伺服电机编码器的分辨率指得是什么?
伺服电机编码器的分辨率是伺服电机编码器的重要参数。 一般来说,具体的伺服电机编码器型号可以找到对应的分辨率值。 伺服电机编码器的分辨率和精度不同,但也有一定的关系。
伺服电机编码器的分辨率是多少?
1、伺服编码器(同步伺服电机)与普通编码器的第一个区别是为启动电流换向提供传感信号反馈。 伺服电机编码器的主要性能指标是分辨率、精度和重复性。
(1)常规所说的17位至25位单圈分辨率编码器并不是指编码器的精度,而是指编码器的分辨率。 17 位编码器可能具有不同的精度。
(2)伺服电机编码器的精度是指测量值与实际值的接近程度。 不与标准比较,就无从谈及准确性。
(3)伺服电机编码器的重复性是指在不改变外部状态的情况下再现相同结果的能力。
(4)一般认为,准确度更倾向于用“保真度”来表达,准确度常用来指“具有高重复性的高精度”。
2、伺服电机编码器的分辨率是多少?
(1)分辨率是指编码器各计数单元之间产生的距离,是编码器能够测量的最小距离。
(2)伺服电机速度和加速度平滑所需的传感器反馈需要编码器输出高分辨率的信号组。
(3)伺服电机编码器的分辨率取决于行程数(增量式编码器)或编码器码盘方式(绝对式编码器)。 一般来说,分辨率是固定值,编码器一旦制造出来,就没有办法增加线数或代码数。 然而,增量编码器可以通过细分信号来提高分辨率。
(4)伺服电机编码器分辨率高并不意味着精度高。 编码器分辨率和精度是两个独立的概念。
(5)高分辨率编码器是在原始信号的正弦和余弦信号的基础上进行内部高分辨率编码器。 编码器信号精度取决于编码器原始信号的采集方式、信号质量和系统精度,以及细分和补偿引起的电子误差。
如何检查伺服电机编码器的分辨率
1、如何检查伺服电机编码器分辨率:
(1)检查伺服电机的具体型号;
(2)查找对应伺服电机编码器的具体含义;
(3)最常见的伺服电机编码器每转2500线,然后在待机频率后通过伺服驱动器4输出10000转信号。
(4) 如果分辨率仍不确定,可连接PLC或其他设备,查看一转后的脉冲数。
2、伺服电机不同编码器分辨率特点:
1、伺服电机编码器光电编码器可雕刻10线、100线、2500线。 只要能雕刻编码器,编码器能解析的角度一般是按360度/线数计算的。
2、对于伺服电机旋转编码器,分辨率通常定义为编码器每转测量的单位或脉冲(如PPR)。 对于线性编码器来说,分辨率通常定义为两个量化单位之间的距离,通常以微米(μm)或纳米()为单位。
3. 伺服电机绝对编码器分辨率通常以位形式定义,因为绝对编码器输出是基于实际编码器位置的二进制“字”。 一位是二进制单位,例如 16 位等于 216 或 65536。因此,16 位编码器每转提供 65536 个量化单位。
伺服电机是一种非常常见的电机类型。 很多用户好奇伺服电机的速度是否可以调节。 伺服电机是主要用于控制电机运转的电机。 它在许多行业中被广泛使用和设计。 伺服电机编码的分辨率对伺服电机的控制性能起着比较重要的作用。 想了解更多电机专业知识和技能,可以加入电机行业QQ群,获得行业专业大师的解答。
相关文章:

伺服电机编码器的分辨率指得是什么?
伺服电机编码器的分辨率是伺服电机编码器的重要参数。 一般来说,具体的伺服电机编码器型号可以找到对应的分辨率值。 伺服电机编码器的分辨率和精度不同,但也有一定的关系。 伺服电机编码器的分辨率是多少? 1、伺服编码器(同步伺…...
WPF中使用LiveCharts绘制散点图
一、背景 这里的代码使用MVVM模式进行编写 二、Model public class DataPoint{public double X { get; set; }public double Y { get; set; }} 三、ViewModel public class ScatterChartViewModel{public SeriesCollection Series { get; set; }public ScatterChartViewMod…...

Android Studio实现内容丰富的安卓博客发布平台
获取源码请点击文章末尾QQ名片联系,源码不免费,尊重创作,尊重劳动 项目编号078 1.开发环境android stuido jdk1.8 eclipse mysql tomcat 2.功能介绍 安卓端: 1.注册登录 2.查看博客列表 3.查看博客详情 4.评论博客, 5.…...

【GPT-SOVITS-01】源码梳理
说明:该系列文章从本人知乎账号迁入,主要原因是知乎图片附件过于模糊。 知乎专栏地址: 语音生成专栏 系列文章地址: 【GPT-SOVITS-01】源码梳理 【GPT-SOVITS-02】GPT模块解析 【GPT-SOVITS-03】SOVITS 模块-生成模型解析 【G…...
数据结构大合集02——线性表的相关函数运算算法
函数运算算法合集02 顺序表的结构体顺序表的基本运算的实现1. 建立顺序表2. 顺序表的基本运算2.1 初始化线性表2. 2 销毁顺序表2.3 判断顺序表是否为空表2.4 求顺序表的长度2.5 输出顺序表2.6 按序号求顺序表中的元素2.7 按元素值查找2.8 插入数据元素2.9 删除数据元素 单链表的…...
threejs案例,与静态三角形网格的基本碰撞, 鼠标环顾四周并投球游戏
创建一个时钟对象: const clock new THREE.Clock();这行代码创建了一个新的THREE.Clock对象,它用于跟踪经过的时间。这在动画和物理模拟中很有用。 2. 创建场景: const scene new THREE.Scene();这行代码创建了一个新的3D场景。所有的物体(如模型、灯…...

将FastSAM中的TextPrompt迁移到MobileSAM中
本博文简单介绍了SAM、FastSAM与MobileSAM,主要关注于TextPrompt功能的使用。从性能上看MobileSAM是最实用的,但其没有提供TextPrompt功能,故而参考FastSAM中的实现,在MobileSAM中嵌入TextPrompt类。并将TextPrompt能力嵌入到MobileSAM官方项目提供的gradio.py部署代码中,…...
KY191 矩阵幂(用Java实现)
描述 给定一个n*n的矩阵,求该矩阵的k次幂,即P^k。 输入描述: 第一行:两个整数n(2<n<10)、k(1<k<5),两个数字之间用一个空格隔开,含义如上所示…...
基于Python的股票市场分析:趋势预测与策略制定
一、引言 股票市场作为投资领域的重要组成部分,其价格波动和趋势变化一直是投资者关注的焦点。准确预测股票市场的趋势对于制定有效的投资策略至关重要。本文将使用Python编程语言,结合时间序列分析和机器学习算法,对股票市场的历史数据进行…...

【C++】了解一下编码
个人主页 : zxctscl 如有转载请先通知 文章目录 1. 前言2. ASCII编码3. unicode4. GBK5. 类型转换 1. 前言 看到string里面还有Template instantiations: string其实是basic_string<char>,它还是一个模板。 再看看wstring࿱…...
生成式人工智能在金融领域:FinGPT、BloombergGPT及其未来
生成式人工智能在金融领域的应用:FinGPT、BloombergGPT 及其他 引言 生成式人工智能(Generative AI)是指能够生成与输入数据相似的新数据样本的模型。ChatGPT 的成功为各行各业带来了许多机会,激励企业设计自己的大型语言模型。…...

webpack5零基础入门-10babel的使用
Babel JavaScript 编译器。 主要用于将 ES6 语法编写的代码转换为向后兼容的 JavaScript 语法,以便能够运行在当前和旧版本的浏览器或其他环境中 1.安装相关包 npm install -D babel-loader babel/core babel/preset-env 2.进行相关配置 2.1第一种写法是在webp…...

SAR ADC教程系列5——FFT频谱泄露以及相干采样
频谱泄露的出现以及如何规避? 为什么要相干采样? 1.分析ADC输出信号的频谱工具:DFT(Discrete Fourier Transform) 重点:DFT相邻频谱频率间隔为fs/N 如何规避频谱泄露? 对于DFT,它对于接收到的信…...
算法D48 | 动态规划10 | 121. 买卖股票的最佳时机 122.买卖股票的最佳时机II
股票问题是一个动态规划的系列问题,今日安排的题目不多,大家可以慢慢消化。 121. 买卖股票的最佳时机 视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1Xe4y1u77q https://programmercarl.com/0121.%E4%B9%B0%E5%8D%96%E8%82%A1%E7%A5%A8%E7%9A…...
Windows10安装RubyRails步骤
2024年3月14日安装,亲测。记录一下以便后续需要查看。 首先在官网下载RubyInstaller for Windows - 国内镜像 rubyinstaller.cn 版本是3.3.0 下载完后图形化界面安装 安装完毕,出现Ruby的命令行,或者在开始菜单出现start command prompt wi…...
Sqlserver 模糊查询中文及在mybatis xml【非中文不匹配查询】N@P2问题
问题 sqlserver模糊查询或相等,两者都无法查询。 百度方案解释 Like 后的N是表示unicode字符。获取SQL Server数据库中Unicode类型的数据时,字符串常量必须以大写字母 N 开头,否则字符串将转换为数据库的默认代码页(字符集编码)࿰…...

旧华硕电脑开机非常慢 电脑开机黑屏很久才显示品牌logo导致整体开机速度非常的慢怎么办
前提条件 电池需要20%(就是电池没有报废)且电脑接好电源,千万别断电,电脑会变成砖头的 解决办法 更新bios即可解决,去对应品牌官网下载最新的bios版本就行了 网上都是一些更新驱动啊...

【go语言开发】性能分析工具pprof使用
本文主要介绍如何在项目中使用pprof工具。首先简要介绍pprof工具的作用;然后介绍pprof的应用场景,主要分为工具型应用和服务型应用。最后数据分析项目,先采集项目信息,再可视化查看 文章目录 前言应用场景工具型应用服务型应用 数…...

ARM_基础之RAS
Reliability, Availability, and Serviceability (RAS), for A-profile architecture 源自 https://developer.arm.com/documentation/102105/latest/ 1 Introduction to RAS 1.1 Faults,Errors,and failures 三个概念的区分: • A failure is the event of devia…...

VScode(1)之内网离线安装开发环境(VirtualBox+ubuntu+VScode)
VScode(1)之内网离线安装开发环境(VirtualBoxubuntuVScode) Author: Once Day Date: 2022年7月18日/2024年3月17日 一位热衷于Linux学习和开发的菜鸟,试图谱写一场冒险之旅,也许终点只是一场白日梦… 漫漫长路,有人对你微笑过嘛… 全系列文…...

深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析
今天聊的内容,我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在,当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗",或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时,输入的这句话就是 Prompt。…...

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来,Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...

安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件
在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业,其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进,需提前预防假检、错检、漏检,推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时,…...

P3 QT项目----记事本(3.8)
3.8 记事本项目总结 项目源码 1.main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);Widget w;w.show();return a.exec(); } 2.widget.cpp #include "widget.h" #include &q…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

Spring数据访问模块设计
前面我们已经完成了IoC和web模块的设计,聪明的码友立马就知道了,该到数据访问模块了,要不就这俩玩个6啊,查库势在必行,至此,它来了。 一、核心设计理念 1、痛点在哪 应用离不开数据(数据库、No…...

安宝特案例丨Vuzix AR智能眼镜集成专业软件,助力卢森堡医院药房转型,赢得辉瑞创新奖
在Vuzix M400 AR智能眼镜的助力下,卢森堡罗伯特舒曼医院(the Robert Schuman Hospitals, HRS)凭借在无菌制剂生产流程中引入增强现实技术(AR)创新项目,荣获了2024年6月7日由卢森堡医院药剂师协会࿰…...

C/C++ 中附加包含目录、附加库目录与附加依赖项详解
在 C/C 编程的编译和链接过程中,附加包含目录、附加库目录和附加依赖项是三个至关重要的设置,它们相互配合,确保程序能够正确引用外部资源并顺利构建。虽然在学习过程中,这些概念容易让人混淆,但深入理解它们的作用和联…...

【C++特殊工具与技术】优化内存分配(一):C++中的内存分配
目录 一、C 内存的基本概念 1.1 内存的物理与逻辑结构 1.2 C 程序的内存区域划分 二、栈内存分配 2.1 栈内存的特点 2.2 栈内存分配示例 三、堆内存分配 3.1 new和delete操作符 4.2 内存泄漏与悬空指针问题 4.3 new和delete的重载 四、智能指针…...
怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,
为了数据安全,让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo(推荐) 在 save_images 方法中,删除或注释掉所有与 metadata …...