当前位置: 首页 > news >正文

python的集合应用

在Python中,集合是一种无序、可变的数据类型,用于存储不重复的元素。Python提供了内置的集合类型 set,以及 frozenset(不可变的集合)。以下是一些Python集合的常见应用场景:

去重:
集合是存储唯一元素的数据结构,因此可以用来去重。通过将列表或其他可迭代对象转换为集合,可以轻松去除重复的元素。

numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_numbers = set(numbers)
print(unique_numbers)  # 输出: {1, 2, 3, 4, 5}
集合运算:
集合支持基本的集合运算,如并集、交集、差集等。

set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {3, 4, 5, 6, 7}

# 并集
union_set = set1.union(set2)

# 交集
intersection_set = set1.intersection(set2)

# 差集
difference_set = set1.difference(set2)

print(union_set)         # 输出: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
print(intersection_set)  # 输出: {3, 4, 5}
print(difference_set)    # 输出: {1, 2}
成员检查:
使用集合可以更高效地进行成员检查,因为集合中的元素是唯一的。

fruits = {"apple", "banana", "orange"}
print("banana" in fruits)  # 输出: True
print("grape" in fruits)    # 输出: False
集合推导式:
类似于列表推导式,Python也支持集合推导式,可以用一行代码快速创建集合。

squares = {x**2 for x in range(5)}
print(squares)  # 输出: {0, 1, 4, 9, 16}
删除重复元素:
使用集合可以方便地删除列表中的重复元素。

numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_numbers = list(set(numbers))
print(unique_numbers)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5]
这些是集合在Python中的一些常见应用场景。集合提供了快速、灵活和高效的方法来处理不重复的元素,并在许多情况下是解决问题的合适选择。

相关文章:

python的集合应用

在Python中,集合是一种无序、可变的数据类型,用于存储不重复的元素。Python提供了内置的集合类型 set,以及 frozenset(不可变的集合)。以下是一些Python集合的常见应用场景: 去重: 集合是存储唯…...

盒子IM开源仿微信聊天程序源码,可以商用

安装教程 1.安装运行环境 安装node:v14.16.0安装jdk:1.8安装maven:3.6.3安装mysql:5.7,密码分别为root/root,运行sql脚本(脚本在im-platfrom的resources/db目录)安装redis:5.0安装minio,命令端口使用9001,并创建一个名为”box-im”的bucket&#xff0c…...

鸿蒙Harmony应用开发—ArkTS声明式开发(基础手势:Web)中篇

onBeforeUnload onBeforeUnload(callback: (event?: { url: string; message: string; result: JsResult }) > boolean) 刷新或关闭场景下,在即将离开当前页面时触发此回调。刷新或关闭当前页面应先通过点击等方式获取焦点,才会触发此回调。 参数…...

静默安装OGG21.3微服务版本FOR ORACLE版本

静默安装OGG21.3微服务版本FOR ORACLE版本 silent install ogg21.3 for oracle 某度找来找去都没有找到一份可靠的静默安装OGG21.3微服务版本的案例,特别难受,为此将自己静默安装的步骤一步步贴出来分享给大家,请指点,谢谢。 至…...

[二分查找]LeetCode2040:两个有序数组的第 K 小乘积

本文涉及的基础知识点 二分查找算法合集 题目 给你两个 从小到大排好序 且下标从 0 开始的整数数组 nums1 和 nums2 以及一个整数 k &#xff0c;请你返回第 k &#xff08;从 1 开始编号&#xff09;小的 nums1[i] * nums2[j] 的乘积&#xff0c;其中 0 < i < nums1.…...

【Godot4.2】颜色完全使用手册

概述 本篇简单汇总Godot中的颜色的构造和使用&#xff0c;内容包括了&#xff1a; RGB、RGBA&#xff0c;HSV以及HTML16进制颜色值、颜色常量等形式构造颜色颜色的运算以及取反、插值用类型化数组、紧缩数组或PNG图片形式存储多个颜色 构造颜色 因为颜色是一种视觉元素&…...

Blocks —— 《Objective-C高级编程 iOS与OS X多线程和内存管理》

目录 Blocks概要什么是BlocksOC转C方法关于几种变量的特点 Blocks模式Block语法Block类型 变量截获局部变量值__block说明符截获的局部变量 Blocks的实现Block的实质 Blocks概要 什么是Blocks Blocks是C语言的扩充功能&#xff0c;即带有局部变量的匿名函数。 顾名思义&#x…...

Python零基础---爬虫技术相关

python 爬虫技术&#xff0c;关于数据相关的拆解&#xff1a; 1.对页面结构的拆解 2.数据包的分析&#xff08;是否加密了参数&#xff09;&#xff08;Md5 aes&#xff09;难易程度&#xff0c;价格 3.对接客户(433,334) # 数据库 CSV 4.结单&#xff08;发一部分数据&a…...

利用 STM32 TIMER 触发 ADC 实现分组转换

1、问题描述 使用 STM32G4 系列芯片开发产品&#xff0c;用到其中一个 ADC 模块的多个通道&#xff0c;他希望使 用 TIMER 来定时触发这几个通道的转换。不过他有两点疑惑。第一&#xff0c;他期望定时器触发这几个 通道是每触发一次则只转换一个通道&#xff0c;这样依次触发…...

2024 年(第 12 届)“泰迪杯”数据挖掘挑战赛——B 题:基于多模态特征融合的图像文本检索完整思路与源代码分享

一、问题背景 随着近年来智能终端设备和多媒体社交网络平台的飞速发展&#xff0c;多媒体数据呈现海量增长 的趋势&#xff0c;使当今主流的社交网络平台充斥着海量的文本、图像等多模态媒体数据&#xff0c;也使得人 们对不同模态数据之间互相检索的需求不断增加。有效的信…...

Java12~14 switch语法

JDK8以后的语法没学习了&#xff0c;现在时代发展这么快&#xff0c;所以得加紧时间学习了。JDK12只有一个特性就是switch语法&#xff0c;算是比较容易学习的一个版本吧。总体来说就是三部分内容。具体内容可以看JEP-325的内容。 箭头语法 每个case可以放箭头了。以下是一个例…...

小狐狸ChatGPT智能聊天系统源码v2.7.6全开源Vue前后端+后端PHP

测试环境包括Linux系统的CentOS 7.6&#xff0c;宝塔面板&#xff0c;PHP 7.4和MySQL 5.6。网站的根目录是public&#xff0c; 使用thinkPHP进行伪静态处理&#xff0c;并已开启SSL证书。 该系统具有多种功能&#xff0c;包括文章改写、广告营销文案创作、编程助手、办公达人…...

The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey

OpenAI AI的应用研究主管Lilian Weng发布了关于AI Agents的《大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;支持的自主代理》&#xff0c;在文章中她定义了基于LLM构建AI Agents的应用框架&#xff1a;AgentLLM&#xff08;大型语言模型&#xff09;记忆&#xff08;Memory&#xff0…...

【GPT-SOVITS-06】特征工程-HuBert原理

说明&#xff1a;该系列文章从本人知乎账号迁入&#xff0c;主要原因是知乎图片附件过于模糊。 知乎专栏地址&#xff1a; 语音生成专栏 系列文章地址&#xff1a; 【GPT-SOVITS-01】源码梳理 【GPT-SOVITS-02】GPT模块解析 【GPT-SOVITS-03】SOVITS 模块-生成模型解析 【G…...

ros小问题之差速轮式机器人轮子不显示(rviz gazebo)

在rviz及gazebo练习差速轮式机器人时&#xff0c;很奇怪&#xff0c;只有个机器人的底板及底部的两个万向轮&#xff0c;如下图&#xff0c; 后来查看相关.xacro文件&#xff0c;里面是引用包含了轮子的xacro文件&#xff0c;只需传入不同的参数即可调用生成不同位置的轮子&…...

网络安全实训Day5

写在前面 昨天忘更新了......讲的内容不多&#xff0c;就一个NAT。 之前记的NAT的内容&#xff1a;blog.csdn.net/Yisitelz/article/details/131840119 网络安全实训-网络工程 NAT 公网地址与私网地址 公网地址 可以在互联网上被寻址&#xff0c;由运营商统一分配全球唯一的I…...

【Unity入门】详解Unity中的射线与射线检测

目录 前言一、射线的创建方法二、射线检测1、Raycast()Raycast()不使用射线RayRaycast()使用射线Ray 2、RaycastAll()使用射线RayRaycastAll() 不使用射线Ray 3、射线的碰撞信息 三、示例四、具体使用场景射线的调试方法1、Debug.DrawLine()2、Debug.DrawRay利用Gizmos 前言 碰…...

实验11-2-5 链表拼接(PTA)

题目&#xff1a; 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数。链表结点定义如下&#xff1a; struct ListNode {int data;struct ListNode *next; }; 函数接口定义&#xff1a; struct ListNode *mergelists(struct ListNode *list1, struct ListNode *list2); 其中lis…...

Mybatis Plus + Spring 分包配置 ClickHouse 和 Mysql 双数据源

目录 一、背景 二、各个配置文件总览&#xff08;文件位置因人而异&#xff09; 2.1 DataSourceConfig 2.2 MybatisClickHouseConfig &#xff08;ClickHouse 配置类&#xff09; 2.3 MybatisMysqlConfig&#xff08;Mysql 配置类&#xff09; 2.4 application.propertie…...

27-3 文件上传漏洞 - 文件类型绕过(后端绕过)

环境准备:构建完善的安全渗透测试环境:推荐工具、资源和下载链接_渗透测试靶机下载-CSDN博客 导语 后端校验由开发决定是检测文件后缀,还是文件内容。 文件类型绕过(Content-Type) 1)MIME 类型 定义:MIME(Multipurpose Internet Mail Extensions)类型是一种标准,…...

生成xcframework

打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式&#xff0c;可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。 使用 Xcode 命令行工具打包 通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...

[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解

突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 ​安全措施依赖问题​ GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...

如何在看板中体现优先级变化

在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括&#xff1a;采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中&#xff0c;设置任务排序规则尤其重要&#xff0c;因为它让看板视觉上直观地体…...

Java 加密常用的各种算法及其选择

在数字化时代&#xff0c;数据安全至关重要&#xff0c;Java 作为广泛应用的编程语言&#xff0c;提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景&#xff0c;有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。​ 一、对称加密算法…...

ArcGIS Pro制作水平横向图例+多级标注

今天介绍下载ArcGIS Pro中如何设置水平横向图例。 之前我们介绍了ArcGIS的横向图例制作&#xff1a;ArcGIS横向、多列图例、顺序重排、符号居中、批量更改图例符号等等&#xff08;ArcGIS出图图例8大技巧&#xff09;&#xff0c;那这次我们看看ArcGIS Pro如何更加快捷的操作。…...

ABAP设计模式之---“简单设计原则(Simple Design)”

“Simple Design”&#xff08;简单设计&#xff09;是软件开发中的一个重要理念&#xff0c;倡导以最简单的方式实现软件功能&#xff0c;以确保代码清晰易懂、易维护&#xff0c;并在项目需求变化时能够快速适应。 其核心目标是避免复杂和过度设计&#xff0c;遵循“让事情保…...

R语言速释制剂QBD解决方案之三

本文是《Quality by Design for ANDAs: An Example for Immediate-Release Dosage Forms》第一个处方的R语言解决方案。 第一个处方研究评估原料药粒径分布、MCC/Lactose比例、崩解剂用量对制剂CQAs的影响。 第二处方研究用于理解颗粒外加硬脂酸镁和滑石粉对片剂质量和可生产…...

面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集

描述&#xff1a;海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而&#xff0c;目前该领域仍面临一个挑战&#xff0c;即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...

C# 表达式和运算符(求值顺序)

求值顺序 表达式可以由许多嵌套的子表达式构成。子表达式的求值顺序可以使表达式的最终值发生 变化。 例如&#xff0c;已知表达式3*52&#xff0c;依照子表达式的求值顺序&#xff0c;有两种可能的结果&#xff0c;如图9-3所示。 如果乘法先执行&#xff0c;结果是17。如果5…...

逻辑回归暴力训练预测金融欺诈

简述 「使用逻辑回归暴力预测金融欺诈&#xff0c;并不断增加特征维度持续测试」的做法&#xff0c;体现了一种逐步建模与迭代验证的实验思路&#xff0c;在金融欺诈检测中非常有价值&#xff0c;本文作为一篇回顾性记录了早年间公司给某行做反欺诈预测用到的技术和思路。百度…...