是每天匆忙工作的一个个鲜活个体。有的在为了生存而工作,有的在享受着惬意的时光,有人行色匆匆,目光所及之处,尽是可遇不可求的机会。成为中产…...
机器学习模型—K最近邻(KNN)
机器学习模型—K最近邻(KNN) K最近邻 (KNN) 算法是一种用于解决分类和回归问题的监督机器学习方法。Evelyn Fix 和 Joseph Hodges 于 1951 年开发了该算法,随后 Thomas Cover 对其进行了扩展。本文探讨了 KNN 算法的基本原理、工作原理和实现。 虽然 k近邻算法 (KNN) 可以用…...
BUUCTF-----[CISCN 2019 初赛]Love Math
<?php error_reporting(0); //听说你很喜欢数学,不知道你是否爱它胜过爱flag if(!isset($_GET[c])){show_source(__FILE__); }else{//例子 c20-1$content $_GET[c];if (strlen($content) > 80) {die("太长了不会算");}$blacklist [ , \t, \r, \n…...
【前端】处理一次性十万条数据渲染方案(不考虑后端分页)
文章目录 一、定时渲染二、触底加载 一、定时渲染 思路:定时加载,分堆处理 1. 例如,前端请求到十五条数据以后,先不直接渲染,而是将这些数据分堆分批次渲染 2. 比如,一堆放10条数据,十万条数据…...
WPS 云文档保存在本地的地址如何从c盘更改为其他盘?
程序代码园发文地址:WPS 云文档保存在本地的地址如何从c盘更改为其他盘?-程序代码园小说,Java,HTML,Java小工具,程序代码园,http://www.byqws.com/ ,WPS 云文档保存在本地的地址如何从c盘更改为其他盘?http://www.byqws.com/blog/3146.html?…...
每日leetcode--接雨水
引言 接雨水问题是一个经典的算法问题,它要求我们计算给定一组不同高度的墙壁时,这些墙壁之间能够蓄积多少雨水。解决这个问题的方法有很多,其中一种常见的解法是通过辅助数组来记录每个位置的左右最大高度,并计算每个位置上方能…...
redis 性能优化一
目录 前言 尾延迟 前言 说到redis 性能优化,优化的目的是什么?提高响应,减少延迟。就要关注两点,一是尾延迟,二是Redis 的基线性能。只有指标,我们的优化,才有意义,才能做监控以及…...
柔性数组(变长数组)介绍
柔性数组简介 柔性数组,或称为可变长度数组,是一种在C语言结构体定义中使用的特殊数组,它允许结构体拥有一个可变大小的数组成员。柔性数组成员必须是结构体的最后一个成员,且它不占用结构体大小的计算,这使得可以动态…...
AMS、PMS和WMS学习链接
原文: Framework学习(三)之PMS、AMS、WMS_ams pms-CSDN博客 1:PackageMangerService(PMS)讲解博主 PMS系列我觉得csdn博主jeanboy讲的非常好,这里附上博主的博客链接jeanboy。这是一位资深级的博客专家。关于他PMS的讲…...
typedef 在枚举类型enum的使用方式
enum类型用途:为程序中的一组相关的常量取名字,以便以程序的可读性和维护性 方式一:typedef enum 变量名{E_XXXXX = 0,E_xxxx,E_XXXX_MAX }变量名_e; 方式二: typedef enum {E_xxxx = 0,E_xxxx,E_xxx_MAX}变量名_e;#include <stdio.h> typedef enum vii_vpp_mode {E_…...
DDD领域模型驱动
传统MVC架构 DDD架构: api层:api请求方式,透传【传递参数】,几个业务对应api 业务层:做编排,业务里要有哪些服务,执行顺序是什么,以及怎么做 领域层:负责领域内调用,然后领域怎么划分 Dao层:数据库操作【或者另外一个应用 数据源之类的】 遵守原则: ①允许跨层…...
基于pytest的证券清算系统功能测试工具开发
需求 1.造测试数据:根据测试需要,自动化构造各业务场景的中登清算数据与清算所需起来数据 2.测试清算系统功能: 自动化测试方案 工具设计 工具框架图 工具流程图 实现技术 python, pytest, allure, 多进程,mysql, 前端 效果 测…...
土地利用数据分类过程教学/土地利用分类/遥感解译/土地利用获取来源介绍/地理数据获取
本篇主要介绍如何对影像数据进行分类解译,及过程教学,示例数据下载链接:数据下载链接 一、背景介绍 土地是人类赖以生存与发展的重要资源和物质保障,在“人口-资源-环境-发展&#x…...
图【数据结构】
文章目录 图的基本概念邻接矩阵邻接表图的遍历BFSDFS 图的基本概念 图是由顶点集合及顶点间的关系组成的一种数据结构 顶点和边:图中结点称为顶点 权值:边附带的数据信息 路径 : 简单路径 和 回路: 子图:设图G {V, E}和图G1…...
整块代码自动生成、智能括号匹配……CodeGeeX编程提效,功能再升级!
CodeGeeX插件功能持续打磨,希望成为开发者更高效的智能编程工具,提高开发速度和代码质量。今天介绍VSCode中最新的v2.4.0版本插件新功能,让你在编写代码时更加得心应手。 一、新增block代码块生成的设置 CodeGeeX插件中,以往针对…...
java实现计算ROUGE-L指标(一)
ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) 是用于评估自动文摘或机器翻译的一种评估方法,其中的ROUGE-L指标是基于最长公共子序列(Longest Common Subsequence,LCS)来计算的 我们做AI问答系统,需要一…...
LLM之RAG实战(二十九)| 探索RAG PDF解析
对于RAG来说,从文档中提取信息是一种不可避免的场景,确保从源文件中提取出有效的内容对于提高最终输出的质量至关重要。 文件解析过程在RAG中的位置如图1所示: 在实际工作中,非结构化数据比结构化数据丰富得多。如果这些海量数据无…...
从本体论到落地实践:制造业数字化转型的核心逻辑与工具选择
在技术领域,我们常常被那些闪耀的、可见的成果所吸引。今天,这个焦点无疑是大语言模型技术。它们的流畅对话、惊人的创造力,让我们得以一窥未来的轮廓。然而,作为在企业一线构建、部署和维护复杂系统的实践者,我们深知…...
解决Calibre中文路径乱码的终极方案:从根本上保护中文文件名
解决Calibre中文路径乱码的终极方案:从根本上保护中文文件名 【免费下载链接】calibre-do-not-translate-my-path Switch my calibre library from ascii path to plain Unicode path. 将我的书库从拼音目录切换至非纯英文(中文)命名 项目地…...
Batocera.linux主题定制完全指南:打造个性化游戏界面终极教程
Batocera.linux主题定制完全指南:打造个性化游戏界面终极教程 【免费下载链接】batocera.linux batocera.linux 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/batocera.linux Batocera.linux是一款强大的开源复古游戏系统,让用户能够在各种硬件上…...
让普通鼠标秒变生产力工具:Mac Mouse Fix 深度体验指南
让普通鼠标秒变生产力工具:Mac Mouse Fix 深度体验指南 【免费下载链接】mac-mouse-fix Mac Mouse Fix - Make Your $10 Mouse Better Than an Apple Trackpad! 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/mac-mouse-fix 还在为Mac上鼠标滚轮滚动生硬…...
MATLAB代码:考虑绿证交易与综合需求响应的综合能源系统优化调度“注意:引号内文字为返回的标题
MATLAB代码:计及绿证交易和综合需求响应的综合能源系统优化调度 关键词:绿证交易 综合需求响应 综合能源系统 优化调度 仿真平台: matlabyalmipcplex 主要内容:代码针对综合能源系统低碳运行和源荷互动,考虑可再生能源电力消纳责…...
解锁论文写作新境界:书匠策AI,你的毕业论文智能导航员!
在学术的浩瀚海洋中,每一位即将毕业的大学生或研究生都像是勇敢的航海家,驾驶着知识的帆船,向着那座名为“毕业论文”的灯塔奋力前行。然而,航程中难免会遇到风浪与迷雾,如何高效、准确地完成一篇高质量的毕业论文&…...
Python实战:利用imageio与PIL打造高效图片转视频工具
1. 为什么需要图片转视频工具? 在日常工作和生活中,我们经常会遇到需要将多张图片合成为视频的场景。比如制作产品演示视频、创建旅行相册、生成数据可视化动画等。手动使用视频编辑软件处理这些需求不仅效率低下,而且难以实现批量自动化处理…...
Phi-3-mini-4k-instruct本地部署实战:Ollama让AI推理像聊天一样简单
Phi-3-mini-4k-instruct本地部署实战:Ollama让AI推理像聊天一样简单 1. 模型简介 Phi-3-Mini-4K-Instruct是微软推出的轻量级开源语言模型,仅有38亿参数却展现出惊人的推理能力。这个模型特别适合在本地设备上运行,不需要昂贵的GPU就能获得…...
MacBook安装OpenClaw全记录:Phi-3-vision-128k-instruct多模态初体验
MacBook安装OpenClaw全记录:Phi-3-vision-128k-instruct多模态初体验 1. 为什么选择OpenClawPhi-3组合 去年第一次听说OpenClaw时,我就被这个"能直接操作电脑的AI助手"吸引了。作为一个经常需要处理多模态内容的创作者,传统AI工具…...
Qwen3-14B Python数据分析环境配置:Anaconda与PyCharm集成
Qwen3-14B Python数据分析环境配置:Anaconda与PyCharm集成 1. 为什么需要专业的数据分析环境 在开始使用Qwen3-14B进行数据分析和AI应用开发前,搭建一个稳定、隔离的Python环境至关重要。想象一下,你正在装修房子,Anaconda就是你…...
