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Stable Diffusion 详解

整体目标

  • 文本生成图片;文本+图片生成图片
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网络结构

  • CLIP的文本编码器和图片生成器组成在这里插入图片描述
  • 图像生成器,输入是噪声经过UNet得到图像特征,最后解码得到图像
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前向扩散

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  • 模型直接预测图片难度比较大,所有让模型预测噪音然后输入-噪音可得到原图
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逆向扩散

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预测模型UNet

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  • 改进后的UNet
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代码讲解

参考链接

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