【PyTorch】教程：torch.nn.Hardtanh

torch.nn.Hardtanh

原型

CLASS torch.nn.Hardtanh(min_val=- 1.0, max_val=1.0, inplace=False, min_value=None, max_value=None)

参数

• min_val ([float]) – 线性区域的最小值，默认为 -1
• max_val ([float]) – 线性区域的最大值，默认为 1
• inplace ([bool]) – 默认为 False

定义

$$\text{HardTanh}(x)=\{\begin{array}{ll}\text{max\_val}& \text{ if }x>\text{ max\_val }\\ \text{min\_val}& \text{ if }x<\text{ min\_val }\\ x& \text{ otherwise }\end{array}$$

图

代码

import torch
import torch.nn as nnm = nn.Hardtanh(-2, 2)
input = torch.randn(2)
output = m(input)
print("input: ", input)    # input:  tensor([2.1926, 0.2211])
print("output: ", output)  # output:  tensor([2.0000, 0.2211])

【参考】

Hardtanh — PyTorch 1.13 documentation