信号与系统学习笔记——信号的分类
目录
一、确定与随机
二、连续与离散
三、周期与非周期
判断是否为周期函数
离散信号的周期
结论
四、能量与功率
定义
结论
五、因果与反因果
六、阶跃函数
定义
性质
七、冲激函数
定义
重要关系
作用
一、确定与随机
确定信号:可以确定时间函数表示的信号。
随机信号:不可以确定时间函数表示的信号。
二、连续与离散
连续时间信号:连续时间范围内(-∞<t<+∞)有定义的信号,简称连续信号。若其函数值也连续,常称为模拟信号(值域连续)。
图2.1 连续信号
离散时间信号:仅在一些离散的瞬间才有定义的信号,简称离散信号。当取值为规定数值时,常称为数字信号(值域不连续)。
图2.2 数字信号
连续信号变为离散信号:(AD转换):如果想让一个连续信号进入计算机,需要让连续信号(模拟信号)变为离散信号(数字信号)。这是我们会用到连续采样的方法。
图2.3 连续信号变为离散信号
离散信号变为连续信号(DA转换):此法主流有两种表示。第一种是零阶保持法;第二种是分段线性法。
图2.4 零阶保持法
图2.5 分段线性法
三、周期与非周期
周期与非周期的概念我们已经非常熟悉了,这里不再过多赘述。
判断是否为周期函数
m个周期函数合成为一个新函数的周期,表示为
判断方法:两个周期信号的周期分别为与
,若
与
是有理数,则周期信号之和仍然是周期信号,其周期为
与
的最小公倍数。
例题:判断函数是否为周期函数,若是,周期是多少?
:
:
所以是周期信号,其周期为2π
拓展:若函数是三个周期函数合成的,怎样判断它是否为周期函数,函数的周期是多少?
假设合成后的函数是周期为T的周期函数,那么可得到:
消去分子T,再乘2π,可得到:
三个以上周期信号的合成仍适用。
离散信号的周期
f(k)是离散周期信号,N为周期。表示为:
例题:判断正弦序列f(k)=sin(βk)是否为周期信号,若是,确定其周期,式中β为数字角频率,单位:rad。
解:假设f(k)是周期信号,那么可得到:
f(k)=sin(βk)=sin(βk+2mπ),m=0,±1,±2...
结论
①为整数时,正弦序列具有周期
②为有理数时,正弦序列仍具有周期性,但周期是
,M取使N为整数的最小整数。
③为无理数时,正弦序列为非周期序列。
连续正弦信号一定是周期信号,而正弦序列不一定是周期序列;两连续周期信号之和不一定是周期信号,而两周期序列之和一定是周期序列。
四、能量与功率
定义
图4.1 能量的定义
图3.2 平均功率的定义
能量有限信号:信号的能量E<∞,简称能量信号,此时平均功率P=0。
功率有限信号:信号的功率P<∞,简称功率信号,此时能量E=∞。
结论
①时限信号(仅在有限时间区间不为零)为能量信号;
②周期信号属于能量信号;
③非周期信号可能是能量信号,也可能是功率信号;
④有些信号既不是能量信号也不是功率信号,比如指数函数。
五、因果与反因果
因果信号:,f(t)=0的信号(即t0时接入系统的信号),比如阶跃信号。
反因果信号:,f(t)=0的信号(除0信号外)。
六、阶跃函数
图6.1 单位阶跃函数
定义
图6.2 阶跃函数的定义
性质
①表示分段常量信号;
②表示信号的作用区间;
③积分
七、冲激函数
图7.1 几种函数图形
定义
冲激函数是奇异函数,它是对强度极大,作用时间极短的物理量的理想化模型,由狄拉克提出 。
图7.2 冲激函数的函数
理解:高度无穷大,宽度无穷小,面积为1的对称窄脉冲
图7.3
图7.3中间的Pn(t)叫“门函数”
重要关系
作用
冲激函数可以描述间断点的导数
图7.4
相关文章:

信号与系统学习笔记——信号的分类
目录 一、确定与随机 二、连续与离散 三、周期与非周期 判断是否为周期函数 离散信号的周期 结论 四、能量与功率 定义 结论 五、因果与反因果 六、阶跃函数 定义 性质 七、冲激函数 定义 重要关系 作用 一、确定与随机 确定信号:可以确定时间函数…...

PyTorch深度学习实战(39)——小样本学习
PyTorch深度学习实战(39)——小样本学习 0. 前言1. 小样本学习简介2. 孪生网络2.1 模型分析2.2 数据集分析2.3 构建孪生网络 3. 原型网络3. 关系网络小结系列链接 0. 前言 小样本学习 (Few-shot Learning) 旨在解决在训练集中只有很少样本的情况下进行分…...

论文阅读——Vision Transformer with Deformable Attention
Vision Transformer with Deformable Attention 多头自注意力公式化为: 第l层transformer模块公式化为: 在Transformer模型中简单地实现DCN是一个non-trivial的问题。在DCN中,特征图上的每个元素都单独学习其偏移,其中HWC特征图上…...

AJAX概念和axios使用、URL、请求方法和数据提交、HTTP协议、接口、form-serialize插件
AJAX概念和axios使用 AJAX概念 AJAX就是使用XMLHttpRequest对象与服务器通信,它可以使用JSON、XML、HTML和text文本等格式发送和接收数据,AJAX最吸引人的就是它的异步特性,也就是说它可以在不重新刷新页面的情况下与服务器通信,…...
【R语言基础操作】
🍉CSDN小墨&晓末:https://blog.csdn.net/jd1813346972 个人介绍: 研一|统计学|干货分享 擅长Python、Matlab、R等主流编程软件 累计十余项国家级比赛奖项,参与研究经费10w、40w级横向 文…...

sqlite 常见命令 表结构
在 SQLite 中,将表结构保存为 SQL 具有一定的便捷性和重要性,原因如下 便捷性: 备份和恢复:将表结构保存为 SQL 可以方便地进行备份。如果需要还原或迁移数据库,只需执行保存的 SQL 脚本,就可以重新创建表…...
基于深度学习的车辆检测技术
基于深度学习的车辆检测技术是现代智能交通系统的重要组成部分,它利用计算机视觉和机器学习算法,特别是深度学习模型,来识别和定位图像或视频中的车辆。这项技术广泛应用于自动驾驶、交通监控、违章抓拍等多个领域。 深度学习车辆检测技术的…...
MyBatis 之三:配置文件详解和 Mapper 接口方式
配置文件 MyBatis 的配置文件是 XML 格式的,它定义了 MyBatis 运行时的核心行为和设置。默认的配置文件名称为 mybatis-config.xml,该文件用于配置数据库连接、事务管理器、数据源、类型别名、映射器(mapper 文件)以及其他全局属性…...

【PyTorch】基础学习:一文详细介绍 torch.load() 的用法和应用
【PyTorch】基础学习:一文详细介绍 torch.load() 的用法和应用 🌈 个人主页:高斯小哥 🔥 高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程ὄ…...
事务、并发、锁机制的实现
配置全局事务 DATABASES {default: {ENGINE: django.db.backends.mysql,NAME: mydb,USER:root,PASSWORD:pass,HOST:127.0.0.1,PORT:3306,ATOMIC_REQUESTS: True, # 全局开启事务,绑定的是http请求响应整个过程# (non_atomic_requests可局部实现不让事务控制)} } …...

PC-DARTS: PARTIAL CHANNEL CONNECTIONS FOR MEMORY-EFFICIENT ARCHITECTURE SEARCH
PC-DARTS:用于内存高效架构搜索的部分通道连接 论文链接:https://arxiv.org/abs/1907.05737 项目链接:https://github.com/yuhuixu1993/PC-DARTS ABSTRACT 可微分体系结构搜索(DARTS)在寻找有效的网络体系结构方面提供了一种快速的解决方案…...

git的下载与安装
下载 首先,打开您的浏览器,并输入Git的官方网站地址 点击图标进行下载 下载页面会列出不同操作系统和平台的Git安装包。根据您的操作系统(Windows、macOS、Linux等)和位数(32位或64位),选择适…...

windows文档格式转换的实用工具
大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…...
四级缓存实现
CommandLineRunner接口的run方法 什么是多级缓存? 多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节,分别添加缓存,减轻Server端的压力,提升服务性能。 一级缓存:1.CDN:内容分发网络 二级缓存:2.NGINX+Lua脚本+OpenResty服务器 负载均衡反向代理【静态和转发】 三级缓存:J…...
程序员如何规划职业赛道?
在快速发展的信息技术时代,程序员作为数字世界的构建者,面临着前所未有的职业选择和发展机会。选择合适的职业赛道,不仅关乎个人职业发展的高度和速度,更影响着个人职业生涯的满意度和幸福感。本文将从自我评估与兴趣探索、市场需…...
蓝桥杯day3刷题日记--P9240 冶炼金属
P9240 [蓝桥杯 2023 省 B] 冶炼金属 经典二分,先在第一组中找到最小值,在利用最小值限制范围寻找最大值 #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int n,kk; int m[10001],num[10001]; int maxs,mins;bool check1…...

Mybatis-xml映射文件与动态SQL
xml映射文件 动态SQL <where><if test"name!null">name like concat(%,#{name},%)</if><if test"username!null">and username#{username}</if></where> <!-- collection:遍历的集合--> <!-- …...

MySQL_数据库图形化界面软件_00000_00001
目录 NavicatSQLyogDBeaverMySQL Workbench可能出现的问题 Navicat 官网地址: 英文:https://www.navicat.com 中文:https://www.navicat.com.cn SQLyog 官网地址: 英文:https://webyog.com DBeaver 官网地址&…...
流媒体学习之路(WebRTC)——FEC逻辑分析(6)
流媒体学习之路(WebRTC)——FEC逻辑分析(6) —— 我正在的github给大家开发一个用于做实验的项目 —— github.com/qw225967/Bifrost目标:可以让大家熟悉各类Qos能力、带宽估计能力,提供每个环节关键参数调节接口并实现一个json全…...

command failed: npm install --loglevel error --legacy-peer-deps
在使用vue create xxx创建vue3项目的时候报错。 解决方法,之前使用的https://registry.npm.taobao.org 证书过期更换镜像地址即可 操作如下: 1.cd ~2.执行rm .npmrc3. sudo npm install -g cnpm --registryhttp://registry.npmmirror.com…...

华为云AI开发平台ModelArts
华为云ModelArts:重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”! 在人工智能浪潮席卷全球的2025年,企业拥抱AI的意愿空前高涨,但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实,却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...
vscode里如何用git
打开vs终端执行如下: 1 初始化 Git 仓库(如果尚未初始化) git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...

超短脉冲激光自聚焦效应
前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应,这是一种非线性光学现象,主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场,对材料产生非线性响应,可能…...
Nginx server_name 配置说明
Nginx 是一个高性能的反向代理和负载均衡服务器,其核心配置之一是 server 块中的 server_name 指令。server_name 决定了 Nginx 如何根据客户端请求的 Host 头匹配对应的虚拟主机(Virtual Host)。 1. 简介 Nginx 使用 server_name 指令来确定…...
Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路
一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天,Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量,正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务(如 OpenAI、Anthropic)的无缝对接&…...

学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”
2025年#高考 将在近日拉开帷幕,#AI 监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考,#时间同步 不再是辅助功能,而是决定AI监考系统成败的“生命线”。 AI亮相2025高考,40种异常行为0.5秒精准识别 2025年高考即将拉开帷幕,江西、…...

GO协程(Goroutine)问题总结
在使用Go语言来编写代码时,遇到的一些问题总结一下 [参考文档]:https://www.topgoer.com/%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/goroutine.html 1. main()函数默认的Goroutine 场景再现: 今天在看到这个教程的时候,在自己的电…...
NPOI操作EXCEL文件 ——CAD C# 二次开发
缺点:dll.版本容易加载错误。CAD加载插件时,没有加载所有类库。插件运行过程中用到某个类库,会从CAD的安装目录找,找不到就报错了。 【方案2】让CAD在加载过程中把类库加载到内存 【方案3】是发现缺少了哪个库,就用插件程序加载进…...

Chromium 136 编译指南 Windows篇:depot_tools 配置与源码获取(二)
引言 工欲善其事,必先利其器。在完成了 Visual Studio 2022 和 Windows SDK 的安装后,我们即将接触到 Chromium 开发生态中最核心的工具——depot_tools。这个由 Google 精心打造的工具集,就像是连接开发者与 Chromium 庞大代码库的智能桥梁…...
适应性Java用于现代 API:REST、GraphQL 和事件驱动
在快速发展的软件开发领域,REST、GraphQL 和事件驱动架构等新的 API 标准对于构建可扩展、高效的系统至关重要。Java 在现代 API 方面以其在企业应用中的稳定性而闻名,不断适应这些现代范式的需求。随着不断发展的生态系统,Java 在现代 API 方…...