Spark-Scala语言实战（4）

在之前的文章中，我们学习了如何在scala中定义无参，带参以及匿名函数。想了解的朋友可以查看这篇文章。同时，希望我的文章能帮助到你，如果觉得我的文章写的不错，请留下你宝贵的点赞，谢谢。

Spark-Scala语言实战（3）-CSDN博客文章浏览阅读654次，点赞19次，收藏14次。今天我会给大家带来如何在Scala中使用函数，了解函数。望在本篇文章中，大家有所收获。也欢迎朋友们到评论区下一起交流学习，共同进步。https://blog.csdn.net/qq_49513817/article/details/136839079?spm=1001.2014.3001.5501

目录

一、知识回顾

二、集合

1.List

a.字符串列表

b.整形

c.::Nil

2.set

 a.set创建

b.set操作

c.遍历set

3.map

三、元组

拓展-集合方法

 1.List集合方法

2.set集合方法 

3.map集合方法

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一、知识回顾

在上一篇文章中，我们讲了如和创建一个无参，带参以及匿名函数。

无参并不难理解，直接定义直接输出。

带参函数多注重调用方法

 

匿名函数就要花心思去理解了，但多实操，也肯定能搞懂。

那么，开启今天的学习吧。 

二、集合

scala中，集合分为三大类: List、set以及Map

现在，我们逐个讲解。

1.List

在Scala中，List是一种常用的不可变集合。它代表了一个有序的元素集合，你可以通过索引访问其元素，并且其大小是固定的。由于它是不可变的，所以一旦创建，就不能改变其内容（如添加或删除元素）。

如果要定义可变列表，需要导入 import scala.collection.mutable.ListBuffer 包

a.字符串列表

可以看到，我定义了一个类型为List的字符串集合，并赋给了他"apples", "oranges", "pears"三个字符串，现在我们来运行以下我们的代码看看效果。

运行成功，输出了我们赋予的东西。

package com.tipdm.scalaDemoobject p3 {def main(args: Array[String]): Unit = {val  p1: List[String]= List("apples", "oranges", "pears")println(p1)}}

b.整形

和上面的区别不大，仅仅改了赋予值的数据类型而已，现在运行试试。

package com.tipdm.scalaDemoobject p3 {def main(args: Array[String]): Unit = {val p1 = List(11, 22, 33)println(p1)}}

c.::Nil

在scala中，可以使用“Nil”和“::”操作符来定义列表

可以看到，我们并没有定义p1的类型，只是在数值后面加上了::Nil，那输出会是什么呢？

显而易见，我放到这里，那肯定是List，那为什么会这样呢？

Nil代表一个空的List，它是List的结束标记。使用::操作符可以将元素添加到List的前面。 在之前的文章中，我也说过了，这也是Scala的语言的特点，它会自己识别，这正是Scala语言灵活的体现。

2.set

 a.set创建

在Scala中，Set是一种不可变的集合，它包含的元素是唯一的，也就是说它不允许有重复的元素。Scala 使用不可变Set集合，若想使用可变的Set集合则需要引入 scala.collection.mutable.Set包。

在运用scala.collection.mutable.Set包创建一个可变集合后，重复元素会直接强制降重，我们来看下输出。

可以看到p2原先的值应该是1，2，2，3，3。现在输出直接变成1，2，3了，它完成了一个降重工作。

b.set操作

你可以使用+和-操作符来添加和删除元素

来看看输出。

对于不可变的Set，添加或删除元素会返回一个新的Set，而原始的Set不会被改变。对于可变的Set，添加或删除元素会修改原来的Set。

c.遍历set

在Scala中，我们可以使用foreach方法来遍历Set中的元素

输出看看

咱们的newp1被遍历输出了。

package com.tipdm.scalaDemoobject p4 {def main(args: Array[String]): Unit = {val p1 = Set(1, 2, 3, 4) val newp1= p1 + 5newp1.foreach(println)}
}

3.map

在Scala中，Map是一种可迭代的键值对(key/value)结构集合，并且键在Map中是唯一的。

创建map，输出map

那该怎么输出呢？

可以通过键来访问Map中的值，也可以直接打印，还可以用for遍历输出

三种方法，我们来看下输出效果

package com.tipdm.scalaDemoobject p4 {def main(args: Array[String]): Unit = {val p1 = Map("one" -> 1, "two" -> 2, "three" -> 3)val p2 = p1("one")println(p2)println(p1)for ((key, value) <- p1) {println(s"$key -> $value")}}
}

三、元组

在Scala中，元组（Tuple）是一种固定大小的有序集合，可以包含不同类型的元素。元组是轻量级的，用于将多个项组合成一个单一的对象，而不必创建自定义的类。

val p1 = (1, "Hello")

这是两种元素的元组

val p2 = (1, "Hello", true, 3.14)

这是四种元素的元组

在元组中，我们可以通过使用下划线 _1、_2、_3 等来访问元组中的元素，其中数字表示元素的位置（从1开始）。也可以直接打印。

来看看运行效果

可以看到_1下的元素1被成功赋给了s1

package com.tipdm.scalaDemoobject p4 {def main(args: Array[String]): Unit = {val p1 = (1, "Hello", true, 3.14)println(p1)val s1 = p1._1println(s1)}}

拓展-集合方法

 1.List集合方法

方法名	描述	示例
:::	连接两个或多个列表	val list1 = List(1, 2, 3); val list2 = List(4, 5, 6); val result = list1 ::: list2
+: 或 ::	在列表开头添加元素	val list = 1 :: (2 :: (3 :: Nil))
isEmpty	判断列表是否为空	val list = List(); val isEmpty = list.isEmpty
head	获取列表的第一个元素	val list = List(1, 2, 3); val firstElement = list.head
tail	获取列表除第一个元素外的其余部分	val list = List(1, 2, 3); val rest = list.tail
take(n)	取出列表的前n个元素	val list = List(1, 2, 3, 4, 5); val taken = list.take(3)
takeRight(n)	取出列表的后n个元素	val list = List(1, 2, 3, 4, 5); val takenRight = list.takeRight(2)
drop(n)	删除列表的前n个元素	val list = List(1, 2, 3, 4, 5); val dropped = list.drop(2)
dropRight(n)	删除列表的后n个元素	val list = List(1, 2, 3, 4, 5); val droppedRight = list.dropRight(2)
filter(predicate)	过滤出符合条件的元素	val list = List(1, 2, 3, 4, 5); val filtered = list.filter(_ % 2 == 0)
indexOf(element, [from])	从指定位置开始查找元素的索引	val list = List(1, 2, 3, 4, 5); val index = list.indexOf(3)
intersect(other)	计算两个集合的交集	val list1 = List(1, 2, 3); val list2 = List(2, 3, 4); val intersection = list1.intersect(list2)
length	返回列表的长度	val list = List(1, 2, 3, 4, 5); val length = list.length
mkString([sep])	将列表元素转换为字符串，可以用指定的分隔符	val list = List(1, 2, 3); val str = list.mkString(", ")
toArray	将列表转换为数组	val list = List(1, 2, 3); val array = list.toArray
sorted	对列表进行排序，默认为升序	val list = List(3, 1, 4, 1, 5, 9); val sortedList = list.sorted

2.set集合方法 

方法名	描述	示例
+ 或 ++=	向集合中添加元素	val set = Set(1, 2, 3); set += 4
- 或 --=	从集合中移除元素	val set = Set(1, 2, 3, 4); set -= 3
contains	检查集合是否包含某元素	val set = Set(1, 2, 3); val isContained = set.contains(2)
isEmpty	判断集合是否为空	val set = Set(); val isEmpty = set.isEmpty
size	返回集合的元素数量	val set = Set(1, 2, 3); val size = set.size
intersect	计算两个集合的交集	val set1 = Set(1, 2, 3); val set2 = Set(2, 3, 4); val intersection = set1.intersect(set2)
diff 或 --	计算两个集合的差集	val set1 = Set(1, 2, 3); val set2 = Set(2, 3, 4); val diff = set1.diff(set2)
union 或 ++	计算两个集合的并集	val set1 = Set(1, 2, 3); val set2 = Set(2, 3, 4); val union = set1.union(set2)
subsetOf	判断一个集合是否为另一个集合的子集	val set1 = Set(1, 2); val set2 = Set(1, 2, 3); val isSubset = set1.subsetOf(set2)
filter	过滤出符合条件的元素	val set = Set(1, 2, 3, 4, 5); val filtered = set.filter(_ % 2 == 0)
foreach	遍历集合中的每个元素并执行操作	val set = Set(1, 2, 3); set.foreach(println)
mkString	将集合元素转换为字符串，可用指定的分隔符	val set = Set(1, 2, 3); val str = set.mkString(", ")

3.map集合方法

方法名	描述	示例
+ 或 ++=	向Map中添加键值对	val map = Map("a" -> 1); map += ("b" -> 2)
- 或 --=	从Map中移除键值对	val map = Map("a" -> 1, "b" -> 2); map -= "a"
get	根据键获取对应的值（返回Option类型）	val map = Map("a" -> 1); val value = map.get("a")
contains	检查Map是否包含某个键	val map = Map("a" -> 1); val isContained = map.contains("a")
isEmpty	判断Map是否为空	val map = Map(); val isEmpty = map.isEmpty
size	返回Map中的键值对数量	val map = Map("a" -> 1, "b" -> 2); val size = map.size
keys	获取Map中所有的键	val map = Map("a" -> 1, "b" -> 2); val keys = map.keys
values	获取Map中所有的值	val map = Map("a" -> 1, "b" -> 2); val values = map.values
foreach	遍历Map中的每个键值对并执行操作	val map = Map("a" -> 1, "b" -> 2); map.foreach { case (key, value) => println(s"$key -> $value") }
mapValues	对Map中的每个值应用函数，返回新的Map	val map = Map("a" -> 1, "b" -> 2); val newMap = map.mapValues(_ * 2)
filterKeys	根据键的条件过滤Map中的键值对	val map = Map("a" -> 1, "b" -> 2); val filtered = map.filterKeys(_ == "a")
filter 或 withFilter	根据键值对的条件过滤Map中的键值对	val map = Map("a" -> 1, "b" -> 2); val filtered = map.filter { case (key, value) => value > 1 }