Redis中的缓存穿透

缓存穿透

缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，导致这些请求直接到了数据库上，对数据库造成了巨大的压力，可能造成数据库宕机。

常见的解决方案：

1）缓存无效 key

如果缓存和数据库中都查不到某个 key 的数据就写一个到 Redis 中去并设置过期时间。
SET key value EX 60，这种方式可以解决请求的 key 变化不频繁的情况，将无效 key 的过期时间设置短一点。

2）布隆过滤器

布隆过滤器是一种由二进制向量（或者说位数组）和一系列随机映射函数（哈希函数）两部分组成的数据结构。相比于我们平时常用的 List、Map、Set 等数据结构，它占用空间更少并且效率更高，但是缺点是器返回的结果是概率性的，而且不是非常准确的。理论情况下添加到集合中的元素越多，误报的可能性就越大。并且存放在布隆过滤器的数据不容易删除。

3）接口限流

根据用户或者 IP 对接口进行限流，对于异常频繁的访问行为，还可以采取黑名单机制，例如将异常 IP 列入黑名单。

• 缓存空对象
  • 优点：实现简单，维护方便
  • 缺点：
    • 额外的内存消耗
    • 可能造成短期的不一致
• 布隆过滤器
  • 优点：内存占用较少，没有多余的key
  • 缺点：
    • 实现复杂
    • 存在误判可能
• 接口限流