当前位置: 首页 > news >正文

Elastic script_score的使用

script_score介绍

在Elasticsearch中,script_score是在function_score查询中的一种功能强大的方式,允许用户使用内置Painless脚本语言或者其他支持的语言来动态计算每个文档的评分

script_score语法

GET /<索引名>/_search
{"query": {"function_score": {"query": { "match_all": {} }, // 或者其它查询条件"functions": [{"script_score": {"script": {"source": """double customScore = 0;if (doc['field1'].value > params.threshold1) {customScore += doc['field1'].value * params.multiplier1;}customScore += doc['field2'].value;return customScore;""","params": {"threshold1": 50,"multiplier1": 0.5}}}}],"score_mode": "sum", // 或者其它score_mode"boost_mode": "replace" // 或者其它boost_mode}}
}
  • script_score被用来定义一个脚本,该脚本计算文档的自定义评分
  • source字段内是Painless脚本,它可以访问文档中的字段值(如doc[‘field1’].value和doc[‘field2’].value)并对它们进行计算
  • params是一个键值对对象,用于传递给脚本的参数,此处定义了两个参数:threshold1和multiplier1

script_score 案例

场景

假设我们有一个问答论坛索引,需要基于回答数量和点赞数查找高质量

索引创建

PUT /forum_questions
{"mappings": {"properties": {"question": {"type": "text"},"answer_count": {"type": "long"},"upvotes": {"type": "long"}}}
}

文档插入

POST /forum_questions/_doc/
{"question": "What is Elasticsearch?","answer_count": 5,"upvotes": 20
}POST /forum_questions/_doc/
{"question": "How to configure Elasticsearch for production?","answer_count": 3,"upvotes": 15
}POST /forum_questions/_doc/
{"question": "Best practices for indexing data in Elasticsearch?","answer_count": 10,"upvotes": 30
}POST /forum_questions/_doc/
{"question": "How to optimize Elasticsearch performance?","answer_count": 8,"upvotes": 18
}POST /forum_questions/_doc/
{"question": "What are shards and replicas in Elasticsearch?","answer_count": 6,"upvotes": 25
}POST /forum_questions/_doc/
{"question": "How to handle time-based data in Elasticsearch?","answer_count": 4,"upvotes": 12
}POST /forum_questions/_doc/
{"question": "What is the difference between match and term queries?","answer_count": 7,"upvotes": 23
}POST /forum_questions/_doc/
{"question": "How to set up Elasticsearch clusters?","answer_count": 9,"upvotes": 16
}

查询

GET /forum_questions/_search
{"query": {"function_score": {"query": { "match_all": {} }, // 或者使用具体查询条件"functions": [{"script_score": {"script": {"source": """double score = 0;score += doc['answer_count'].value * params.answer_weight;score += doc['upvotes'].value * params.upvote_weight;return score;""","params": {"answer_weight": 0.7,"upvote_weight": 0.3}}}}],"score_mode": "sum"}}
}

相关文章:

Elastic script_score的使用

script_score介绍 在Elasticsearch中&#xff0c;script_score是在function_score查询中的一种功能强大的方式&#xff0c;允许用户使用内置Painless脚本语言或者其他支持的语言来动态计算每个文档的评分 script_score语法 GET /<索引名>/_search {"query":…...

【Spring Boot 3】获取已注入的Bean

【Spring Boot 3】获取已注入的Bean 背景介绍开发环境开发步骤及源码工程目录结构总结 背景 软件开发是一门实践性科学&#xff0c;对大多数人来说&#xff0c;学习一种新技术不是一开始就去深究其原理&#xff0c;而是先从做出一个可工作的DEMO入手。但在我个人学习和工作经历…...

C# 对于点位置的判断

1.判断点是否在一群点内部 要判断一个点是否在一个由多个点围成的多边形内部&#xff08;例如一圈点&#xff09;&#xff0c;可以使用射线法&#xff08;Ray Casting Algorithm&#xff09;来实现。以下是一个简单的 C# 实现示例 using System;public class Point {public d…...

最新CLion + STM32 + CubeMX 开发环境搭建

网上有不少相关教程&#xff0c;但都是基于老版本Clion&#xff0c;新版有一些改变&#xff0c;但整体是简单了。 PS&#xff1a;本教程基于CLion 2023.3.4 安装所需工具参考&#xff1a;Clion搭建stm32开发环境&#xff08;STM32F103C8T6&#xff09;&#xff0c;有这一篇就够…...

【Python3】观察者模式

观察者模式&#xff08;Observer Pattern&#xff09;是一种常见的设计模式&#xff0c;用于定义对象之间的一对多依赖关系&#xff0c;使得一个对象的状态改变能够通知所有依赖于它的对象并自动更新。 在观察者模式中&#xff0c;有两个核心角色&#xff1a; Subject&#xf…...

HTML5 Web Worker之性能优化

描述 由于 JavaScript 是单线程的&#xff0c;当执行比较耗时的任务时&#xff0c;就会阻塞主线程并导致页面无法响应&#xff0c;这就是 Web Workers 发挥作用的地方。它允许在一个单独的线程&#xff08;称为工作线程&#xff09;中执行耗时的任务。这使得 JavaScript 代码可…...

应对恶意IP攻击的有效方法

在当今数字化时代&#xff0c;网络攻击已经成为了互联网安全的重大挑战之一。恶意IP攻击是网络安全领域中的一种常见威胁&#xff0c;它可能导致数据泄露、服务中断、系统瘫痪等严重后果。因此&#xff0c;有效地应对恶意IP攻击至关重要。IP数据云将深入探讨如何应对恶意IP攻击…...

如何使用“Docker registry创建本地仓库,在服务器之间进行文件push和pull”?

1.1、在服务器1&#xff0c;运行registry docker run -d -p 5000:5000 -v ${PWD}/registry:/var/lib/registry --restart always --name registry registry:2.7.11.2、编辑/etc/docker/daemon.json 文件&#xff0c; 192.168.xxx.xxx 换成你自己 registry 服务的地址 sudo na…...

Rocky Linux - Primavera P6 EPPM 安装及分享

引言 继上一期发布的Redhat Linux版环境发布之后&#xff0c;近日我又制作了基于Rocky Enterprise Linux 的P6虚拟机环境&#xff0c;同样里面包含了全套P6 最新版应用服务 此虚拟机仅用于演示、培训和测试目的。如您在生产环境中使用此虚拟机&#xff0c;请先与Oracle Primav…...

API 管理调研

当前大部分团队内 API 管理都是依赖 Postman&#xff0c;postman最大的问题是共享问题&#xff0c;如果我要使用另外一个人已经调试好的 API 非常麻烦。因此&#xff0c;能实现协作的 API 管理将极大提升效率。 Yapi https://github.com/YMFE/yapi https://hellosean1025.gi…...

在centOS服务器安装docker,并使用docker配置nacos

遇到安装慢的情况可以优先选择阿里镜像 安装docker 更新yum版本 yum update安装所需软件包 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2添加Docker仓库 yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.rep…...

JVM运行时数据区概述以及分别存放的内容

JVM的运行时数据区是JVM在执行Java程序时用于存储数据和状态信息的内存区域。它分为多个部分&#xff0c;每个部分都有其特定的作用和存放的内容。 1. 方法区&#xff08;Method Area&#xff09; 作用&#xff1a;方法区是所有线程共享的内存区域&#xff0c;用于存放已被虚…...

数据体系规范化

基础是标准化、规范化 建立数据仓库,面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,以支持管理决策decision making 大数据:大量volumn、多样variety、快速velocity、价值密度低value、准确性veracity、可视化visualization、合法性validity 多源数据、多样数…...

从政府工作报告探计算机行业发展

从政府工作报告中&#xff0c;我们可以深入洞察计算机行业在未来一年的发展趋势和政策导向。报告中明确提出了数字经济创新发展的重要性&#xff0c;以及制造业数字化转型、服务业数字化、智慧城市和数字乡村建设等关键任务&#xff0c;这些都为计算机行业提供了广阔的发展空间…...

【软件工具】网络性能测试工具 Iperf

Iperf 是一款专业的开源网络性能测试工具&#xff0c;它被广泛用于测量网络带宽、延迟、抖动和数据包丢失等网络性能指标&#xff0c;支持 TCP 和 UDP 等&#xff0c;可用于点对点或客户端-服务器等模式的网络测试。 软件获取 官方下载地址&#xff1a;https://iperf.fr/iper…...

Day32:安全开发-JavaEE应用Servlet路由技术JDBCMybatis数据库生命周期

目录 JavaEE-HTTP-Servlet&路由&周期 JavaEE-数据库-JDBC&Mybatis&库 思维导图 Java知识点&#xff1a; 功能&#xff1a;数据库操作&#xff0c;文件操作&#xff0c;序列化数据&#xff0c;身份验证&#xff0c;框架开发&#xff0c;第三方库使用等. 框架…...

C语言下使用SQL语言

需头文件&#xff1a;#include<sqlite.h>---需下载 1.sqlite3_open int sqlite3_open( const char *filename, /* Database filename (UTF-8) */ sqlite3 **ppDb /* OUT: SQLite db handle */ ); 功能: 打开数据库文件(…...

Gitea相关漏洞

Go代码审计&#xff1a;Gitea远程命令执行漏洞链_新闻中心-网盾网络安全培训学校 Vulhub靶场gitea-1.4远程代码执行漏洞复现_gitea 漏洞-CSDN博客...

基于深度学习的图像去雨去雾

基于深度学习的图像去雨去雾 文末附有源码下载地址 b站视频地址&#xff1a; https://www.bilibili.com/video/BV1Jr421p7cT/ 基于深度学习的图像去雨去雾&#xff0c;使用的网络为unet&#xff0c; 网络代码&#xff1a; import torch import torch.nn as nn from torchsumm…...

使用JS的for循环实现九九乘法表

九九乘法表是我们在学习基础数学时经常会遇到的一个概念。在编程中&#xff0c;使用循环结构来实现九九乘法表是一个很好的练习。下面&#xff0c;我将详细介绍如何使用JavaScript的for循环来实现九九乘法表。 首先&#xff0c;我们需要理解for循环的基本结构。在JavaScript中…...

多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度​

一、引言&#xff1a;多云环境的技术复杂性本质​​ 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时&#xff0c;​​基础设施的技术债呈现指数级积累​​。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套&#xff1a;跨云网络构建数据…...

超短脉冲激光自聚焦效应

前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应&#xff0c;这是一种非线性光学现象&#xff0c;主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场&#xff0c;对材料产生非线性响应&#xff0c;可能…...

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施&#xff0c;由雇主和个人按一定比例缴纳保险费&#xff0c;建立社会医疗保险基金&#xff0c;支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度&#xff0c; 它是促进社会文明和进步的…...

java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别

UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中&#xff0c;我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况&#xff0c;此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误&#xff0c;原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用&#xff0c;结果 dll 未实现 JNI 协…...

ffmpeg(四):滤镜命令

FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具&#xff0c;可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下&#xff1a; ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜&#xff1a; ffmpeg…...

Cinnamon修改面板小工具图标

Cinnamon开始菜单-CSDN博客 设置模块都是做好的&#xff0c;比GNOME简单得多&#xff01; 在 applet.js 里增加 const Settings imports.ui.settings;this.settings new Settings.AppletSettings(this, HTYMenusonichy, instance_id); this.settings.bind(menu-icon, menu…...

04-初识css

一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...

Spring数据访问模块设计

前面我们已经完成了IoC和web模块的设计&#xff0c;聪明的码友立马就知道了&#xff0c;该到数据访问模块了&#xff0c;要不就这俩玩个6啊&#xff0c;查库势在必行&#xff0c;至此&#xff0c;它来了。 一、核心设计理念 1、痛点在哪 应用离不开数据&#xff08;数据库、No…...

基于Springboot+Vue的办公管理系统

角色&#xff1a; 管理员、员工 技术&#xff1a; 后端: SpringBoot, Vue2, MySQL, Mybatis-Plus 前端: Vue2, Element-UI, Axios, Echarts, Vue-Router 核心功能&#xff1a; 该办公管理系统是一个综合性的企业内部管理平台&#xff0c;旨在提升企业运营效率和员工管理水…...

适应性Java用于现代 API:REST、GraphQL 和事件驱动

在快速发展的软件开发领域&#xff0c;REST、GraphQL 和事件驱动架构等新的 API 标准对于构建可扩展、高效的系统至关重要。Java 在现代 API 方面以其在企业应用中的稳定性而闻名&#xff0c;不断适应这些现代范式的需求。随着不断发展的生态系统&#xff0c;Java 在现代 API 方…...