当前位置: 首页 > news >正文

MySQL系统参数配置实战:生产环境优化

引言:

MySQL作为广泛应用的关系型数据库,其系统参数配置直接影响着数据库的性能、稳定性以及资源利用率。本文旨在深入探讨MySQL的核心系统参数,并提供一份面向生产环境的配置建议,以帮助运维人员更好地优化数据库性能,提高业务系统的响应速度与可靠性。

一、核心系统参数概览

  1. innodb_buffer_pool_size

    • 描述:InnoDB存储引擎的缓冲池大小,用于缓存表数据和索引。

    • 生产建议:通常设置为服务器物理内存的50%~70%,但至少应等于所有InnoDB表数据总大小的倍数。

  2. innodb_log_file_size

    • 描述:InnoDB重做日志文件的大小,影响事务处理速度和崩溃恢复时间。

    • 生产建议:根据写入负载和可用磁盘空间,一般设置为1GB至多个GB,保持日志能够快速刷新且避免过于频繁的轮换。

  3. max_connections

    • 描述:MySQL允许的最大并发连接数。

    • 生产建议:根据预计的最大并发连接数设置,同时考虑系统资源约束,确保系统在高并发时不因连接数过多导致拒绝服务。

  4. wait_timeout & interactive_timeout

    • 描述:空闲连接的超时时间。

    • 生产建议:根据业务需求设置合理的超时时间,防止闲置连接占用资源,同时确保活跃连接不受影响。

  5. innodb_flush_log_at_trx_commit

    • 描述:控制事务提交时日志刷盘策略,影响数据安全性与性能。

    • 生产建议:在追求高可靠性的生产环境中通常设置为1,确保每个事务提交时立即刷盘。

  6. query_cache_size

    • 描述:查询缓存大小,用于加速重复查询。

    • 注意事项:在MySQL 8.0以后,查询缓存已被弃用,故无需配置。

  7. tmp_table_size & max_heap_table_size

    • 描述:临时表的最大大小,影响内存临时表的使用。

    • 生产建议:根据服务器内存情况和SQL查询特点适当增大,避免转换为磁盘临时表导致性能下降。

  8. thread_cache_size

    • 描述:线程缓存大小,用于复用线程以减少创建新线程的开销。

    • 生产建议:根据并发连接的波动情况进行调整,一般来说几百到几千不等。

二、生产环境配置原则

  1. 根据硬件资源调整

    • 结合服务器CPU核数、内存大小和磁盘类型等因素,针对性地调整参数以充分利用硬件资源。

  2. 平衡性能与安全性

    • 在追求高性能的同时,确保数据库的稳定性与数据安全性,例如合理设置事务隔离级别和日志刷新策略。

  3. 监控与调优

    • 使用诸如MySQL Performance Schema、Percona Toolkit等工具持续监控数据库性能指标,根据实际负载动态调整参数。

  4. 定期审查与测试

    • 配置变更后务必进行严格的回归测试,确保不影响现有业务,并周期性回顾参数配置,适应业务增长与变化。

结论:

MySQL系统参数配置是一项细致而关键的工作,每个参数背后都有其特定的含义和应用场景。在生产环境中,应当充分理解参数的意义,结合业务特征和硬件条件进行精细化调整,并配合持续的监控与调优,才能使数据库真正发挥其潜能,为业务提供强有力的支持。同时,考虑到MySQL版本更新带来的新特性与变化,时刻关注官方文档与最佳实践尤为重要。

关注我,提供更多学习知识,一起学习,一起成长,加油。

相关文章:

MySQL系统参数配置实战:生产环境优化

引言: MySQL作为广泛应用的关系型数据库,其系统参数配置直接影响着数据库的性能、稳定性以及资源利用率。本文旨在深入探讨MySQL的核心系统参数,并提供一份面向生产环境的配置建议,以帮助运维人员更好地优化数据库性能&#xff0…...

判断列表中每一个元素的个数

1.使用循环 nums [1, 1, 1, 2, 2, 3]# 构建一个空字典来存储元素和它们出现的次数 count_dict {}# 遍历列表,更新字典中每个元素出现的次数 for num in nums:if num in count_dict:count_dict[num] 1else:count_dict[num] 1# 输出统计结果 for num, count in c…...

目标检测——PP-YOLOE算法解读

PP-YOLO系列,均是基于百度自研PaddlePaddle深度学习框架发布的算法,2020年基于YOLOv3改进发布PP-YOLO,2021年发布PP-YOLOv2和移动端检测算法PP-PicoDet,2022年发布PP-YOLOE和PP-YOLOE-R。由于均是一个系列,所以放一起解…...

每日一题 --- 螺旋矩阵 II[力扣][Go]

螺旋矩阵 II 题目:59. 螺旋矩阵 II - 力扣(LeetCode) 给你一个正整数 n ,生成一个包含 1 到 n2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。 示例 1: 输入:n 3 输出…...

C语言自定义类型结构体

variable adj.易变的,多变的;时好时坏的;可变的,可调节的; (数)(数字)变量的;(植,动)变异的,变型的&#xff1…...

【SpringBoot框架篇】37.使用gRPC实现远程服务调用

文章目录 RPC简介gPRC简介protobuf1.文件编写规范2.字段类型3.定义服务(Services) 在Spring Boot中使用grpc1.父工程pom配置2.grpc-api模块2.1.pom配置2.2.proto文件编写2.3.把proto文件编译成class文件 3.grpc-server模块3.1.pom文件和application.yaml3.2.实现grpc-api模块的…...

投资的三个匹配

许多人亏钱都是犯了同样错误,要么对投资的预期过高,要么是投资期限不匹配,要么是波动承受能力不匹配。投资想要赚钱,先解决匹配问题。 1.预期收益率要匹配 就是明确自己做投资,每年想赚多少钱。凡事都要有个目标&…...

[Netty实践] 请求响应同步实现

目录 一、介绍 二、依赖引入 三、公共部分实现 四、server端实现 五、client端实现 六、测试 一、介绍 本片文章将实现请求响应同步,什么是请求响应同步呢?就是当我们发起一个请求时,希望能够在一定时间内同步(线程阻塞&am…...

Java进阶—哈希冲突的解决

1. 什么是哈希冲突 哈希函数:哈希函数是一种将输入数据(键)映射到固定大小范围的输出值(哈希值)的函数。哈希函数通常用于存储 数据存储和检索领域,例如哈希表中。 哈希表:哈希表(Hash Table),也成为哈希映射(Hash Map)或字典&…...

css的border详解

CSS的border属性是一个简写属性,用于设置以下四个边框属性: border-width:定义边框的宽度。可以使用具体的像素值,或者使用预定义的关键字如thin、medium和thick。border-width不支持百分比值。默认情况下,边框的宽度是…...

如何保障消息一定能发送到RabbitMQ?

我们知道,RabbitMQ的消息最终是存储在Queue上的,而在Queue之前还要经过Exchange,那么这个过程中就有两个地方可能导致消息丢失。第一个是Producer到Exchange的过程,第二个是Exchange到Queue的过程。 为了解决这个问题&#xff0c…...

【web前端】CSS语法

CSS语法 1. CSS语法格式 通常情况下语法格式如下: 选择器{属性名:属性值;属性名:属性值;属性名:属性值;... }2. CSS添加方式 2.1 行内样式 直接将样式写在本行的标签内。 <h1><p style"font-size: 48px; color:red;";>行内样式测试</p></…...

JS+CSS3点击粒子烟花动画js特效

JSCSS3点击粒子烟花动画js特效 JSCSS3点击粒子烟花动画js特效...

docker镜像复制与常见命令

一、前言 最近通过阿里的镜像仓库远程拉取镜像&#xff0c;发现以前的版本不见了&#xff0c;拉取了最新的镜像&#xff0c;有发现版本不配问题。那么想使用老版本的镜像那就要从别的环境获取。于是就需要进行离线镜像复制&#xff0c;打包&#xff0c;上传&#xff0c;重新导入…...

如何在linux环境上部署单机ES(以8.12.2版本为例)

ES安装&#xff08;以8.12.2版本为例&#xff09; 首先创建好对应的文件夹然后在对应的文件夹下执行依次这些命令 1.wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-8.12.2-linux-x86_64.tar.gz 2.wget https://artifacts.elastic.co/downloads/…...

如何利用人工智能技术实现企业营销效率提升10倍(下)

01. AI在私域运营中可扮演重要角色 私域用户体验历程中的不满&#xff0c;对企业来说&#xff0c;无疑是一记沉重的打击。这些不满不仅会让用户感到失望和沮丧&#xff0c;更会在无形中侵蚀企业的各个环节&#xff0c;给业务带来不可估量的损失。 在私域环境中&#xff0c;每…...

【PHP + 代码审计】数组函数

&#x1f36c; 博主介绍&#x1f468;‍&#x1f393; 博主介绍&#xff1a;大家好&#xff0c;我是 hacker-routing &#xff0c;很高兴认识大家~ ✨主攻领域&#xff1a;【渗透领域】【应急响应】 【Java、PHP】 【VulnHub靶场复现】【面试分析】 &#x1f389;点赞➕评论➕收…...

Keepalive与idle监测及性能优化

Keepalive 与 idle监测 Keepalive&#xff08;保活&#xff09;: Keepalive 是一种机制&#xff0c;通常用于TCP/IP网络。它的目的是确保连接双方都知道对方仍然存在并且连接是活动的。这是通过定期发送控制消息&#xff08;称为keepalive消息&#xff09;实现的。如果在预定时…...

DS-红黑树(RBTree)

一.红黑树 1.1 红黑树的起源 当对对AVL树做一些结构修改的操作时候&#xff0c;性能较为低下&#xff0c;比如&#xff1a;插入时要维护其绝对平衡&#xff0c;旋转的次数比较多&#xff0c;更差的是在删除时&#xff0c;有可能一直要让旋转持续到根的位置。 因此1972年Rudolf…...

ubuntu 如何使用阿里云盘

你好&#xff0c;我是 shengjk1&#xff0c;多年大厂经验&#xff0c;努力构建 通俗易懂的、好玩的编程语言教程。 欢迎关注&#xff01;你会有如下收益&#xff1a; 了解大厂经验拥有和大厂相匹配的技术等 希望看什么&#xff0c;评论或者私信告诉我&#xff01; 文章目录 一…...

visual studio 2022更改主题为深色

visual studio 2022更改主题为深色 点击visual studio 上方的 工具-> 选项 在选项窗口中&#xff0c;选择 环境 -> 常规 &#xff0c;将其中的颜色主题改成深色 点击确定&#xff0c;更改完成...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

MySQL账号权限管理指南:安全创建账户与精细授权技巧

在MySQL数据库管理中&#xff0c;合理创建用户账号并分配精确权限是保障数据安全的核心环节。直接使用root账号进行所有操作不仅危险且难以审计操作行为。今天我们来全面解析MySQL账号创建与权限分配的专业方法。 一、为何需要创建独立账号&#xff1f; 最小权限原则&#xf…...

Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战

说明&#xff1a;这是一个机器学习实战项目&#xff08;附带数据代码文档&#xff09;&#xff0c;如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下&#xff0c;风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...

华为OD机考-机房布局

import java.util.*;public class DemoTest5 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseSystem.out.println(solve(in.nextLine()));}}priv…...

MySQL 索引底层结构揭秘:B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用

文章目录 一、背景知识&#xff1a;什么是 B-Tree 和 BTree&#xff1f; B-Tree&#xff08;平衡多路查找树&#xff09; BTree&#xff08;B-Tree 的变种&#xff09; 二、结构对比&#xff1a;一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree&#xff1f; 1. 范围查询更快 2…...

华为OD最新机试真题-数组组成的最小数字-OD统一考试(B卷)

题目描述 给定一个整型数组,请从该数组中选择3个元素 组成最小数字并输出 (如果数组长度小于3,则选择数组中所有元素来组成最小数字)。 输入描述 行用半角逗号分割的字符串记录的整型数组,0<数组长度<= 100,0<整数的取值范围<= 10000。 输出描述 由3个元素组成…...

自然语言处理——文本分类

文本分类 传统机器学习方法文本表示向量空间模型 特征选择文档频率互信息信息增益&#xff08;IG&#xff09; 分类器设计贝叶斯理论&#xff1a;线性判别函数 文本分类性能评估P-R曲线ROC曲线 将文本文档或句子分类为预定义的类或类别&#xff0c; 有单标签多类别文本分类和多…...

若依登录用户名和密码加密

/*** 获取公钥&#xff1a;前端用来密码加密* return*/GetMapping("/getPublicKey")public RSAUtil.RSAKeyPair getPublicKey() {return RSAUtil.rsaKeyPair();}新建RSAUti.Java package com.ruoyi.common.utils;import org.apache.commons.codec.binary.Base64; im…...

React核心概念:State是什么?如何用useState管理组件自己的数据?

系列回顾&#xff1a; 在上一篇《React入门第一步》中&#xff0c;我们已经成功创建并运行了第一个React项目。我们学会了用Vite初始化项目&#xff0c;并修改了App.jsx组件&#xff0c;让页面显示出我们想要的文字。但是&#xff0c;那个页面是“死”的&#xff0c;它只是静态…...