当前位置: 首页 > news >正文

Singularity(八)| conda实战

Singularity(八)| conda实战

8.1 conda 和容器的区别

Conda和容器技术(如Docker)都是现代软件开发和数据科学中常用的工具,用于解决环境依赖和应用部署的问题。尽管它们有着相似的目标,即确保应用可以在不同的环境中以一致的方式运行,但它们在设计和工作方式上有着根本的不同。

  • Conda 的主要目的是管理不同版本的软件包和创建虚拟环境,以便在同一计算机上安装和运行不同的软件包和库。它主要用于 Python 环境。
  • 容器的主要目的是将整个应用程序及其依赖项打包成容器,以确保应用程序在不同环境中的一致性和 可移植性

隔离级别:

  • Conda:Conda 提供虚拟环境,通过创建独立的环境来隔离不同软件包的依赖关系,但它仍运行于操作系统之上,依赖于宿主机的操作系统和库(尽管通过环境可以实现一定程度的隔离)。
  • 容器:与宿主机共享内核,在操作系统级别提供隔离,每个容器都有自己的文件系统、网络配置和隔离的进程空间。

8.2 在 Singularity 容器中配置 conda

实例1:构建 qiime1 容器

首先在容器中安装 miniconda

wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
chmod u+x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/miniconda3
chmod --recursive a+rw /opt/miniconda3

必须注意的是,Singularity 容器内的进程默认以用户 root 的身份运行。这意味着 $HOME 被设置为 /root,此时,Miniconda 在默认情况下会被安装到 /root/miniconda3。

然而,root 目录只有 root 账号才能访问,即使里面的文件有 a+rx 权限。即如果我们将 conda 默认装到了容器内 root 目录下,我们将无法以非 root 账户使用容器内的 conda,因此,conda 一定不能被安装在 /root 目录下

针对这一问题,我们在使用 shell 修改容器时,最好添加 --no-home 参数。

安装 qiime1 及其依赖:

# source .bashrc
. ~/.bashrc

# 1 创建新的 conda 环境 qiime1
conda create -n qiime1 python=2.7
conda activate qiime1

# 2 安装matplotlib==1.4.3的时候,出现错误 "The following required packages can
# not be built: * freetype", pip 不能安装系统依赖,手动安装系统依赖后然后安装
apt-get install libfreetype6-dev libxft-dev
pip install matplotlib==1.4.3

# 3 qiime中要求biom-format>=2.1.4,<2.2.0,但是目前版本不支持python 2.7
# 手动安装2.1.4版本
pip install biom-format==2.1.4

# 4 最后安装qiime
pip install qiime

# 5 检测安装是否成功
print_qiime_config.py -t

实例2:构建 qiime2 容器

下面还展示了一种直接利用 dockerfile 构建 qiime2 容器的方式:

FROM ubuntu:20.04

ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

RUN apt-get update && \
    apt-get install -y \
    apt-utils \
    wget=1.20.3-1ubuntu1 \
    git=1:2.25.1-1ubuntu3 && \
    apt-get clean && \
    rm -rf rm -rf /var/lib/apt/lists/* && \
    wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.8.3-Linux-x86_64.sh && \
    chmod +x Miniconda3-py38_4.8.3-Linux-x86_64.sh && \
    ./Miniconda3-py38_4.8.3-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/miniconda3 && \
    ln -s /opt/miniconda3/bin/conda /usr/bin/conda && \
    wget https://data.qiime2.org/distro/core/qiime2-2020.8-py36-linux-conda.yml && \
    conda env create -n qiime2-2020.8 --file qiime2-2020.8-py36-linux-conda.yml && \
    conda install -y -n qiime2-2020.8 -c conda-forge -c bioconda -c qiime2 -c defaults q2cli q2templates q2-types q2-feature-table q2-metadata vsearch snakemake && \
    chmod --recursive a+rw /opt/miniconda3 && \
    apt-get clean && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/* && \
    rm /qiime2-2020.8-py36-linux-conda.yml && \
    rm /Miniconda3-py38_4.8.3-Linux-x86_64.sh


CMD ["/bin/bash"]

参考前面的方法,创建 docker 容器后转为 singularity。或是按上文中的方法直接从 dockerfile 到 singularity。

这样,singularity exec ~/dockerimage.sif conda 就能正常运行,并显示 conda 的使用情况。然而,如果尝试执行其他一些命令,例如 singularity exec ~/dockerimage.sif conda run python -v,我们会得到类似以下的错误信息:

OSError: [Errno 30] Read-only file system: '/opt/miniconda3/.tmp58csqy_a'

这是因为除了挂载的目录外,容器是不可变的。此外,运行 singularity exec ~/dockerimage.sif conda activate qiime2-2020.8 也会失败:

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'. To initialize your shell, run

$ conda init <SHELL_NAME>

Currently supported shells are:

  • bash
  • fish
  • tcsh
  • xonsh
  • zsh
  • powershell

See 'conda init --help' for more information and options.

IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'.

即使我们已经正确修改设置了 shell,我们仍然会得到以上结果。

8.3 使用 Singularity 容器中的 conda

针对以上问题,我们可以提供两种可能的解决方案,然而,这两个都存在很强的限制,目前来看,我们还无法完美的解决这一问题:

方式1:在容器内部运行

首先进入容器:

singularity shell ~/dockerimage.sif

然后在容器内部运行:

conda init # Modifies .bashrc on your host machine
source .bashrc # Loads modified .bashrc
export LC_ALL=C.UTF-8 # Sets locale to UTF-8
export LANG=C.UTF-8 # Sets locale to UTF-8
conda activate qiime2-2020.8 # Activates the environment

这一方法在我们具有 root 权限且只需要在本地运行程序时的体验很好。然而,在我们需要搭配 HPC 使用时非常困难。

方式 2:直接调用特定 conda 环境中的程序执行

例如,我们可以使用 def 文件创建一个包含 conda 的容器后,将参数直接传递给 conda 环境中的程序:

First, you'll want to

# get the environment YML
conda activate your_env
conda env export > environment.yml
Bootstrap: docker

From: continuumio/miniconda3

%
files
    environment.yml

%
post
    /opt/conda/bin/conda env create -f environment.yml

%
runscript
    exec /opt/conda/envs/$(head -n 1 environment.yml | cut -f 2 -d ' ')/bin/"$@"

构建容器:

singularity build conda.sif

此时,我们可以直接调用容器内 conda 环境中的 ipython 解释器:

singularity run conda.sif ipython
# 或者使用conda环境中的绝对路径
singularity exec conda.sif /opt/conda/envs/.../bin/app

然而,这种方法无法激活 conda 环境,在某些情况下会遇到环境变量问题。

方式3:手动处理 conda 环境变量

较多情况下,激活 conda 环境的作用在于重新配置环境变量。

例如我们在 base conda 环境下安装某个应用,其软件依赖的可执行程序一般会被放置在 /opt/conda/bin 目录下,在 activate conda 环境后,/opt/conda/bin 目录就会被添加到环境变量中。

因此,在不激活 conda 环境的条件下,我们可以使用三种方式实现环境变量的配置:

  1. (推荐)在调用容器前,添加需要的环境变量:

    export PATH="/opt/conda/bin:$PATH"
  2. 在现存环境变量的路径下(例如:/usr/local/bin)为调用的软件依赖创建软链接:

    ln -s /opt/conda/bin/curl /usr/local/bin/curl
  3. 直接修改源代码中的依赖路径为绝对路径。

8.1 conda 和容器的区别

Conda和容器技术(如Docker)都是现代软件开发和数据科学中常用的工具,用于解决环境依赖和应用部署的问题。尽管它们有着相似的目标,即确保应用可以在不同的环境中以一致的方式运行,但它们在设计和工作方式上有着根本的不同。

  • Conda 的主要目的是管理不同版本的软件包和创建虚拟环境,以便在同一计算机上安装和运行不同的软件包和库。它主要用于 Python 环境。
  • 容器的主要目的是将整个应用程序及其依赖项打包成容器,以确保应用程序在不同环境中的一致性和 可移植性

隔离级别:

  • Conda:Conda 提供虚拟环境,通过创建独立的环境来隔离不同软件包的依赖关系,但它仍运行于操作系统之上,依赖于宿主机的操作系统和库(尽管通过环境可以实现一定程度的隔离)。
  • 容器:与宿主机共享内核,在操作系统级别提供隔离,每个容器都有自己的文件系统、网络配置和隔离的进程空间。

8.2 在 Singularity 容器中配置 conda

实例1:构建 qiime1 容器

首先在容器中安装 miniconda

wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
chmod u+x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/miniconda3
chmod --recursive a+rw /opt/miniconda3

必须注意的是,Singularity 容器内的进程默认以用户 root 的身份运行。这意味着 $HOME 被设置为 /root,此时,Miniconda 在默认情况下会被安装到 /root/miniconda3。

然而,root 目录只有 root 账号才能访问,即使里面的文件有 a+rx 权限。即如果我们将 conda 默认装到了容器内 root 目录下,我们将无法以非 root 账户使用容器内的 conda,因此,conda 一定不能被安装在 /root 目录下

针对这一问题,我们在使用 shell 修改容器时,最好添加 --no-home 参数。

安装 qiime1 及其依赖:

# source .bashrc
. ~/.bashrc

# 1 创建新的 conda 环境 qiime1
conda create -n qiime1 python=2.7
conda activate qiime1

# 2 安装matplotlib==1.4.3的时候,出现错误 "The following required packages can
# not be built: * freetype", pip 不能安装系统依赖,手动安装系统依赖后然后安装
apt-get install libfreetype6-dev libxft-dev
pip install matplotlib==1.4.3

# 3 qiime中要求biom-format>=2.1.4,<2.2.0,但是目前版本不支持python 2.7
# 手动安装2.1.4版本
pip install biom-format==2.1.4

# 4 最后安装qiime
pip install qiime

# 5 检测安装是否成功
print_qiime_config.py -t

实例2:构建 qiime2 容器

下面还展示了一种直接利用 dockerfile 构建 qiime2 容器的方式:

FROM ubuntu:20.04

ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

RUN apt-get update && \
    apt-get install -y \
    apt-utils \
    wget=1.20.3-1ubuntu1 \
    git=1:2.25.1-1ubuntu3 && \
    apt-get clean && \
    rm -rf rm -rf /var/lib/apt/lists/* && \
    wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.8.3-Linux-x86_64.sh && \
    chmod +x Miniconda3-py38_4.8.3-Linux-x86_64.sh && \
    ./Miniconda3-py38_4.8.3-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/miniconda3 && \
    ln -s /opt/miniconda3/bin/conda /usr/bin/conda && \
    wget https://data.qiime2.org/distro/core/qiime2-2020.8-py36-linux-conda.yml && \
    conda env create -n qiime2-2020.8 --file qiime2-2020.8-py36-linux-conda.yml && \
    conda install -y -n qiime2-2020.8 -c conda-forge -c bioconda -c qiime2 -c defaults q2cli q2templates q2-types q2-feature-table q2-metadata vsearch snakemake && \
    chmod --recursive a+rw /opt/miniconda3 && \
    apt-get clean && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/* && \
    rm /qiime2-2020.8-py36-linux-conda.yml && \
    rm /Miniconda3-py38_4.8.3-Linux-x86_64.sh


CMD ["/bin/bash"]

参考前面的方法,创建 docker 容器后转为 singularity。或是按上文中的方法直接从 dockerfile 到 singularity。

这样,singularity exec ~/dockerimage.sif conda 就能正常运行,并显示 conda 的使用情况。然而,如果尝试执行其他一些命令,例如 singularity exec ~/dockerimage.sif conda run python -v,我们会得到类似以下的错误信息:

OSError: [Errno 30] Read-only file system: '/opt/miniconda3/.tmp58csqy_a'

这是因为除了挂载的目录外,容器是不可变的。此外,运行 singularity exec ~/dockerimage.sif conda activate qiime2-2020.8 也会失败:

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'. To initialize your shell, run

$ conda init <SHELL_NAME>

Currently supported shells are:

  • bash
  • fish
  • tcsh
  • xonsh
  • zsh
  • powershell

See 'conda init --help' for more information and options.

IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'.

即使我们已经正确修改设置了 shell,我们仍然会得到以上结果。

8.3 使用 Singularity 容器中的 conda

针对以上问题,我们可以提供两种可能的解决方案,然而,这两个都存在很强的限制,目前来看,我们还无法完美的解决这一问题:

方式1:在容器内部运行

首先进入容器:

singularity shell ~/dockerimage.sif

然后在容器内部运行:

conda init # Modifies .bashrc on your host machine
source .bashrc # Loads modified .bashrc
export LC_ALL=C.UTF-8 # Sets locale to UTF-8
export LANG=C.UTF-8 # Sets locale to UTF-8
conda activate qiime2-2020.8 # Activates the environment

这一方法在我们具有 root 权限且只需要在本地运行程序时的体验很好。然而,在我们需要搭配 HPC 使用时非常困难。

方式 2:直接调用特定 conda 环境中的程序执行

例如,我们可以使用 def 文件创建一个包含 conda 的容器后,将参数直接传递给 conda 环境中的程序:

First, you'll want to

# get the environment YML
conda activate your_env
conda env export > environment.yml
Bootstrap: docker

From: continuumio/miniconda3

%
files
    environment.yml

%
post
    /opt/conda/bin/conda env create -f environment.yml

%
runscript
    exec /opt/conda/envs/$(head -n 1 environment.yml | cut -f 2 -d ' ')/bin/"$@"

构建容器:

singularity build conda.sif

此时,我们可以直接调用容器内 conda 环境中的 ipython 解释器:

singularity run conda.sif ipython
# 或者使用conda环境中的绝对路径
singularity exec conda.sif /opt/conda/envs/.../bin/app

然而,这种方法无法激活 conda 环境,在某些情况下会遇到环境变量问题。

方式3:手动处理 conda 环境变量

较多情况下,激活 conda 环境的作用在于重新配置环境变量。

例如我们在 base conda 环境下安装某个应用,其软件依赖的可执行程序一般会被放置在 /opt/conda/bin 目录下,在 activate conda 环境后,/opt/conda/bin 目录就会被添加到环境变量中。

因此,在不激活 conda 环境的条件下,我们可以使用三种方式实现环境变量的配置:

  1. (推荐)在调用容器前,添加需要的环境变量:

    export PATH="/opt/conda/bin:$PATH"
  2. 在现存环境变量的路径下(例如:/usr/local/bin)为调用的软件依赖创建软链接:

    ln -s /opt/conda/bin/curl /usr/local/bin/curl
  3. 直接修改源代码中的依赖路径为绝对路径。

本文由 mdnice 多平台发布

相关文章:

Singularity(八)| conda实战

Singularity&#xff08;八&#xff09;| conda实战 8.1 conda 和容器的区别 Conda和容器技术&#xff08;如Docker&#xff09;都是现代软件开发和数据科学中常用的工具&#xff0c;用于解决环境依赖和应用部署的问题。尽管它们有着相似的目标&#xff0c;即确保应用可以在不…...

elementui el-select组件多选设置初始值无法修改问题

elementui el-select组件多选设置初始值无法修改问题 对list直接赋值后点击修改select框&#xff0c;此时数据已改变但显示无变化。 <el-select v-model"form.optrList" multiple placeholder"请选择"><el-optionv-for"item in list":k…...

电脑自动关机后文件夹不见了怎么办?别急,找回方法在这里

在使用电脑的过程中&#xff0c;我们都可能会遇到一些令人头疼的问题&#xff0c;其中之一就是电脑突然自动关机后&#xff0c;发现重要的文件夹不见了。这种情况可能会让你感到焦虑和困惑&#xff0c;因为失去的数据可能涉及到工作、学习或生活中的各个方面。不过&#xff0c;…...

tcp/ip协议2实现的插图,数据结构8 (30 - 32章)

(201) 201 三十0 中断优先级补充 (202) 202 三十1 TCP的用户需求 函tcp_usrreq一 (203) 203 三十2 TCP的用户需求 函tcp_usrreq二 (204) 204 三十3 TCP的用户需求 函tcp_usrreq三 (205) 205 三十4 TCP的用户需求 函tcp_usrreq四 (206) 206 三十5 TCP的用户需求 函tcp_usrreq五 …...

挑战杯 多目标跟踪算法 实时检测 - opencv 深度学习 机器视觉

文章目录 0 前言2 先上成果3 多目标跟踪的两种方法3.1 方法13.2 方法2 4 Tracking By Detecting的跟踪过程4.1 存在的问题4.2 基于轨迹预测的跟踪方式 5 训练代码6 最后 0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &#x1f6a9; 深度学习多目标跟踪 …...

【数据结构】顺序表的定义及实现方式

文章目录 顺序表的定义顺序表的实现静态分配动态分配动态申请内存空间&#xff0c;动态释放内存空间&#xff08;malloc&#xff0c;free&#xff09; 顺序表的特点总结 顺序表的定义 顺序表也就是用顺序存储的方式实现线性表。 顺序存储。把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上…...

R语言数据挖掘-关联规则挖掘(1)

一、分析目的和数据集描述 要分析的数据是美国一区域的保险费支出的历史数据。保险费用数据表的每列分别为年龄、性别、体重指数、孩子数量、是否吸烟、所在区域、保险收费。 本文的主要目的是分析在年龄、性别、体重指数、孩子数量、是否吸烟、所在区域中这些因素中&#xf…...

【ansible】ansible的介绍和安装

前言运维自动化 云计算核心职能 搭建平台架构 日常运营保障 性能效率优化 相关工具 代码管理&#xff08;SCM&#xff09;&#xff1a;GitHub、GitLab、BitBucket、SubVersion 构建工具&#xff1a;maven、Ant、Gradle 自动部署&#xff1a;Capistrano、CodeDeploy 持续…...

二维数组_矩阵交换行

任务描述 给定一个5*5的矩阵&#xff08;数学上&#xff0c;一个rc的矩阵是一个由r行c列元素排列成的矩形阵列&#xff09;&#xff0c;将第n行和第m行交换&#xff0c;输出交换后的结果。 输入格式: 输入共6行&#xff0c;前5行为矩阵的每一行元素,元素与元素之间以一个空格…...

mysql笔记:14. 权限管理

文章目录 MySQL权限授予权限查看权限撤销权限权限生效机制访问控制的实现 在实际生产中&#xff0c;为了保证数据的安全&#xff0c;数据库管理人员需要为不同的操作人员分配不同的权限&#xff0c;限制登录MySQL服务器的用户只能在其权限范围内操作。同时管理员还可以根据不同…...

无硫防静电手指套:高科技产业的纯净与安全新选择

随着科技的飞速发展&#xff0c;高科技产业对于生产环境的纯净度和产品的防静电要求日益严格。为了满足这一高标准的需求&#xff0c;无硫防静电手指套应运而生&#xff0c;以其独特的无硫特性和出色的防静电功能&#xff0c;迅速成为了高科技产业中的纯净与安全新选择。 无硫手…...

由浅到深认识C语言(10):字符串处理函数

该文章Github地址&#xff1a;https://github.com/AntonyCheng/c-notes 在此介绍一下作者开源的SpringBoot项目初始化模板&#xff08;Github仓库地址&#xff1a;https://github.com/AntonyCheng/spring-boot-init-template & CSDN文章地址&#xff1a;https://blog.csdn…...

防范服务器被攻击:查询IP地址的重要性与方法

在当今数字化时代&#xff0c;服务器扮演着重要的角色&#xff0c;为企业、组织和个人提供各种网络服务。然而&#xff0c;服务器也成为了网络攻击者的目标之一&#xff0c;可能面临各种安全威胁&#xff0c;例如DDoS攻击、恶意软件攻击、数据泄露等。为了有效地防范服务器被攻…...

3. ElasticSearch搜索技术深入与聚合查询实战

1. ES分词器详解 1.1 基本概念 分词器官方称之为文本分析器&#xff0c;顾名思义&#xff0c;是对文本进行分析处理的一种手段&#xff0c;基本处理逻辑为按照预先制定的分词规则&#xff0c;把原始文档分割成若干更小粒度的词项&#xff0c;粒度大小取决于分词器规则。 1.2 …...

【Linux】Shell编程【一】

shell是一个用 C 语言编写的程序&#xff0c;它是用户使用 Linux 的桥梁。Shell 既是一种命令语言&#xff0c;又是一种程序设计语言。 Shell 是指一种应用程序&#xff0c;这个应用程序提供了一个界面&#xff0c;用户通过这个界面访问操作系统内核的服务。 Shell属于内置的…...

Windows10+tensorrt+python部署yolov5

一、安装cuda 打开NVIDIA控制面板 —>帮助—>系统信息—>组件&#xff0c;找到驱动版本新&#xff0c;我这边是11.2&#xff0c; 然后去CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer下载对应版本的CUDA&#xff0c;根据查看的CUDA型号确定对应的cuda Toolhit版本&#…...

【前端框架的发展史详细介绍】

前端框架的发展史 前端框架的发展史可以追溯到1995年&#xff0c;当时微软推出了IE浏览器并开始支持CSS&#xff0c;随后&#xff0c;在1997年&#xff0c;W3C&#xff08;万维网联盟&#xff09;发布了CSS的第一个正式标准。 在2003年&#xff0c;苹果推出了Safari浏览器&am…...

[JAVAEE]—进程和多线程的认识

文章目录 什么是线程什么是进程进程的组成什么是pcb 进程概括线程线程与进程的关系线程的特点 创建线程创建线程方法创建线程的第二种方法对比 其他的方式匿名内部类创建线程匿名内部类创建Runable的子类lambda表达式创建一个线程 多线程的优势 什么是线程 什么是进程 首先想…...

sqllab第十九关通关笔记

知识点&#xff1a; 错误注入 最大长度为32位&#xff1b;如果目标长度>32时&#xff0c;需要利用截取函数进行分段读取referer注入 insert语句update语句 通过admin admin进行登录发现页面打印除了referer字段的信息 这应该是一个referer注入 首先进行测试一下 构造payl…...

张量维度改变总结

文章目录 一、view() 或 reshape()二、unsqueeze()三、squeeze()四、transpose()五、torch.expand_dims 一、view() 或 reshape() view() 或 reshape(): 这两个函数可以用于改变张量的形状&#xff0c;但保持元素总数不变。它们可以接受一个新的形状作为参数&#xff0c;并返回…...

多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄

文&#xff5c;魏琳华 编&#xff5c;王一粟 一场大会&#xff0c;聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中&#xff0c;汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手&#xff0c;关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中&#xff0c;…...

Ubuntu系统下交叉编译openssl

一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机&#xff1a;Ubuntu 20.04.6 LTSHost&#xff1a;ARM32位交叉编译器&#xff1a;arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...

Cursor实现用excel数据填充word模版的方法

cursor主页&#xff1a;https://www.cursor.com/ 任务目标&#xff1a;把excel格式的数据里的单元格&#xff0c;按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例&#xff0c;…...

Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器

第一章 引言&#xff1a;语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域&#xff0c;文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量&#xff0c;支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

MODBUS TCP转CANopen 技术赋能高效协同作业

在现代工业自动化领域&#xff0c;MODBUS TCP和CANopen两种通讯协议因其稳定性和高效性被广泛应用于各种设备和系统中。而随着科技的不断进步&#xff0c;这两种通讯协议也正在被逐步融合&#xff0c;形成了一种新型的通讯方式——开疆智能MODBUS TCP转CANopen网关KJ-TCPC-CANP…...

鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院查看报告小程序

一、开发环境准备 ​​工具安装​​&#xff1a; 下载安装DevEco Studio 4.0&#xff08;支持HarmonyOS 5&#xff09;配置HarmonyOS SDK 5.0确保Node.js版本≥14 ​​项目初始化​​&#xff1a; ohpm init harmony/hospital-report-app 二、核心功能模块实现 1. 报告列表…...

MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十三)

Oracle 为庆祝 MySQL 30 周年&#xff0c;截止到 2025.07.31 之前。所有人均可以免费考取原价245美元的MySQL OCP 认证。 从今天开始&#xff0c;将英文题库免费公布出来&#xff0c;并进行解析&#xff0c;帮助大家在一个月之内轻松通过OCP认证。 本期公布试题111~120 试题1…...

MySQL 知识小结(一)

一、my.cnf配置详解 我们知道安装MySQL有两种方式来安装咱们的MySQL数据库&#xff0c;分别是二进制安装编译数据库或者使用三方yum来进行安装,第三方yum的安装相对于二进制压缩包的安装更快捷&#xff0c;但是文件存放起来数据比较冗余&#xff0c;用二进制能够更好管理咱们M…...

云安全与网络安全:核心区别与协同作用解析

在数字化转型的浪潮中&#xff0c;云安全与网络安全作为信息安全的两大支柱&#xff0c;常被混淆但本质不同。本文将从概念、责任分工、技术手段、威胁类型等维度深入解析两者的差异&#xff0c;并探讨它们的协同作用。 一、核心区别 定义与范围 网络安全&#xff1a;聚焦于保…...

webpack面试题

面试题&#xff1a;webpack介绍和简单使用 一、webpack&#xff08;模块化打包工具&#xff09;1. webpack是把项目当作一个整体&#xff0c;通过给定的一个主文件&#xff0c;webpack将从这个主文件开始找到你项目当中的所有依赖文件&#xff0c;使用loaders来处理它们&#x…...