机器学习模型—XGBoost
机器学习模型—XGBoost
XGBoost(Extreme Gradient Boosting)是由陈天奇等人于2014年提出的一个高效可扩展的梯度提升库。它在梯度提升框架的基础上进行了优化和改进，被广泛应用于机器学习竞赛和实际应用中
作为GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)的扩展版本,XGBoost在算法理论和工程实现上都做了大量创新,展现出极致的性能表现,因而受到了机器学习从业者和竞赛选手的广泛追捧。
XGBoost的核心创新
核心算法创新
- 利用二阶近似替代一阶近似,更精准地优化目标函数,提高收敛速度
- 支持并行化加速计算,利用核外线程和多线程优化训练和预测
- 自动捕获特征的交互作用,自动组合低有效维度的特征
- 支持各类缺失值处理策略,避免缺失造成样本浪费
系统层面优化
- 利用数据压缩和列式存储,大幅减小内存开销
- 通过缓存优化,避免多次重复计算
- 支持多种稀疏外存优化,解决大规模数据难题
- 自动并行化近似直方图算法
- 自动负载均衡，提高集群计算效率
- 提供多种高效的缓存优化和内核优化
正则化和优化算法丰富
- L1/L2正则化惩罚,控制过拟合
- 支持带约束的树模型学习
- 提供多种随机采样策略,如列采样、行采样
- 支持交替梯度优化算法
模型可解释性
- 提供SHAP值计算,分析各特征的贡献度
- 自动学习出特征重要性排序
- 支持叶子节点计算样本权重
实用扩展
- <
相关文章：
机器学习模型—XGBoost
机器学习模型—XGBoost XGBoost(Extreme Gradient Boosting)是由陈天奇等人于2014年提出的一个高效可扩展的梯度提升库。它在梯度提升框架的基础上进行了优化和改进，被广泛应用于机器学习竞赛和实际应用中 作为GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)的扩展版本,XGBoost在算…...
在Swift中集成Socket.IO进行实时通信
在Swift中集成Socket.IO进行实时通信 实时通信是许多现代应用程序的重要组成部分，从聊天应用程序到协作平台。Socket.IO 是一个流行的库，用于在 Web 和移动应用程序中实现实时的双向通信。在本文中，我们将讨论如何使用 Socket.IO-Client-Swi…...
vue防止用户连续点击造成多次提交
中心思想：在第一次提交的结果返回前，将提交按钮禁用。 方法一：给提交按钮加上disabled属性，在请求时先把disabled属性改成true，在结果返回时改成false 方法二：添加loading遮罩层，可以直接使用e…...
upload-labs通关方式
pass-1 通过弹窗可推断此关卡的语言大概率为js，因此得出两种解决办法 方法一 浏览器禁用js 关闭后就逃出了js的验证就可以正常php文件 上传成功后打开图片链接根据你写的一句话木马执行它，我这里采用phpinfo（） 方法二 在控制台…...
本地用AIGC生成图像与视频
最近AI界最火的话题，当属Sora了。遗憾的是，Sora目前还没开源或提供模型下载，所以没法在本地跑起来。但是，业界有一些开源的图像与视频生成模型。虽然效果上还没那么惊艳，但还是值得我们体验与学习下的。 Stable Diffu…...
java 如何使用Lambda表达式实现递归和循环的替代品
java 如何使用Lambda表达式实现递归和循环的替代品 在Java中，Lambda表达式通常用于实现函数式接口，即只有一个抽象方法的接口。然而，Lambda表达式本身并不直接支持递归或循环。递归和循环是编程中的基本控制结构，通常通过方法调用…...
由浅到深认识C语言（12）：位段/位域
该文章Github地址：https://github.com/AntonyCheng/c-notes 在此介绍一下作者开源的SpringBoot项目初始化模板（Github仓库地址：https://github.com/AntonyCheng/spring-boot-init-template & CSDN文章地址：https://blog.csdn…...
antd5 虚拟列表原理（rc-virtual-list）
github:https://github.com/react-component/virtual-list rc-virtual-list 版本 3.11.4(2024-02-01) 版本：virtual-list-3.11.4 Development npm install npm start open http://localhost:8000/List 组件接收 Props PropDescriptionTypeDefaultchildrenRender …...
机器学习-04-分类算法-03KNN算法
总结 本系列是机器学习课程的系列课程，主要介绍机器学习中分类算法，本篇为分类算法与knn算法部分。 本门课程的目标 完成一个特定行业的算法应用全过程： 懂业务会选择合适的算法数据处理算法训练算法调优算法融合 算法评估持续调优工程化…...
Learn OpenGL 08 颜色+基础光照+材质+光照贴图
我们在现实生活中看到某一物体的颜色并不是这个物体真正拥有的颜色，而是它所反射的(Reflected)颜色。物体的颜色为物体从一个光源反射各个颜色分量的大小。 创建光照场景 首先需要创建一个光源，因为我们以及有一个立方体数据，我们只需要进行…...
springboot多模块下swaggar界面出现异常（Knife4j文档请求异常）或者界面不报错但是没有显示任何信息
继上一篇博文，我们解决了多模块下扫描不到子模块的原因,建议先看上一个博客了解项目结构： springboot 多模块启动报错Field XXX required a bean of type XXX that could not be found. 接下来我们来解决swaggar异常的原因，我们成功启动项目…...
【系统架构设计师】系统工程与信息系统基础 01
系统架构设计师 - 系列文章目录 01 系统工程与信息系统基础 文章目录 系列文章目录 前言 一、系统工程 ★ 二、信息系统生命周期 ★ 信息系统建设原则 三、信息系统开发方法 ★★ 四、信息系统的分类 ★★★ 1.业务处理系统【TPS】 2.管理信息系统【MIS】 3.决策支持系统…...
python自动化之（django）（2）
1、创建应用 python manage.py startapp apitest 这里还是从上节开始也就是命令行在所谓的autotest目录下来输入 然后可以清楚的看到 多了一个文件夹 2、创建视图 在views中加入test函数（所建应用下） from django.http import HttpResponse def tes…...
C语言 内存函数
目录 前言 一、memcpy()函数 二、memmove()函数 三、memset函数 四、memcmp()函数 总结 前言 在C语言中内存是我们用来存储数据的地址，今天我们来讲一下C语言中常用的内存函数。 一、memcpy()函数 memcpy()函数与我们之前讲的strcpy()函数类似，只…...
145 Linux 网络编程1 ，协议，C/S B/S ,OSI 7层模型，TCP/IP 4层模型，
一 协议的概念 从应用的角度出发，协议可理解为“规则”，是数据传输和数据的解释的规则。 典型协议 传输层 常见协议有TCP/UDP协议。 应用层 常见的协议有HTTP协议，FTP协议。 网络层 常见协议有IP协议、ICMP协议、IGMP协议。 网络接口层 常…...
【Java】List, Set, Queue, Map 区别？
目录 List, Set, Queue, Map 区别？ Collection和Collections List ArrayList 和 Array区别？ ArrayList与LinkedList区别? ArrayList 能添加null吗？ ArrayList 插入和删除时间复杂度？ LinkedList 插入和删除时间复杂度&…...
打卡学习kubernetes——了解k8s基本概念
目录 1 Container 2 Pod 3 Node 4 Namespace 5 Service 6 Label 7 Annotations 8 Volume 1 Container Container(容器)是一种便携式、轻量级的操作系统级虚拟化技术。它使用namespace隔离不同的软件运行环境，并通过镜像自包含软件的运行环境，从而…...
特殊内齿轮加工的另一种选择
内齿轮加工普遍采用插齿或拉削，但对于一些特殊齿廓的内齿轮来说，插齿可能会有一定的困难，或者成本较高。在这种情况下，线切割加工不失为一种不错的选择。那么什么样的零件需要选择这种加工方式呢？一起来看看࿱…...
Visual Studio配置libtorch(cuda安装一步到位)
Visual Studio配置libtorch visual Studio安装cuDNN安装CUDAToolkit安装libtorch下载Visual Studio配置libtorch(cuda版本配置) visual Studio安装 visual Studio点击安装 具体的安装和配置过程这里就不进行细讲了，可以参考我这篇博客Visual Studio配置OpenCV(保姆…...
【工具】一键生成动态歌词字幕
那眼神如此熟悉 让人着迷无力抗拒 一次又一次相遇 在眼前却遥不可及 命运总爱淘气 将一切都藏匿 曾有你的回忆 无痕迹 若不是心心相吸 又怎么会一步一步靠近 🎵 董真《思如雪》 下载LRC歌词 https://www.musicenc.com/article/50287.htmlhttp…...
: K8s 核心概念白话解读(上)：Pod 和 Deployment 究竟是什么？)
云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上)：Pod 和 Deployment 究竟是什么？
大家好，欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇！ 在上一篇，我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在，我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主，是时…...
DeepSeek 赋能智慧能源：微电网优化调度的智能革新路径
目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...
YSYX学习记录（八）
C语言，练习0： 先创建一个文件夹，我用的是物理机： 安装build-essential 练习1： 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件，随机修改或删除一部分，之后…...
让AI看见世界：MCP协议与服务器的工作原理
让AI看见世界：MCP协议与服务器的工作原理 MCP（Model Context Protocol）是一种创新的通信协议，旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天，MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...
Springboot社区养老保险系统小程序
一、前言 随着我国经济迅速发展，人们对手机的需求越来越大，各种手机软件也都在被广泛应用，但是对于手机进行数据信息管理，对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱，社区养老保险系统小程序被用户普遍使用，为方…...
管理学院权限管理系统开发总结
文章目录 🎓 管理学院权限管理系统开发总结 - 现代化Web应用实践之路📝 项目概述🏗️ 技术架构设计后端技术栈前端技术栈 💡 核心功能特性1. 用户管理模块2. 权限管理系统3. 统计报表功能4. 用户体验优化 🗄️ 数据库设…...
让回归模型不再被异常值“带跑偏“，MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中，损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差（MSE）作为经典的损失函数，在处理干净数据时表现优异，但在面对包含异常值的噪声数据时，其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
初探Service服务发现机制
1.Service简介 Service是将运行在一组Pod上的应用程序发布为网络服务的抽象方法。 主要功能：服务发现和负载均衡。 Service类型的包括ClusterIP类型、NodePort类型、LoadBalancer类型、ExternalName类型 2.Endpoints简介 Endpoints是一种Kubernetes资源…...
VM虚拟机网络配置（ubuntu24桥接模式）：配置静态IP
编辑-虚拟网络编辑器-更改设置 选择桥接模式，然后找到相应的网卡（可以查看自己本机的网络连接） windows连接的网络点击查看属性 编辑虚拟机设置更改网络配置，选择刚才配置的桥接模式 静态ip设置： 我用的ubuntu24桌…...
纯 Java 项目（非 SpringBoot）集成 Mybatis-Plus 和 Mybatis-Plus-Join
纯 Java 项目（非 SpringBoot）集成 Mybatis-Plus 和 Mybatis-Plus-Join 1、依赖1.1、依赖版本1.2、pom.xml 2、代码2.1、SqlSession 构造器2.2、MybatisPlus代码生成器2.3、获取 config.yml 配置2.3.1、config.yml2.3.2、项目配置类 2.4、ftl 模板2.4.1、…...