鸿蒙4.0ArkUI快速入门(一)应用模型
ArkUI篇
- 应用模型
- Stage模型
- FA模型
- 模型对比
应用模型
应用模型是HarmonyOS为开发者提供的应用程序所需能力的抽象提炼,它提供了应用程序必备的组件和运行机制。
HarmonyOS先后提供了两种应用模型:
FA(Feature Ability)模型:HarmonyOS早期版本开始支持的模型,已经不再主推。
Stage模型:HarmonyOS 3.1 Developer Preview版本开始新增的模型,是目前主推且会长期演进的模型。在该模型中,由于提供了AbilityStage、WindowStage等类作为应用组件和Window窗口的“舞台”,因此称这种应用模型为Stage模型。
Stage模型
是我们常用的开发模型 ,使用ArkTS,TS开发。
有UIAbility组件和ExtensionAbility组件。
UIAbility组件:平常我们只使用UIAbility,项目中继承了UIAbility的EntryAbility跟Android端的继承了Application的类MyApp很类似,用于管理三方组件初始化工作,APP生命周期等。
ExtensionAbility组件:组件是一种面向特定场景的应用组件。
比如说要开发一个卡片,输入法等扩展应用,就可以使用该组件场景了。
FA模型
该模型目前不是主要的开发模型,可以使用JS开发,类Web范式(HML+CSS+JSON)开发。这个模型大概率是为了保留了js开发,这里不做过多介绍。
API 8及其更早版本的应用程序只能使用FA模型进行开发。FA模型将Ability分为FA(Feature Ability)和PA(Particle Ability)两种类型,其中FA支持Page Ability,PA支持Service Ability、Data Ability、以及FormAbility。
模型对比
对比 | Stage模型 | FA模型 |
---|---|---|
开发方式 | 提供面向对象的开发方式,UI开发与FA模型一致。 | 提供类Web的API,UI开发与Stage模型一致。 |
引擎实例 | 每个进程内的多个Ability实例共享一个JS VM引擎实例。 | 每个进程内的每个Ability实例独享一个JS VM引擎实例。 |
进程内对象共享 | 支持。 | 不支持。 |
包描述文件 | 使用module.json5描述HAP包和组件信息,可以指定入口文件名。 | 使用config.json描述HAP包和组件信息,组件必须使用固定的文件名。 |
组件 | 提供Ability(页面展示)、Extension(基于场景的服务扩展)。 | 提供PageAbility(页面展示),ServiceAbility(服务),DataAbility(数据分享)以及FormAbility(卡片)。 |
除了上述设计上的差异外,对于开发者而言,两种模型的主要区别在于: |
- Ability类型存在差异;
- Ability生命周期存在差异;
相关文章:

鸿蒙4.0ArkUI快速入门(一)应用模型
ArkUI篇 应用模型Stage模型FA模型模型对比 应用模型 应用模型是HarmonyOS为开发者提供的应用程序所需能力的抽象提炼,它提供了应用程序必备的组件和运行机制。 HarmonyOS先后提供了两种应用模型: FA(Feature Ability)模型&…...

C++ UML类图
参考文章: (1)C UML类图详解 (2)C基础——用C实例理解UML类图 (3)C设计模式——UML类图 (4)[UML] 类图介绍 —— 程序员(灵魂画手)必备画图技能之…...

Java SE入门及基础(44)
目录 I / O流(上) 1. 什么是I / O流 过程分析 I / O的来源 Java 中的 I / O流 2. 字节流 OutputStream 常用方法 文件输出流 FileOutputStream 构造方法 示例 InputStream 常用方法 文件输入流 FileInputStream 构造方法 示例 综合练习 字节流应用场景 Java SE文…...

基于Wechaty的微信机器人
git地址:GitHub - wechaty/getting-started: A Starter Project Template for Wechaty works out-of-the-boxhttps://github.com/wechaty/getting-started 在 Terminal中npm install 下载node包 加载完成后。npm start 启动 扫描二维码,即可登录微信web端…...

【C++ leetcode】双指针问题(续)
3. 202 .快乐数 题目 编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。 「快乐数」 定义为: 对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。如果这个过程 结…...

51单片机-蜂鸣器
1.蜂鸣器的介绍 无源蜂鸣器不能一直通电,无源蜂鸣器内部的线圈较小,易烧坏 蜂鸣器的驱动 达林顿晶体管(npn型) 应用: 按下独立按键同时蜂鸣器响起提示音,数码管显示对应的独立按键键码 #include <REG…...

【MySQL】学习和总结使用列子查询查询员工工资信息
🌈个人主页: Aileen_0v0 🔥热门专栏: 华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法 💫个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~” #mermaid-svg-5odctDvQ0AHJJc1C {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-siz…...
突破编程_C++_STL教程( stack 的实战应用)
1 std::stack 应用于自定义数据结构 通常,std::stack 用于存储基本数据类型,如 int、float、char 等。然而,std::stack 同样可以存储自定义的数据结构,只要这些数据结构满足一定的要求。 (1)存储自定义数…...
Spring Data访问Elasticsearch----其他Elasticsearch操作支持
Spring Data访问Elasticsearch----其他Elasticsearch操作支持 一、索引设置二、索引映射三、Filter Builder四、为大结果集使用滚动Scroll五、排序选项六、运行时字段6.1 索引映射中的运行时字段定义6.2 在查询上设置的运行时字段定义 七、Point In Time (PIT) API八、搜索模板…...

代码随想录算法训练营第60天 | 84.柱状图中最大的矩形
单调栈章节理论基础: https://leetcode.cn/problems/daily-temperatures/ 84.柱状图中最大的矩形 题目链接:https://leetcode.cn/problems/largest-rectangle-in-histogram/description/ 思路: 本题双指针的写法整体思路和42. 接雨水是一…...
【讲解Node.js常用的命令】进阶版
Node.js常用命令 Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时环境,它使得可以在服务器端运行 JavaScript 代码。Node.js 采用了事件驱动、非阻塞 I/O 模型,非常适用于构建高效的网络应用程序。以下是一些Node.js开发中常用的命令࿱…...

软考81-上午题-【面向对象技术3-设计模式】-行为型设计模式01
一、行为型设计模式一览 二、责任链模式 2-1、意图 使多个对象都有机会处理请求,从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。将这些对象连成一条链,并沿着这条链传递该请求,直到有一个对象处理它为止。 1-2、结构 1-3、代码实现 1-4、适…...

【Linux进阶之路】HTTPS = HTTP + S
文章目录 一、概念铺垫1.Session ID2.明文与密文3.公钥与私钥4.HTTPS结构 二、加密方式1. 对称加密2.非对称加密3.CA证书 总结尾序 一、概念铺垫 1.Session ID Session ID,即会话ID,用于标识客户端与服务端的唯一特定会话的标识符。会话,即客…...

51-31 CVPR’24 | VastGaussian,3D高斯大型场景重建
2024 年 2 月,清华大学、华为和中科院联合发布的 VastGaussian 模型,实现了基于 3D Gaussian Splatting 进行大型场景高保真重建和实时渲染。 Abstract 现有基于NeRF大型场景重建方法,往往在视觉质量和渲染速度方面存在局限性。虽然最近 3D…...

GPT-4引领AI新纪元,Claude3、Gemini、Sora能否跟上步伐?
【最新增加Claude3、Gemini、Sora、GPTs讲解及AI领域中的集中大模型的最新技术】 2023年随着OpenAI开发者大会的召开,最重磅更新当属GPTs,多模态API,未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义,不亚…...

图书馆RFID(射频识别)数据模型压缩/解压缩算法实现小工具
1. 前言 最近闲来无聊,看了一下《图书馆射频识别数据模型第1部分:数据元素的设置及应用规则》以及《图书馆射频识别数据模型第2部分:基于ISO/IEC 15962的数据元素编码方案》,决定根据上面的编码方法实现一下该算法,于…...

【Java Web基础】一些网页设计基础(三)
文章目录 1. 导航栏样式进一步调整2. 入驻企业信息展示栏2.1 Title设置2.2 具体信息添加 3. 轮播图4. 注册登录按钮及其他信息5. 一些五颜六色的、丰富视觉效果的中间件…… 1. 导航栏样式进一步调整 这种导航栏,选中的时候字体变蓝色,可能还是不够美观&…...

2 使用GPU理解并行计算
2.1 简介 本章旨在对并行程序设计的基本概念及其与GPU技术的联系做一个宽泛的介绍。本章主要面向具有串行程序设计经验,但对并行处理概念缺乏了解的读者。我们将用GPU的基本知识来讲解并行程序设计的基本概念。 2.2 传统的串行代码 绝大多数程序员是在串行程序占据…...
Android什么情况下会出现内存泄漏以及怎么解决?
1.什么情况下会出现内存泄漏? (1)单例模式下为什么会造成内存泄漏? 因为单例的生命周期和应用的生命周期是一致的,如果往单例模式里面传了一个生命周期比较短的对象,比如Activity,就会导致Activity不能释放,导致内存泄漏。我们可以传context.getAppliactionContext,而…...

kafka集群介绍及搭建
介绍 kafka是一个高性能、低延迟、分布式的消息传递系统,特点在于实时处理数据。集群由多个成员节点broker组成,每个节点都可以独立处理消息传递和存储任务。 路由策略 发布消息由key、value组成,真正的消息是value,key是标识路…...

python打卡day49
知识点回顾: 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业:尝试对今天的模型检查参数数目,并用tensorboard查看训练过程 import torch import torch.nn as nn# 定义通道注意力 class ChannelAttention(nn.Module):def __init__(self,…...

《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》
引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...
MySQL 隔离级别:脏读、幻读及不可重复读的原理与示例
一、MySQL 隔离级别 MySQL 提供了四种隔离级别,用于控制事务之间的并发访问以及数据的可见性,不同隔离级别对脏读、幻读、不可重复读这几种并发数据问题有着不同的处理方式,具体如下: 隔离级别脏读不可重复读幻读性能特点及锁机制读未提交(READ UNCOMMITTED)允许出现允许…...

Swift 协议扩展精进之路:解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题(下)
概述 在 Swift 开发语言中,各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过,在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下,…...

STM32F4基本定时器使用和原理详解
STM32F4基本定时器使用和原理详解 前言如何确定定时器挂载在哪条时钟线上配置及使用方法参数配置PrescalerCounter ModeCounter Periodauto-reload preloadTrigger Event Selection 中断配置生成的代码及使用方法初始化代码基本定时器触发DCA或者ADC的代码讲解中断代码定时启动…...

Python爬虫(一):爬虫伪装
一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中,具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类: 身份验证机制:直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系:通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...

Java面试专项一-准备篇
一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程:首先由HR先筛选一部分简历后,在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如:Boss直聘(招聘方平台) 直接按照条件进行筛选 例如:…...

sipsak:SIP瑞士军刀!全参数详细教程!Kali Linux教程!
简介 sipsak 是一个面向会话初始协议 (SIP) 应用程序开发人员和管理员的小型命令行工具。它可以用于对 SIP 应用程序和设备进行一些简单的测试。 sipsak 是一款 SIP 压力和诊断实用程序。它通过 sip-uri 向服务器发送 SIP 请求,并检查收到的响应。它以以下模式之一…...
PAN/FPN
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...
PostgreSQL——环境搭建
一、Linux # 安装 PostgreSQL 15 仓库 sudo dnf install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-$(rpm -E %{rhel})-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm# 安装之前先确认是否已经存在PostgreSQL rpm -qa | grep postgres# 如果存在࿰…...