Elastic script_score的使用
script_score介绍
在Elasticsearch中,script_score是在function_score查询中的一种功能强大的方式,允许用户使用内置Painless脚本语言或者其他支持的语言来动态计算每个文档的评分
script_score语法
GET /<索引名>/_search
{"query": {"function_score": {"query": { "match_all": {} }, // 或者其它查询条件"functions": [{"script_score": {"script": {"source": """double customScore = 0;if (doc['field1'].value > params.threshold1) {customScore += doc['field1'].value * params.multiplier1;}customScore += doc['field2'].value;return customScore;""","params": {"threshold1": 50,"multiplier1": 0.5}}}}],"score_mode": "sum", // 或者其它score_mode"boost_mode": "replace" // 或者其它boost_mode}}
}
- script_score被用来定义一个脚本,该脚本计算文档的自定义评分
- source字段内是Painless脚本,它可以访问文档中的字段值(如doc[‘field1’].value和doc[‘field2’].value)并对它们进行计算
- params是一个键值对对象,用于传递给脚本的参数,此处定义了两个参数:threshold1和multiplier1
script_score 案例
场景
假设我们有一个问答论坛索引,需要基于回答数量和点赞数查找高质量
索引创建
PUT /forum_questions
{"mappings": {"properties": {"question": {"type": "text"},"answer_count": {"type": "long"},"upvotes": {"type": "long"}}}
}
文档插入
POST /forum_questions/_doc/
{"question": "What is Elasticsearch?","answer_count": 5,"upvotes": 20
}POST /forum_questions/_doc/
{"question": "How to configure Elasticsearch for production?","answer_count": 3,"upvotes": 15
}POST /forum_questions/_doc/
{"question": "Best practices for indexing data in Elasticsearch?","answer_count": 10,"upvotes": 30
}POST /forum_questions/_doc/
{"question": "How to optimize Elasticsearch performance?","answer_count": 8,"upvotes": 18
}POST /forum_questions/_doc/
{"question": "What are shards and replicas in Elasticsearch?","answer_count": 6,"upvotes": 25
}POST /forum_questions/_doc/
{"question": "How to handle time-based data in Elasticsearch?","answer_count": 4,"upvotes": 12
}POST /forum_questions/_doc/
{"question": "What is the difference between match and term queries?","answer_count": 7,"upvotes": 23
}POST /forum_questions/_doc/
{"question": "How to set up Elasticsearch clusters?","answer_count": 9,"upvotes": 16
}
查询
GET /forum_questions/_search
{"query": {"function_score": {"query": { "match_all": {} }, // 或者使用具体查询条件"functions": [{"script_score": {"script": {"source": """double score = 0;score += doc['answer_count'].value * params.answer_weight;score += doc['upvotes'].value * params.upvote_weight;return score;""","params": {"answer_weight": 0.7,"upvote_weight": 0.3}}}}],"score_mode": "sum"}}
}
相关文章:
Elastic script_score的使用
script_score介绍 在Elasticsearch中,script_score是在function_score查询中的一种功能强大的方式,允许用户使用内置Painless脚本语言或者其他支持的语言来动态计算每个文档的评分 script_score语法 GET /<索引名>/_search {"query":…...
【Spring Boot 3】获取已注入的Bean
【Spring Boot 3】获取已注入的Bean 背景介绍开发环境开发步骤及源码工程目录结构总结 背景 软件开发是一门实践性科学,对大多数人来说,学习一种新技术不是一开始就去深究其原理,而是先从做出一个可工作的DEMO入手。但在我个人学习和工作经历…...
C# 对于点位置的判断
1.判断点是否在一群点内部 要判断一个点是否在一个由多个点围成的多边形内部(例如一圈点),可以使用射线法(Ray Casting Algorithm)来实现。以下是一个简单的 C# 实现示例 using System;public class Point {public d…...
最新CLion + STM32 + CubeMX 开发环境搭建
网上有不少相关教程,但都是基于老版本Clion,新版有一些改变,但整体是简单了。 PS:本教程基于CLion 2023.3.4 安装所需工具参考:Clion搭建stm32开发环境(STM32F103C8T6),有这一篇就够…...
【Python3】观察者模式
观察者模式(Observer Pattern)是一种常见的设计模式,用于定义对象之间的一对多依赖关系,使得一个对象的状态改变能够通知所有依赖于它的对象并自动更新。 在观察者模式中,有两个核心角色: Subject…...
HTML5 Web Worker之性能优化
描述 由于 JavaScript 是单线程的,当执行比较耗时的任务时,就会阻塞主线程并导致页面无法响应,这就是 Web Workers 发挥作用的地方。它允许在一个单独的线程(称为工作线程)中执行耗时的任务。这使得 JavaScript 代码可…...
应对恶意IP攻击的有效方法
在当今数字化时代,网络攻击已经成为了互联网安全的重大挑战之一。恶意IP攻击是网络安全领域中的一种常见威胁,它可能导致数据泄露、服务中断、系统瘫痪等严重后果。因此,有效地应对恶意IP攻击至关重要。IP数据云将深入探讨如何应对恶意IP攻击…...
如何使用“Docker registry创建本地仓库,在服务器之间进行文件push和pull”?
1.1、在服务器1,运行registry docker run -d -p 5000:5000 -v ${PWD}/registry:/var/lib/registry --restart always --name registry registry:2.7.11.2、编辑/etc/docker/daemon.json 文件, 192.168.xxx.xxx 换成你自己 registry 服务的地址 sudo na…...
Rocky Linux - Primavera P6 EPPM 安装及分享
引言 继上一期发布的Redhat Linux版环境发布之后,近日我又制作了基于Rocky Enterprise Linux 的P6虚拟机环境,同样里面包含了全套P6 最新版应用服务 此虚拟机仅用于演示、培训和测试目的。如您在生产环境中使用此虚拟机,请先与Oracle Primav…...
API 管理调研
当前大部分团队内 API 管理都是依赖 Postman,postman最大的问题是共享问题,如果我要使用另外一个人已经调试好的 API 非常麻烦。因此,能实现协作的 API 管理将极大提升效率。 Yapi https://github.com/YMFE/yapi https://hellosean1025.gi…...
在centOS服务器安装docker,并使用docker配置nacos
遇到安装慢的情况可以优先选择阿里镜像 安装docker 更新yum版本 yum update安装所需软件包 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2添加Docker仓库 yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.rep…...
JVM运行时数据区概述以及分别存放的内容
JVM的运行时数据区是JVM在执行Java程序时用于存储数据和状态信息的内存区域。它分为多个部分,每个部分都有其特定的作用和存放的内容。 1. 方法区(Method Area) 作用:方法区是所有线程共享的内存区域,用于存放已被虚…...
数据体系规范化
基础是标准化、规范化 建立数据仓库,面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,以支持管理决策decision making 大数据:大量volumn、多样variety、快速velocity、价值密度低value、准确性veracity、可视化visualization、合法性validity 多源数据、多样数…...
从政府工作报告探计算机行业发展
从政府工作报告中,我们可以深入洞察计算机行业在未来一年的发展趋势和政策导向。报告中明确提出了数字经济创新发展的重要性,以及制造业数字化转型、服务业数字化、智慧城市和数字乡村建设等关键任务,这些都为计算机行业提供了广阔的发展空间…...
【软件工具】网络性能测试工具 Iperf
Iperf 是一款专业的开源网络性能测试工具,它被广泛用于测量网络带宽、延迟、抖动和数据包丢失等网络性能指标,支持 TCP 和 UDP 等,可用于点对点或客户端-服务器等模式的网络测试。 软件获取 官方下载地址:https://iperf.fr/iper…...
Day32:安全开发-JavaEE应用Servlet路由技术JDBCMybatis数据库生命周期
目录 JavaEE-HTTP-Servlet&路由&周期 JavaEE-数据库-JDBC&Mybatis&库 思维导图 Java知识点: 功能:数据库操作,文件操作,序列化数据,身份验证,框架开发,第三方库使用等. 框架…...
C语言下使用SQL语言
需头文件:#include<sqlite.h>---需下载 1.sqlite3_open int sqlite3_open( const char *filename, /* Database filename (UTF-8) */ sqlite3 **ppDb /* OUT: SQLite db handle */ ); 功能: 打开数据库文件(…...
Gitea相关漏洞
Go代码审计:Gitea远程命令执行漏洞链_新闻中心-网盾网络安全培训学校 Vulhub靶场gitea-1.4远程代码执行漏洞复现_gitea 漏洞-CSDN博客...
基于深度学习的图像去雨去雾
基于深度学习的图像去雨去雾 文末附有源码下载地址 b站视频地址: https://www.bilibili.com/video/BV1Jr421p7cT/ 基于深度学习的图像去雨去雾,使用的网络为unet, 网络代码: import torch import torch.nn as nn from torchsumm…...
使用JS的for循环实现九九乘法表
九九乘法表是我们在学习基础数学时经常会遇到的一个概念。在编程中,使用循环结构来实现九九乘法表是一个很好的练习。下面,我将详细介绍如何使用JavaScript的for循环来实现九九乘法表。 首先,我们需要理解for循环的基本结构。在JavaScript中…...
简易版抽奖活动的设计技术方案
1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...
基于服务器使用 apt 安装、配置 Nginx
🧾 一、查看可安装的 Nginx 版本 首先,你可以运行以下命令查看可用版本: apt-cache madison nginx-core输出示例: nginx-core | 1.18.0-6ubuntu14.6 | http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal-updates/main amd64 Packages ng…...
全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)
数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集,包含8种湿地亚类,该数据以0.5X0.5的瓦片存储,我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份,方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...
学习STC51单片机31(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏1
每日一言 生活的美好,总是藏在那些你咬牙坚持的日子里。 硬件:OLED 以后要用到OLED的时候找到这个文件 OLED的设备地址 SSD1306"SSD" 是品牌缩写,"1306" 是产品编号。 驱动 OLED 屏幕的 IIC 总线数据传输格式 示意图 …...
C# 类和继承(抽象类)
抽象类 抽象类是指设计为被继承的类。抽象类只能被用作其他类的基类。 不能创建抽象类的实例。抽象类使用abstract修饰符声明。 抽象类可以包含抽象成员或普通的非抽象成员。抽象类的成员可以是抽象成员和普通带 实现的成员的任意组合。抽象类自己可以派生自另一个抽象类。例…...
【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素
HTML元素根据其显示特性可以分为两大类:块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...
C++ Visual Studio 2017厂商给的源码没有.sln文件 易兆微芯片下载工具加开机动画下载。
1.先用Visual Studio 2017打开Yichip YC31xx loader.vcxproj,再用Visual Studio 2022打开。再保侟就有.sln文件了。 易兆微芯片下载工具加开机动画下载 ExtraDownloadFile1Info.\logo.bin|0|0|10D2000|0 MFC应用兼容CMD 在BOOL CYichipYC31xxloaderDlg::OnIni…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
CVE-2020-17519源码分析与漏洞复现(Flink 任意文件读取)
漏洞概览 漏洞名称:Apache Flink REST API 任意文件读取漏洞CVE编号:CVE-2020-17519CVSS评分:7.5影响版本:Apache Flink 1.11.0、1.11.1、1.11.2修复版本:≥ 1.11.3 或 ≥ 1.12.0漏洞类型:路径遍历&#x…...
MySQL JOIN 表过多的优化思路
当 MySQL 查询涉及大量表 JOIN 时,性能会显著下降。以下是优化思路和简易实现方法: 一、核心优化思路 减少 JOIN 数量 数据冗余:添加必要的冗余字段(如订单表直接存储用户名)合并表:将频繁关联的小表合并成…...
