图论基础|841.钥匙和房间、463. 岛屿的周长

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841.钥匙和房间

思路：本题是一个有向图搜索全路径的问题。 只能用深搜（DFS）或者广搜（BFS）来搜。

463. 岛屿的周长

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841.钥匙和房间

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有 N 个房间，开始时你位于 0 号房间。每个房间有不同的号码：0，1，2，...，N-1，并且房间里可能有一些钥匙能使你进入下一个房间。

在形式上，对于每个房间 i 都有一个钥匙列表 rooms[i]，每个钥匙 rooms[i][j] 由 [0,1，...，N-1] 中的一个整数表示，其中 N = rooms.length。 钥匙 rooms[i][j] = v 可以打开编号为 v 的房间。

最初，除 0 号房间外的其余所有房间都被锁住。

你可以自由地在房间之间来回走动。

如果能进入每个房间返回 true，否则返回 false。

示例 1：

• 输入: [[1],[2],[3],[]]
• 输出: true
• 解释: 我们从 0 号房间开始，拿到钥匙 1。 之后我们去 1 号房间，拿到钥匙 2。 然后我们去 2 号房间，拿到钥匙 3。 最后我们去了 3 号房间。 由于我们能够进入每个房间，我们返回 true。

示例 2：

• 输入：[[1,3],[3,0,1],[2],[0]]
• 输出：false
• 解释：我们不能进入 2 号房间。

思路：本题是一个有向图搜索全路径的问题。 只能用深搜（DFS）或者广搜（BFS）来搜。

//深度优先
class Solution {
public:
void dfs(vector<vector<int>>& rooms, int key, vector<bool>& visited){if(visited[key])return;visited[key]=true;vector<int>keys = rooms[key];for(int key: keys){dfs(rooms, key, visited);}}bool canVisitAllRooms(vector<vector<int>>& rooms) {vector<bool>visited(rooms.size(), false);dfs(rooms, 0, visited);for(int i : visited){if (i==false) return false;}return true;}
};

//广度优先版
class Solution {
public:bool bfs(vector<vector<int>>& rooms){vector<int>visited(rooms.size(),0);queue<int>que;visited[0]=1;//初始化，从第一个房间‘0’开始que.push(0);while(!que.empty()){int key =que.front();que.pop();vector<int>keys=rooms[key];for(int key: keys){if(!visited[key]){que.push(key);visited[key]=1;}}}for(int i:visited){if(!i)return false;}return true;}bool canVisitAllRooms(vector<vector<int>>& rooms) {return bfs(rooms);}
};

463. 岛屿的周长

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给定一个 row x col 的二维网格地图 grid ，其中：grid[i][j] = 1 表示陆地， grid[i][j] = 0 表示水域。

网格中的格子 水平和垂直 方向相连（对角线方向不相连）。整个网格被水完全包围，但其中恰好有一个岛屿（或者说，一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿）。

岛屿中没有“湖”（“湖” 指水域在岛屿内部且不和岛屿周围的水相连）。格子是边长为 1 的正方形。网格为长方形，且宽度和高度均不超过 100 。计算这个岛屿的周长。

• 输入：grid = [[0,1,0,0],[1,1,1,0],[0,1,0,0],[1,1,0,0]]
• 输出：16
• 解释：它的周长是上面图片中的 16 个黄色的边

示例 2：

• 输入：grid = [[1]]
• 输出：4

示例 3：

• 输入：grid = [[1,0]]
• 输出：4

思路：遍历地图，遇到岛屿，遍历其上下左右四个方向，如果遇到边界或者遇到水域（grid[nextx][nexty]=0)，result++;

class Solution {
public:int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, 0, -1, -1, 0};int islandPerimeter(vector<vector<int>>& grid) {int result = 0;for (int i = 0; i < grid.size(); i++) {for (int j = 0; j < grid[0].size(); j++) {if (grid[i][j] == 1) {            // 遇到陆地for (int k = 0; k < 4; k++) { // 搜索各个方向int nextx = i + dir[k][0];int nexty = j + dir[k][1];if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 ||nexty >= grid[0].size() ||grid[nextx][nexty] ==0) { // 遇到边界或者水域，周长++；result++;}}}}}return result;}
};

参考：代码随想录