当前位置: 首页 > news >正文

矩阵中移动的最大次数

文章目录

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
所属专栏:BFS算法

题目链接
在这里插入图片描述

思路如下:
1.首先我们需要从第一列开始遍历,寻找每一个都能够满足条件的位置,将它插入到数组里面
2.第一列遍历完了后我们先判断第一列的数是否都满足条件插入到数组里面,如果数组为空,那么全部不满足条件,这个时候我们就可以返回0
3.如果不为空那么就继续从第一列开始向第二列遍历,这个时候我们需要清楚数组里面上一轮的能满足条件的数,便于下一次遍历交换

class Solution {
public:int maxMoves(vector<vector<int>>& grid) {int m = grid.size(), n = grid[0].size();vector<int>q1,q2;for(int i = 0;i<m;i++)q1.push_back(i);for(int j = 1;j<n;j++){q2.clear();for(auto i:q1){for(int i2 = i-1;i2<=i+1;i2++){if(i2>=0&&i2<m&&grid[i2][j]>grid[i][j-1])q2.push_back(i2);}}swap(q1,q2);if(q1.empty())return j-1;}return n-1;}
};

代码解读:
1.为了能让第每次遍历完就开始遍历下一次的行数下标,我们需要再创建一个数组,把q2与q1交换
2.然后清除q2里面的内容,这样q1就是第一次遍历满足条件的下标,这样循环就可以达到依次遍历的目的

在这里插入图片描述

相关文章:

矩阵中移动的最大次数

文章目录 所属专栏:BFS算法 题目链接 思路如下&#xff1a; 1.首先我们需要从第一列开始遍历&#xff0c;寻找每一个都能够满足条件的位置&#xff0c;将它插入到数组里面 2.第一列遍历完了后我们先判断第一列的数是否都满足条件插入到数组里面&#xff0c;如果数组为空&#…...

Linux:系统初始化,内核优化,性能优化(3)

优化系统的文件句柄数&#xff08;全局&#xff09; 也就是系统的最大文件数量 查看最大数量 cat /proc/sys/fs/file-max 当我们的服务器有非常大的一个数据并发的时候十几二十万的文件需要去配置&#xff0c;可能这个是远远不够的&#xff0c;我们就要去修改 vim /etc/sy…...

使用 GitHub Actions 通过 CI/CD 简化 Flutter 应用程序开发

在快节奏的移动应用程序开发世界中&#xff0c;速度、可靠性和效率是决定项目成功或失败的关键因素。持续集成和持续部署 (CI/CD) 实践已成为确保满足这些方面的强大工具。当与流行的跨平台框架 Flutter 和 GitHub Actions 的自动化功能相结合时&#xff0c;开发人员可以创建无…...

微软 CEO Satya Nadella 的访谈

Nicolai: 大家好。我刚经历了人生中最不可思议的事情&#xff0c;我有幸采访了微软的 CEO、Satya Nadella。微软现在是全球市值最高的公司。真是太棒了&#xff0c;请继续关注。 第一章 微软的发展与平台转变 Nicolai: Satya&#xff0c;你是全球市值最高公司的 CEO&#xff…...

万界星空科技商业开源MES,技术支持+项目合作

商业开源的一套超有价值的JAVA制造执行MES系统源码 亲测 带本地部署搭建教程 教你如何在本地运行运行起来。 开发环境&#xff1a;jdk11tomcatmysql8springbootmaven 可以免费使用&#xff0c;需要源码价格便宜&#xff0c;私信我获取。 一、系统概述&#xff1a; MES制造执…...

Docker Mysql无root账户创建最高权限用户

创建最高权限用户 进入 MySQL 容器的命令行界面。您可以使用以下命令&#xff1a; 修改配置文件my.cnf 无密码进入 [mysqld]下输入 skip-grant-tables重启mysql容器 进入容器内部 container_name 容器ID或name docker restart mysql docker exec -it <container_name>…...

常用芯片学习——DS3231M芯片

DS3231M RTC实时时钟 芯片介绍 DS3231M是一款低成本、极其精确的 I2C 实时时钟 &#xff08;RTC&#xff09;。该设备集成了电池输入&#xff0c;并在设备主电源中断时保持准确的计时。微型电子机械系统 &#xff08;MEMS&#xff09; 谐振器的集成提高了器件的长期精度&…...

蓝桥杯单片机快速开发笔记——矩阵键盘

一、原理分析 二、思维导图 三、示例框架 定义了四个位控制变量&#xff0c;用于控制键盘扫描时的行列信号。 在Scan_Keys()函数中&#xff0c;首先设置行列信号&#xff0c;将其中一个行信号置为0&#xff0c;另一个行信号置为1&#xff0c;同时将列信号置为1&#xff0c;用于…...

每周一算法:双向深搜

题目描述 达达帮翰翰给女生送礼物&#xff0c;翰翰一共准备了 N N N 个礼物&#xff0c;其中第 i i i 个礼物的重量是 G [ i ] G[i] G[i]。 达达的力气很大&#xff0c;他一次可以搬动重量之和不超过 W W W的任意多个物品。 达达希望一次搬掉尽量重的一些物品&#xff0c;请…...

蓝桥杯刷题(十)

1.翻转 代码 输入数据&#xff0c;每组数据进行比较&#xff0c;j的范围掐头去尾&#xff0c;若a[j]b[j]&#xff0c;继续&#xff0c;若出现010,101子串则改成000,111&#xff0c;遍历完后比较a是否等于b&#xff0c;相同则输出次数&#xff0c;不同则输出-1。 for _ in ran…...

ioDraw:与 GitHub、gitee、gitlab、OneDrive 无缝对接,绘图文件永不丢失!

&#x1f31f; 绘图神器 ioDraw 重磅更新&#xff0c;文件保存再无忧&#xff01;&#x1f389; 无需注册&#xff0c;即刻畅绘&#xff01;✨ ioDraw 让你告别繁琐注册&#xff0c;尽情挥洒灵感&#xff01; 新增文件在线实时保存功能&#xff0c;支持将绘图文件保存到 GitHu…...

利用 Python 处理遥感影像数据:计算年度平均影像

在地球科学、气象学以及环境监测等领域&#xff0c;遥感影像数据是一种重要的信息源&#xff0c;它们可以提供地表的地形、植被覆盖、气候变化等丰富信息。然而&#xff0c;随着观测技术的进步&#xff0c;我们通常会获得大量的遥感影像数据&#xff0c;如何高效地处理和分析这…...

【Leetcode-73.矩阵置零】

题目&#xff1a; 给定一个 m x n 的矩阵&#xff0c;如果一个元素为 0 &#xff0c;则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;matrix [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出&#xff1a;[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例 2&…...

redis 常见的异常

目录 一、缓存穿透 1、概念 解决方案 &#xff08;1&#xff09;布隆过滤器 (2)、缓存空对象 二、缓存雪崩 1、概念 解决方案 &#xff08;1&#xff09;redis高可用 &#xff08;2&#xff09;限流降级 &#xff08;3&#xff09;数据预热 一、缓存穿透 1、概念 缓…...

npm包、全局数据共享、分包

使用 npm 包 小程序对 npm 的支持与限制 目前&#xff0c;小程序中已经支持使用 npm 安装第三方包&#xff0c;从而来提高小程序的开发效率。但是&#xff0c;在小程序中使用npm 包有如下 3 个限制&#xff1a; ① 不支持依赖于 Node.js 内置库的包 ② 不支持依赖于浏览器内置…...

UnityShader:IBL

效果&#xff1a; 实现&#xff1a; Shader "MyShader/IBL" {Properties{_CubeMap ("环境贴图", Cube) "white" {}_Exposure("曝光",float)1.0_Color("颜色",color)(1,1,1,1)_NormalMap("法线贴图",2d)"bu…...

每日五道java面试题之mybatis篇(三)

目录&#xff1a; 第一题. MyBatis的框架架构设计是怎么样的?第二题. 为什么需要预编译?第三题. Mybatis都有哪些Executor执行器&#xff1f;它们之间的区别是什么&#xff1f;第四题. Mybatis中如何指定使用哪一种Executor执行器&#xff1f;第五题. Mybatis是否支持延迟加载…...

C#开发五子棋游戏:从新手到高手的编程之旅

C#开发五子棋游戏&#xff1a;从新手到高手的编程之旅 目录 一、引言 二、项目规划与设计思路 三、棋盘与棋子的数据模型构建 四、交互式用户界面设计 五、核心游戏逻辑实现 一、引言 五子棋&#xff0c;作为一种古老的策略型棋类游戏&#xff0c;在全球拥有广泛的爱好者…...

ELK日志管理实现的3种常见方法

ELK日志管理实现的3种常见方法 1. 日志收集方法 1.1 使用DaemonSet方式日志收集 通过将node节点的/var/log/pods目录挂载给以DaemonSet方式部署的logstash来读取容器日志,并将日志吐给kafka并分布写入Zookeeper数据库.再使用logstash将Zookeeper中的数据写入ES,并通过kibana…...

深度强化学习01

Random variable Probability Density Function 期望 Random Sampling 学习视频 这绝对是我看过最好的深度强化学习&#xff01;从入门到实战&#xff0c;7小时内干货不断&#xff01;_哔哩哔哩_bilibili...

Python安装文档

下载安装包 访问官方网站:https://www.python.org/ 注意:本人开发使用的事3.13.x。 查看自己的系统 安装 进入安装界面,记得勾选最后一项:"Add python.exe to PATH",然后选择自定义安装 "Customize installation"。 然后进入特性选择页面,什么都…...

卷积神经网络(CNN)与深度学习视觉应用综述

在深度学习领域&#xff0c;卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;是实现计算机视觉任务的基石。通过对这些基础理论的学习&#xff0c;我们能够构建起从特征提取到复杂场景理解的知识体系。第一部分&#xff1a;卷积神经网络基础1. 全连接网络面临的挑战传统的全连接神经网…...

Playwright MCP实战:AI驱动的网页自动修复与可验证调试

1. 这不是“让AI写网页”&#xff0c;而是让AI当你的前端搭档你有没有过这样的时刻&#xff1a;凌晨两点&#xff0c;线上一个按钮突然不响应&#xff0c;控制台报错指向一段被压缩过的JS&#xff0c;你一边翻Git历史一边怀疑人生&#xff1b;或者刚上线的表单在Safari里莫名错…...

ARMv9 SME指令集:FDOT浮点点积操作深度解析

1. SME指令集与浮点点积操作概述在当代处理器架构设计中&#xff0c;向量化计算能力已成为衡量芯片性能的关键指标。作为ARMv9架构的重要扩展&#xff0c;SME&#xff08;Scalable Matrix Extension&#xff09;指令集专门针对矩阵运算进行了深度优化&#xff0c;其中多向量浮点…...

2026 中国 GEO 优化定制技术解析:企业资质代办的核心作用深度测评

随着生成式人工智能技术的快速普及&#xff0c;大语言模型已成为企业获取线上流量、塑造品牌认知的核心渠道。GEO&#xff08;Generative Engine Optimization&#xff0c;生成引擎优化&#xff09;作为 AI 时代的新兴优化领域&#xff0c;正在重构企业的线上可见性竞争规则。然…...

基于机器视觉与机器学习的化学分析自动化:从颜色反应到浓度预测

1. 项目概述&#xff1a;当化学分析遇上人工智能 在实验室里&#xff0c;我们常常依赖一些经典的“颜色反应”来判断物质的浓度。比如&#xff0c;用碘化钾溶液检测水中的总氧化剂——溶液从无色逐渐变成黄色、棕色&#xff0c;颜色越深&#xff0c;氧化剂浓度越高。这个方法叫…...

为什么选择Vueify?探索Vue单文件组件的Browserify终极解决方案 [特殊字符]

为什么选择Vueify&#xff1f;探索Vue单文件组件的Browserify终极解决方案 &#x1f680; 【免费下载链接】vueify Browserify transform for single-file Vue components 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vu/vueify 在前端开发的世界中&#xff0c;Vue.js以其…...

量子纠错新突破:VarQEC变分编码技术解析

1. 量子纠错基础与VarQEC创新点量子计算的核心挑战在于量子态的脆弱性——环境噪声会导致量子信息不可逆的丢失。传统量子纠错(QEC)采用类似经典重复码的思路&#xff0c;通过将逻辑量子比特编码到多个物理比特上构建纠错码。例如著名的[[5,1,3]]完美码使用5个物理比特保护1个逻…...

避坑指南:用SARIMA做时间序列预测时,这5个参数调优错误千万别犯(Python实战)

SARIMA模型调优实战&#xff1a;避开时间序列预测中的五大陷阱引言在数据分析领域&#xff0c;时间序列预测一直是个既迷人又充满挑战的课题。每当我看到那些起伏的曲线&#xff0c;总能感受到数据背后隐藏的故事和规律。SARIMA模型作为时间序列分析的重要工具&#xff0c;因其…...

ChatGPT生成图表总“丑”?3步精准调优Prompt+4类D3.js/Plotly适配模板,即刻提升专业度

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;ChatGPT数据可视化建议 在利用ChatGPT辅助数据分析与可视化时&#xff0c;关键在于将模型生成的结构化洞察高效映射到视觉表达层。ChatGPT本身不直接渲染图表&#xff0c;但可精准生成符合主流库&#…...