UGUI界面性能优化3-合理规划界面层级结构
在Unity中,UGUI(Unity GUI)是一种用于创建用户界面的工具。合理规划界面层级结构对于开发一个可维护和易于使用的界面非常重要。以下是一种合理的UGUI界面层级结构规划方式:
-
Canvas(画布):Canvas是UGUI中最顶层的容器,用于承载所有的UI元素。一个场景中通常只需要一个Canvas对象。
-
Panel(面板):Panel是Canvas下的子对象,用于组织和管理UI元素。可以根据需要创建多个Panel,每个Panel负责管理一部分UI元素。
-
Layout Group(布局组件):Layout Group是Panel下的组件,用于自动排列和布局UI元素。常见的Layout Group包括Horizontal Layout Group(水平布局)、Vertical Layout Group(垂直布局)和Grid Layout Group(网格布局)等。
-
UI元素:在Panel下可以添加各种UI元素,如Button(按钮)、Text(文本)、Image(图片)等。根据需求,可以将UI元素分组放置在不同的Panel中。
-
子面板:如果一个Panel下的UI元素较多或者复杂,可以考虑创建子面板来进一步组织UI元素。子面板可以嵌套在Panel中,形成层级结构。
-
Event System(事件系统):Event System是用于处理用户输入事件的系统,负责将用户的输入(如点击、拖拽等)传递给相应的UI元素。一个场景中只需要一个Event System对象。
通过合理规划界面层级结构,可以使UI元素的管理更加清晰和灵活,方便后续的开发和维护。
相关文章:
UGUI界面性能优化3-合理规划界面层级结构
在Unity中,UGUI(Unity GUI)是一种用于创建用户界面的工具。合理规划界面层级结构对于开发一个可维护和易于使用的界面非常重要。以下是一种合理的UGUI界面层级结构规划方式: Canvas(画布):Canva…...

《论文阅读》EmpDG:多分辨率交互式移情对话生成 COLING 2020
《论文阅读》EmpDG:多分辨率交互式移情对话生成 COLING 2020 前言简介模型架构共情生成器交互鉴别器损失函数前言 亲身阅读感受分享,细节画图解释,再也不用担心看不懂论文啦~ 无抄袭,无复制,纯手工敲击键盘~ 今天为大家带来的是《EmpDG: Multi-resolution Interactive E…...
C语言calloc函数的特点,效率低。但是进行初始化操作
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<errno.h> #include<stdio.h> int main() { int *p (int *)calloc(10,sizeof(int)); //初始化,效率低,然而malloc函数相反…...

项目中遇到的sql问题记录
有一张表,表结构及数据如下: INSERT INTO test.test_approve(approve_no, tra_date, tablename, part_dt) VALUES (approve001, 2021-02-18 00:00:00, tableA, 2024-03-18); INSERT INTO test.test_approve(approve_no, tra_date, tablename, part_dt) …...

Python Web开发记录 Day13:Django part7 Ajax入门与案例(任务管理)
名人说:莫道桑榆晚,为霞尚满天。——刘禹锡(刘梦得,诗豪) 创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊) 目录 1、Ajax入门①简介②工作原理③优点④缺点⑤使用…...

寻找可能认识的人
给一个命名为:friend.txt的文件 其中每一行中给出两个名字,中间用空格分开。(下图为文件内容) 题目:《查找出可能认识的人 》 代码如下: RelationMapper: package com.fesco.friend;import or…...
机器学习----特征缩放
目录 一、什么是特征缩放: 二、为什么要进行特征缩放? 三、如何进行特征缩放: 1、归一化: 2、均值归一化: 3、标准化(数据需要符合正态分布): 一、什么是特征缩放: 通…...

机器学习_正则化
文章目录 代价函数 如果我们有非常多的特征,我们通过学习得到的假设可能能够非常好地适应训练集(代价函数可能几乎为 0),但是可能会不能推广到新的数据。 下图是一个回归问题的例子: 第一个模型是一个线性模型…...

python知识点总结(四)
这里写目录标题 1、Django 中的缓存是怎么用的?2、现有2元、3元、5元共三种面额的货币,如果需要找零99元,一共有多少种找零的方式?3、代码执行结果4、下面的代码执行结果为:5、说一下Python中变量的作用域。6、闭包7、python2与p…...

upload-labs-pass01
1.安装好环境进入关卡(记得打开小皮) 2.可以看到第一关是要求上传图片,但是同时限制了图片类型,那么如果我们将木马写入图片,但是类型又不在白名单,就要想办法绕过 3.可以看到这里的要求是有checkÿ…...
2.4 ROC曲线是什么?
2.4 ROC曲线是什么? 场景描述 二值分类器(Binary Classifier)是机器学习领域中最常见也是应用最广泛的分类器。 评价二值分类器的指标很多,比如precision、recall、F1score、P-R 曲线等。前面已对这些指标做了一定的介绍,但也发现这些指标或…...
mysql笔记:21. 演示脏读、不可重复读和幻读现象
文章目录 脏读1. 设置窗口B中事务的隔离级别2. 演示脏读3. 重新设置窗口B中事务的隔离级别4. 再次验证脏读 不可重复读1. 演示不可重复读2. 设置窗口B中事务的隔离级别3. 再次验证不可重复读 幻读1. 设置窗口B中事务的隔离级别2. 演示幻读3. 重新设置窗口B中事务的隔离级别4. 再…...

iOS通过wifi连接硬件设备
一、连接智能硬件设备的方式 连接智能硬件设备通常涉及到使用不同的通信技术和协议,例如 Bluetooth、Wi-Fi、Zigbee 等。下面我将详细介绍几种连接智能硬件设备的方式,并举例说明: 1.1 使用 Bluetooth 连接 方式: 通过使用 Cor…...

SQL-Labs靶场“36-37”关通关教程
一、36关 GET单引号宽字节注入 请求方式注入类型拼接方式GET联合、报错、布尔盲注、延时盲注id‘$id’ 首先我们进行测试(使用?id1\,查看过滤后的回显) 这里可以看到对我们的注释符进行了注释以及单双引号进行测试会发现都是如此ÿ…...

RabbitMQ介绍及搭建
架构 RabbitMQ是实现了高级消息队列协议(AMQP)的开源消息代理软件,使用erlang语言编写,依赖Erlang环境运行。 Broker:运行消息队列服务进程的节点,包含Exchange、Queue; Producer:消…...

VSCode + PicGo + Github 实现markdown图床管理
目录 PicGo客户端VSvode插件 PicGo客户端 PicGo 是一个图片上传管理工具 官网:https://molunerfinn.com/PicGo/ github图传使用说明:https://picgo.github.io/PicGo-Doc/zh/guide/config.html#GitHub图床 步骤: 1、创建一个github公开仓库…...

小程序搜索排名优化二三事
小程序的优化主要是排名优化和性能优化两个版块。性能优化这方面主要靠开发者自己完善,我们团队提供的服务就是把产品的排名打上去,获得更多的自然流量,实现盈利。 如何提升小程序的搜索排名主要从如下几个方面出发: 首先要知道…...
分布式 Session--一起学习吧之架构
一、定义 分布式Session是指在一个分布式系统中,多个服务器之间共享用户的会话信息。在Web应用中,Session通常用于跟踪用户的状态和会话数据。然而,在分布式系统中,由于用户请求可能被分发到不同的服务器上,因此需要一…...
记录一下小程序自定义导航栏消息未读已读小红点,以及分组件的消息数量数据实时读取
本案例,Message 身为组件,使用不了任何钩子来重新获取 this.getMessageList() 消息列表 使用 props 父子传参,因为 Message 组件使用不了页面生命周期从而无法拿到传递过来的数据 使用 watch 监听不到 props 更不建议使用本地存储,…...

qt+ffmpeg 实现音视频播放(二)之音频播放
一、音频播放流程 1、打开音频文件 通过 avformat_open_input() 打开媒体文件并分配和初始化 AVFormatContext 结构体。 函数原型如下: int avformat_open_input(AVFormatContext **ps, const char *url, AVInputFormat *fmt, AVDictionary **options); 参数说…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

CMake基础:构建流程详解
目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
Linux云原生安全:零信任架构与机密计算
Linux云原生安全:零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言:云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及,安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测,到2025年,零信任架构将成为超…...

Module Federation 和 Native Federation 的比较
前言 Module Federation 是 Webpack 5 引入的微前端架构方案,允许不同独立构建的应用在运行时动态共享模块。 Native Federation 是 Angular 官方基于 Module Federation 理念实现的专为 Angular 优化的微前端方案。 概念解析 Module Federation (模块联邦) Modul…...

【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】
现在的图标点选越来越多,如何一步解决,采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集(每个目录代表一个类别,目录下是该类别的所有图片),你需要进行以下配置步骤&#x…...
数据库分批入库
今天在工作中,遇到一个问题,就是分批查询的时候,由于批次过大导致出现了一些问题,一下是问题描述和解决方案: 示例: // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...
QT3D学习笔记——圆台、圆锥
类名作用Qt3DWindow3D渲染窗口容器QEntity场景中的实体(对象或容器)QCamera控制观察视角QPointLight点光源QConeMesh圆锥几何网格QTransform控制实体的位置/旋转/缩放QPhongMaterialPhong光照材质(定义颜色、反光等)QFirstPersonC…...

wpf在image控件上快速显示内存图像
wpf在image控件上快速显示内存图像https://www.cnblogs.com/haodafeng/p/10431387.html 如果你在寻找能够快速在image控件刷新大图像(比如分辨率3000*3000的图像)的办法,尤其是想把内存中的裸数据(只有图像的数据,不包…...

macOS 终端智能代理检测
🧠 终端智能代理检测:自动判断是否需要设置代理访问 GitHub 在开发中,使用 GitHub 是非常常见的需求。但有时候我们会发现某些命令失败、插件无法更新,例如: fatal: unable to access https://github.com/ohmyzsh/oh…...