当前位置: 首页 > news >正文

蓝桥杯刷题_day1_回文数_水仙花数_进制转换

文章目录

    • 特殊的回文数
    • 回文数
    • 水仙花数
    • 十六进制转八进制_n次

特殊的回文数

问题描述
  123321是一个非常特殊的数,它从左边读和从右边读是一样的。
  输入一个正整数n, 编程求所有这样的五位和六位十进制数,满足各位数字之和等于n 。

解题思路
1.将数字转化为字符串,判断这个字符串是否为回文串
2.将数字进行逆转,然后判断与原数字是否相等
3.将数字的一半进行逆转没然后判断是否与原串是否相同。

#include<iostream>
#include<string>
#include<algorithm>
using namespace std;int palindromicNumber(int pn)
{string tmp = to_string(pn);string reverse_tmp(tmp);reverse(reverse_tmp.begin(), reverse_tmp.end());if (tmp == reverse_tmp){return 1;}else{return 0;}
}int main()
{int n = 0;cin >> n;for (int i = 10000; i <= 999999; i++){if (palindromicNumber(i)){int tmp = i;int sum = 0;while (tmp){sum = sum + tmp % 10;tmp /= 10;}if (sum == n){cout << i << endl;}}}return 0;
}

回文数

问题描述
  1221是一个非常特殊的数,它从左边读和从右边读是一样的,编程求所有这样的四位十进制数。

#include<iostream>
#include<string>
#include<algorithm>
using namespace std;//将数字转为字符串,之后将字符串进行逆转,然后判断两个字符串是否相同 int palindromicNumber(int pn)
{string tmp;while(pn){tmp.insert(0,1,(pn%10) + '0');pn/=10;}string reverse_tmp(tmp);reverse(reverse_tmp.begin(),reverse_tmp.end());if(reverse_tmp == tmp){return 1;}else{return 0;}
}int main()
{int i;for(i = 1000;i<= 9999;i++){if(palindromicNumber(i)){cout << i << endl;}}return 0;
}

水仙花数

问题描述
  153是一个非常特殊的数,它等于它的每位数字的立方和,即153=111+555+333。编程求所有满足这种条件的三位十进制数。

#include<iostream>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<math.h>
using namespace std;int sameSum(int n)
{int sum = 0;int tmp = n;while(n){sum = sum + pow(n%10,3);n/=10;}if(tmp == sum){return 1;}else{return 0;}
}int main()
{int i;for(i=100;i<=999;i++){if(sameSum(i)){cout << i << endl;}}return 0;
}

十六进制转八进制_n次

问题描述
  给定n个十六进制正整数,输出它们对应的八进制数。
输入格式
  输入的第一行为一个正整数n (1<=n<=10)。
  接下来n行,每行一个由09、大写字母AF组成的字符串,表示要转换的十六进制正整数,每个十六进制数长度不超过100000。
输出格式
  输出n行,每行为输入对应的八进制正整数。
  【注意
  输入的十六进制数不会有前导0,比如012A。
  输出的八进制数也不能有前导0。

#include<iostream>
#include<string>
#include<math.h>
using namespace std;//十六进制转十进制
int hexToDec(string hex)
{int dec = 0;int pows = 0;for (int i = hex.length() - 1; i >= 0; i--){char c = hex[i];if (c >= '0' && c <= '9'){dec = (c - '0') * pow(16, pows) + dec;}else{dec = (c - 'A' + 10) * pow(16, pows) + dec;}pows++;}return dec;
}//十进制转八进制
int decToOct(int dec)
{int oct = 0;int i = 1;while (dec){oct = oct + dec % 8 * i;dec = dec / 8;i *= 10;}return oct;
}int main()
{int count = 0;cin >> count;string hex[10];for (int i = 0; i < count; i++){cin >> hex[i];}for (int i = 0; i < count; i++){int tmp = hexToDec(hex[i]);cout << decToOct(tmp) << endl;}return 0;
}

相关文章:

蓝桥杯刷题_day1_回文数_水仙花数_进制转换

文章目录 特殊的回文数回文数水仙花数十六进制转八进制_n次 特殊的回文数 问题描述   123321是一个非常特殊的数&#xff0c;它从左边读和从右边读是一样的。   输入一个正整数n&#xff0c; 编程求所有这样的五位和六位十进制数&#xff0c;满足各位数字之和等于n 。 解题…...

jmeter接口导入方式

curl直接导入 1、操作页面后&#xff0c;F12查看接口&#xff0c;右击接口-copy-copy as cURL 2、jmeter 工具-import from cURL&#xff0c;粘贴上面复制的curl 根据接口文档导入 1、接口文档示例如下&#xff1a; Path&#xff1a; /api/jobs/xps/exec Method&#xf…...

设计模式(行为型设计模式——状态模式)

设计模式&#xff08;行为型设计模式——状态模式&#xff09; 状态模式 基本定义 对有状态的对象&#xff0c;把复杂的“判断逻辑”提取到不同的状态对象中&#xff0c;允许状态对象在其内部状态发生改变时改变其行为。 模式结构 Context&#xff08;环境类&#xff09;&…...

【Flutter学习笔记】10.3 组合实例:TurnBox

参考资料&#xff1a;《Flutter实战第二版》 10.3 组合实例&#xff1a;TurnBox 这里尝试实现一个更为复杂的例子&#xff0c;其能够旋转子组件。Flutter中的RotatedBox可以旋转子组件&#xff0c;但是它有两个缺点&#xff1a; 一是只能将其子节点以90度的倍数旋转二是当旋转…...

性能测试入门 —— 什么是性能测试PTS?

性能测试PTS&#xff08;Performance Testing Service&#xff09;是一款简单易用&#xff0c;具备强大的分布式压测能力的SaaS压测平台。 PTS可以模拟复杂的业务场景&#xff0c;并快速精准地调度不同规模的流量&#xff0c;同时提供压测过程中多维度的监控指标和日志记录。您…...

【机器学习】基于变色龙算法优化的BP神经网络分类预测(SSA-BP)

目录 1.原理与思路2.设计与实现3.结果预测4.代码获取 1.原理与思路 【智能算法应用】智能算法优化BP神经网络思路【智能算法】变色龙优化算法&#xff08;CSA)原理及实现 2.设计与实现 数据集&#xff1a; 数据集样本总数2000 多输入多输出&#xff1a;样本特征24&#xff…...

pytorch中tensor类型转换的几个函数

目录 IntTensor转FloatTensor FloatTensor转IntTensor Tensor类型变为python的常规类型 IntTensor转FloatTensor .float函数&#xff1a; FloatTensor转IntTensor .int函数 Tensor类型变为python的常规类型 item函数...

深入理解Elasticsearch高效原理

在当今数据驱动的世界中&#xff0c;能够快速有效地存储、搜索和分析庞大数据集变得至关重要。Elasticsearch是一个强大的开源搜索和分析引擎&#xff0c;专为云计算中心而设计&#xff0c;能够提供快速的搜索功能&#xff0c;并且能够扩展到包含数百个服务器的集群&#xff0c…...

http和socks5代理哪个隐蔽性更强?

HTTP代理和SOCKS5代理各有其优缺点&#xff0c;但就隐蔽性而言&#xff0c;SOCKS5代理通常比HTTP代理更隐蔽。以下是它们的比较&#xff1a; HTTP代理&#xff1a; 透明性较高&#xff1a;HTTP代理在HTTP头中会透露原始客户端的IP地址&#xff0c;这使得它相对不太隐蔽。…...

邮箱的正则表达式

一、 背景 项目中要给用户发送邮件&#xff0c;这时候需要校验用户输入的邮箱的有有效性&#xff0c;这肯定用正则呀。 虽然没有统一的邮箱账号格式&#xff0c;但是所有邮箱都符合“名称域名”的规律。对于名称和域名的字符限制&#xff0c;我们可以根据项目的情况定义一个&a…...

blender插件笔记

目录 文件拖拽导入 smpl导入导出 好像可以导入动画 smpl_blender_addon导入一帧 保存pose 导入导出完整代码 文件拖拽导入 https://github.com/mika-f/blender-drag-and-drop 支持格式&#xff1a; *.abc*.bvh*.dae*.fbx*.glb*.gltf*.obj*.ply*.stl*.svg*.usd*.usda*.…...

解释关系型数据库和非关系型数据库的区别

一、解释关系型数据库和非关系型数据库的区别 关系型数据库和非关系型数据库在多个方面存在显著的区别。 首先&#xff0c;从数据存储方式来看&#xff0c;关系型数据库采用表格形式&#xff0c;数据存储在数据表的行和列中&#xff0c;且数据表之间可以关联存储&#xff0c;…...

YAML-02-yml 配置文件 java 整合使用 yamlbeans + snakeyaml + jackson-dataformat-yaml

java 中处理 yml 的开源组件是什么&#xff1f; 在Java中处理YAML&#xff08;YAML Aint Markup Language&#xff09;格式的开源组件有很多&#xff0c;其中一些比较常用的包括&#xff1a; SnakeYAML&#xff1a; SnakeYAML 是一个Java库&#xff0c;用于解析和生成YAML格式…...

【综述+LLMs】国内团队大语言模型综述:A Survey of Large Language Models (截止2023.11.24)

Github主页&#xff1a; https://github.com/RUCAIBox/LLMSurvey 中文版v10:https://github.com/RUCAIBox/LLMSurvey/blob/main/assets/LLM_Survey_Chinese.pdf 英文版v13: https://arxiv.org/abs/2303.18223 解析&#xff1a;大语言模型LLM入门看完你就懂了&#xff08;一&…...

开始喜欢上了runnergo,JMeter out了?

RunnerGo是一款基于Go语言、国产自研的测试平台。它支持高并发、分布式性能测试。和JMeter不一样的是&#xff0c;它采用了B/S架构&#xff0c;更灵活、更方便。而且&#xff0c;除了API测试和性能测试&#xff0c;RunnerGo还加上了UI测试和项目管理等实用功能&#xff0c;让测…...

LLM - 大语言模型的分布式训练 概述

欢迎关注我的CSDN&#xff1a;https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址&#xff1a;https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/136924304 大语言模型的分布式训练是一个复杂的过程&#xff0c;涉及到将大规模的计算任务分散到多个计算节点上。这样做的目的是为了处…...

Spring Cloud Alibaba 整合Seata分布式事务

目录 前言步骤引入相关maven依赖添加相关配置Client端配置注册中心Server端配置注册中心Seata-Server相关配置启动seata-server 使用方法Seata AT 模式整体机制 步骤初始化表结构标记注解GlobalTransactional 总结 前言 在数字化转型的浪潮下&#xff0c;企业业务系统的复杂度…...

unity 多屏幕操作

想了解基础操作请移步&#xff1a;&#xff08;重点是大佬写的好&#xff0c;这里就不再赘述&#xff09; Unity 基础 之 使用 Display 简单的实现 多屏幕显示的效果_unity display-CSDN博客 在panel上也可以通过获取 Canvas&#xff0c;来达到切换多屏幕的操作&#xff0c; …...

4、Jenkins持续集成-用户权限和凭证管理

文章目录 一、用户权限管理1、安装用户权限管理插件2、开启权限全局安全配置3、创建角色4、创建用户5、给用户分配角色6、创建项目测试权限二、凭证管理1、安装凭证管理插件2、安装Git插件和工具2.1 用户密码类型2.2 SSH密钥类型一、用户权限管理 利用Role-based Authorizatio…...

K8s-网络原理-中篇

引言 本文是《深入剖析 K8s》的学习笔记&#xff0c;相关图片和案例可从https://github.com/WeiXiao-Hyy/k8s_example中获取&#xff0c;欢迎 ⭐️! 上篇主要介绍了 Flannel 插件为例&#xff0c;讲解了 K8s 里容器网络和 CNI 插件的主要工作原理。还有一种“纯三层”的网络方…...

pg_activity快速入门:如何在5分钟内开始监控PostgreSQL服务器

pg_activity快速入门&#xff1a;如何在5分钟内开始监控PostgreSQL服务器 【免费下载链接】pg_activity pg_activity is a top like application for PostgreSQL server activity monitoring. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pg/pg_activity PostgreSQL数据库…...

Kimi-VL-A3B-Thinking实战教程:Chainlit中集成历史对话与文件上传功能

Kimi-VL-A3B-Thinking实战教程&#xff1a;Chainlit中集成历史对话与文件上传功能 1. 引言&#xff1a;让图文对话模型真正“好用”起来 如果你已经用vllm部署了Kimi-VL-A3B-Thinking这个强大的图文对话模型&#xff0c;并且通过Chainlit搭建了前端界面&#xff0c;那么恭喜你…...

PyQt6开发可视化界面中遇到问题及解决方案集合

PyQt6开发可视化界面中遇到问题及解决方案集合 安装与配置&#xff1a; 1.配环境の拷打 因为博主这个项目本来是在pycharm中的本地python3.12.7环境下开发的&#xff0c;涉及mineru解析&#xff0c;vectordatabase、fuseki、neo4j入库等核心模块&#xff0c;开发桌面软件时遇…...

图像增强技术指南:让模糊图片重获新生的实用方法

图像增强技术指南&#xff1a;让模糊图片重获新生的实用方法 【免费下载链接】Real-ESRGAN-ncnn-vulkan NCNN implementation of Real-ESRGAN. Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image Restoration. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirro…...

MRiLab:基于多物理场耦合的磁共振成像全流程仿真平台

MRiLab&#xff1a;基于多物理场耦合的磁共振成像全流程仿真平台 【免费下载链接】MRiLab A Numerical Magnetic Resonance Imaging (MRI) Simulation Platform 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mr/MRiLab MRiLab作为开源数值磁共振成像仿真平台&#xff0c;通…...

六通道HDMI/网络/文件混用一体录播机

——H.265硬编、16T存储、8方互动、智能导播&#xff0c;每个通道都能“按需切换” 它到底是什么&#xff1f; WHT-6H是一台6通道全高清录播主机&#xff0c;每个通道都可以在三种信号源之间自由切换&#xff1a; HDMI信号&#xff08;4路物理接口&#xff0c;最高1080P60&am…...

代购系统技术实现:如何高效采集 1688 和淘宝商品数据

# 代购系统技术实现&#xff1a;如何高效采集 1688 和淘宝商品数据在跨境电商和代购业务中&#xff0c;高效采集 1688 和淘宝商品数据是核心痛点。本文分享我们在 taocarts 代购系统中的技术实践。## 一、数据采集架构设计我们采用分布式爬虫架构&#xff0c;核心模块包括&…...

Buck电路PCB布局优化与EMI控制技巧

1. Buck电路PCB布局的重要性在开关电源设计中&#xff0c;PCB布局的好坏直接决定了电源的稳定性、效率和EMI性能。以Buck电路为例&#xff0c;不合理的布局可能导致输出电压纹波增大、转换效率降低、甚至引发系统振荡等问题。我从事电源设计多年&#xff0c;见过太多因为PCB布局…...

新手零基础入门,快马ai带你三步搞定win10下的opencl开发环境

新手零基础入门&#xff0c;快马AI带你三步搞定Win10下的OpenCL开发环境 最近想学习GPU并行计算&#xff0c;发现OpenCL是个不错的入门选择。但作为新手&#xff0c;在Windows 10上配置开发环境时遇到了不少坑。经过一番摸索&#xff0c;终于找到了简单高效的解决方案&#xf…...

拆解RTX4090 24G GPU服务器,一文摸清硬件搭配逻辑

RTX4090 24G GPU凭借NVIDIA Ada Lovelace架构优势&#xff0c;以16384个CUDA核心、24GB GDDR6X显存、1008GB/s显存带宽的核心参数&#xff0c;成为个人开发者、中小企业、科研机构的首选算力核心&#xff0c;广泛应用于大模型训练、AI推理、工业仿真、视频渲染等场景。据IDC 20…...