当前位置: 首页 > news >正文

【from PIL import Image】PIL库和Image的功能及用法

from PIL import Image

代码 from PIL import Image 是 Python 中导入 PIL 库中的 Image 模块。PIL 是 Python Imaging Library 的缩写,它是 Python 中用于图像处理的一个强大的库。而 Image 模块则是 PIL 库中的一个子模块,提供了处理图像的各种功能。

以下是 PIL 库和 Image 模块的一些主要功能和用法:

  1. 图像打开与保存:Image 模块提供了打开和保存各种图像格式的函数,你可以使用 open() 函数来打开图像文件,使用 save() 函数保存图像。
from PIL import Image# 打开图像文件
img = Image.open("example.jpg")# 显示图像信息
print(img.format, img.size, img.mode)# 保存图像
img.save("example.png")
  1. 图像处理:Image 模块提供了一系列的图像处理功能,如调整大小、裁剪、旋转、滤镜等。你可以使用这些函数对图像进行各种操作。
from PIL import Image# 打开图像文件
img = Image.open("example.jpg")# 调整大小
resized_img = img.resize((200, 200))# 旋转图像
rotated_img = img.rotate(90)# 显示图像
resized_img.show()
rotated_img.show()
  1. 图像绘制:Image 模块允许你在图像上进行绘制,如绘制文本、图形等。
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont# 创建一个图像对象
img = Image.new('RGB', (400, 200), color = (255, 255, 255))# 在图像上绘制文本
draw = ImageDraw.Draw(img)
text = "Hello, PIL!"
font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 20)
draw.text((10, 10), text, fill=(0, 0, 0), font=font)# 显示图像
img.show()
  1. 图像滤镜:Image 模块还提供了一些常用的图像滤镜,如模糊、轮廓、边缘检测等。
from PIL import Image, ImageFilter# 打开图像文件
img = Image.open("example.jpg")# 应用图像滤镜
blurred_img = img.filter(ImageFilter.BLUR)# 显示图像
blurred_img.show()

这些只是 PIL 库和 Image 模块提供的一小部分功能和用法。总的来说,PIL 库是一个功能强大的图像处理工具,可以帮助你对图像进行各种操作,从简单的图像处理到复杂的图像分析,都可以在这个库中找到相应的工具和函数。

调用image模块将.jpg格式的图片转换成.eps和.pdf格式

要将 JPEG 格式的图片转换为 EPS 和 PDF 格式,可以按照以下步骤进行:

from PIL import Image# 打开 JPEG 格式的图片
img = Image.open("example.jpg")# 转换为 EPS 格式并保存
img.save("example.eps")# 转换为 PDF 格式并保存
img.save("example.pdf")print("转换完成!")

在这个示例中,我们使用 save() 方法将图片保存为 EPS 和 PDF 格式。PIL 库会根据文件扩展名自动选择相应的转换方式。EPS 和 PDF 都是矢量图格式,所以可以通过将图像保存为这两种格式来实现图片的矢量化,从而保留更好的画质和可缩放性。

上述图片转换可以指定图片的大小

是的,你可以在保存图片时指定图片的大小。在 PIL 库的 save() 方法中,你可以通过参数 size 来指定图片的大小。这个参数接受一个元组,包含了要保存的图片的宽度和高度。

下面是一个示例,演示了如何在保存图片时指定图片的大小:

from PIL import Image# 打开 JPEG 格式的图片
img = Image.open("example.jpg")# 设置目标大小为 (800, 600)
target_size = (800, 600)# 转换为 EPS 格式并保存,指定图片大小
img.save("example.eps", size=target_size)# 转换为 PDF 格式并保存,指定图片大小
img.save("example.pdf", size=target_size)print("转换完成!")

在这个示例中,我们使用 size 参数将图片的大小设置为 (800, 600),然后保存为 EPS 和 PDF 格式。这样保存后的图片大小就是指定的大小了。

相关文章:

【from PIL import Image】PIL库和Image的功能及用法

from PIL import Image代码 from PIL import Image 是 Python 中导入 PIL 库中的 Image 模块。PIL 是 Python Imaging Library 的缩写,它是 Python 中用于图像处理的一个强大的库。而 Image 模块则是 PIL 库中的一个子模块,提供了处理图像的各种功能。 …...

【python从入门到精通】--第一战:安装python

🌈 个人主页:白子寰 🔥 分类专栏:python从入门到精通,魔法指针,进阶C,C语言,C语言题集,C语言实现游戏👈 希望得到您的订阅和支持~ 💡 坚持创作博文…...

MySQL的利用分区功能将数据存储到不同的磁盘

MySQL支持将不同的分区存储在不同的磁盘或目录上,这可以进一步优化I/O性能和存储利用率。具体的操作步骤如下: 首先需要确保MySQL的数据目录配置允许在不同目录存储数据文件。在MySQL配置文件(my.cnf或my.ini)中添加以下配置项: [mysqld] innodb_file_per_table1 这个配置项…...

KDB+Q | D1 | 学习资源 基础数据类型

官网会是主要的学习资源:https://code.kx.com/q/ 中文教程可能读起来会快一点: https://kdbcn.gitee.io/ 参考了还不错的学习经验帖:https://www.jianshu.com/p/488764d42627 KDB擅长处理时序数据, KDB数据库是后端数据库&…...

中等职业学校大数据课程建设方案

大数据产业是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心生产要素,通过数据技术、数据产品、数据服务等形式,使数据与信息价值在各行业经济活动中得到充分释放的赋能型产业。 大数据产业定义一般分为核心业态、关联业态、衍生业态三大业态。 一、专…...

.NET 依赖注入和配置系统

文章目录 依赖注入DI几个概念.NET 中使用DI生命周期IServiceProvider的服务定位器方法 配置系统Json文件配置绑定类读取配置 依赖注入 依赖注入(Dependency Injection,DI)是控制反转(Inversion of Control,IOC&#xf…...

什么是”法兰“?

“法兰”,第一次听说这个词,怪怪的,后来就知道了和“鲁棒”是一类人才发明的词; 所以就知道这个词原本是“flange”; 那这样就好解释了, 【 使物体更加坚固或(如火车车轮)保持正确…...

Vulnhub靶机:HackLAB_Vulnix

一、介绍 运行环境:Virtualbox(攻击机)和VMware(靶机) 攻击机:kali(192.168.56.101) 靶机:HackLAB: Vulnix(192.168.56.110) 目标:获取靶机root权限和flag 靶机下载地址&#x…...

软件推荐 篇三十七:开源免费无广告的在线音乐免费播放 | MusicFree纯净无广告体验-小众冷门推荐

引言 自从QQ音乐没了杰伦、某云开始收费,除了各种广告弹窗导致电脑卡的要死,打工人就靠这点音乐背景熬夜了,木有办法,得有个开源免费的听歌软件吧,一搜github,软件一大堆,作为一个打工仔&#…...

Hive SQL必刷练习题:留存率问题(*****)

留存率: 首次登录算作当天新增,第二天也登录了算作一日留存。可以理解为,在10月1号登陆了。在10月2号也登陆了,那这个人就可以算是在1号留存 今日留存率 (今日登录且明天也登录的用户数) / 今日登录的总…...

在Linux/Ubuntu/Debian中创建自己的命令快捷方式

虽然图标快捷方式使你移动鼠标双击就打开目标,但是你还是需要先定位到它。而在终端Terminal中你只需要输入一个自定义命令就能一步到位。 要在 Ubuntu 中创建你自己的命令或别名,你可以使用主目录中的“.bashrc”文件。 以下是创建通过 Wine 运行 Photo…...

vue学习笔记——Vue3循环生成表单时,对每一行新生成的数据添加表单验证的方法

应用场景: 在form表单内,动态生成一个数组类型的一组数据,要求对生成的每一组数据内容进行表单验证。例如动态添加人员,并对每个人的人员的信息输入框进行表单验证。 解决思路: 把rules的验证规则循环写在element ui的…...

用C++做一个植物大战僵尸

制作一个完整的“植物大战僵尸”游戏是一个非常大的项目,涉及图形渲染、碰撞检测、用户输入处理、音效、动画、游戏逻辑等多个方面。由于这个话题非常广泛,我可以提供一个简化的版本或者一个框架来启动你的项目。 以下是一个简化的框架,帮助…...

政安晨:【深度学习实践】【使用 TensorFlow 和 Keras 为结构化数据构建和训练神经网络】(三)—— 随机梯度下降

政安晨的个人主页:政安晨 欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 收录专栏: TensorFlow与Keras实战演绎 希望政安晨的博客能够对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正! 这篇文章中,咱们将使用Keras和TensorFlow…...

普通用户无法连接到docker服务

环境 tt:~$ lsb_release -a No LSB modules are available. Distributor ID: Ubuntu Description: Ubuntu 22.04.3 LTS Release: 22.04 Codename: jammy问题 tt:~$ sudo apt install docker.io -ytt:~$ docker info Client:Version: 24.0.5Context: d…...

Rancher(v2.6.3)——Rancher部署Nginx(单机版)

Rancher部署Nginx详细说明文档:https://gitee.com/WilliamWangmy/snail-knowledge/blob/master/Rancher/Rancher%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%87%E6%A1%A3.md#5rancher%E9%83%A8%E7%BD%B2nacos ps:如果觉得作者写的还行,能够满足您的需求&#x…...

java问题解释

问题1:请解释Java中的异常处理机制,并讨论其在软件开发中的重要性。 回答: Java中的异常处理机制是一种强制性的错误处理机制,它允许程序在运行时检测到异常情况,并采取适当的措施进行处理。异常是在程序执行过程中发…...

TSN协议原理!看完这一篇就够了(1)——时钟同步IEEE802.1AS-2020

▎前言 在许多应用场景中,一个本地局域网中互联的设备集群需要共享同一个时间,以支持各设备的协同工作。例如:音频设备与视频设备的配合播放,雷达与摄像头的数据融合等;这样一个看似简单的域功能,细化成为…...

Intel被喷惨的大小核CPU终于有救,12、13代也沾了光

2021年 Intel 将混合架构引入 PC ,至今也没能让所有用户接受这一改动。 虽然 PE 核心设计 帮助我们更好理解鸡兔同笼问题 带来了额外的多线程性能提升,但对于游戏玩家们可就不那么友好了。 关了吧觉得亏,不关吧又要时不时担心大核偷懒、小核…...

JAVA入门第一步

学习总结: 打开CMD常见的CMD命令 一、打开CMD CMD的概念 CMD是Windows操作系统中的命令提示符(Command Prompt)程序,它是一种命令行工具,可以让用户通过键入命令来与计算机进行交互。CMD是Windows中一个基本的系统组件,它提供了一…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合

强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...

23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)

小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见,必须要保持数据不可变,管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中,影像检查检验结果不可篡改行的,药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求;登录日志、修改日志…...

Java-41 深入浅出 Spring - 声明式事务的支持 事务配置 XML模式 XML+注解模式

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 🚀 AI篇持续更新中!(长期更新) 目前2025年06月05日更新到: AI炼丹日志-28 - Aud…...

相机从app启动流程

一、流程框架图 二、具体流程分析 1、得到cameralist和对应的静态信息 目录如下: 重点代码分析: 启动相机前,先要通过getCameraIdList获取camera的个数以及id,然后可以通过getCameraCharacteristics获取对应id camera的capabilities(静态信息)进行一些openCamera前的…...

关于 WASM:1. WASM 基础原理

一、WASM 简介 1.1 WebAssembly 是什么? WebAssembly(WASM) 是一种能在现代浏览器中高效运行的二进制指令格式,它不是传统的编程语言,而是一种 低级字节码格式,可由高级语言(如 C、C、Rust&am…...

[Java恶补day16] 238.除自身以外数组的乘积

给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度…...

高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数

高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数 在软件开发中,单例模式(Singleton Pattern)是一种常见的设计模式,确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点。在多线程环境下,实现单例模式时需要注意线程安全问题,以防止多个线程同时创建实例,导致…...

【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的“no matching...“系列算法协商失败问题

【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的"no matching..."系列算法协商失败问题 摘要: 近期,在使用较新版本的OpenSSH客户端连接老旧SSH服务器时,会遇到 "no matching key exchange method found"​, "n…...

人工智能 - 在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型

在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型。这些平台各有侧重,适用场景差异显著。下面我将从核心功能定位、典型应用场景、真实体验痛点、选型决策关键点进行拆解,并提供具体场景下的推荐方案。 一、核心功能定位速览 平台核心定位技术栈亮…...

[USACO23FEB] Bakery S

题目描述 Bessie 开了一家面包店! 在她的面包店里,Bessie 有一个烤箱,可以在 t C t_C tC​ 的时间内生产一块饼干或在 t M t_M tM​ 单位时间内生产一块松糕。 ( 1 ≤ t C , t M ≤ 10 9 ) (1 \le t_C,t_M \le 10^9) (1≤tC​,tM​≤109)。由于空间…...