【JavaEE -- 多线程3 - 多线程案例】
多线程案例
- 1.单例模式
- 1.1 饿汉模式的实现方法
- 1.2 懒汉模式的实现方法
- 2. 阻塞队列
- 2.1 引入生产消费者模型的意义:
- 2.2 阻塞队列put方法和take方法
- 2.3 实现阻塞队列--重点
- 3.定时器
- 3.1 定时器的使用
- 3.2 实现定时器
- 4 线程池
- 4.1 线程池的使用
- 4.2 实现一个简单的线程池 -- 重点
1.单例模式
单例模式:是一种设计模式,某个类,在一个进程中只创建出一个实例(对象),对代码进行一个更严格的校验和检查。
实现单例模式最基础的实现方式:
- 饿汉模式:
- 懒汉模式
1.1 饿汉模式的实现方法
单例模式中一种简单的写法,饿汉:形容创建实例非常迫切,实例是在类加载的时候就创建了,创建时机非常早,相当于程序一启动,实例就创建了。
class Singleton {// 在这个Singleton 被加载的时候,就会初始化这个静态成员private static Singleton instance = new Singleton();// instance 指向的这个对象,就是唯一的一个对象public static Singleton getInstance() {// 对于饿汉模式,getInstance直接返回Instance实例,这个操作本质上是读操作,在多线程情况下读取同一个变量是线程安全的return instance;}private Singleton() {}
}public class ThreadDemo26 {public static void main(String[] args) {// Singleton singleton = new Singleton(); //Singleton s = Singleton.getInstance();Singleton s2 = Singleton.getInstance();System.out.println(s == s2);}
}
1.2 懒汉模式的实现方法
懒汉模式:创建实例的时机比较晚,只到第一次使用的时候才会创建实例。
注意:
- 在这个引用 指向唯一实例,这个引用先初始化为null,而不是立即创建实例
- 由于在 instance = new SingletonLazy(); 实例化的时候有读有写,在多线程下是不安全的,会出现指令重排序的线程安全问题,通过添加volatile解决。
- instance = new SingletonLazy(); 拆成三大步骤:
- 申请一段内存空间
- 在这内存上调用构造方法,创建出这个实例
- 把这个内存地址赋值给Instance引用变量
正常是123,但是在多线程下可能132,就会出现问题
- 如果InStance为null,就说明首次调用,首次调用就需要考虑到线程安全问题,如果非null,就说明是后续的调用,就不必加锁,即双重校验锁。
** volatile**:
- 保证内存可见性,每次访问变量都必须重新读取内存,而不会优化到寄存器/缓存中。
- 禁止指令重排序,针对这个volatile修饰的变量的读写操作相关指令,是不能被重排序的。
class SingletonLazy {// 这个引用指向唯一实例,这个引用先初始化为null,而不是立即创建实例// 在这里添加volatile 避免重排序引起的线程安全问题private volatile static SingletonLazy instance = null;private static Object locker = new Object();// 在懒汉模式,有读也有写 instance = new SingletonLazy();,在多线程下是不安全的,且不是单例模式了,// 1.通过加锁 synchronized 然后再 把if 和 new两个操作打包成一个原子的public static SingletonLazy getInstance() {// 2.如果Istance 为null,就说明首次调用,首次调用就需要考虑到线程安全问题// 如果非null,就说明是后续的调用,就不必加锁// 双重校验锁if (instance == null) {synchronized (locker) {if (instance == null) {instance = new SingletonLazy();// 3.还会出现指令重排序引起线程安全,通过添加volatile解决/**instance = new SingletonLazy(); 拆成三大步骤* 1.申请一段内存空间* 2.在这个内存上调用构造方法,创建出这个实例* 3.把这个内存地址赋值给Instance引用变量* 正常是123,但是在多线程下可能132 就会出现问题*/}}}return instance;}private SingletonLazy() {}
}
public class ThreadDemo27 {public static void main(String[] args) {SingletonLazy s1 = SingletonLazy.getInstance();SingletonLazy s2 = SingletonLazy.getInstance();System.out.println(s1 == s2);}
}
2. 阻塞队列
阻塞队列是一种特殊的队列,遵守先进先出的原则。
阻塞队列是一种线程安全的数据结构,包含两个特性:
- 当队列满的时候,继续入队列就会阻塞,直到有其他线程从队列中取走元素。
- 当队列空的时候,继续出队列也会阻塞,直到有其他线程往队列中插入元素。
基于阻塞队列,就可以实现 生产消费者模型(是一种多线程编程的方法)。
2.1 引入生产消费者模型的意义:
- 解耦合,即把代码的耦合程度,从高降低,在实际开发中,经常涉及到分布式系统,服务器整个功能不是由一个服务器全部完成的,而是每个服务器负责一部分功能,通过服务器之间的网络通信,最终完成整个功能。
如公网内 的电商网站客户端,获取到主页信息,机房内部网络中 有入口服务器A,用户服务器B,商品服务器C。在这个模型中,A代码就需要涉及到一些和B相关的操作,同样B也涉及A,A和C中的代码也相互涉及。如果B或者C挂了,对A的影响非常大,即为高耦合。
引入生产消费者模型之后就可降低耦合,即添加阻塞队列:
上述模型中,A和B、C都不是直接交互了,而是通过阻塞队列传话,如果B或者C挂了,对A的影响几乎没有。
- 削峰填谷:如下图模型,当请求多了,A的请求数量会增加很多,B用户服务器(找到对应用户信息)和C商品服务器(从数据库中匹配商品)都会有很大的影响。
添加阻塞队列之后:即使外界的请求出现峰值,队列没有业务逻辑,只是存储数据抗压能力很强。有效的防止了B和C被冲击挂掉。
2.2 阻塞队列put方法和take方法
- put(): put和offer都是入队列,而put带有阻塞功能,没带阻塞功能,队列满了会返回结果。
- take():取出元素的时候,带有阻塞功能,判定如果队列为空,就进行wait阻塞等待。
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;public class ThreadDemo28 {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {BlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<>(100);// put和offer都是入队列 ,而 put带有阻塞功能,没带阻塞,队列满了会返回结果queue.put("aaa");// take 也带有阻塞功能String elem = queue.take();System.out.println("elem = " + elem);elem = queue.take();System.out.println("elem = " + elem);}
}
2.3 实现阻塞队列–重点
1)先实现普通队列,基于数组来实现(环形队列),区分队列空和队列满:
- 浪费一个格子,定义一个head队头和tail队尾,tail最多走到head的前一个位置
- 引入size变量
2)再加上线程安全
3)再加上阻塞功能
- 队列满了,添加wait进行阻塞,队列不满,即出队列成功后进行notify唤醒
- 队列空了,再出队列,同样也需要阻塞,同样是在另一个入队列成功后的线程中唤醒
class MyBlockingQueue {private String[] elems = null;private int head = 0;private int tail = 0;private int size = 0;public MyBlockingQueue(int capacity) {elems = new String[capacity];}private Object locker = new Object();public void put(String elem) throws InterruptedException {synchronized (locker) {// 使用while:wait可能会被提前唤醒(当条件还没满足,就被唤醒了)while (size >= elems.length) {// 队列满了 实现阻塞locker.wait(); //在Java标准库推荐使用wait搭配while循环,多一/N次确认操作}// 如果加锁不包含 while判断队列是否为满,在多线程下就会导致当入队列就会多入一个// 新的元素要放到 tail指向的位置上elems[tail] = elem;tail++;// 如果队尾大于数组大小,让tail重新指向0下标,形成闭环if (tail >= elems.length) { // tail = tail % elems.lengthtail = 0;}size++;// 入队列成功后进行唤醒locker.notify();}}public String take() throws InterruptedException {String elem = null;synchronized (locker) {while (size == 0) {//队列空了// 实现阻塞locker.wait();}// 取出 head 位置的元素并返回elem = elems[head];head++;if (head >= elems.length) {head = 0;}size--;// 队列不满,即出队列成功之后,加上唤醒locker.notify();}return elem;}}
public class ThreadDemo29 {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {MyBlockingQueue queue = new MyBlockingQueue(1000);// 生产者消费者模型(核心是阻塞队列,使用synchronized和wait/notify达到线程安全&阻塞) 不仅仅是一个线程// 也可能是一个独立的服务器程序,甚至是一组服务器程序// 生产者Thread t1 = new Thread(() -> {int n = 1;while (true) {try {queue.put(n+" ");System.out.println("生产元素:" + n);n++;//Thread.sleep(500); //生产一个消费一个} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}});// 消费者Thread t2 = new Thread(() -> {while (true) {try {String n = queue.take();System.out.println("消费元素:" + n);Thread.sleep(500);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}});t1.start();t2.start();}
}
3.定时器
在Java标准库中提供了定时器的使用,Timer类,核心方法是schedule(),它有两个参数,第一个参数是即将执行的任务代码,第二个是指定多长时间之后执行(单位ms)。
3.1 定时器的使用
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
// 运行完之后,进程没有结束,因为timer 里内置了线程(前台线程) timer不知道是否还要添加任务进来,
// 可以使用timer.cancel()来主动结束public class ThreadDemo30 {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {// 定义一个timer添加多任务,每个任务同时会带有一个时间Timer timer = new Timer();timer.schedule(new TimerTask() {@Overridepublic void run() {//时间到了之后,要执行的代码System.out.println("hello timer 3000");}},3000);timer.schedule(new TimerTask() {@Overridepublic void run() {System.out.println("hello timer 2000");}},2000);timer.schedule(new TimerTask() {@Overridepublic void run() {System.out.println("hello timer 1000");}},1000);System.out.println("hello main");Thread.sleep(3000);timer.cancel();}
}
3.2 实现定时器
- 一个带优先级的阻塞队列(按从小到大的顺序)
- 队列中的每个元素是一个Task对象
- Task中带有一个时间属性,队首元素就是即将执行的
- 同时有一个worker线程一直扫描队首元素,看队首元素是否需要执行
import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Timer;// 通过这个类,来描述一个任务
class MyTimerTask implements Comparable<MyTimerTask> {//在什么时间点来执行这个任务// 此处约定这个time是一个ms 级别的时间戳private long time;public long getTime() {return time;}// 实际任务要执行的代码private Runnable runnable;// delay 期望是一个相对时间public MyTimerTask(Runnable runnable, long delay) {this.runnable = runnable;// 计算真正要执行任务的绝对时间()this.time = System.currentTimeMillis() + delay;}public void run() {runnable.run();}@Overridepublic int compareTo(MyTimerTask o) {return (int) (this.time - o.time);}
}// 通过这个类,来表示一个定时器
class MyTimer {// 负责扫描任务队列,执行任务的线程private Thread t = null;// 任务队列private PriorityQueue<MyTimerTask> queue = new PriorityQueue<>();private Object locker = new Object();// 把任务放进队列public void schedule(Runnable runnable,long delay) {synchronized (locker) {MyTimerTask task = new MyTimerTask(runnable,delay);queue.offer(task);// 添加新的元素之后,就可以唤醒扫描线程的wait了locker.notify();}}public void cancel() {//}// 构造方法,创建扫描线程,让扫描线程来完成判定和执行public MyTimer() {t = new Thread(() -> {// 扫描线程就需要循环反复的扫描队首元素,然后判定队首元素是不是时间到了// 如果没到时间,啥也没有// 如果时间到了,就执行这个任务从队列中删除while (true) {try {// 1. 解决线程安全问题synchronized (locker) { //这里的代码执行速度很快,解锁之后立即又重新尝试加锁,导致// 其他线程通过schedule想加锁,但是加不上 (即线程饿死) -》 引入wait/notifyif (queue.isEmpty()) {// 暂时先不处理locker.wait();}MyTimerTask task = queue.peek();// 获取当前时间long curTime = System.currentTimeMillis();if (curTime >= task.getTime()) {//当前时间已经达到了任务时间,就可以执行任务了queue.poll();task.run();}else {// 当前时间还没到任务时间,暂时不执行// 不能使用sleep。会错过新的任务,也无法释放锁//Thread.sleep(task.getTime() - curTime);locker.wait(task.getTime() - curTime);}} // 释放锁的} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}});// 启动线程t.start();}
}
public class ThreadDemo31 {public static void main(String[] args) {MyTimer timer = new MyTimer();timer.schedule(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("hello 3000");}},3000);timer.schedule(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("hello 2000");}},2000);timer.schedule(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("hello 1000");}},1000);System.out.println("hello main");}
}
4 线程池
线程池:提前把需要用的线程,在线程池里准备好,需要用的时候就从池子里取,用完之后还给池子。
由于频繁的创建销毁进程,成本太高,引入了轻量级 进程,即线程,如果创建销毁线程的频率也进一步提高,此时线程的创建销毁开销也越来越大。
所以有两种优化此处的线程的创建和销毁:
- 引入轻量级 线程,即纤程/协程:本质是程序员在用户太代码进行调度,而不是靠内核的调度器调度,节省了调度上的开销。
- 线程池:把要使用的线程提前创建好,用完了之后也不要直接释放,而是放进线程池里以备下次使用,从而节省了创建销毁线程的开销。
引入问题:为什么从线程池里取线程就比系统申请更高效?
- 从线程池里取线程是纯用户态代码(可控的)
- 通过系统申请创建线程,就是需要内核来完成(不太可控)
4.1 线程池的使用
在Java标准库中,把ThreadPoolExecutor类表线程池,给封装 成 Executors 工厂类,工厂类:创建出不同的线程池对象(在内部把ThreadPoolExecutor创建好了并且设置不同的参数)。
ThreadPoolExecutor 线程池的参数:
- int corePoolSize :核心线程数,int maximunmPoolSize:最大线程数
- long keepAliveTime:保持存活时间,TimeUnit unit:时间单位(s,min,ms,hour)
- ThreadFactory threadFactor:线程工厂,通过这个工厂类来创建线程对象(Thread)
- RejectExecutionHandler handler:拒绝策略,在线程池中,有一个阻塞队列,能够容纳的元素有上限,当任务队列已经满了,如果继续往队列添加任务,线程池会进行下面4种操作:
Executor创建线程池的方式:
- newFixedThreadPool: 创建固定线程数的线程池
- newCachedThreadPool: 创建线程数目动态增长的线程池.
- newSingleThreadExecutor: 创建只包含单个线程的线程池.
- newScheduledThreadPool: 设定 延迟时间后执行命令,或者定期执行命令. 是进阶版的 Timer.
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;public class ThreadDemo32 {public static void main(String[] args) {// 创建线程池的时候,设定线程池的线程数量ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(4);service.submit(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("hello");}});}
}
** 创建线程池的时候,很多时候需要设定线程池的线程数量?**
- 不同的程序,能够设定的线程的数目是不同的,要具体问题具体分析, 一个线程是CPU密集型的任务(在线程run里面进行计算),还是IO密集型任务(在线程run里使用scanner读取用户的输入)
- 如果一个进程中所有的线程都是CPU密集型的,每个线程所有工作都是CPU上执行,此时线程数目就不应该超过N(CPU的逻辑核心数)。
- 如果一个进程中,所有线程都是IO密集型,每个线程的大部分工作都是等待IO,此时线程数目与那元超过N
- 由于程序的复杂性,所以需要通过实验/测试,即设定不同的线程数目,分别进行性能测试,衡量每种线程数目下,总的时间开销,和系统资源占用的开销,找到这之间的合适值。
4.2 实现一个简单的线程池 – 重点
- 提供构造方法,指定创建多少个线程
- 在构造方法中,把这些线程都创建好
- 有一个阻塞队列,能够持有要执行的任务
- 提供submit方法,可以添加新的任务
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;class MyThreadPoolExecutor {private List<Thread> threadList = new ArrayList<>();// 保存任务的队列private BlockingQueue<Runnable> queue = new ArrayBlockingQueue<>(1000);// 通过n来指定创建多少个线程public MyThreadPoolExecutor(int n) {for (int i = 0; i < n; i++) {Thread t = new Thread(() -> {// 线程把任务队列中的任务不停的取出来,并且进行执行while (true) {try {// 此处的take 带有阻塞功能// 如果队列为空,此时 take就会阻塞Runnable runnable = queue.take();// 取出一个执行一个runnable.run();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}});t.start();threadList.add(t);}}public void submit(Runnable runnable) throws InterruptedException {queue.put(runnable);}
}public class ThreadDemo33 {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {MyThreadPoolExecutor executor = new MyThreadPoolExecutor(4);for (int i = 0; i < 1000; i++) {// n是一个实事final变量 ,每次循环都是一个新的n,就可以被捕获int n = i;executor.submit(new Runnable() {@Overridepublic void run() { // 回调函数访问当前外部作用域的变量就是变量捕获// i 一值在变,把i改成成员变量或者 int n = iSystem.out.println("执行任务" + n + ",当前线程为:"+ Thread.currentThread().getName());}});}}
}
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